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Dimensione del mercato Elaborazione intelligente dei documenti: per componente (soluzione, servizi), dimensione aziendale (PMI, grandi imprese), tecnologia (apprendimento automatico, elaborazione del linguaggio naturale (NLP), visione artificiale, altri), distribuzione, utente finale e previsioni, 2023 – 2032


Published on: 2024-07-20 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT

Publisher : MRA | Format : PDF&Excel

Dimensione del mercato Elaborazione intelligente dei documenti: per componente (soluzione, servizi), dimensione aziendale (PMI, grandi imprese), tecnologia (apprendimento automatico, elaborazione del linguaggio naturale (NLP), visione artificiale, altri), distribuzione, utente finale e previsioni, 2023 – 2032

Dimensione del mercato dell'elaborazione intelligente dei documenti - Per componente (soluzione, servizi), dimensione dell'impresa (PMI, grandi imprese), tecnologia (apprendimento automatico, elaborazione del linguaggio naturale (NLP), visione artificiale, altro), distribuzione, utente finale e previsioni, 2023-2032

Dimensione del mercato dell'elaborazione intelligente dei documenti

Il mercato dell'elaborazione intelligente dei documenti è stato valutato a 1,4 miliardi di dollari nel 2022 e si prevede che registrerà un CAGR di oltre il 24,7% tra il 2023 e il 2032. La digitalizzazione delle operazioni aziendali e la La crescita esponenziale dei dati ha fatto sì che le organizzazioni si trovassero a gestire grandi quantità di dati non strutturati in vari formati, come fatture, contratti, e-mail e moduli. Secondo le stime dell’ITU per il 2022, circa 5,3 miliardi di persone, pari al 66% della popolazione mondiale, utilizzavano Internet. Ciò segna un notevole aumento del 24% rispetto al 2019, il che significa che circa 1,1 miliardi di persone si sono unite alla comunità online durante questo triennio. La tecnologia IDP aiuta le organizzazioni a gestire ed estrarre informazioni preziose da questi dati, rendendola uno strumento cruciale nella gestione del sovraccarico di informazioni, contribuendo così alla crescita del mercato.

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L'implementazione di un sistema IDP può essere un processo complesso e dispendioso in termini di risorse. Le organizzazioni spesso necessitano di integrare le soluzioni IDP con l'infrastruttura IT esistente e i sistemi di gestione dei documenti. Questo processo di integrazione può essere impegnativo, dispendioso in termini di tempo e costoso, il che può fungere da barriera per alcune organizzazioni, soprattutto quelle più piccole con risorse IT limitate, limitando la crescita del settore IDP.

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Quali sono le opportunità di crescita in questo mercato?

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I requisiti di conformità normativa stavano diventando sempre più rigorosi, soprattutto in settori come quello finanziario, sanitario e legale. Ad esempio, la normativa sulla privacy HIPAA, un regolamento federale negli Stati Uniti, è progettata per salvaguardare i dati personali degli americani, concentrandosi in particolare sulle cartelle cliniche e sulle informazioni sanitarie personali. Il suo ruolo primario è quello di definire gli obblighi relativi alla protezione delle informazioni dei pazienti, applicabili sia agli operatori sanitari che alle organizzazioni responsabili della gestione dei piani sanitari. I sistemi IDP possono aiutare le organizzazioni a garantire la conformità automatizzando l'estrazione e la gestione dei dati sensibili dai documenti, migliorando al tempo stesso la sicurezza dei dati e riducendo il rischio di errore umano, rafforzando le prospettive del mercato IDP.

Impatto COVID-19

La pandemia di COVID-19 ha avuto un impatto significativo sul settore dell'elaborazione intelligente dei documenti (IDP). Man mano che il lavoro a distanza è diventato la norma, le organizzazioni hanno accelerato i propri sforzi di trasformazione digitale, intensificando la domanda di soluzioni IDP. Le istanze includevano un’impennata della collaborazione documentale remota, che necessitava di robusti strumenti IDP per un’efficiente estrazione dei dati e una gestione dei documenti. Inoltre, settori come quello sanitario hanno adottato urgentemente l’IDP per semplificare le cartelle cliniche dei pazienti, mentre le istituzioni finanziarie si sono affidate ad esso per l’elaborazione delle richieste di prestito e la distribuzione dei fondi di soccorso. Il COVID-19 ha sottolineato l'importanza dell'IDP nel consentire alle aziende di mantenere le operazioni in circostanze difficili, alimentandone la crescita.

Tendenze del mercato dell'elaborazione intelligente dei documenti

Mentre le tecnologie di intelligenza artificiale e machine learning continuano ad avanzare , si prevede che le soluzioni IDP diventeranno più intelligenti e capaci. Ciò include funzionalità migliorate di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per una migliore comprensione ed elaborazione di dati non strutturati, un migliore riconoscimento dei modelli e la capacità di gestire tipi di documenti più complessi. Nel maggio 2023, la principale azienda cinese di intelligenza artificiale cognitiva (AI), Xiao-I Corporation, ha presentato il suo prodotto all'avanguardia nel campo dell'elaborazione intelligente dei documenti (IDP). Questa soluzione pionieristica viene presentata attraverso una piattaforma altamente intelligente ed efficace progettata per semplificare e automatizzare i processi di gestione dei documenti, consentendo alle aziende di passare a un'era caratterizzata da operazioni intelligenti. Questi progressi porterebbero a tassi di precisione più elevati e a una maggiore automazione nelle attività di elaborazione dei documenti, stimolando la domanda di soluzioni e servizi IDP.

Analisi di mercato dell'elaborazione intelligente dei documenti

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In base ai componenti, il mercato è diviso in soluzioni e servizi. Il segmento delle soluzioni ha registrato un fatturato di mercato di circa 33,5 miliardi di dollari nel 2022. Le dimensioni del settore IDP derivanti dal segmento delle soluzioni si espanderanno a un tasso di crescita decente dal 2023 al 2032. La domanda di soluzioni di elaborazione intelligente dei documenti (IDP) sta guadagnando slancio a causa di diversi fattori. fattori. Le aziende di tutti i settori sono sempre più alla ricerca di modi per automatizzare le attività manuali e ad uso intensivo di documenti, aumentando l'efficienza e riducendo i costi operativi. Ad esempio, gli istituti finanziari utilizzano IDP per accelerare l’elaborazione dei prestiti, mentre le organizzazioni sanitarie lo utilizzano per gestire le cartelle cliniche dei pazienti in modo più efficiente. Inoltre, la crescita dei dati non strutturati e la necessità di estrarre informazioni preziose dai documenti ne stanno spingendo l’adozione. Inoltre, i requisiti di conformità normativa stanno spingendo le organizzazioni a implementare IDP per garantire accuratezza e sicurezza nella gestione dei dati sensibili, alimentando ulteriormente la domanda di queste soluzioni.

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In base all'utente finale, il mercato è classificato in BFSI, Governo, IT e altri settori. Telecomunicazioni, sanità, produzione, trasporti e amp; Logistica e altro. Il segmento BFSI deteneva una quota di mercato del 25% nel 2022 e si prevede che crescerà entro il 2032. Le soluzioni e i servizi di elaborazione intelligente dei documenti (IDP) stanno registrando una forte domanda nel settore bancario, dei servizi finanziari e assicurativi (BFSI) grazie alla loro capacità di semplificare le operazioni, migliorare l'esperienza dei clienti e migliorare la conformità. Ad esempio, nel settore bancario, l'IDP viene utilizzato per automatizzare l'elaborazione delle richieste di mutuo, riducendo i tempi di risposta e migliorando la soddisfazione del cliente. Nel settore assicurativo, le soluzioni IDP assistono nell'elaborazione dei sinistri, accelerando i pagamenti agli assicurati. Inoltre, i rigorosi requisiti normativi nel settore BFSI, come le norme Know Your Customer (KYC) e Antiriciclaggio (AML), guidano l'adozione di IDP per una verifica accurata ed efficiente dei documenti, garantendo conformità e mitigazione dei rischi. Questa crescente domanda sottolinea il riconoscimento da parte del settore del potenziale di trasformazione dell'IDP.

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Il Nord America ha dominato il mercato globale dell'elaborazione intelligente dei documenti con una quota importante di oltre il 33,5% nel 2022. Il settore statunitense dell'elaborazione intelligente dei documenti (IDP) sta assistendo una crescita significativa dovuta alla capacità delle soluzioni IDP di aumentare l’efficienza e la competitività in vari settori. Ad esempio, il settore sanitario negli Stati Uniti ha adottato l’IDP per gestire gli ingenti volumi di cartelle cliniche, documenti di fatturazione e richieste di indennizzi assicurativi, semplificando i processi e riducendo gli oneri amministrativi. Inoltre, il settore finanziario ha adottato IDP per automatizzare le richieste di mutui e semplificare le procedure Know Your Customer (KYC), migliorando l’esperienza dei clienti e la conformità. Inoltre, la pandemia ha accelerato il passaggio al lavoro a distanza, aumentando la domanda di soluzioni IDP per digitalizzare e automatizzare le attività incentrate sui documenti, rendendo gli Stati Uniti un mercato maturo per l'innovazione e la crescita IDP.

Quota di mercato dell'elaborazione intelligente dei documenti

Le principali aziende che operano nel mercato dell'elaborazione intelligente dei documenti sono

  • Kofax
  • Opentext
  • Hyperscience
  • ABBYY
  • UiPath
  • Infrrd
  • AntWorks
  • JUFFY.ai
  • EdgeVerve Systems
  • < li>Ephosoft
  • Parascript
  • IBM
  • Datamatics
  • Automation Anywhere
  • Workfusion.
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    Novità sul settore dell'elaborazione intelligente dei documenti

    • Nel giugno 2023, Datamatics, un'importante azienda globale specializzata in tecnologie, operazioni ed esperienze digitali, ha rivelato con orgoglio la perfetta fusione dell'intelligenza artificiale generativa in Datamatics TruCap+. TruCap+ è una soluzione di elaborazione intelligente dei documenti (IDP) basata sull'intelligenza artificiale che funziona senza modelli. Questo risultato rivoluzionario rappresenta un progresso sostanziale nel campo dell'elaborazione dei documenti.

    Il rapporto sulle ricerche di mercato sull'elaborazione intelligente dei documenti include una copertura approfondita del settore con stime e informazioni dettagliate. previsioni in termini di entrate (miliardi di dollari) dal 2018 al 2032, per i seguenti segmenti

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    Elaborazione intelligente dei documenti Mercato, per componente, 2018 - 2032

    • Soluzioni
    • Servizi

    Mercato dell'elaborazione intelligente dei documenti, per distribuzione, 2018 - 2032

    • Cloud
    • On-premise

    Mercato dell'elaborazione intelligente dei documenti, per dimensione aziendale, 2018 - 2032

    • PMI
    • Grandi imprese

    Mercato dell'elaborazione intelligente dei documenti, per tecnologia, 2018 - 2032

    • Apprendimento automatico
    • Elaborazione del linguaggio naturale (PNL)
    • Visione artificiale
    • Altro

    Mercato dell'elaborazione intelligente dei documenti, per utente finale, 2018 - 2032

    • IT e informatica telecomunicazioni
    • Media e Coinvolgimento
    • Vendita al dettaglio e Beni di consumo
    • Governo e amministrazione Settore pubblico
    • Sanità
    • Altro

    Le informazioni di cui sopra sono fornite per le seguenti regioni e paesi

    • Nord America
      • Stati Uniti
      • Canada
    • Europa
      • Regno Unito
      • Germania
      • Francia
      • Italia
      • Russia
      • Nordici
    • Asia Pacifico
      • Cina
      • India
      • Giappone
      • Corea del Sud
      • ANZ
      • Sud-est asiatico
    • America Latina
      • Brasile
      • Messico
      • Argentina
    • < li>MEA
      • EAU
      • Arabia Saudita
      • Sudafrica

    Domande frequenti (FAQ)

    Che cos'è il mercato dell’elaborazione intelligente dei documenti?

    Le dimensioni del mercato dell'elaborazione intelligente dei documenti hanno raggiunto 1,4 miliardi di dollari nel 2022 ed è destinata a crescere a un CAGR del 24,7% dal 2023 al 2032, a causa della rapida digitalizzazione delle operazioni aziendali e della crescita esponenziale dell'utilizzo dei dati in tutto il mondo.< /p>

    Perché cresce la domanda di soluzioni intelligenti per l'elaborazione dei documenti?

    Il segmento dei componenti di soluzioni ha registrato un fatturato di 33,5 miliardi di dollari nel 2022, poiché diverse aziende di tutti i settori sono alla ricerca di modi per automatizzare le attività manuali e ad alta intensità di documenti.

    Quali fattori stanno influenzando l'elaborazione intelligente dei documenti crescita del settore in Nord America?

    Il Nord America ha registrato oltre il 33,5% della quota di mercato nel 2022, grazie alla capacità delle soluzioni IDP di aumentare l'efficienza e la competitività in vari settori della regione.

    Chi sono i fattori chiave attori del mercato dell’elaborazione intelligente dei documenti?

    Kofax, Opentext, Hyperscience, ABBYY, UiPath, Infrrd, AntWorks, JUFFY.ai, EdgeVerve Systems, Ephosoft, Parascript, IBM, Datamatics, Automation Anywhere e Workfusion sono alcune delle principali società di elaborazione intelligente dei documenti in tutto il mondo.

    < h4>Il sommario

    Sarà disponibile nel campione/Report finale. Chiedi al nostro team di vendita.

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    Will be Available in the sample /Final Report. Please ask our sales Team.
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Attributi del rapporto di mercato sull'elaborazione intelligente dei documenti
Attributo del rapporto Dettagli
Anno base 2022
Dimensione del mercato dell'elaborazione intelligente dei documenti nel 2022 1,4 miliardi di dollari
Periodo di previsione Dal 2023 al 2032
CAGR del periodo di previsione dal 2023 al 2032 24,7%
Proiezione di valore per il 2032 12,8 miliardi di dollari
Dati storici per 2018 - 2022
No. di pagine 250
Tabelle, grafici e amp; Cifre 395
Segmenti coperti Componente, distribuzione, dimensione aziendale, tecnologia, utente finale
Fattori di crescita
  • Crescente necessità di soluzioni di elaborazione dei documenti efficienti ed economiche
  • Crescenti investimenti nella trasformazione digitale
  • Adozione di soluzioni di elaborazione dei documenti basate su cloud
Insidie e problemi; Sfide
  • Cambiamento dei requisiti di governance e conformità
  • Preoccupazioni sulla privacy dei dati