Размер рынка когнитивных цепочек поставок – по предложению (решение [прогнозирование, аналитика, управление запасами, управление рисками], услуги), модель развертывания (облако, локально), размер предприятия (МСП, крупная организация), конечное использование и глобальный прогноз, 2023 - 2032 гг.

Размер рынка когнитивных цепочек поставок — по предложениям (решение [прогнозирование, аналитика, управление запасами, управление рисками) ], услуги), модель развертывания (облако, локально), размер предприятия (МСП, крупная организация), конечное использование и глобальный прогноз, 2023–2032 гг.

Cognitive Supply Chain Размер рынка

В 2022 году объем рынка когнитивных цепочек поставок оценивался в 7,5 млрд долларов США, а в период с 2023 по 2032 год ожидается, что среднегодовой темп роста составит более 16 %. Быстро развивающаяся электронная коммерция Промышленность с ее растущими потребностями в цепочках поставок стимулирует рост рынка. Когнитивные технологии оптимизируют операции, обрабатывая огромные объемы данных в режиме реального времени, улучшая управление запасами, прогнозную аналитику и прогнозирование спроса. По данным Международной торговой ассоциации, Китай является крупнейшим рынком электронной коммерции в мире, на который приходится почти 50% мировых транзакций. В 2021 году Китай лидировал на рынке электронной коммерции с доходом в 1,5 триллиона долларов США, опередив США.

Чтобы уловить ключевые тенденции рынка

  Скачать бесплатный образец

Компании из разных отраслей осознают необходимость прозрачности в реальном времени, анализа данных и гибкого принятия решений в нестабильных условиях. Пандемия COVID-19 подчеркнула необходимость инвестиций в прогнозную аналитику, прогнозирование спроса и адаптивное управление запасами для повышения устойчивости и обеспечения стабильного обслуживания клиентов. Пандемия подчеркнула важность взаимосвязанных и коммуникационных технологий. цифровая цепочка поставок.
 

Каковы возможности роста на этом рынке?

 Загрузить бесплатный образец

Например, в августе 2019 года активные инвестиции Nike в передовые технологии цепочки поставок, включая приобретение Celect, укрепили компанию. устойчивость во время пандемии. Прогнозная аналитика Celect позволила Nike предвидеть снижение физических розничных продаж и быстро перераспределить запасы в центры выполнения электронной коммерции. Такая адаптивность позволила Nike удовлетворить растущие запросы потребителей, подчеркнув неоценимую роль решений для цифровых цепочек поставок в поддержании операционной эффективности и удовлетворенности клиентов, особенно в такие разрушительные времена, как пандемия.

Высокие затраты, связанные с разработкой а внедрение когнитивных решений для цепочек поставок представляет собой серьезную проблему. Здание и усилитель; внедрение передовых технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (МО) и Интернет вещей, требует значительных финансовых ресурсов. Более того, интеграция этих технологий в существующие системы цепочек поставок требует времени и опыта, что увеличивает общие затраты. Многие организации, особенно небольшие, могут счесть эти затраты непомерно высокими, что препятствует широкому внедрению и потенциально ограничивает потенциал роста рынка.

Влияние COVID-19

Воздействие COVID-19 Пандемия 19 негативно повлияла на рынок когнитивных цепочек поставок. Это нарушило глобальные цепочки поставок, создав неопределенность и дефицит поставок. Многие компании столкнулись с финансовыми ограничениями и отложили или отменили инвестиции в когнитивные технологии цепочки поставок. Необходимость немедленных мер по сокращению расходов сделала долгосрочные инвестиции менее привлекательными. Несмотря на потенциальные преимущества когнитивных цепочек поставок во время кризисов, экономическое напряжение пандемии замедлило рост рынка, поскольку компании сосредоточились на краткосрочном выживании.

Тенденции рынка когнитивных цепочек поставок

Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения — новая тенденция в индустрии когнитивных цепочек поставок. Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения совершают революцию в работе цепочки поставок, предоставляя интеллектуальную аналитику и возможности автоматизации. Прогнозная аналитика на основе искусственного интеллекта и распознавание образов помогают прогнозировать спрос, оптимизировать запасы и динамическое планирование маршрутов.

Например, в сентябре 2023 года Alloy.ai включила функции искусственного интеллекта в свою платформу прогнозирования и цепочки поставок, улучшив тем самым его возможности для более точных прогнозов и управления цепочками поставок. Алгоритмы машинного обучения улучшают процесс принятия решений в режиме реального времени, повышая гибкость и оперативность цепочки поставок. Эта тенденция вызвана необходимостью в управляемых данными, эффективных и адаптивных процессах цепочки поставок, где искусственный интеллект и машинное обучение играют ключевую роль в формировании будущего логистики и операций.

Внедрение облачных технологий решения — это растущая тенденция на рынке когнитивных цепочек поставок. Облачные технологии предлагают масштабируемые и гибкие платформы для хранения, анализа и доступа к огромным объемам данных цепочки поставок. Эта тенденция позволяет компаниям использовать инструменты когнитивных вычислений и аналитики, требующие значительных вычислительных мощностей и ресурсов, при этом наслаждаясь преимуществами экономической эффективности и доступности. Облачные решения облегчают обмен данными в режиме реального времени, совместную работу и прозрачность всей цепочки поставок, что позволяет предприятиям оптимизировать свои операции, повысить качество принятия решений и быстро реагировать на изменения рынка.

Когнитивный подход Анализ рынка цепочек поставок

Узнайте больше о ключевых сегментах, формирующих этот рынок

 Загрузите бесплатный образец

С учетом предложения на решение приходится 40 % долю рынка в 2022 году из-за растущего спроса на инструменты и платформы на основе искусственного интеллекта. Предприятия ищут комплексные решения, которые помогут решить сложности их цепочки поставок, оптимизировать операции и улучшить процесс принятия решений. Эти решения включают в себя прогнозную аналитику, прогнозирование спроса, управление запасами и прозрачность в реальном времени. Кроме того, интеграция машинного обучения и анализа данных в решения для цепочки поставок повышает эффективность и производительность. Ожидается, что эта тенденция сохранится, поскольку компании отдают приоритет цифровой трансформации и ищут комплексные когнитивные решения для цепочек поставок, чтобы получить конкурентное преимущество.

Узнайте больше о ключевых сегментах, формирующих этот рынок

 Загрузить бесплатный образец

Судя по модели развертывания, в 2022 году сегмент локальных систем занимал около 66 % доли рынка когнитивных цепочек поставок. Во-первых, отрасли с конфиденциальными данными и нормативными ограничениями, такие как здравоохранение и финансы, предпочитают локальные решения для сохранения контроля над своими данными. Во-вторых, устаревшие системы и существующая инфраструктура часто упрощают и делают более экономичным развертывание решений на местах. Кроме того, некоторые компании предпочитают локальное развертывание, чтобы обеспечить обработку с низкой задержкой и лучшую интеграцию с существующими технологиями, что приводит к предпочтению этой модели при реализации когнитивных цепочек поставок.

Ищете данные по конкретному региону?

 Загрузить бесплатный образец

В 2022 году объем рынка когнитивных цепочек поставок в Северной Америке составил около 3 миллиардов долларов США, что объясняется несколькими факторами, включая надежную технологическую инфраструктуру региона, сильное присутствие ключевых игроков отрасли и растущее внимание к оптимизации цепочки поставок. Растущее внедрение решений искусственного интеллекта и машинного обучения для повышения прозрачности цепочки поставок, прогнозирования спроса и управления запасами способствует росту рынка.

Например, в ноябре 2022 года Microsoft запустила платформу цепочки поставок — революционное решение, разработанное создать гибкие, автоматизированные и устойчивые цепочки поставок. Используя передовые технологии и аналитику на основе данных, он повышает эффективность и оперативность реагирования на рынке. Североамериканские организации осознают ценность когнитивных технологий в повышении операционной эффективности, сокращении затрат и быстром реагировании на динамику рынка, способствуя выдающемуся положению региона в секторе когнитивных цепочек поставок.

Cognitive Supply Доля рынка цепочек

Крупнейшими компаниями, работающими в сфере когнитивных цепочек поставок, являются

• IBM Corporation
• Oracle
• Amazon.com
• Accenture plc
• Intel Corporation
• NVIDIA Corporation
• Honeywell International Inc.

Эти компании разрабатывают передовые технологии и решения. Они предоставляют платформы на базе искусственного интеллекта, облака и аналитики, которые повышают прозрачность цепочки поставок, прогностическую аналитику и автоматизацию. Это способствует более эффективной, гибкой и устойчивой работе цепочек поставок в различных отраслях, помогая предприятиям адаптироваться к меняющимся требованиям и изменениям рынка. Эти компании внедряют инновации и поддерживают бизнес в улучшении эффективности цепочек поставок.

Новости индустрии когнитивных цепочек поставок

• В октябре 2023 года стартап Altana, занимающийся искусственным интеллектом, представил Atlas, передовое решение, обеспечивающее видимость глобальной цепочки поставок в режиме реального времени. Эта технология предназначена для предприятий, правительств и логистических компаний, стремящихся улучшить мониторинг цепочки поставок. Динамическая карта Atlas предоставляет пользователям ценную информацию, повышает операционную эффективность и позволяет активно реагировать на сбои в цепочке поставок.

Отчет о когнитивном исследовании рынка цепочки поставок включает углубленное освещение отрасли, с оценками & прогноз выручки (в миллионах долларов США) с 2018 по 2032 год для следующих сегментов

Нажмите здесь, чтобы купить раздел этого отчета

Рынок, предлагая

• Решения
• Прогнозирование
• Аналитика
• Управление запасами
• Управление рисками
• Другие 
• Услуги

Рыночная модель по развертыванию

• Облако
• Локально

Рынок по размеру предприятия

• МСП
• Крупное предприятие

Рынок, по конечному использованию

• Производство
• Автомобильная промышленность< /li>
• Розничная торговля и amp; Электронная коммерция
• Логистика и amp; транспорт
• Здравоохранение
• Продовольствие и питание; Напитки
• Другое

Вышеуказанная информация предоставлена для следующих регионов и стран

• Северная Америка
  • США
  • Канада
• Европа
  • Великобритания
  • Германия
  • Франция
  li>
  • Италия
  • Испания
  • Нидерланды
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Япония
  • Южная Корея
  • АНЗ
  • Юго-Восточная Азия 
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина
  • Колумбия
< li>MEA
• ОАЭ
• Южная Африка
• Саудовская Аравия

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Сколько стоит ли рынок когнитивных цепочек поставок?

Объем рынка когнитивных цепочек поставок достиг 7,5 миллиардов долларов США в 2022 году, а среднегодовой темп роста в период с 2023 по 2032 год составит более 16% из-за бурного развития сектора электронной коммерции и растущих потребностей цепочек поставок во всем мире.

Почему растет спрос на локальные когнитивные цепочки поставок?

В 2022 году сегмент моделей локального развертывания занимал 66% доли рынка, что обусловлено растущей потребностью в обеспечении обработки с малой задержкой и лучшей интеграции с существующими технологиями. ?

Какие факторы движут индустрией когнитивных цепочек поставок в Северной Америке?

В 2022 году объем рынка Северной Америки оценивался в 3 миллиарда долларов США благодаря надежной технологической инфраструктуре и растущему вниманию к оптимизации цепочки поставок.

Какие крупнейшие компании в цепочке поставок когнитивных технологий? ?

В число ведущих игроков рынка когнитивных цепочек поставок входят IBM Corporation, Oracle, Amazon.com, Accenture plc, Intel Corporation, NVIDIA Corporation и Honeywell International Inc.