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Taille du marché de la chaîne d’approvisionnement cognitive – Par offre (solution [prévision, analyse, gestion des stocks, gestion des risques], services), modèle de déploiement (cloud, sur site), taille de l’entreprise (PME, grande organisation), utilisation finale et prévisions mondiales, 2023 - 2032


Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

Taille du marché de la chaîne d’approvisionnement cognitive – Par offre (solution [prévision, analyse, gestion des stocks, gestion des risques], services), modèle de déploiement (cloud, sur site), taille de l’entreprise (PME, grande organisation), utilisation finale et prévisions mondiales, 2023 - 2032

Taille du marché de la chaîne d'approvisionnement cognitive - Par offre (solution [prévision, analyse, gestion des stocks, gestion des risques ], Services), Modèle de déploiement (Cloud, sur site), Taille de l'entreprise (PME, Grande organisation), Utilisation finale et prévisions mondiales, 2023 - 2032

Chaîne d'approvisionnement cognitive Taille du marché

La taille du marché de la chaîne d'approvisionnement cognitive était évaluée à 7,5 milliards de dollars en 2022 et devrait enregistrer un TCAC de plus de 16 % entre 2023 et 2032. Le commerce électronique en plein essor L’industrie, avec ses demandes croissantes en matière de chaîne d’approvisionnement, alimente la croissance du marché. Les technologies cognitives optimisent les opérations en traitant de grandes quantités de données en temps réel, améliorant ainsi la gestion des stocks, l'analyse prédictive et la prévision de la demande. Selon l'Association du commerce international, la Chine est le plus grand marché de commerce électronique au monde, générant près de 50 % des transactions mondiales. En 2021, la Chine était en tête du marché du commerce électronique avec un chiffre d'affaires de 1 500 milliards de dollars, ce qui la place devant les États-Unis.

Pour connaître les principales tendances du marché

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Les entreprises de tous secteurs reconnaissent le besoin d'une visibilité en temps réel, d'informations basées sur les données et d'une prise de décision agile dans des environnements volatiles. La pandémie de COVID-19 a mis en évidence la nécessité d’investir dans l’analyse prédictive, la prévision de la demande et la gestion adaptative des stocks pour améliorer la résilience et garantir un service client cohérent. La pandémie a souligné l’importance d’une société connectée et connectée. chaîne d'approvisionnement numérique.
 

Attributs du rapport sur le marché de la chaîne d'approvisionnement cognitive
Attribut du rapport Détails
Année de référence 2022
Taille du marché de la chaîne d'approvisionnement cognitive en 2022 7,5 USD Milliard
Période de prévision 2023 à 2032
Période de prévision 2023 à 2032 TCAC 16 %
Projection de valeur 2032 34,2 milliards USD
Données historiques pour 2018 - 2022
Non . de pages 300
Tableaux, graphiques et amp; Chiffres 349
Segments couverts Offre, modèle de déploiement, taille de l'entreprise et utilisation finale
Moteurs de croissance
  • Croissance de l'industrie du commerce électronique en Asie-Pacifique
  • Adoption croissante à l'échelle mondiale de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML)
  • Des acteurs technologiques de premier plan entrant sur le marché
  • Demande croissante d'automatisation en Amérique du Nord et en Europe
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Pièges et amp; Défis
  • Coût élevé de développement et de déploiement

Quelles sont les opportunités de croissance sur ce marché ?

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Par exemple, en août 2019, l'investissement proactif de Nike dans la technologie avancée de la chaîne d'approvisionnement, y compris l'acquisition de Celect, a renforcé l'activité de l'entreprise. s résilience pendant la pandémie. Les analyses prédictives de Celect ont permis à Nike de prévoir la baisse des ventes au détail physiques et de réaffecter rapidement les stocks aux centres de distribution du commerce électronique. Cette adaptabilité a permis à Nike de répondre à l'évolution des demandes des consommateurs, en soulignant le rôle inestimable des solutions de chaîne d'approvisionnement numérique dans le maintien de l'efficacité opérationnelle et de la satisfaction des clients, en particulier dans des périodes perturbatrices telles que la pandémie.

Le coût élevé associé au développement et le déploiement de solutions cognitives de chaîne d’approvisionnement présente un défi de taille. Bâtiment et amp; la mise en œuvre de technologies avancées, telles que l’intelligence artificielle (IA), l’apprentissage automatique (ML) et l’IoT, nécessite des ressources financières substantielles. De plus, l’intégration de ces technologies dans les systèmes de chaîne d’approvisionnement existants nécessite du temps et de l’expertise, ce qui augmente les dépenses globales. De nombreuses organisations, en particulier les plus petites, peuvent trouver ces coûts prohibitifs, entravant une adoption à grande échelle et limitant potentiellement le potentiel de croissance du marché.

Impact du COVID-19

Le COVID- La pandémie de 19 a eu un impact négatif sur le marché de la chaîne d’approvisionnement cognitive. Cela a perturbé les chaînes d’approvisionnement à l’échelle mondiale, créant des incertitudes et des pénuries d’approvisionnement. De nombreuses entreprises ont été confrontées à des contraintes financières et ont retardé ou annulé leurs investissements dans les technologies cognitives de la chaîne d’approvisionnement. La nécessité de mesures immédiates de réduction des coûts a rendu les investissements à long terme moins attrayants. Malgré les avantages potentiels des chaînes d'approvisionnement cognitives pendant les crises, la pression économique de la pandémie a ralenti la croissance du marché alors que les entreprises se concentraient sur la survie à court terme.

Tendances du marché des chaînes d'approvisionnement cognitives

L'intégration de l'IA et du ML est une tendance émergente dans le secteur de la chaîne d'approvisionnement cognitive. Les technologies d’IA et de ML révolutionnent les opérations de la chaîne d’approvisionnement en fournissant des informations intelligentes et des capacités d’automatisation. L'analyse prédictive et la reconnaissance de formes basées sur l'IA facilitent la prévision de la demande, l'optimisation des stocks et la planification dynamique des itinéraires.

Par exemple, en septembre 2023, Alloy.ai a intégré des fonctionnalités d'IA dans sa plate-forme de prévision et de chaîne d'approvisionnement, améliorant ainsi ses capacités pour des prévisions et une gestion de la chaîne d'approvisionnement plus précises. Les algorithmes de ML améliorent la prise de décision en temps réel, améliorant ainsi l'agilité et la réactivité de la chaîne d'approvisionnement. Cette tendance est motivée par le besoin de processus de chaîne d'approvisionnement basés sur les données, efficaces et adaptatifs, dans lesquels l'IA et le ML jouent un rôle central dans l'élaboration de l'avenir de la logistique et des opérations.

L'adoption de solutions basées sur le cloud solutions est une tendance croissante sur le marché de la chaîne d’approvisionnement cognitive. La technologie cloud offre des plates-formes évolutives et flexibles pour stocker, analyser et accéder à de grandes quantités de données sur la chaîne d'approvisionnement. Cette tendance permet aux entreprises d’exploiter des outils d’informatique cognitive et d’analyse qui nécessitent une puissance de calcul et des ressources importantes, tout en bénéficiant des avantages de la rentabilité et de l’accessibilité. Les solutions basées sur le cloud facilitent le partage de données en temps réel, la collaboration et la visibilité tout au long de la chaîne d'approvisionnement, permettant ainsi aux entreprises d'optimiser plus facilement leurs opérations, d'améliorer la prise de décision et de répondre rapidement aux changements du marché.

Cognitive Analyse du marché de la chaîne d'approvisionnement

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Sur la base de l'offre, la solution représentait 40 % des la part de marché en 2022, en raison de la demande croissante d’outils et de plateformes basés sur l’IA. Les entreprises recherchent des solutions complètes capables de répondre aux complexités de leur chaîne d'approvisionnement, d'optimiser leurs opérations et d'améliorer la prise de décision. Ces solutions englobent l'analyse prédictive, la prévision de la demande, la gestion des stocks et la visibilité en temps réel. De plus, l’intégration du ML et de l’analyse des données dans les solutions de chaîne d’approvisionnement augmente l’efficacité et les performances. Cette tendance devrait se poursuivre alors que les entreprises donnent la priorité à la transformation numérique et recherchent des solutions de chaîne d'approvisionnement cognitives de bout en bout pour acquérir un avantage concurrentiel.

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Sur la base du modèle de déploiement, le segment sur site détenait environ 66 % de part de marché de la chaîne d'approvisionnement cognitive en 2022. Premièrement, les secteurs avec des données sensibles et des contraintes réglementaires, comme les soins de santé et finance, privilégient les solutions sur site pour garder le contrôle de leurs données. Deuxièmement, les systèmes existants et l’infrastructure existante facilitent souvent le déploiement de solutions sur site et le rendent plus rentable. De plus, certaines entreprises optent pour un déploiement sur site pour garantir un traitement à faible latence et une meilleure intégration avec les technologies existantes, ce qui conduit à une préférence pour ce modèle dans les implémentations de chaînes d'approvisionnement cognitives.

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La taille du marché nord-américain de la chaîne d'approvisionnement cognitive dominait autour de 3 milliards de dollars en 2022, attribuée à plusieurs facteurs, notamment la robuste infrastructure technologique de la région, un forte présence d’acteurs clés de l’industrie et accent croissant sur l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement. L'adoption croissante de solutions d'IA et de ML pour améliorer la visibilité de la chaîne d'approvisionnement, la prévision de la demande et la gestion des stocks alimente la croissance du marché.

Par exemple, en novembre 2022, Microsoft a lancé la Supply Chain Platform, une solution transformatrice conçue pour pour créer des chaînes d’approvisionnement agiles, automatisées et durables. En tirant parti d’une technologie avancée et d’informations basées sur les données, il améliore l’efficacité et la réactivité du marché. Les organisations nord-américaines reconnaissent la valeur des technologies cognitives pour améliorer l'efficacité opérationnelle, réduire les coûts et réagir rapidement à la dynamique du marché, contribuant ainsi à l'importance de la région dans le secteur de la chaîne d'approvisionnement cognitive.

Approvisionnement cognitif Part de marché de la chaîne

Les principales entreprises opérant dans le secteur de la chaîne d'approvisionnement cognitive sont

  • IBM Corporation
  • Oracle
  • Amazon.com
  • Accenture plc
  • Intel Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • Honeywell International Inc.

Ces les entreprises développent des technologies et des solutions avancées. Ils fournissent des plates-formes basées sur l'IA, le cloud et l'analyse qui améliorent la visibilité de la chaîne d'approvisionnement, l'analyse prédictive et l'automatisation. Cela contribue à des opérations de chaîne d’approvisionnement plus efficaces, agiles et durables pour diverses industries, aidant ainsi les entreprises à s’adapter à l’évolution des demandes et aux perturbations du marché. Ces entreprises stimulent l'innovation et aident les entreprises à améliorer les performances de leur chaîne d'approvisionnement.

Cognitive Supply Chain Industry News

  • En octobre 2023, Altana, une startup d'IA, a présenté Atlas, un solution de pointe offrant une visibilité en temps réel sur la chaîne d’approvisionnement mondiale. Cette technologie s'adresse aux entreprises, aux gouvernements et aux sociétés de logistique qui cherchent à améliorer la surveillance de la chaîne d'approvisionnement. La carte dynamique d'Atlas offre aux utilisateurs des informations précieuses, améliorant l'efficacité opérationnelle et permettant des réponses proactives aux perturbations de la chaîne d'approvisionnement.

Le rapport d'étude de marché sur la chaîne d'approvisionnement cognitive comprend une couverture approfondie de l'industrie, avec des estimations et des prévisions. prévisions en termes de revenus (en millions de dollars) de 2018 à 2032, pour les segments suivants

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Marché, en proposant

  • Solutions
  • Prévisions
  • Analyses
  • Gestion des stocks
  • Gestion des risques
  • Autres
  • Services

Marché, par modèle de déploiement

  • Cloud
  • Sur site

Marché, par taille d'entreprise

  • PME
  • Grandes entreprises

Marché, par utilisation finale

  • Industrie manufacturière
  • Automobile< /li>
  • Commerce de détail et amp; E-commerce
  • Logistique et amp; transport
  • Soins de santé
  • Alimentation et amp; Boissons
  • Autres

Les informations ci-dessus ont été fournies pour les régions et pays suivants

  • Amérique du Nord
    • États-Unis
    • Canada
  • Europe
    • Royaume-Uni
    • Allemagne
    • France
    • Italie
    • Espagne
    • Pays-Bas
  • Asie-Pacifique
    • Chine
    • Inde
    • Japon
    • Corée du Sud
    • ANZ
    • Asie du Sud-Est
  • Amérique latine
    • Brésil
    • Mexique
    • Argentine
    • Colombie
  • < li>MEA
    • EAU
    • Afrique du Sud
    • Arabie saoudite

Foire aux questions (FAQ)

Combien vaut le marché de la chaîne d’approvisionnement cognitive ?

La taille du marché de la chaîne d'approvisionnement cognitive a atteint 7,5 milliards de dollars en 2022 et devrait enregistrer un TCAC de plus de 16 % entre 2023 et 2032, en raison de l'essor du secteur du commerce électronique et de la demande croissante de la chaîne d'approvisionnement à l'échelle mondiale.

Pourquoi la demande de chaîne d'approvisionnement cognitive sur site augmente-t-elle ?

Le segment des modèles de déploiement sur site détenait 66 % de part de marché en 2022, motivé par le besoin accru d'assurer un traitement à faible latence et une meilleure intégration avec les technologies existantes. ?

Quels sont les facteurs qui stimulent l'industrie de la chaîne d'approvisionnement cognitive en Amérique du Nord ?

La taille du marché nord-américain était évaluée à 3 milliards de dollars en 2022, en raison de la robustesse de l'infrastructure technologique et de l'accent croissant mis sur l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement.

Quelles sont les principales entreprises de chaîne d'approvisionnement cognitive ?

Peu d'acteurs majeurs du marché de la chaîne d'approvisionnement cognitive sont IBM Corporation, Oracle, Amazon.com, Accenture plc, Intel Corporation, NVIDIA Corporation et Honeywell International Inc.

Table des matières

Sera disponible dans l'exemple de rapport final. Veuillez demander à notre équipe commerciale.

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Will be Available in the sample /Final Report. Please ask our sales Team.
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