L'intelligenza artificiale nel mercato dei macchinari industriali: per componente (hardware, software, servizi), per tecnologia (apprendimento automatico, visione artificiale, consapevolezza del contesto, elaborazione del linguaggio naturale), per applicazione, per uso finale, regione, previsioni 2024-2032

Published Date: July - 2024 | Publisher: MRA | No of Pages: 240 | Industry: Media and IT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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L'intelligenza artificiale nel mercato dei macchinari industriali: per componente (hardware, software, servizi), per tecnologia (apprendimento automatico, visione artificiale, consapevolezza del contesto, elaborazione del linguaggio naturale), per applicazione, per uso finale, regione, previsioni 2024-2032

L'intelligenza artificiale nel mercato dei macchinari industriali - Per componente (hardware, software, servizi), per tecnologia (macchina Apprendimento, Visione artificiale, Consapevolezza del contesto, Elaborazione del linguaggio naturale), per applicazione, per uso finale, regione, previsioni 2024-2032

Dimensioni del mercato dell'intelligenza artificiale nelle macchine industriali< /strong>

L'intelligenza artificiale nei macchinari industriali La dimensione del mercato è stata valutata a 2,45 miliardi di dollari nel 2023 e si stima che crescerà a un CAGR del 27,2% dal 2024 al 2032. Intelligenza artificiale (AI ) sta facendo rapidi progressi nel settore manifatturiero implementando sofisticate innovazioni tecnologiche, come analisi, realtà aumentata (AR) e realtà virtuale (VR), all'interno degli impianti di produzione.

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Il settore manifatturiero è attualmente in fase di trasformazione digitale e si prevede che presto adotterà servizi basati sull'intelligenza artificiale. Inoltre, l’avvento dell’Industria 4.0 e l’aumento delle informazioni complesse stanno guidando l’espansione del settore dei macchinari industriali. Inoltre, la crescente efficienza e l'adozione della tecnologia di produzione contemporanea nei mercati emergenti richiedono miglioramenti significativi nelle capacità di sviluppo del prodotto.

L'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero mostra un elevato livello di innovazione e una rapida espansione del mercato. Questo mercato è caratterizzato da costanti miglioramenti tecnologici, guidati principalmente dai progressi negli algoritmi di Machine Learning (ML). Questi algoritmi analizzano i dati provenienti da sensori, input meccanici e altre fonti per ottenere informazioni preziose e prendere decisioni informate. Inoltre, le soluzioni software cercano di incorporare la tecnologia AI nei sistemi aziendali esistenti come il controllo di supervisione e l'acquisizione dei dati (SCADA) e il funzionamento dei sistemi.

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Quali sono le opportunità di crescita in questo mercato?

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L'integrazione della tecnologia AI nei processi aziendali può richiedere investimenti significativi. Per alcune aziende, in particolare le piccole e medie imprese, le spese per personale tecnico, software e hardware possono essere troppo elevate. Inoltre, è difficile modificare le soluzioni di alluminio per adattarle a determinati sistemi e procedure. Tutti i metodi e i modelli possono essere time & ad alta intensità di risorse da modificare per soddisfare i requisiti. Questi fattori potrebbero ostacolare l'espansione del mercato durante il periodo previsto.

L'intelligenza artificiale nelle tendenze del mercato dei macchinari industriali

Il mercato si sta espandendo come risultato dell'integrazione di Al con il cloud computing e Internet of Things (IoT) nei macchinari industriali. I macchinari industriali che integrano l’IoT producono un’enorme quantità di dati in tempo reale. Inoltre, offre alle aziende una maggiore sicurezza delle informazioni, risparmi sui costi, scalabilità, monitoraggio remoto e migliore collaborazione. L'uso del cloud computing elimina la necessità di manutenzione e infrastruttura in loco. Inoltre, consente alle aziende di massimizzare le risorse utilizzando funzionalità di intelligenza artificiale basate su cloud, eliminando la necessità di investimenti hardware significativi.

L'intelligenza artificiale nell'analisi del mercato dei macchinari industriali

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In base ai componenti, il mercato globale è classificato in hardware, software e servizi. Il software AI nel segmento dei macchinari industriali ha dominato il mercato, con un valore di 1,29 miliardi di dollari nel 2023 e si prevede che crescerà a un CAGR di 24.1% nel periodo di previsione 2024-2032. Il software e gli algoritmi di intelligenza artificiale sono fondamentali per il processo decisionale intelligente, la manutenzione predittiva e l'automazione aziendale. Gli algoritmi ML vengono utilizzati nel software per eseguire attività tra cui manutenzione predittiva, identificazione dei difetti, ottimizzazione e controllo qualità.

Ad esempio, un rapporto pubblicato da International Business Machines Corporation (IBM) nel maggio 2022 evidenzia che nell'arco di un un terzo delle organizzazioni (35%) ha indicato di utilizzare l’intelligenza artificiale nelle proprie operazioni, segnando un aumento di quattro punti rispetto al 2021 a livello globale. Inoltre, il 42% delle aziende prevede di esplorare l'uso dell'intelligenza artificiale.

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Basandosi sulla tecnologia, l’intelligenza artificiale globale nel mercato dei macchinari industriali è classificata in ML, visione artificiale, consapevolezza del contesto ed elaborazione del linguaggio naturale. Il segmento ML ha dominato il mercato, rappresentando il 42,8% del mercato nel 2023. Gli algoritmi ML utilizzano i dati dei sensori provenienti da macchinari commerciali per prevedere guasti e requisiti di manutenzione. Questo efficiente metodo di manutenzione elimina i tempi di fermo macchina non pianificati e migliora l'affidabilità delle apparecchiature. L'integrazione di algoritmi e tecnologie ML migliora il monitoraggio, le operazioni, l'efficienza, il controllo di qualità e il processo decisionale. Questi driver rendono il machine learning più facile da accettare e utilizzare nella tecnologia di intelligenza artificiale del mercato delle macchine aziendali.

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Nel mercato globale dell'intelligenza artificiale nei macchinari industriali, il Nord America rappresentava la quota di mercato maggiore, pari a 1,32 miliardi di dollari nel 2023. Si prevede che raggiungerà i 9,53 miliardi di dollari entro il 2032. Il Nord America è una delle regioni commerciali più grandi in termini di delle dimensioni del mercato e dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale nel settore tecnologico. La crescente necessità di automazione e ottimizzazione in diversi settori ha favorito la costante espansione del mercato. Inoltre, il Nord America ha un solido ecosistema tecnologico che comprende tutti i fornitori di tecnologia, aziende di software e produttori di tecnologia. All'avanguardia nella ricerca e sviluppo sull'alluminio, la regione sta promuovendo innovazioni e applicazioni dell'alluminio nei macchinari industriali.

Gli Stati Uniti hanno rappresentato 1,17 miliardi di dollari nel 2023. Sono leader nell'innovazione tecnica, soprattutto nel settore Ricerca e sviluppo sull’intelligenza artificiale, favorendo l’integrazione dell’intelligenza artificiale nei macchinari industriali e aumentando la produzione e l’efficienza. Inoltre, il governo degli Stati Uniti promuove questo progresso attraverso progetti, finanziamenti, agevolazioni fiscali e normative che stimolano l'uso dell'intelligenza artificiale nelle industrie, sostenendo le innovazioni continue e la crescita tecnologica.

La Cina domina l'IA dell'Asia Pacifico nei macchinari industriali mercato, che rappresenterà il 35,2% della quota di mercato nel 2023 e si prevede che crescerà a un CAGR di 29.4% nel periodo di previsione dal 2024 al 2032 poiché queste tecnologie vengono rapidamente adottate dal vasto settore manifatturiero cinese per aumentare la competitività, l’efficienza e la produzione. L'integrazione di IA, IoT e robot nei macchinari industriali è guidata dalle crescenti applicazioni dell'IA nell'automazione, nel controllo di qualità e nella manutenzione predittiva, nonché dai rapidi progressi in questi campi.

AI della quota di mercato dei macchinari industriali

Nel 2023, gli attori del mercato, come Amazon Web Services (AWS), Google LLC, Intel Corporation, Nvidia corporation, detenevano collettivamente circa il 15%-20% di quota di mercato. Questi attori di spicco sono coinvolti in modo proattivo in attività strategiche, come fusioni e acquisizioni. acquisizioni ed espansioni di strutture e amp; collaborazioni, per espandere i loro portafogli di prodotti, estendere la loro portata a una base di clienti più ampia e rafforzare la loro posizione di mercato.

L'intelligenza artificiale nella quota di mercato dei macchinari industriali

Principali attori che operano nel settore dell'intelligenza artificiale in industria dei macchinari industriali sono

  • ABB Ltd.
  • Amazon Web Services (AWS)
  • Cisco Systems, Inc.
  • FANUC Corporation
  • Google LLC
  • Hitachi, Ltd.
  • Honeywell International Inc.
  • IBM Corporation
  • Intel Corporation
  • Microsoft Corporatio
  • NVIDIA Corporation
  • Qualcomm Technologies
  • Rockwell Automation, Inc.
  • Schneider Electric SE< /li>
  • Siemens AG

 AI nelle novità del settore dei macchinari industriali

  • Nell'ottobre 2023, Google Cloud ha sviluppato soluzioni di IA generativa personalizzate progettate per i settori sanitario e manifatturiero, con l’obiettivo di aumentare la produttività e supportare la trasformazione digitale. Questo programma ha rappresentato un grande passo avanti nell'utilizzo dell'intelligenza artificiale per promuovere il progresso specifico del settore.
  • Nell'aprile 2023, Siemens e Microsoft hanno collaborato per migliorare l'intelligenza artificiale industriale, che ha rivoluzionato la gestione del ciclo di vita del prodotto. Siemens' Il software Teamcenter è integrato con Microsoft Teams e i modelli linguistici del servizio Azure OpenAI per aumentare la creatività e l'efficienza.

Il rapporto di ricerche di mercato sull'intelligenza artificiale nei macchinari industriali include una copertura approfondita del settore con stime & previsioni in termini di ricavi (milioni di dollari) dal 2021 al 2032, per i seguenti segmenti

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Mercato per componente

  • Hardware
  • Software
  • Servizi

Mercato ,Per tecnologia

  • Apprendimento automatico
  • Visione artificiale
  • Consapevolezza del contesto
  • Elaborazione del linguaggio naturale

Mercato per applicazione

  • Manutenzione predittiva
  • Controllo qualità
  • Ottimizzazione dei processi
  • Ottimizzazione della catena di fornitura
  • Robotica intelligente
  • Veicoli autonomi e sistemi guidati
  • Gestione dell'energia
  • Interfacce uomo-macchina< /li>
  • Altro

Mercato, per uso finale

  • Agricoltura
  • Edilizia< /li>
  • Imballaggio
  • Trasformazione alimentare
  • Estrazione
  • Semiconduttori

Le informazioni di cui sopra sono fornite per il seguenti regioni e paesi

  • Nord America
    • Stati Uniti
    • Canada
  • Europa
    • Regno Unito
    • Germania
    • Francia
    • Italia
    • Spagna
    • Russia
    • Resto d'Europa
  • Asia Pacifico
    • Cina
    • India
    • Giappone
    • Corea del Sud
    • Australia
    • Resto dell'Asia Pacifico
  • America Latina
    • Brasile
    • Messico
    • Resto dell'America Latina
  • MEA
    • EAU
    • Arabia Saudita
    • Sudafrica
    • Resto del MEA

 

 

Sommario

Segnala contenuto

Capitolo 1 Metodologia e analisi Ambito

1.1    Ambito di mercato e opportunità definizioni

1.2    Stime di base e amp; calcoli

1.3    Calcoli delle previsioni

1.4    Origini dati

1.4.1    Principale

1.4.2    Secondario

1.4.2.1    Fonti a pagamento

1.4.2.2    Fonti pubbliche

Capitolo 2 Riepilogo esecutivo

2.1    Industria a 360° sinossi, 2021-2032

Capitolo 3 Approfondimenti sul settore

3.1    Analisi dell'ecosistema del settore

3.1.1    Fattori che influenzano la catena del valore

3.1.2    Analisi del margine di profitto

3.1.3    Interruzioni

3.1.4    Prospettive future

3.1.5    Produttori

3.1.6    Distributori

3.2    Panorama dei fornitori

3.3 Analisi del margine di profitto

3.4    Panoramica tecnologica

3.5    Panorama normativo

3.6    Forze d'impatto

3.6.1    Fattori di crescita

3.6.1.1    Crescente adozione dell'alluminio nel settore manifatturiero

3.6.1.2    Integrazione con IOT e cloud computing

3.6.1.3    Analisi avanzate e processo decisionale

3.6.2    Insidie ​​e problemi del settore sfide

3.6.2.1    Costi di implementazione elevati

3.6.2.2    Divario di competenze e adattamento della forza lavoro

3.7    Analisi del potenziale di crescita

3.8    Analisi di Porter

3.9    Analisi PESTEL

Capitolo 4 Paesaggio competitivo, 2023

4.1    Introduzione

4.2    Analisi delle quote di mercato dell'azienda

4.3    Matrice di posizionamento competitivo

4.4    Matrice delle prospettive strategiche

Capitolo 5 Stime di mercato e analisi Previsioni, per componente, 2021-2032 (milioni di dollari)

5.1    Tendenze principali

5.2    Hardware

5.3    Software

5.4    Servizi

Capitolo 6 Stime di mercato e analisi Previsioni, per tecnologia, 2021-2032 (milioni di dollari))

6.1    Tendenze principali

6.2    Apprendimento automatico

6.3    Visione artificiale

6.4    Consapevolezza del contesto

6.5    Elaborazione del linguaggio naturale

Capitolo 7Stime di mercato e analisi dei dati Previsioni, per applicazione, 2021-2032 (milioni di dollari)

7.1 Tendenze principali

7.2    Manutenzione predittiva

7.3    Controllo qualità

7.4    Ottimizzazione del processo

7.5    Ottimizzazione della catena di fornitura

7.6    Robotica intelligente

7.7    Veicoli autonomi e sistemi guidati

7.8    Gestione energetica

7.9    Interfacce uomo-macchina

7.10    Altri

Capitolo 8 Stime di mercato e analisi Previsioni, per utilizzo finale, 2021-2032 (milioni di dollari)

8.1    Tendenze principali

8.2    Agricoltura

8.3 Costruzione

8.4    Imballaggio

8.5    Trasformazione alimentare

8.6 Estrazione mineraria

8.7    Semiconduttori

Capitolo 9 Stime di mercato e analisi dei dati Previsioni, per regione, 2021-2032 (milioni di dollari)

9.1    Tendenze principali

9.2    Nord America

9.2.1    Stati Uniti

9.2.2    Canada

9.3 Europa

9.3.1    Regno Unito

9.3.2    Germania

9.3.3 Francia

9.3.4    Italia

9.3.5 Spagna

9.3.6    Russia

9.3.7    Resto d'Europa

9.4    Asia Pacifico

9.4.1    Cina

9.4.2    India

9.4.3    Giappone

9.4.4    Corea del Sud

9.4.5    Australia

9.4.6    Resto dell'Asia Pacifico

9,5    America Latina

9.5.1    Brasile

9.5.2    Messico

9.5.3    Resto dell'America Latina

9.6    MEA

9.6.1    Sudafrica

9.6.2    Arabia Saudita

9.6.3    Emirati Arabi Uniti

9.6.4    Resto del MEA

Capitolo 10 Profili aziendali

10.1    ABB Ltd.

10.2 Amazon Web Services (AWS)

10.3    Cisco Systems, Inc.

10.4    FANUC Corporation

10.5 Google LLC

10.6    Hitachi, Ltd.

10.7 Honeywell International Inc.

10.8    IBM Corporation

10.9    Intel Corporation

10.10    Microsoft Corporation

10.11    NVIDIA Corporation

10.12    Qualcomm Technologies

10.13    Rockwell Automation, Inc.

10.14    Schneider Electric SE

10.15 Siemens AG
 

  • ABB Ltd.
  • Amazon Web Services (AWS)
  • Cisco Systems, Inc.
  • FANUC Corporation
  • Google LLC
  • Hitachi, Ltd.
  • Honeywell International Inc.
  • IBM Corporation
    • < li>Intel Corporation
  • Microsoft Corporatio
  • NVIDIA Corporation
  • Qualcomm Technologies
  • Rockwell Automation, Inc.
  • Schneider Electric SE
  • Siemens AG

10.4    FANUC Corporation

10.5 Google LLC

10.6    Hitachi, Ltd.

10.7 Honeywell International Inc.

10.8    IBM Corporation

10.9    Intel Corporation

10.10    Microsoft Corporation

10.11    NVIDIA Corporation

10.12    Qualcomm Technologies

10.13    Rockwell Automation, Inc.

10.14    Schneider Electric SE

10.15 Siemens AG
 

  • ABB Ltd.
  • Amazon Web Services (AWS)
  • Cisco Systems, Inc.
  • FANUC Corporation
  • Google LLC
  • Hitachi, Ltd.
  • Honeywell International Inc.
  • IBM Corporation
    • < li>Intel Corporation
  • Microsoft Corporatio
  • NVIDIA Corporation
  • Qualcomm Technologies
  • Rockwell Automation, Inc.
  • Schneider Electric SE
  • Siemens AG

10.4    FANUC Corporation

10.5 Google LLC

10.6    Hitachi, Ltd.

10.7 Honeywell International Inc.

10.8    IBM Corporation

10.9    Intel Corporation

10.10    Microsoft Corporation

10.11    NVIDIA Corporation

10.12    Qualcomm Technologies

10.13    Rockwell Automation, Inc.

10.14    Schneider Electric SE

10.15 Siemens AG
 

  • ABB Ltd.
  • Amazon Web Services (AWS)
  • Cisco Systems, Inc.
  • FANUC Corporation
  • Google LLC
  • Hitachi, Ltd.
  • Honeywell International Inc.
  • IBM Corporation
    • < li>Intel Corporation
  • Microsoft Corporatio
  • NVIDIA Corporation
  • Qualcomm Technologies
  • Rockwell Automation, Inc.
  • Schneider Electric SE
  • Siemens AG
  • Amazon Web Services (AWS)
  • Cisco Systems, Inc.
  • FANUC Corporation
  • Google LLC
  • Hitachi, Ltd.
  • Honeywell International Inc.
  • IBM Corporation
  • Intel Corporation
  • Microsoft Corporatio
  • NVIDIA Corporation
  • Qualcomm Technologies
  • Rockwell Automation, Inc.
  • Schneider Electric SE
  • Siemens AG
    • < /h5>
  • Amazon Web Services (AWS)
  • Cisco Systems, Inc.
  • FANUC Corporation
  • Google LLC
  • Hitachi, Ltd.
  • Honeywell International Inc.
  • IBM Corporation
  • Intel Corporation
  • Microsoft Corporatio
  • NVIDIA Corporation
  • Qualcomm Technologies
  • Rockwell Automation, Inc.
  • Schneider Electric SE
  • Siemens AG
    • < /h5>

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    Attributi del rapporto di mercato dei macchinari industriali
    Attributo rapporto Dettagli
    Anno base 2023
    AI della dimensione del mercato dei macchinari industriali nel 2023 2,45 miliardi di dollari
    Periodo di previsione 2024 - 2032
    CAGR del periodo di previsione 2024 - 2032 27.2%
    Proiezione di valore per il 2032 20,87 miliardi di dollari
    Dati storici per 2021 - 2023
    N. di pagine 487
    Tabelle, grafici e amp; Cifre 428
    Segmenti coperti Componente, Tecnologia, Applicazione, Utilizzo finale, Regione
    Fattori di crescita
    • Crescente adozione dell'alluminio nel settore manifatturiero
    • Integrazione con IOT e cloud computing< /li>
    • Analisi avanzate e processo decisionale
    Insidie ​​e problemi Sfide
    • Costi di implementazione elevati
    • Divario di competenze e adattamento della forza lavoro