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Taille du marché du traitement intelligent des documents – Par composant (solution, services), taille de l’entreprise (PME, grandes entreprises), technologie (apprentissage automatique, traitement du langage naturel (NLP), vision par ordinateur, autres), déploiement, utilisateur final et prévisions, 2023 – 2032


Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT

Publisher : MRA | Format : PDF&Excel

Taille du marché du traitement intelligent des documents – Par composant (solution, services), taille de l’entreprise (PME, grandes entreprises), technologie (apprentissage automatique, traitement du langage naturel (NLP), vision par ordinateur, autres), déploiement, utilisateur final et prévisions, 2023 – 2032

Taille du marché du traitement intelligent des documents - Par composant (solution, services), taille de l'entreprise (PME, grandes Entreprises), Technologie (apprentissage automatique, traitement du langage naturel (NLP), vision par ordinateur, autres), déploiement, utilisateur final et prévisions, 2023 - 2032

Taille du marché du traitement intelligent des documents

Le marché du traitement intelligent des documents était évalué à 1,4 milliard de dollars en 2022 et devrait enregistrer un TCAC de plus de 24,7 % entre 2023 et 2032. La numérisation des opérations commerciales et la La croissance exponentielle des données signifiait que les organisations devaient traiter de grandes quantités de données non structurées dans divers formats, tels que des factures, des contrats, des e-mails et des formulaires. Selon les estimations de l'UIT pour 2022, environ 5,3 milliards de personnes, soit l'équivalent de 66 % de la population mondiale, utilisaient Internet. Cela représente une augmentation notable de 24 % par rapport à 2019, ce qui signifie qu'environ 1,1 milliard de personnes ont rejoint la communauté en ligne au cours de cette période de trois ans. La technologie IDP aide les organisations à gérer et à extraire des informations précieuses à partir de ces données, ce qui en fait un outil crucial pour gérer la surcharge d'informations, contribuant ainsi à la croissance du marché.

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La mise en œuvre d'un système IDP peut être un processus complexe et gourmand en ressources. Les organisations ont souvent besoin d'intégrer des solutions IDP à leur infrastructure informatique et à leurs systèmes de gestion de documents existants. Ce processus d'intégration peut être difficile, long et coûteux, ce qui peut constituer un obstacle pour certaines organisations, en particulier les plus petites disposant de ressources informatiques limitées, limitant ainsi la croissance du secteur des IDP.

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Quelles sont les opportunités de croissance sur ce marché ?

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Les exigences de conformité réglementaire devenaient de plus en plus strictes, en particulier dans des secteurs tels que la finance, la santé et le droit. Par exemple, la règle de confidentialité HIPAA, une réglementation fédérale aux États-Unis, est conçue pour protéger les données personnelles des Américains, en se concentrant spécifiquement sur les dossiers médicaux et les informations personnelles sur la santé. Son rôle premier est de définir les obligations liées à la protection des informations des patients, applicables tant aux prestataires de soins qu'aux organismes chargés de gérer les régimes de santé. Les systèmes IDP peuvent aider les organisations à assurer la conformité en automatisant l'extraction et la gestion des données sensibles des documents tout en améliorant la sécurité des données et en réduisant le risque d'erreur humaine, renforçant ainsi les perspectives du marché IDP.

Impact du COVID-19

La pandémie de COVID-19 a eu un impact significatif sur le secteur du traitement intelligent des documents (IDP). Alors que le travail à distance est devenu la norme, les organisations ont accéléré leurs efforts de transformation numérique, intensifiant ainsi la demande de solutions IDP. Les exemples incluent une augmentation de la collaboration documentaire à distance, nécessitant des outils IDP robustes pour une extraction de données et une gestion de documents efficaces. De plus, des secteurs comme celui de la santé ont adopté de toute urgence l’IDP pour rationaliser les dossiers des patients, tandis que les institutions financières s’en sont appuyées pour traiter les demandes de prêt et distribuer les fonds de secours. Le COVID-19 a souligné l'importance de l'IDP pour permettre aux entreprises de maintenir leurs opérations dans des circonstances difficiles, alimentant ainsi leur croissance.

Tendances du marché du traitement intelligent des documents

Alors que les technologies d'IA et d'apprentissage automatique continuent de progresser , les solutions IDP devraient devenir plus intelligentes et plus performantes. Cela inclut des capacités améliorées de traitement du langage naturel (NLP) pour une meilleure compréhension et un meilleur traitement des données non structurées, une reconnaissance améliorée des formes et la capacité de gérer des types de documents plus complexes. En mai 2023, Xiao-I Corporation, leader chinois de l'intelligence artificielle cognitive (IA), a dévoilé son produit de pointe dans le domaine du traitement intelligent des documents (IDP). Cette solution pionnière est présentée à travers une plateforme hautement intelligente et efficace conçue pour simplifier et automatiser les processus de gestion documentaire, permettant aux entreprises de passer à une ère caractérisée par des opérations intelligentes. Ces avancées entraîneraient des taux de précision plus élevés et une automatisation accrue des tâches de traitement des documents, stimulant ainsi la demande de solutions et de services IDP.

Analyse du marché du traitement intelligent des documents

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En fonction des composants, le marché est divisé en solutions et services. Le segment des solutions détenait environ 33,5 milliards USD de revenus de marché en 2022. La taille de l’industrie IDP du segment des solutions augmentera à un taux de croissance décent de 2023 à 2032. La demande de solutions de traitement intelligent des documents (IDP) prend de l’ampleur en raison de plusieurs facteurs. Les entreprises de tous secteurs recherchent de plus en plus de moyens d'automatiser les tâches manuelles et gourmandes en documents, améliorant ainsi l'efficacité et réduisant les coûts opérationnels. Par exemple, les institutions financières utilisent l'IDP pour accélérer le traitement des prêts, tandis que les organismes de santé l'utilisent pour gérer plus efficacement les dossiers des patients. En outre, la croissance des données non structurées et la nécessité d’extraire des informations précieuses à partir de documents stimulent leur adoption. De plus, les exigences de conformité réglementaire poussent les organisations à mettre en œuvre l'IDP pour garantir l'exactitude et la sécurité du traitement des données sensibles, alimentant ainsi la demande pour ces solutions.

En savoir plus sur les segments clés qui façonnent ce marché

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En fonction de l'utilisateur final, le marché est classé en BFSI, gouvernement, informatique et amp; Télécoms, soins de santé, fabrication, transports et amp; Logistique et autres. Le segment BFSI détenait une part de marché de 25 % en 2022 et devrait croître d'ici 2032. Les solutions et services de traitement intelligent des documents (IDP) connaissent une forte demande dans le secteur de la banque, des services financiers et des assurances (BFSI) en raison de leur capacité à rationalisez les opérations, améliorez l’expérience client et améliorez la conformité. Par exemple, dans le secteur bancaire, l'IDP est utilisé pour automatiser le traitement des demandes de prêt hypothécaire, réduisant ainsi les délais d'exécution et améliorant la satisfaction des clients. Dans le domaine de l'assurance, les solutions IDP facilitent le traitement des réclamations, accélérant ainsi les paiements aux assurés. De plus, des exigences réglementaires strictes dans le secteur BFSI, telles que les réglementations Know Your Customer (KYC) et Anti-Money Laundering (AML), conduisent à l'adoption de l'IDP pour une vérification précise et efficace des documents, garantissant la conformité et atténuer les risques. Cette demande croissante souligne la reconnaissance par l'industrie du potentiel de transformation des PDI.

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L'Amérique du Nord a dominé le marché mondial du traitement intelligent des documents avec une part importante de plus de 33,5 % en 2022. L'industrie américaine du traitement intelligent des documents (IDP) est témoin une croissance significative en raison de la capacité des solutions IDP à stimuler l’efficacité et la compétitivité dans divers secteurs. Par exemple, le secteur de la santé aux États-Unis a adopté l'IDP pour gérer de vastes volumes de dossiers de patients, de documents de facturation et de réclamations d'assurance, rationalisant ainsi les processus et réduisant les charges administratives. De plus, le secteur financier a adopté l'IDP pour automatiser les demandes de prêt hypothécaire et rationaliser les procédures Know Your Customer (KYC), améliorant ainsi l'expérience client et la conformité. En outre, la pandémie a accéléré le passage au travail à distance, augmentant la demande de solutions IDP pour numériser et automatiser les tâches centrées sur les documents, faisant des États-Unis un marché mûr pour l'innovation et la croissance des IDP.

Part de marché du traitement intelligent des documents

Les principales entreprises opérant sur le marché du traitement intelligent des documents sont

  • Kofax
  • Opentext
  • Hyperscience
  • ABBYY
  • UiPath
  • Infrrd
  • AntWorks
  • JUFFY.ai
  • Systèmes EdgeVerve
  • < li>Ephosoft
  • Parascript
  • IBM
  • Datamatics
  • Automation partout
  • Workfusion.
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    Actualités de l'industrie du traitement intelligent des documents

    • En juin 2023, Datamatics, une entreprise mondiale de premier plan spécialisée dans les technologies, les opérations et les expériences numériques, a fièrement dévoilé la fusion transparente de l'IA générative. dans Datamatics TruCap+. TruCap+ est une solution de traitement intelligent des documents (IDP) basée sur l'IA qui fonctionne sans modèles. Cette réalisation révolutionnaire représente une avancée substantielle dans le domaine du traitement des documents.

    Le rapport d'étude de marché sur le traitement intelligent des documents comprend une couverture approfondie de l'industrie avec des estimations et des prévisions. prévisions en termes de revenus (en milliards USD) de 2018 à 2032, pour les segments suivants

    Cliquez ici pour acheter la section de ce rapport

    Traitement intelligent des documents Marché, par composant, 2018 - 2032

    • Solution
    • Services

    Marché du traitement intelligent des documents, par déploiement, 2018 - 2032

    • Cloud
    • Sur site

    Marché du traitement intelligent des documents, par taille d'entreprise, 2018 - 2032

    • PME
    • Grandes entreprises

    Marché du traitement intelligent des documents, par technologie, 2018 - 2032

    • Apprentissage automatique
    • Traitement du langage naturel (NLP)
    • Vision par ordinateur
    • Autres

    Marché du traitement intelligent des documents, par utilisateur final, 2018 - 2032

    • Informatique etamp; télécoms
    • Médias et amp; Entraînement
    • Commerce de détail et amp; Biens de consommation
    • Gouvernement et amp; Secteur public
    • Soins de santé
    • Autres

    Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et pays suivants

    • Amérique du Nord
      • États-Unis
      • Canada
    • Europe
      • Royaume-Uni
      • Allemagne
      • France
      • Italie
      • Russie
      • Pays nordiques
    • Asie-Pacifique
      • Chine
      • Inde
      • Japon
      • Corée du Sud
      • ANZ
      • Asie du Sud-Est
    • Amérique latine
      • Brésil
      • Mexique
      • Argentine
    • < li>MEA
      • EAU
      • Arabie Saoudite
      • Afrique du Sud

    Foire aux questions (FAQ)

    Qu'est-ce que le marché du traitement intelligent des documents ?

    La taille du marché du traitement intelligent des documents a atteint 1,4 milliard de dollars en 2022 et devrait croître de 24,7 % TCAC entre 2023 et 2032, en raison de la numérisation rapide des opérations commerciales et de la croissance exponentielle de l'utilisation des données dans le monde.< /p>

    Pourquoi la demande de solutions intelligentes de traitement de documents augmente-t-elle ?

    Le segment des composants de solutions a enregistré un chiffre d'affaires de 33,5 milliards de dollars en 2022, alors que plusieurs entreprises de tous secteurs cherchent des moyens d'automatiser les tâches manuelles et gourmandes en documents.

    Quels facteurs influencent le traitement intelligent des documents croissance de l’industrie en Amérique du Nord ?

    L'Amérique du Nord a enregistré plus de 33,5 % de part de marché en 2022, grâce à la capacité des solutions IDP à stimuler l'efficacité et la compétitivité dans divers secteurs de la région.

    Qui sont la clé acteurs du marché du traitement intelligent des documents ?

    Kofax, Opentext, Hyperscience, ABBYY, UiPath, Infrrd, AntWorks, JUFFY.ai, EdgeVerve Systems, Ephosoft, Parascript, IBM, Datamatics, Automation Anywhere et Workfusion comptent parmi les principales sociétés de traitement intelligent de documents. dans le monde entier.

    < h4>Table des matières

    Sera disponible dans l'exemple de rapport final. Veuillez demander à notre équipe commerciale.

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    Will be Available in the sample /Final Report. Please ask our sales Team.
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Attributs du rapport sur le marché du traitement intelligent des documents
Attribut du rapport Détails
Année de base 2022
Taille du marché du traitement intelligent des documents en 2022 1,4 milliard de dollars
Période de prévision 2023 à 2032
Période de prévision TCAC de 2023 à 2032 24,7 %
Projection de valeur 2032 12,8 milliards de dollars
Données historiques pour 2018 - 2022
Non. de pages 250
Tableaux, graphiques et amp; Chiffres 395
Segments couverts Composant, déploiement, taille de l'entreprise, technologie, utilisateur final
Moteurs de croissance
  • Besoin croissant de solutions de traitement de documents efficaces et rentables
  • Investissements croissants dans la transformation numérique
  • Adoption de solutions de traitement de documents basées sur le cloud
Pièges et amp; Défis
  • Changement des exigences en matière de gouvernance et de conformité
  • Problèmes en matière de confidentialité des données