IA en el mercado de maquinaria industrial: por componente (hardware, software, servicios), por tecnología (aprendizaje automático, visión por computadora, conciencia del contexto, procesamiento del lenguaje natural), por aplicación, por uso final, región, pronóstico 2024-2032
Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT
IA en el mercado de maquinaria industrial: por componente (hardware, software, servicios), por tecnología (aprendizaje automático, visión por computadora, conciencia del contexto, procesamiento del lenguaje natural), por aplicación, por uso final, región, pronóstico 2024-2032
IA en el mercado de maquinaria industrialpor componente (hardware, software, servicios), por tecnología (máquina Aprendizaje, visión por computadora, conciencia del contexto, procesamiento del lenguaje natural), por aplicación, por uso final, región, pronóstico 2024-2032
IA en tamaño del mercado de maquinaria industrial< /strong>
IA en maquinaria industrial El tamaño del mercado se valoró en 2.450 millones de dólares en 2023 y se estima que crecerá a una tasa compuesta anual del 27,2% entre 2024 y 2032. Inteligencia artificial (IA ) está logrando rápidos avances en el sector manufacturero mediante la implementación de sofisticadas innovaciones tecnológicas, como análisis, realidad aumentada (AR) y realidad virtual (VR), dentro de las instalaciones de producción.
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El sector manufacturero está experimentando actualmente una transformación digital y se espera que pronto adopte servicios impulsados por IA. Además de esto, el establecimiento de la Industria 4.0 y el aumento de la información compleja están impulsando la expansión del sector de la maquinaria industrial. Además, la creciente eficiencia y la adopción de tecnología de fabricación contemporánea en los mercados emergentes requieren mejoras significativas en las capacidades de desarrollo de productos.
La IA en el sector manufacturero muestra un alto nivel de innovación, así como una rápida expansión del mercado. Este mercado se caracteriza por constantes mejoras tecnológicas, impulsadas principalmente por avances en los algoritmos de Machine Learning (ML). Estos algoritmos analizan datos de sensores, entradas mecánicas y otras fuentes para obtener información valiosa y tomar decisiones informadas. Además, las soluciones de software buscan incorporar la tecnología Al en los sistemas comerciales existentes, como el control de supervisión y adquisición de datos (SCADA) y la operación de sistemas.
IA en maquinaria industrial Atributos del informe de mercado
Atributo del informe
Detalles
Año base
2023
IA en Tamaño del mercado de maquinaria industrial en 2023
USD 2,45 mil millones
Período de pronóstico
2024 - 2032
Período de pronóstico 2024 - 2032 CAGR
27.2%
Proyección de valor para 2032
USD 20,87 mil millones
Datos Históricos para
2021 - 2023
No. de páginas
487
Tablas, gráficos y amp; Cifras
428
Segmentos cubiertos
Componente, Tecnología, Aplicación, Uso final, Región
Impulsores de crecimiento
Adopción creciente de Al en el sector manufacturero
Integración con IOT y computación en la nube< /li>
Análisis avanzado y toma de decisiones
Errores y consecuencias Desafíos
Altos costos de implementación
Brecha de habilidades y adaptación de la fuerza laboral
< /table>
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La integración de la tecnología Al en los procesos comerciales puede requerir inversiones significativas. Para determinadas empresas, especialmente las pequeñas y medianas, el gasto en personal técnico, software y hardware puede ser demasiado alto. Además, es difícil modificar las soluciones de Al para que se ajusten a ciertos sistemas y procedimientos. Todos los métodos y modelos pueden ser modificados en el tiempo y en el tiempo. requiere muchos recursos para modificarlo y adaptarlo a las necesidades. Estos factores podrían obstaculizar la expansión del mercado durante el período previsto.
AI en las tendencias del mercado de maquinaria industrial
El mercado se está expandiendo como resultado de la integración de Al con la computación en la nube y la Internet de las Cosas (IoT) en maquinaria industrial. La maquinaria industrial que tiene IoT incorporado produce una gran cantidad de datos en tiempo real. Además, ofrece a las empresas mayor seguridad de la información, ahorro de costos, escalabilidad, monitoreo remoto y colaboración mejorada. El uso de la computación en la nube elimina la necesidad de mantenimiento e infraestructura en el sitio. Además, permite a las empresas maximizar los recursos utilizando capacidades de IA basadas en la nube, eliminando la necesidad de importantes inversiones en hardware.
Análisis de mercado de IA en maquinaria industrial
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Según los componentes, el mercado global se clasifica en hardware, software y servicios. El segmento de software de IA en maquinaria industrial dominó el mercado, representando 1.290 millones de dólares en 2023 y se espera que crezca a una tasa compuesta anual de 24.1% durante el período previsto de 2024-2032. El software y los algoritmos de IA son fundamentales para la toma de decisiones inteligente, el mantenimiento predictivo y la automatización empresarial. Los algoritmos de aprendizaje automático se utilizan en software para realizar tareas que incluyen mantenimiento predictivo, identificación de defectos, optimización y control de calidad.
Por ejemplo, un informe publicado por International Business Machines Corporation (IBM) en mayo de 2022 destaca que durante un Un tercio de las organizaciones (35%) indicó que emplean IA en sus operaciones, lo que marca un aumento de cuatro puntos en comparación con 2021 a nivel mundial. Además, el 42 % de las empresas planea explorar el uso de la IA.
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Según la tecnología, el mercado global de IA en maquinaria industrial se clasifica en ML, visión por computadora, conciencia del contexto y procesamiento del lenguaje natural. El segmento de ML dominó el mercado y representó el 42,8% del mercado en 2023. Los algoritmos de ML utilizan datos de sensores de maquinaria comercial para predecir averías y requisitos de mantenimiento. Este método eficiente de mantenimiento elimina el tiempo de inactividad no planificado y mejora la confiabilidad del equipo. La integración de algoritmos y tecnologías de ML mejora el seguimiento, las operaciones, la eficiencia, el control de calidad y la toma de decisiones. Estos impulsores hacen que el aprendizaje automático sea más fácil de aceptar y utilizar en la tecnología de inteligencia artificial del mercado de máquinas empresariales.
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En el mercado mundial de IA en maquinaria industrial, América del Norte representó la mayor cuota de mercado de 1320 millones de dólares en 2023. Se prevé que alcance los 9530 millones de dólares en 2032. América del Norte es una de las regiones comerciales más grandes en términos del tamaño del mercado y el uso de la IA en la industria tecnológica. La creciente necesidad de automatización y optimización en diversas industrias ha impulsado la expansión constante del mercado. Además, América del Norte tiene un ecosistema tecnológico sólido que incluye a todos los proveedores de tecnología, empresas de software y fabricantes de tecnología. Liderando el camino en I+D de Al, la región está avanzando en innovaciones y aplicaciones de Al en maquinaria industrial.
Estados Unidos representó 1,17 mil millones de dólares en 2023. Es líder en innovación técnica, especialmente en I+D en IA, impulsando la incorporación de la IA a la maquinaria industrial e impulsando la producción y la eficiencia. Además, el gobierno de EE. UU. promueve este progreso a través de proyectos, financiación, exenciones fiscales y regulaciones que estimulan el uso de la IA en las industrias, apoyando las innovaciones continuas y el crecimiento tecnológico.
China domina la IA de Asia Pacífico en maquinaria industrial. mercado, que representa el 35,2% de la cuota de mercado en 2023 y se espera que crezca a una tasa compuesta anual de 29.4% durante el período previsto de 2024 a 2032, ya que estas tecnologías están siendo adoptadas rápidamente por el vasto sector manufacturero de China para aumentar la competitividad, la eficiencia y la producción. La integración de la IA, el IoT y los robots en la maquinaria industrial está siendo impulsada por las crecientes aplicaciones de la IA en la automatización, el control de calidad y el mantenimiento predictivo, así como por los rápidos avances en estos campos.
AI en cuota de mercado de maquinaria industrial
En 2023, los actores del mercado, como Amazon Web Services (AWS), Google LLC, Intel Corporation y Nvidia Corporation, tenían colectivamente entre el 15 % y el 20 % de la cuota de mercado. Estos actores destacados participan de forma proactiva en esfuerzos estratégicos, como fusiones y operaciones. adquisiciones y ampliaciones de instalaciones & colaboraciones, para ampliar sus carteras de productos, extender su alcance a una base de clientes más amplia y fortalecer su posición en el mercado.
Cuota de mercado de IA en maquinaria industrial
Principales actores que operan en la IA en La industria de maquinaria industrial son
ABB Ltd.
Amazon Web Services (AWS)
Cisco Systems, Inc.
FANUC Corporación
Google LLC
Hitachi, Ltd.
Honeywell International Inc.
IBM Corporation
Intel Corporation
Microsoft Corporatio
NVIDIA Corporation
Qualcomm Technologies
Rockwell Automation, Inc.
Schneider Electric SE< /li>
Siemens AG
IA en noticias de la industria de maquinaria industrial
En octubre de 2023, Google Cloud desarrolló soluciones personalizadas de IA generativa diseñadas para las industrias de salud y manufactura, con el objetivo de aumentar la productividad y apoyar la transformación digital. Este programa representó un gran paso adelante en el uso de la IA para impulsar el progreso específico de la industria.
En abril de 2023, Siemens y Microsoft colaboraron para mejorar la IA industrial, que revolucionó la gestión del ciclo de vida del producto. Siemens' El software Teamcenter está integrado con Microsoft Teams y los modelos de lenguaje de Azure OpenAI Service para aumentar la creatividad y la eficiencia.
El informe de investigación de mercado de IA en maquinaria industrial incluye una cobertura en profundidad de la industria con estimaciones &erio; pronóstico en términos de ingresos (millones de USD) de 2021 a 2032, para los siguientes segmentos
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Mercado, por componente
Hardware
Software
Servicios
Mercado ,Por tecnología
Aprendizaje automático
Visión por computadora
Conciencia del contexto
Procesamiento del lenguaje natural
Mercado, Por Aplicación
Mantenimiento predictivo
Control de calidad
Optimización de procesos
Optimización de la cadena de suministro
Robótica inteligente
Vehículos autónomos y sistemas guiados
Gestión de energía
Interfaces hombre-máquina< /li>
Otros
Mercado, por uso final
Agricultura
Construcción< /li>
Embalaje
Procesamiento de alimentos
Minería
Semiconductor
La información anterior se proporciona para siguientes regiones y países
América del Norte
EE.UU.
Canadá
Europa
Reino Unido
Alemania
Francia
Italia
España
Rusia
Resto de Europa
Asia Pacífico
China
India
Japón
Corea del Sur
Australia
Resto de Asia Pacífico
América Latina
Brasil
México
Resto de América Latina
MEA
EAU
Arabia Saudita
Sudáfrica
Resto de MEA
Tabla de contenido
Informar contenido
Capítulo 1 Metodología y Alcance
1.1 Alcance del mercado y alcance definiciones
1.2 Estimaciones base y cálculos
1.3 Cálculos de pronóstico
1.4 Fuentes de datos
1.4.1 Primario
1.4.2 Secundaria
1.4.2.1 Fuentes pagas
1.4.2.2 Fuentes públicas
Capítulo 2 Resumen ejecutivo
2.1 Industria 360° sinopsis, 2021-2032
Capítulo 3 Perspectivas de la industria
3.1 Análisis del ecosistema industrial
3.1.1 Factores que afectan la cadena de valor
3.1.2 Análisis del margen de beneficio
3.1.3 Interrupciones
3.1.4 Perspectivas de futuro
3.1.5 Fabricantes
3.1.6 Distribuidores
3.2 Panorama de proveedores
3.3 Análisis del margen de beneficio
3.4 Panorama tecnológico
3.5 Panorama regulatorio
3.6 Fuerzas de impacto
3.6.1 Impulsores del crecimiento
3.6.1.1 Aumento de la adopción de Al en el sector manufacturero
3.6.1.2 Integración con IoT y computación en la nube
3.6.1.3 Análisis avanzado y toma de decisiones
3.6.2 Escollos y dificultades de la industria desafíos
3.6.2.1 Altos costos de implementación
3.6.2.2 Brecha de habilidades y adaptación de la fuerza laboral
3.7 Análisis del potencial de crecimiento
3.8 Análisis de Porter
3.9 Análisis PESTEL
Capítulo 4 Panorama Competitivo, 2023
4.1 Introducción
4.2 Análisis de la cuota de mercado de la empresa
4.3 Matriz de posicionamiento competitivo
4.4 Matriz de perspectivas estratégicas
Capítulo 5 Estimaciones y estimaciones de mercado Pronóstico, por componente, 2021-2032 (millones de dólares)
5.1 Tendencias clave
5.2 Hardware
5.3 Software
5.4 Servicios
Capítulo 6 Estimaciones y estimaciones de mercado Pronóstico, por tecnología, 2021-2032 (millones de dólares)
6,1 Tendencias clave
6.2 Aprendizaje automático
6.3 Visión por ordenador
6.4 Conciencia del contexto
6.5 Procesamiento del lenguaje natural
Capítulo 7 Estimaciones y análisis de mercado Pronóstico, por aplicación, 2021-2032 (millones de dólares)
7.1 Tendencias clave
7.2 Mantenimiento predictivo
7.3 Control de calidad
7.4 Optimización de procesos
7.5 Optimización de la cadena de suministro
7.6 Robótica inteligente
7.7 Vehículos autónomos y sistemas guiados
7.8 Gestión energética
7.9 Interfaces hombre-máquina
7.10 Otros
Capítulo 8 Estimaciones y estimaciones de mercado Pronóstico, por uso final, 2021-2032 (millones de dólares)
8.1 Tendencias clave
8.2 Agricultura
8.3 Construcción
8.4 Embalaje
8.5 Procesamiento de alimentos
8.6 Minería
8.7 Semiconductor
Capítulo 9 Estimaciones y análisis de mercado Pronóstico, por región, 2021-2032 (millones de dólares)
9,1 Tendencias clave
9.2 América del Norte
9.2.1 EE.UU.
9.2.2 Canadá
9.3 Europa
9.3.1 Reino Unido
9.3.2 Alemania
9.3.3 Francia
9.3.4 Italia
9.3.5 España
9.3.6 Rusia
9.3.7 Resto de Europa
9,4 Asia Pacífico
9.4.1 China
9.4.2 India
9.4.3 Japón
9.4.4 Corea del Sur
9.4.5 Australia
9.4.6 Resto de Asia Pacífico
9,5 América Latina
9.5.1 Brasil
9.5.2 México
9.5.3 Resto de América Latina
9.6 MEA
9.6.1 Sudáfrica
9.6.2 Arabia Saudita
9.6.3 Emiratos Árabes Unidos
9.6.4 Resto de MEA
Capítulo 10 Perfiles de empresas
10.1 ABB Ltd.
10.2 Servicios web de Amazon (AWS)
10.3 Cisco Systems, Inc.
10.4 Corporación FANUC
10.5 Google LLC
10.6 Hitachi, Ltd.
10.7 Honeywell International Inc.
10.8 IBM Corporation
10.9 Corporación Intel
10.10 Microsoft Corporation
10.11 Corporación NVIDIA
10.12 Tecnologías Qualcomm
10.13 Rockwell Automation, Inc.
10.14 Schneider Electric SE
10.15 Siemens AG
ABB Ltd.
Amazon Web Services (AWS)
Cisco Systems, Inc.
FANUC Corporation
Google LLC
Hitachi, Ltd.
Honeywell International Inc.
IBM Corporation
< li>Intel Corporation
Microsoft Corporatio
NVIDIA Corporation
Qualcomm Technologies
Rockwell Automation, Inc.
Schneider Electric SE
Siemens AG
10.4 Corporación FANUC
10.5 Google LLC
10.6 Hitachi, Ltd.
10.7 Honeywell International Inc.
10.8 IBM Corporation
10.9 Corporación Intel
10.10 Microsoft Corporation
10.11 Corporación NVIDIA
10.12 Tecnologías Qualcomm
10.13 Rockwell Automation, Inc.
10.14 Schneider Electric SE
10.15 Siemens AG
ABB Ltd.
Amazon Web Services (AWS)
Cisco Systems, Inc.
FANUC Corporation
Google LLC
Hitachi, Ltd.
Honeywell International Inc.
IBM Corporation
< li>Intel Corporation
Microsoft Corporatio
NVIDIA Corporation
Qualcomm Technologies
Rockwell Automation, Inc.
Schneider Electric SE
Siemens AG
10.4 Corporación FANUC
10.5 Google LLC
10.6 Hitachi, Ltd.
10.7 Honeywell International Inc.
10.8 IBM Corporation
10.9 Corporación Intel
10.10 Microsoft Corporation
10.11 Corporación NVIDIA
10.12 Tecnologías Qualcomm
10.13 Rockwell Automation, Inc.
10.14 Schneider Electric SE
10.15 Siemens AG
ABB Ltd.
Amazon Web Services (AWS)
Cisco Systems, Inc.
FANUC Corporation
Google LLC
Hitachi, Ltd.
Honeywell International Inc.
IBM Corporation
< li>Intel Corporation
Microsoft Corporatio
NVIDIA Corporation
Qualcomm Technologies
Rockwell Automation, Inc.
Schneider Electric SE
Siemens AG
Amazon Web Services (AWS)
Cisco Systems, Inc.
FANUC Corporation
Google LLC
Hitachi, Ltd.
Honeywell International Inc.
IBM Corporation
Intel Corporation
Microsoft Corporatio
NVIDIA Corporación
Qualcomm Technologies
Rockwell Automation, Inc.
Schneider Electric SE
Siemens AG
< /h5>
Amazon Web Services (AWS)
Cisco Systems, Inc.
FANUC Corporation
Google LLC
Hitachi, Ltd.
Honeywell International Inc.
IBM Corporation
Intel Corporation
Microsoft Corporatio
NVIDIA Corporación
Qualcomm Technologies
Rockwell Automation, Inc.
Schneider Electric SE
Siemens AG
< /h5>
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