산업용 기계 시장의 AI – 구성요소별(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 기술별(기계 학습, 컴퓨터 비전, 상황 인식, 자연어 처리)별, 애플리케이션별, 최종 용도별, 지역별, 예측(2024~2032년)

산업 기계 시장 규모는 2023년 24억 5천만 달러로 평가되었으며 2024년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR) 27.2%로 성장할 것으로 예상됩니다.

인공지능(AI)은 생산 시설 내에 분석, 증강 현실(AR), 가상 현실(VR) 등 정교한 기술 혁신을 구현하여 제조 분야에서 급속한 발전을 이루고 있습니다. .

주요 시장 동향을 파악하려면

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제조업 부문은 현재 디지털 혁신을 진행 중이며 곧 AI 기반 서비스를 도입할 것으로 예상됩니다. 또한, 4차 산업혁명의 확산과 복합정보의 대두로 산업기계 분야의 확장이 가속화되고 있습니다. 더욱이, 신흥 시장에서 효율성이 증가하고 현대 제조 기술을 채택하려면 제품 개발 능력이 크게 향상되어야 합니다.

제조 부문의 AI는 높은 수준의 혁신과 빠른 시장 확장을 보여줍니다. 이 시장은 주로 기계 학습(ML) 알고리즘의 발전에 의해 주도되는 지속적인 기술 개선이 특징입니다. 이러한 알고리즘은 센서, 기계 입력 및 기타 소스의 데이터를 분석하여 귀중한 통찰력을 얻고 정보에 입각한 결정을 내립니다. 또한 소프트웨어 솔루션은 AI 기술을 SCADA(감시 제어 및 데이터 수집) 및 시스템 운영과 같은 기존 비즈니스 시스템에 통합하려고 합니다.
 

이 시장의 성장 기회는 무엇입니까?

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AI 기술을 비즈니스 프로세스에 통합하려면 상당한 노력이 필요할 수 있습니다. 투자. 특정 회사, 특히 중소기업의 경우 기술 인력, 소프트웨어, 하드웨어 비용이 너무 높을 수 있습니다. 더욱이 특정 시스템과 절차에 맞게 Al 솔루션을 수정하는 것은 어렵습니다. AI 방법과 모델은 시간과 시간이 될 수 있습니다. 요구 사항에 맞게 수정하려면 리소스 집약적입니다. 이러한 요인들은 예측 기간 동안 시장 확장을 방해할 수 있습니다.

산업 기계 시장 동향의 AI

시장은 AI와 클라우드 컴퓨팅의 통합 및 산업용 기계의 사물인터넷(IoT). IoT가 내장된 산업 기계는 엄청난 양의 실시간 데이터를 생성합니다. 또한 기업에 더 높은 정보 보안, 비용 절감, 확장성, 원격 모니터링 및 향상된 협업 기능을 제공합니다. 클라우드 컴퓨팅을 사용하면 현장 유지 관리 및 인프라가 필요하지 않습니다. 또한 기업은 클라우드 기반 AI 기능을 사용하여 리소스를 극대화할 수 있으므로 상당한 하드웨어 투자가 필요하지 않습니다.

산업 기계 시장 분석의 AI

형성하는 주요 부문에 대해 자세히 알아보세요. 이 시장

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글로벌 시장은 부품을 기준으로 하드웨어, 소프트웨어, 서비스로 분류됩니다. 산업 기계 부문의 소프트웨어 AI가 1달러를 차지하며 시장을 지배했습니다.2023년에는 290억 달러 규모이며 2024~2032년 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 24.1%로 성장할 것으로 예상됩니다. AI 소프트웨어와 알고리즘은 지능적인 의사 결정, 예측 유지 관리, 비즈니스 자동화에 매우 중요합니다. ML 알고리즘은 소프트웨어에서 예측 유지 관리, 결함 식별, 최적화, 품질 관리 등의 작업을 수행하는 데 사용됩니다.

예를 들어 IBM(International Business Machines Corporation)이 2022년 5월에 발표한 보고서에서는 다음과 같은 점을 강조합니다. 조직의 3분의 1(35%)이 운영에 AI를 사용한다고 밝혔으며 이는 전 세계적으로 2021년에 비해 4포인트 상승한 수치입니다. 또한 42%의 기업이 AI 사용을 모색할 계획입니다.
이 시장을 형성하는 주요 부문에 대해 자세히 알아보세요.

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기술을 기반으로, 산업용 기계 시장의 글로벌 AI는 ML, 컴퓨터 비전, 상황 인식, 자연어 처리로 분류됩니다. ML 부문은 2023년 시장의 42.8%를 차지하며 시장을 지배했습니다. ML 알고리즘은 상업용 기계의 센서 데이터를 사용하여 고장 및 유지 관리 요구 사항을 예측합니다. 이러한 효율적인 유지 관리 방법은 예상치 못한 가동 중지 시간을 없애고 장비 신뢰성을 향상시킵니다. ML 알고리즘과 기술의 통합으로 모니터링, 운영, 효율성, 품질 관리 및 의사 결정이 향상됩니다. 이러한 드라이버를 사용하면 비즈니스 머신 시장의 인공 지능 기술에서 ML을 더 쉽게 수용하고 사용할 수 있습니다.

지역별 데이터를 찾고 계십니까?

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세계 산업용 기계 AI 시장에서 북미 지역은 2023년 13억 2천만 달러로 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며, 2032년에는 95억 3천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 북미는 가장 큰 상업 지역 중 하나입니다. 기술 산업에서 AI의 시장 규모와 활용도. 다양한 산업 전반에 걸쳐 자동화 및 최적화에 대한 요구가 증가함에 따라 시장의 지속적인 확장이 촉진되었습니다. 또한 북미에는 모든 기술 제공업체, 소프트웨어 회사 및 기술 제조업체를 포함하는 강력한 기술 생태계가 있습니다. 이 지역은 Al R&D를 선도하며 산업 기계 분야의 혁신과 Al 적용을 발전시키고 있습니다.

미국은 2023년에 11억 7천만 달러를 기록했습니다. 특히 다음과 같은 분야에서 기술 혁신의 선두주자입니다. AI R&D는 AI를 산업 기계에 통합하고 생산과 효율성을 향상시킵니다. 또한 미국 정부는 산업 내 AI 활용을 촉진하는 프로젝트, 자금 지원, 세금 감면, 규제를 통해 이러한 진전을 촉진하고 지속적인 혁신과 기술 성장을 지원합니다.

중국은 산업 기계 분야에서 아시아 태평양 AI를 장악하고 있습니다. 시장은 2023년 시장 점유율 35.2%를 차지하며 CAGR 29배로 성장할 것으로 예상됩니다.이러한 기술은 경쟁력, 효율성 및 생산을 높이기 위해 중국의 광범위한 제조 부문에서 빠르게 채택되고 있기 때문에 2024년부터 2032년까지 예측 기간 동안 4% 증가했습니다. AI, IoT, 로봇을 산업용 기계에 통합하는 것은 자동화, 품질 관리, 예측 유지 관리 분야에서 AI 적용이 증가하고 이러한 분야의 급속한 발전에 힘입어 이루어지고 있습니다.

AI 산업용 기계 시장 점유율

2023년에는 Amazon Web Services(AWS), Google LLC, Intel Corporation, Nvidia Corporation과 같은 시장 참가자들이 전체적으로 약 15%-20%의 시장 점유율을 차지했습니다. 이러한 저명한 플레이어는 합병 및 합병과 같은 전략적 노력에 적극적으로 참여하고 있습니다. 인수 및 시설 확장 & 제품 포트폴리오를 확장하고 더 넓은 고객 기반으로 범위를 확장하며 시장 입지를 강화하기 위해 협력하고 있습니다.

산업 기계 시장 점유율에서의 AI

산업 기계 분야에서 AI 분야의 주요 플레이어 산업용 기계 산업은

• ABB Ltd.
• Amazon Web Services(AWS)
• Cisco Systems, Inc.
• FANUC Corporation
• Google LLC
• Hitachi, Ltd.
• Honeywell International Inc.
• IBM Corporation
• Intel Corporation
• Microsoft Corporation
• NVIDIA Corporation
• Qualcomm Technologies
• Rockwell Automation, Inc.
• Schneider Electric SE< /li>
• Siemens AG

 산업 기계 산업 뉴스의 AI

• 2023년 10월 Google Cloud는 다음을 위해 설계된 맞춤형 생성 AI 솔루션을 개발했습니다. 생산성을 높이고 디지털 혁신을 지원한다는 목표를 가지고 의료 및 제조 산업에 적용됩니다. 이 프로그램은 AI를 사용하여 산업별 발전을 주도하는 데 큰 진전을 이루었습니다.
   
• 2023년 4월 Siemens와 Microsoft는 산업 AI를 개선하기 위해 협력하여 제품 수명 주기 관리에 혁명을 일으켰습니다. 지멘스' Teamcenter 소프트웨어는 Microsoft Teams 및 Azure OpenAI 서비스의 언어 모델과 통합되어 창의성과 효율성을 높입니다.

산업 기계 분야의 AI 시장 조사 보고서에는 추정치와 함께 업계에 대한 심층적인 내용이 포함되어 있습니다. & 다음 부문에 대한 2021년부터 2032년까지 수익(백만 달러)에 대한 예측

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시장,구성요소별

• 하드웨어
• 소프트웨어
• 서비스

시장별 기술

• 기계 학습
• 컴퓨터 비전
• 상황 인식
• 자연어 처리
< /ul>

애플리케이션별 시장

• 예측 유지 관리
• 품질 관리
• 프로세스 최적화
• 공급망 최적화
• 지능형 로봇 공학
• 자율 차량 및 안내 시스템
• 에너지 관리
• 인간-기계 인터페이스
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• 기타

최종 용도별 시장

• 농업
• 건설
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• 포장
• 식품 가공
• 광업
• 반도체

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