Производственный сектор в настоящее время переживает цифровую трансформацию, и ожидается, что в ближайшее время будут внедрены услуги на основе искусственного интеллекта. В дополнение к этому, создание Индустрии 4.0 и рост сложности информации способствуют расширению сектора промышленного оборудования. Кроме того, растущая эффективность и внедрение современных производственных технологий на развивающихся рынках требуют значительного улучшения возможностей разработки продуктов.
ИИ в производственном секторе демонстрирует высокий уровень инноваций, а также быстрое расширение рынка. Этот рынок характеризуется постоянными технологическими улучшениями, которые в первую очередь обусловлены достижениями в алгоритмах машинного обучения (ML). Эти алгоритмы анализируют данные датчиков, механических устройств и других источников, чтобы получить ценную информацию и принять обоснованные решения. Кроме того, программные решения стремятся включить технологию искусственного интеллекта в существующие бизнес-системы, такие как диспетчерский контроль и сбор данных (SCADA) и эксплуатация систем.
Атрибуты ИИ в отчете о рынке промышленного оборудования
Атрибут отчета Подробности
Базовый год | 2023 |
ИИ Размер рынка промышленного оборудования в 2023 году | 2,45 миллиарда долларов США |
Прогнозный период | 2024–2032 |
Прогнозный период, СГТР 2024–2032 гг. | 27.2% |
Прогноз стоимости на 2032 год | 20,87 миллиарда долларов США |
Исторические данные за | 2021–2023 годы |
Нет. страниц | 487 |
Таблицы, диаграммы и amp; Цифры | 428 |
Охваченные сегменты | Компонент, технология, применение, конечное использование, регион |
Драйверы роста - Растущее внедрение искусственного интеллекта в производственном секторе
- Интеграция с Интернетом вещей и облачными вычислениями< /li>
- Расширенная аналитика и принятие решений
|
Подводные камни и amp; Проблемы - Высокие затраты на внедрение
- Недостаток навыков и адаптация рабочей силы
|
< /table> Каковы возможности роста на этом рынке?
Загрузить бесплатный образец
Интеграция технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессы может потребовать значительных инвестиций. Для некоторых компаний, особенно малых и средних предприятий, затраты на технический персонал, программное обеспечение и оборудование могут быть слишком высокими. Более того, трудно модифицировать решения Al для соответствия определенным системам и процедурам. Все методы и модели могут быть временем и amp; ресурсоемкая модификация в соответствии с требованиями. Эти факторы могут препятствовать расширению рынка в течение прогнозируемого периода.
ИИ в тенденциях рынка промышленного оборудования
Рынок расширяется в результате интеграции Ала с облачными вычислениями и Интернет вещей (IoT) в промышленном оборудовании. Промышленное оборудование со встроенным Интернетом вещей производит огромное количество данных в режиме реального времени. Кроме того, он предлагает компаниям более высокий уровень информационной безопасности, экономию средств, масштабируемость, удаленный мониторинг и улучшенное сотрудничество. Использование облачных вычислений устраняет необходимость в обслуживании и инфраструктуре на месте. Кроме того, это позволяет предприятиям максимально эффективно использовать ресурсы, используя облачные возможности искусственного интеллекта, устраняя необходимость значительных инвестиций в оборудование.
ИИ в анализе рынка промышленного оборудования
Узнайте больше о формировании ключевых сегментов. этот рынок
Загрузить бесплатный образец
В зависимости от компонентов мировой рынок подразделяется на аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги. Программное обеспечение искусственного интеллекта в сегменте промышленного оборудования доминировало на рынке, его объем в 2023 году составил 1,29 миллиарда долларов США, и ожидается, что среднегодовой темп роста составит 24.1% в прогнозный период 2024-2032 гг. Программное обеспечение и алгоритмы искусственного интеллекта имеют решающее значение для интеллектуального принятия решений, прогнозного обслуживания и автоматизации бизнеса. Алгоритмы машинного обучения используются в программном обеспечении для выполнения задач, включая прогнозное обслуживание, выявление дефектов, оптимизацию и контроль качества.
Например, в отчете, опубликованном International Business Machines Corporation (IBM) в мае 2022 года, подчеркивается, что в течение треть организаций (35%) указали на использование ИИ в своей деятельности, что означает рост на четыре пункта по сравнению с 2021 годом во всем мире. Кроме того, 42% компаний планируют изучить возможность использования ИИ.
Узнайте больше о ключевых сегментах, формирующих этот рынок
Загрузите бесплатный образец
В зависимости от технологии глобальный рынок искусственного интеллекта на промышленном оборудовании подразделяется на машинное обучение, компьютерное зрение, понимание контекста и обработку естественного языка. Сегмент машинного обучения доминировал на рынке, занимая 42,8% рынка в 2023 году. Алгоритмы машинного обучения используют данные датчиков коммерческого оборудования для прогнозирования поломок и требований к техническому обслуживанию. Этот эффективный метод обслуживания исключает незапланированные простои и повышает надежность оборудования. Интеграция алгоритмов и технологий ML улучшает мониторинг, операции, эффективность, контроль качества и принятие решений. Эти драйверы упрощают принятие и использование машинного обучения в технологиях искусственного интеллекта на рынке бизнес-машин.
Ищете данные по конкретному региону?
Загрузить бесплатный образец
На мировом рынке искусственного интеллекта в промышленном оборудовании на долю Северной Америки в 2023 году приходилась наибольшая доля рынка — 1,32 миллиарда долларов США. По прогнозам, к 2032 году она достигнет 9,53 миллиарда долларов США. Северная Америка является одним из крупнейших коммерческих регионов по объему размера рынка и использования ИИ в технологической отрасли. Растущая потребность в автоматизации и оптимизации в различных отраслях стимулирует последовательное расширение рынка. Кроме того, Северная Америка имеет надежную технологическую экосистему, в которую входят все поставщики технологий, фирмы-разработчики программного обеспечения и производители технологий. Лидируя в области исследований и разработок в области Al, регион продвигает инновации и применение Al в промышленном оборудовании.
В 2023 году на долю США пришлось 1,17 миллиарда долларов США. Это лидер в области технических инноваций, особенно в Исследования и разработки в области искусственного интеллекта, способствующие внедрению искусственного интеллекта в промышленное оборудование и повышающие производительность и эффективность. Более того, правительство США способствует этому прогрессу посредством проектов, финансирования, налоговых льгот и правил, которые стимулируют использование искусственного интеллекта в промышленности, поддерживая постоянные инновации и технологический рост.
Китай доминирует в Азиатско-Тихоокеанском регионе в области искусственного интеллекта в промышленном оборудовании. рынок, на долю которого в 2023 году будет приходиться 35,2% доли рынка, и ожидается, что среднегодовой темп роста составит 29.4% за прогнозируемый период с 2024 по 2032 год, поскольку эти технологии быстро внедряются в обширном производственном секторе Китая для повышения конкурентоспособности, эффективности и производства. Интеграция искусственного интеллекта, Интернета вещей и роботов в промышленное оборудование обусловлена растущим применением искусственного интеллекта в автоматизации, контроле качества и профилактическом обслуживании, а также быстрыми прорывами в этих областях.
ИИ доля рынка промышленного оборудования
В 2023 году такие игроки рынка, как Amazon Web Services (AWS), Google LLC, Intel Corporation, Nvidia, в совокупности занимали около 15–20 % рынка. Эти видные игроки активно участвуют в стратегических начинаниях, таких как слияния и коммерция; приобретения и расширения объектов & сотрудничество, чтобы расширить портфолио своей продукции, охватить более широкую клиентскую базу и укрепить свои позиции на рынке.
Доля рынка ИИ на рынке промышленного оборудования
Основные игроки, работающие в области ИИ в промышленность промышленного машиностроения –
- ABB Ltd.
- Amazon Web Services (AWS)
- Cisco Systems, Inc.
- FANUC Корпорация
- Google LLC
- Hitachi, Ltd.
- Honeywell International Inc.
- IBM Corporation
- Intel Corporation
- Корпорация Microsoft
- NVIDIA Corporation
- Qualcomm Technologies
- Rockwell Automation, Inc.
- Schneider Electric SE< /li>
- Siemens AG
ИИ в новостях промышленного машиностроения
- В октябре 2023 года Google Cloud разработала индивидуальные решения генеративного ИИ, предназначенные для здравоохранения и обрабатывающей промышленности с целью повышения производительности и поддержки цифровой трансформации. Эта программа представляет собой большой шаг вперед в использовании искусственного интеллекта для стимулирования отраслевого прогресса.
- В апреле 2023 года Siemens и Microsoft объединили усилия для улучшения промышленного искусственного интеллекта, что произвело революцию в управлении жизненным циклом продукции. Сименс' Программное обеспечение Teamcenter интегрировано с Microsoft Teams и языковыми моделями службы Azure OpenAI для повышения креативности и эффективности.
Отчет об исследовании рынка искусственного интеллекта в промышленном оборудовании включает подробный охват отрасли с оценками. & прогноз выручки (млн долларов США) с 2021 по 2032 год для следующих сегментов
Нажмите здесь, чтобы купить раздел этого отчета
Рынок по компонентам
- Аппаратное обеспечение
- Программное обеспечение
- Услуги
Рынок ,По технологии
- Машинное обучение
- Компьютерное зрение
- Узнавание контекста
- Обработка естественного языка
Рынок, по применению
- Прогнозное обслуживание
- Контроль качества
- Оптимизация процессов
- Контроль качества
- Оптимизация процессов
- Оптимизация цепочки поставок
- Интеллектуальная робототехника
- Автономные транспортные средства и управляемые системы
- Управление энергопотреблением
- Человеко-машинный интерфейс< /li>
- Другое
Рынок, по конечному использованию
- Сельское хозяйство
- Строительство< /li>
- Упаковка
- Пищевая промышленность
- Горнодобывающая промышленность
- Полупроводниковая промышленность
Вышеуказанная информация предоставлена для следующие регионы и страны
- Северная Америка
- Европа
- Великобритания
- Германия
- Франция
- Италия
- Испания
- Россия
- Остальная Европа
- Азиатско-Тихоокеанский регион
- Китай
- Индия
- Япония
- Южная Корея
- Австралия
- Остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона
- Латинская Америка
- Бразилия
> - Мексика
- Остальная часть Латинской Америки
- MEA
- ОАЭ
- Саудовская Аравия
- Южная Африка
- Остальные страны Ближнего Востока и Африки
Содержимое
Содержимое отчета
Глава 1 Методология и amp; Область применения
1.1 Объем рынка и усиление; определения
1.2 Базовые оценки & расчеты
1.3 Прогнозные расчеты
1.4 Источники данных
1.4.1 Первичный
1.4.2 Вторичный
1.4.2.1 Платные источники
1.4.2.2 Открытые источники
Глава 2 Краткое содержание
2.1 Промышленность 360° краткий обзор, 2021–2032 гг.
Глава 3 Обзор отрасли
3.1 Анализ отраслевой экосистемы
3.1.1 Факторы, влияющие на цепочку создания стоимости
3.1.2 Анализ рентабельности
3.1.3 Сбои
3.1.4 Перспективы на будущее
3.1.5 Производители
3.1.6 Дистрибьюторы
3.2 Ландшафт поставщиков
3.3 Анализ рентабельности
3.4 Технологический обзор
3.5 Нормативно-правовая база
3.6 Ударные силы
3.6.1 Драйверы роста
3.6.1.1 Рост внедрения искусственного интеллекта в производственном секторе
3.6.1.2 Интеграция с Интернетом вещей и облачными вычислениями
3.6.1.3 Расширенная аналитика и принятие решений
3.6.2 Промышленные ловушки & задачи
3.6.2.1 Высокие затраты на внедрение
3.6.2.2 Недостаток навыков и адаптация рабочей силы
3.7 Анализ потенциала роста
3,8 Анализ Портера
3,9 PESTEL-анализ
Глава 4 Конкурентная среда, 2023 год
4.1 Введение
4.2 Анализ доли компании на рынке
4.3 Матрица конкурентного позиционирования
4.4 Матрица стратегических перспектив
Глава 5 Оценки рынка и amp; Прогноз по компонентам, 2021–2032 гг. (млн долл. США)
5,1 Ключевые тенденции
5.2 Аппаратное обеспечение
5.3 Программное обеспечение
5.4 Услуги
Глава 6 Оценки рынка и amp; Прогноз по технологиям, 2021–2032 гг. (млн долл. США))
6,1 Ключевые тенденции
6.2 Машинное обучение
6.3 Компьютерное зрение
6.4 Осведомленность о контексте
6,5 Обработка естественного языка
Глава 7 Оценки рынка и amp; Прогноз по приложениям, 2021–2032 гг. (млн долларов США)
7.1 Ключевые тенденции
7.2 Прогностическое обслуживание
7.3 Контроль качества
7.4 Оптимизация процессов
7.5 Оптимизация цепочки поставок
7.6 Интеллектуальная робототехника
7.7 Автономные транспортные средства и управляемые системы
7.8 Энергоменеджмент
7.9 Человеко-машинный интерфейс
7.10 Прочее
Глава 8 Оценки рынка и amp; Прогноз по конечному использованию, 2021–2032 гг. (млн долларов США)
8,1 Ключевые тенденции
8.2 Сельское хозяйство
8,3 Строительство
8.4 Упаковка
8,5 Пищевая промышленность
8,6 Майнинг
8,7 Полупроводники
Глава 9 Оценки рынка и amp; Прогноз по регионам, 2021–2032 гг. (млн долларов США)
9,1 Ключевые тенденции
9.2 Северная Америка
9.2.1 США
9.2.2 Канада
9,3 Европа
9.3.1 Великобритания
9.3.2 Германия
9.3.3 Франция
9.3.4 Италия
9.3.5 Испания
9.3.6 Россия
9.3.7 Остальная Европа
9,4 Азиатско-Тихоокеанский регион
9.4.1 Китай
9.4.2 Индия
9.4.3 Япония
9.4.4 Южная Корея
9.4.5 Австралия
9.4.6 Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
9,5 Латинская Америка
9.5.1 Бразилия
9.5.2 Мексика
9.5.3 Остальная часть Латинской Америки
9.6 MEA
9.6.1 Южная Африка
9.6.2 Саудовская Аравия
9.6.3 ОАЭ
9.6.4 Остальные страны Ближнего Востока и Африки
Глава 10 Профили компаний
10.1 ООО «АББ»
10.2 Amazon Web Services (AWS)
10.3 Cisco Systems, Inc.
10.4 Корпорация FANUC
10,5 Google LLC
10.6 Хитачи, Лтд.
10,7 Honeywell International Inc.
10,8 Корпорация IBM
10.9 Корпорация Intel
10.10 Корпорация Microsoft
10.11 Корпорация NVIDIA
10.12 Qualcomm Technologies
10.13 Rockwell Automation, Inc.
10.14 Schneider Electric SE
10.15 Siemens AG
10.4 Корпорация FANUC
10.5 Google LLC
10.6 Хитачи, Лтд.
10,7 Honeywell International Inc.
10,8 Корпорация IBM
10.9 Корпорация Intel
10.10 Корпорация Microsoft
10.11 Корпорация NVIDIA
10.12 Qualcomm Technologies
10.13 Rockwell Automation, Inc.
10.14 Schneider Electric SE
10.15 Siemens AG
10.4 Корпорация FANUC
10,5 Google LLC
10.6 Хитачи, Лтд.
10,7 Honeywell International Inc.
10,8 Корпорация IBM
10.9 Корпорация Intel
10.10 Корпорация Microsoft
10.11 Корпорация NVIDIA
10.12 Qualcomm Technologies
10.13 Rockwell Automation, Inc.
10.14 Schneider Electric SE
10.15 Siemens AG
Amazon Web Services (AWS) Cisco Systems, Inc. FANUC Corporation Google LLC Hitachi, Ltd. Honeywell International Inc. IBM Corporation Intel Corporation Microsoft Corporatio NVIDIA Корпорация Qualcomm Technologies Rockwell Automation, Inc. Schneider Electric SE Siemens AG < /h5> Amazon Web Services (AWS) Cisco Systems, Inc. FANUC Corporation Google LLC Hitachi, Ltd. Honeywell International Inc. IBM Corporation Intel Corporation Microsoft Corporatio NVIDIA Корпорация Qualcomm Technologies Rockwell Automation, Inc. Schneider Electric SE Siemens AG < /h5>
Table of Content
Will be Available in the sample /Final Report. Please ask our sales Team.
