ИИ на рынке промышленного оборудования - по компонентам (аппаратное обеспечение, программное обеспечение, услуги), по технологиям (машинное обучение, компьютерное зрение, контекстная осведомленность, обработка естественного языка), по приложениям, по конечному использованию, региону, прогноз на 2024–2032 гг.

Объем рынка искусственного интеллекта в промышленном оборудовании в 2023 году оценивался в 2,45 миллиарда долларов США, а среднегодовой темп его роста, по оценкам, составит 27,2% с 2024 по 2032 год.

Искусственный интеллект (ИИ) быстро прогрессирует в производственном секторе за счет внедрения сложных технологических инноваций, таких как аналитика, дополненная реальность (AR) и виртуальная реальность (VR), на производственных объектах. .

Чтобы узнать ключевые тенденции рынка

  Загрузить бесплатный образец

Производственный сектор в настоящее время переживает цифровую трансформацию, и ожидается, что в ближайшее время будут внедрены услуги на основе искусственного интеллекта. В дополнение к этому, создание Индустрии 4.0 и рост сложности информации способствуют расширению сектора промышленного оборудования. Кроме того, растущая эффективность и внедрение современных производственных технологий на развивающихся рынках требуют значительного улучшения возможностей разработки продуктов.

ИИ в производственном секторе демонстрирует высокий уровень инноваций, а также быстрое расширение рынка. Этот рынок характеризуется постоянными технологическими улучшениями, которые в первую очередь обусловлены достижениями в алгоритмах машинного обучения (ML). Эти алгоритмы анализируют данные датчиков, механических устройств и других источников, чтобы получить ценную информацию и принять обоснованные решения. Кроме того, программные решения стремятся включить технологию искусственного интеллекта в существующие бизнес-системы, такие как диспетчерский контроль и сбор данных (SCADA) и эксплуатация систем.
 

Каковы возможности роста на этом рынке?

 Загрузить бесплатный образец

Интеграция технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессы может потребовать значительных затрат вложения. Для некоторых компаний, особенно малых и средних предприятий, затраты на технический персонал, программное обеспечение и оборудование могут быть слишком высокими. Более того, трудно модифицировать решения Al для соответствия определенным системам и процедурам. Все методы и модели могут быть временем и amp; ресурсоемкая модификация в соответствии с требованиями. Эти факторы могут препятствовать расширению рынка в течение прогнозируемого периода.

ИИ в тенденциях рынка промышленного оборудования

Рынок расширяется в результате интеграции Ала с облачными вычислениями и Интернет вещей (IoT) в промышленном оборудовании. Промышленное оборудование со встроенным Интернетом вещей производит огромное количество данных в режиме реального времени. Кроме того, он предлагает компаниям более высокий уровень информационной безопасности, экономию средств, масштабируемость, удаленный мониторинг и улучшенное сотрудничество. Использование облачных вычислений устраняет необходимость в обслуживании и инфраструктуре на месте. Кроме того, это позволяет предприятиям максимально эффективно использовать ресурсы, используя облачные возможности искусственного интеллекта, устраняя необходимость значительных инвестиций в оборудование.

ИИ в анализе рынка промышленного оборудования

Узнайте больше о формировании ключевых сегментов. этот рынок

 Загрузить бесплатный образец

В зависимости от компонентов мировой рынок подразделяется на аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги. Программное обеспечение искусственного интеллекта в сегменте промышленного оборудования доминировало на рынке, его стоимость составляла 1 доллар США.Ожидается, что среднегодовой темп роста составит 24,1% в течение прогнозируемого периода с 2024 по 2032 год. Программное обеспечение и алгоритмы искусственного интеллекта имеют решающее значение для интеллектуального принятия решений, прогнозного обслуживания и автоматизации бизнеса. Алгоритмы машинного обучения используются в программном обеспечении для выполнения задач, включая прогнозное обслуживание, выявление дефектов, оптимизацию и контроль качества.

Например, в отчете, опубликованном International Business Machines Corporation (IBM) в мае 2022 года, подчеркивается, что в течение треть организаций (35%) указали на использование ИИ в своей деятельности, что означает рост на четыре пункта по сравнению с 2021 годом во всем мире. Кроме того, 42% компаний планируют изучить возможность использования ИИ.
Узнайте больше о ключевых сегментах, формирующих этот рынок

 Загрузите бесплатный образец

На основе технологии, Глобальный рынок искусственного интеллекта на промышленном оборудовании подразделяется на машинное обучение, компьютерное зрение, понимание контекста и обработку естественного языка. Сегмент машинного обучения доминировал на рынке, занимая 42,8% рынка в 2023 году. Алгоритмы машинного обучения используют данные датчиков коммерческого оборудования для прогнозирования поломок и требований к техническому обслуживанию. Этот эффективный метод обслуживания исключает незапланированные простои и повышает надежность оборудования. Интеграция алгоритмов и технологий ML улучшает мониторинг, операции, эффективность, контроль качества и принятие решений. Эти драйверы упрощают принятие и использование машинного обучения в технологиях искусственного интеллекта на рынке бизнес-машин.

Ищете данные по конкретному региону?

 Загрузить бесплатный образец

На мировом рынке искусственного интеллекта в промышленном оборудовании на долю Северной Америки в 2023 году приходилась наибольшая доля рынка — 1,32 миллиарда долларов США. По прогнозам, к 2032 году она достигнет 9,53 миллиарда долларов США. Северная Америка является одним из крупнейших коммерческих регионов по объему размера рынка и использования ИИ в технологической отрасли. Растущая потребность в автоматизации и оптимизации в различных отраслях стимулирует последовательное расширение рынка. Кроме того, Северная Америка имеет надежную технологическую экосистему, в которую входят все поставщики технологий, фирмы-разработчики программного обеспечения и производители технологий. Лидируя в области исследований и разработок в области Al, регион продвигает инновации и применение Al в промышленном оборудовании.

В 2023 году на долю США пришлось 1,17 миллиарда долларов США. Это лидер в области технических инноваций, особенно в Исследования и разработки в области искусственного интеллекта, способствующие внедрению искусственного интеллекта в промышленное оборудование и повышающие производительность и эффективность. Более того, правительство США способствует этому прогрессу посредством проектов, финансирования, налоговых льгот и правил, которые стимулируют использование искусственного интеллекта в промышленности, поддерживая постоянные инновации и технологический рост.

Китай доминирует в Азиатско-Тихоокеанском регионе в области искусственного интеллекта в промышленном оборудовании. рынок, на долю которого в 2023 году будет приходиться 35,2% доли рынка, и ожидается, что среднегодовой темп роста составит 29.4% за прогнозируемый период с 2024 по 2032 год, поскольку эти технологии быстро внедряются в обширном производственном секторе Китая для повышения конкурентоспособности, эффективности и производства. Интеграция искусственного интеллекта, Интернета вещей и роботов в промышленное оборудование обусловлена ​​растущим применением искусственного интеллекта в автоматизации, контроле качества и профилактическом обслуживании, а также быстрыми прорывами в этих областях.

ИИ доля рынка промышленного оборудования

В 2023 году такие игроки рынка, как Amazon Web Services (AWS), Google LLC, Intel Corporation, Nvidia, в совокупности занимали около 15–20 % рынка. Эти видные игроки активно участвуют в стратегических начинаниях, таких как слияния и коммерция; приобретения и расширения объектов & сотрудничество, чтобы расширить портфолио своей продукции, охватить более широкую клиентскую базу и укрепить свои позиции на рынке.

Доля рынка ИИ на рынке промышленного оборудования

Основные игроки, работающие в области ИИ в промышленность промышленного машиностроения –

• ABB Ltd.
• Amazon Web Services (AWS)
• Cisco Systems, Inc.
• FANUC Корпорация
• Google LLC
• Hitachi, Ltd.
• Honeywell International Inc.
• IBM Corporation
• Intel Corporation
• Корпорация Microsoft
• NVIDIA Corporation
• Qualcomm Technologies
• Rockwell Automation, Inc.
• Schneider Electric SE< /li>
• Siemens AG

 ИИ в новостях промышленного машиностроения

• В октябре 2023 года Google Cloud разработала индивидуальные решения генеративного ИИ, предназначенные для здравоохранения и обрабатывающей промышленности с целью повышения производительности и поддержки цифровой трансформации. Эта программа представляет собой большой шаг вперед в использовании искусственного интеллекта для стимулирования отраслевого прогресса.
   
• В апреле 2023 года Siemens и Microsoft совместно работали над улучшением промышленного искусственного интеллекта, что произвело революцию в управлении жизненным циклом продукции. Сименс' Программное обеспечение Teamcenter интегрировано с Microsoft Teams и языковыми моделями службы Azure OpenAI для повышения креативности и эффективности.

Отчет об исследовании рынка искусственного интеллекта в промышленном оборудовании включает подробный охват отрасли с оценками. & прогноз выручки (в миллионах долларов США) с 2021 по 2032 год для следующих сегментов

Нажмите здесь, чтобы купить раздел этого отчета

Рынок,По компонентам

• Аппаратное обеспечение
• Программное обеспечение
• Услуги

Рынок, по Технологии