Le secteur manufacturier est actuellement en pleine transformation numérique et devrait bientôt adopter des services basés sur l'IA. En outre, la mise en place de l’Industrie 4.0 et la montée en puissance d’informations complexes stimulent l’expansion du secteur des machines industrielles. En outre, l'efficacité croissante et l'adoption de technologies de fabrication contemporaines sur les marchés émergents nécessitent des améliorations significatives des capacités de développement de produits.
L'IA dans le secteur manufacturier fait preuve d'un niveau élevé d'innovation ainsi que d'une expansion rapide du marché. Ce marché se caractérise par des améliorations technologiques constantes, principalement portées par les progrès des algorithmes d’apprentissage automatique (ML). Ces algorithmes analysent les données provenant de capteurs, d'entrées mécaniques et d'autres sources pour obtenir des informations précieuses et prendre des décisions éclairées. En outre, les solutions logicielles cherchent à intégrer la technologie Al dans les systèmes commerciaux existants tels que le contrôle de surveillance et l'acquisition de données (SCADA) et l'exploitation des systèmes.
L'IA dans les attributs du rapport sur le marché des machines industrielles
| Attribut du rapport | Détails |
| Année de base | 2023 |
| IA de la taille du marché des machines industrielles en 2023 | 2,45 milliards de dollars |
| Période de prévision | 2024 - 2032 |
| Période de prévision 2024 - 2032 TCAC | 27.2 % |
| Projection de valeur 2032 | 20,87 milliards de dollars |
| Données historiques pour | 2021 - 2023 |
| Non. de pages | 487 |
| Tableaux, graphiques etamp; Chiffres | 428 |
| Segments couverts | Composant, technologie, application, utilisation finale, région |
| Moteurs de croissance | - Adoption croissante de l'IA dans le secteur manufacturier
- Intégration avec l'IOT et le cloud computing< /li>
- Analyses avancées et prise de décision
|
| Pièges et amp; Défis | - Coûts de mise en œuvre élevés
- Déficit de compétences et adaptation de la main-d'œuvre
|
< /table> Quelles sont les opportunités de croissance sur ce marché ?
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L'intégration de la technologie Al dans les processus métier peut nécessiter des investissements importants. Pour certaines entreprises, notamment les petites et moyennes entreprises, les dépenses en personnel technique, logiciels et matériel peuvent être trop élevées. De plus, il est difficile de modifier les solutions Al pour les adapter à certains systèmes et procédures. Toutes les méthodes et tous les modèles peuvent être temporels et variés. nécessite beaucoup de ressources pour être modifié en fonction des besoins. Ces facteurs pourraient entraver l'expansion du marché tout au long de la période prévue.
Tendances du marché de l'IA dans les machines industrielles
Le marché se développe grâce à l'intégration d'Al avec le cloud computing et le Internet des objets (IoT) dans les machines industrielles. Les machines industrielles intégrant l’IoT produisent une énorme quantité de données en temps réel. En outre, il offre aux entreprises une sécurité accrue des informations, des économies de coûts, une évolutivité, une surveillance à distance et une collaboration améliorée. L'utilisation du cloud computing élimine le besoin de maintenance et d'infrastructure sur site. De plus, il permet aux entreprises d'optimiser leurs ressources en utilisant les capacités d'IA basées sur le cloud, éliminant ainsi le besoin d'investissements matériels importants.
L'IA dans l'analyse du marché des machines industrielles
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En fonction des composants, le marché mondial est classé en matériel, logiciels et services. Le segment de l’IA logicielle dans les machines industrielles a dominé le marché, représentant 1,29 milliard de dollars en 2023 et devrait croître à un TCAC de 24.1% au cours de la période de prévision 2024-2032. Les logiciels et algorithmes d’IA sont essentiels à la prise de décision intelligente, à la maintenance prédictive et à l’automatisation des activités. Les algorithmes de ML sont utilisés dans les logiciels pour effectuer des tâches telles que la maintenance prédictive, l'identification des défauts, l'optimisation et le contrôle qualité.
Par exemple, un rapport publié par International Business Machines Corporation (IBM) en mai 2022 souligne que sur une période de Un tiers des organisations (35 %) ont indiqué utiliser l'IA dans leurs opérations, soit une augmentation de quatre points par rapport à 2021 à l'échelle mondiale. De plus, 42 % des entreprises envisagent d'explorer l'utilisation de l'IA.
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Basé sur la technologie, le marché mondial de l’IA dans les machines industrielles est classé en ML, vision par ordinateur, connaissance du contexte et traitement du langage naturel. Le segment ML a dominé le marché, représentant 42,8 % du marché en 2023. Les algorithmes ML utilisent les données des capteurs des machines commerciales pour prédire les pannes et les besoins de maintenance. Cette méthode de maintenance efficace élimine les temps d’arrêt imprévus et améliore la fiabilité des équipements. L'intégration d'algorithmes et de technologies ML améliore la surveillance, les opérations, l'efficacité, le contrôle qualité et la prise de décision. Ces pilotes rendent le ML plus facile à accepter et à utiliser dans la technologie d'intelligence artificielle du marché des machines d'entreprise.
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Sur le marché mondial de l'IA dans les machines industrielles, l'Amérique du Nord représentait la plus grande part de marché, soit 1,32 milliard de dollars en 2023. Elle devrait atteindre 9,53 milliards de dollars d'ici 2032. L'Amérique du Nord est l'une des plus grandes régions commerciales en termes de de la taille du marché et de l’utilisation de l’IA dans l’industrie technologique. Le besoin croissant d’automatisation et d’optimisation dans divers secteurs a propulsé l’expansion constante du marché. De plus, l’Amérique du Nord dispose d’un écosystème technologique robuste qui comprend tous les fournisseurs de technologies, les entreprises de logiciels et les fabricants de technologies. En tête de la R&D sur l'aluminium, la région fait progresser les innovations et les applications de l'aluminium dans les machines industrielles.
Les États-Unis ont représenté 1,17 milliard de dollars en 2023. Ils sont un leader en matière d'innovation technique, en particulier dans R&D en IA, favorisant l’intégration de l’IA dans les machines industrielles et améliorant la production et l’efficacité. En outre, le gouvernement américain favorise ces progrès par le biais de projets, de financements, d'allégements fiscaux et de réglementations qui stimulent l'utilisation de l'IA dans les industries, soutenant ainsi les innovations et la croissance technologique en cours.
La Chine domine l'IA en Asie-Pacifique dans le domaine des machines industrielles. marché, représentant 35,2 % de la part de marché en 2023 et devrait croître à un TCAC de 29.4 % sur la période de prévision de 2024 à 2032, car ces technologies sont rapidement adoptées par le vaste secteur manufacturier chinois pour accroître la compétitivité, l'efficacité et la production. L'intégration de l'IA, de l'IoT et des robots dans les machines industrielles est motivée par les applications croissantes de l'IA dans l'automatisation, le contrôle qualité et la maintenance prédictive, ainsi que par les avancées rapides dans ces domaines.
IA de la part de marché des machines industrielles
En 2023, les acteurs du marché, tels qu'Amazon Web Services (AWS), Google LLC, Intel Corporation, Nvidia Corporation, détenaient collectivement environ 15 à 20 % de part de marché. Ces acteurs de premier plan sont impliqués de manière proactive dans les efforts stratégiques, tels que les fusions et les acquisitions. acquisitions et agrandissements d'installations & collaborations, pour élargir leurs portefeuilles de produits, étendre leur portée à une clientèle plus large et renforcer leur position sur le marché.
Part de marché de l'IA dans les machines industrielles
Acteurs majeurs opérant dans l'IA en l'industrie des machines industrielles sont
- ABB Ltd.
- Amazon Web Services (AWS)
- Cisco Systems, Inc.
- FANUC Corporation
- Google LLC
- Hitachi, Ltd.
- Honeywell International Inc.
- IBM Corporation
- Intel Corporation
- Microsoft Corporatio
- NVIDIA Corporation
- Qualcomm Technologies
- Rockwell Automation, Inc.
- Schneider Electric SE< /li>
- Siemens AG
L'IA dans l'actualité de l'industrie des machines industrielles
- En octobre 2023, Google Cloud a développé des solutions d'IA générative personnalisées conçues pour les secteurs de la santé et de l’industrie manufacturière, dans le but d’augmenter la productivité et de soutenir la transformation numérique. Ce programme a représenté un grand pas en avant dans l'utilisation de l'IA pour générer des progrès spécifiques à l'industrie.
- En avril 2023, Siemens et Microsoft ont collaboré pour améliorer l'IA industrielle, qui a révolutionné la gestion du cycle de vie des produits. Siemens' Le logiciel Teamcenter est intégré à Microsoft Teams et aux modèles de langage d'Azure OpenAI Service pour accroître la créativité et l'efficacité.
Le rapport d'étude de marché sur l'IA dans les machines industrielles comprend une couverture approfondie du secteur avec des estimations. & prévisions en termes de revenus (en millions de dollars) de 2021 à 2032, pour les segments suivants
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Marché, par composant
- Matériel
- Logiciel
- Services
Marché ,Par technologie
- Apprentissage automatique
- Vision par ordinateur
- Conscience du contexte
- Traitement du langage naturel
Marché, Par application
- Maintenance prédictive
- Contrôle qualité
- Optimisation des processus
- Optimisation de la chaîne d'approvisionnement
- Robotique intelligente
- Véhicules autonomes et systèmes guidés
- Gestion de l'énergie
- Interfaces homme-machine< /li>
- Autres
Marché, par utilisation finale
- Agriculture
- Construction< /li>
- Emballage
- Transformation alimentaire
- Exploitation minière
- Semi-conducteur
Les informations ci-dessus sont fournies pour le régions et pays suivants
- Amérique du Nord
- Europe
- Royaume-Uni
- Allemagne
- France
- Italie
- Espagne
- Russie
- Reste de l'Europe
- Asie-Pacifique
- Chine
- Inde
- Japon
- Corée du Sud
- Australie
- Reste de l'Asie-Pacifique
- Amérique latine
- Brésil
- Mexique
- Reste de l'Amérique latine
- MEA
- EAU
- Arabie Saoudite
- Afrique du Sud
- Reste de la MEA
Table des matières
Contenu du rapport
Chapitre 1
Méthodologie et amp; Portée
1.1 Portée du marché et amp; définitions
1.2 Estimations de base et amp; calculs
1.3 Calculs de prévisions
1.4 Sources de données
1.4.1 Primaire
1.4.2 Secondaire
1.4.2.1 Sources payantes
1.4.2.2 Sources publiques
Chapitre 2
Résumé
2.1 Industrie 360° synopsis, 2021-2032
Chapitre 3
Industry Insights
3.1 Analyse de l'écosystème industriel
3.1.1 Facteurs affectant la chaîne de valeur
3.1.2 Analyse de la marge bénéficiaire
3.1.3 Perturbations
3.1.4 Perspectives d'avenir
3.1.5 Fabricants
3.1.6 Distributeurs
3.2 Paysage des fournisseurs
3.3 Analyse de la marge bénéficiaire
3.4 Aperçu technologique
3.5 Paysage réglementaire
3.6 Forces d'impact
3.6.1 Moteurs de croissance
3.6.1.1 Adoption croissante de l'aluminium dans le secteur manufacturier
3.6.1.2 Intégration avec l'IOT et le cloud computing
3.6.1.3 Analyse avancée et prise de décision
3.6.2 Pièges et conséquences de l'industrie défis
3.6.2.1 Coûts de mise en œuvre élevés
3.6.2.2 Écart de compétences et adaptation de la main-d'œuvre
3.7 Analyse du potentiel de croissance
3,8 Analyse de Porter
3.9 Analyse PESTEL
Chapitre 4
Paysage concurrentiel, 2023
4.1 Introduction
4.2 Analyse de la part de marché de l'entreprise
4.3 Matrice de positionnement concurrentiel
4.4 Matrice des perspectives stratégiques
Chapitre 5
Estimations et amp; Prévisions, par composante, 2021-2032 (en millions de dollars)
5.1 Tendances clés
5.2 Matériel
5.3 Logiciel
5.4 Services
Chapitre 6
Estimations et amp; Prévisions, par technologie, 2021-2032 (en millions de dollars))
6.1 Tendances clés
6.2 Apprentissage automatique
6.3 Vision par ordinateur
6.4 Conscience du contexte
6.5 Traitement du langage naturel
Chapitre 7
Estimations et amp; Prévisions, Par application, 2021-2032 (en millions de dollars)
7.1 Tendances clés
7.2 Maintenance prédictive
7.3 Contrôle qualité
7.4 Optimisation des processus
7.5 Optimisation de la chaîne d'approvisionnement
7.6 Robotique intelligente
7.7 Véhicules autonomes et systèmes guidés
7.8 Gestion de l'énergie
7.9 Interfaces homme-machine
7.10 Autres
Chapitre 8
Estimations et amp; Prévisions, par utilisation finale, 2021-2032 (en millions de dollars)
8.1 Tendances clés
8.2 Agriculture
8.3 Construction
8.4 Emballage
8,5 Transformation des aliments
8.6 Exploitation minière
8,7 Semi-conducteurs
Chapitre 9
Estimations et amp; Prévisions, par région, 2021-2032 (en millions de dollars)
9.1 Tendances clés
9.2 Amérique du Nord
9.2.1 États-Unis
9.2.2 Canada
9.3 Europe
9.3.1 Royaume-Uni
9.3.2 Allemagne
9.3.3 France
9.3.4 Italie
9.3.5 Espagne
9.3.6 Russie
9.3.7 Reste de l'Europe
9,4 Asie-Pacifique
9.4.1 Chine
9.4.2 Inde
9.4.3 Japon
9.4.4 Corée du Sud
9.4.5 Australie
9.4.6 Reste de l'Asie-Pacifique
9,5 Amérique latine
9.5.1 Brésil
9.5.2 Mexique
9.5.3 Reste de l'Amérique latine
9.6 MEA
9.6.1 Afrique du Sud
9.6.2 Arabie Saoudite
9.6.3 EAU
9.6.4 Reste de MEA
Chapitre 1
0 Profils d'entreprise
10.1 ABB Ltd.
10.2 Amazon Web Services (AWS)
10.3 Cisco Systems, Inc.
10.4 FANUC Corporation
10.5 Google LLC
10.6 Hitachi, Ltd.
10.7 Honeywell International Inc.
10,8 IBM Corporation
10.9 Intel Corporation
10.10 Microsoft Corporation
10.11 NVIDIA Corporation
10.12 Qualcomm Technologies
10.13 Rockwell Automation, Inc.
10.14 Schneider Electric SE
10.15 Siemens AG
10.4 FANUC Corporation
10.5 Google LLC
10.6 Hitachi, Ltd.
10.7 Honeywell International Inc.
10,8 IBM Corporation
10.9 Intel Corporation
10.10 Microsoft Corporation
10.11 NVIDIA Corporation
10.12 Qualcomm Technologies
10.13 Rockwell Automation, Inc.
10.14 Schneider Electric SE
10.15 Siemens AG
10.4 FANUC Corporation
10.5 Google LLC
10.6 Hitachi, Ltd.
10.7 Honeywell International Inc.
10,8 IBM Corporation
10.9 Intel Corporation
10.10 Microsoft Corporation
10.11 NVIDIA Corporation
10.12 Qualcomm Technologies
10.13 Rockwell Automation, Inc.
10.14 Schneider Electric SE
10.15 Siemens AG
Amazon Web Services (AWS) Cisco Systems, Inc. FANUC Corporation Google LLC Hitachi, Ltd. Honeywell International Inc. IBM Corporation Intel Corporation Microsoft Corporatio NVIDIA Corporation Qualcomm Technologies Rockwell Automation, Inc. Schneider Electric SE Siemens AG < /h5> Amazon Web Services (AWS) Cisco Systems, Inc. FANUC Corporation Google LLC Hitachi, Ltd. Honeywell International Inc. IBM Corporation Intel Corporation Microsoft Corporatio NVIDIA Corporation Qualcomm Technologies Rockwell Automation, Inc. Schneider Electric SE Siemens AG < /h5>
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