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Report Title*: Tamaño del mercado global de servicios de ingeniería de datos y big data por tipo de servicio, por función empresarial, por tamaño de organización, por alcance geográfico y pronóstico

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Summary*: <div class=""><h2>Tamaño y pronóstico del mercado de servicios de ingeniería de datos y big data</h2><p>El tamaño del mercado de servicios de ingeniería de datos y big data se valoró en USD 80,10 mil millones en 2023 y se proyecta que alcance los <span style="color: #993300;"><strong>USD 163,80 mil millones para 2030</strong></span>, creciendo a una <strong><span style="color: #993300;">CAGR del 15,48%</span></strong> durante el período previsto de 2024 a 2030.</p><p></p><p style="text-align: center;"> </p><div class="btn-wrap text-center" id="bnthid"><label style="padding-right:5px;margin-bottom: 10px;"><b>Para obtener un análisis detallado: <noscript></noscript> </b></label></div><p></p><h3>Factores impulsores del mercado global de servicios de ingeniería de datos y big data</h3><p>Los impulsores del mercado de servicios de ingeniería de datos y big data pueden verse influenciados por varios factores. Estos pueden incluir:</p><ul><li><strong>Crecimiento rápido de los datos</strong>: existe la necesidad de servicios para administrar, procesar y extraer información de esta enorme cantidad de datos debido a la expansión exponencial de los datos generados tanto por individuos como por empresas.</li><li><strong>Adopción creciente de la computación en la nube</strong>: la necesidad de servicios de ingeniería de datos está siendo impulsada por la transición a una infraestructura basada en la nube, que facilita el almacenamiento, la recuperación y el procesamiento de enormes cantidades de datos.</li><li><strong>Desarrollos en IA y análisis de datos</strong>: para recopilar, limpiar y preparar datos para el análisis, se necesita una sólida ingeniería de datos, especialmente con la creciente aplicación de IA, aprendizaje automático y enfoques de análisis avanzados.</li><li><strong>Demanda de procesamiento de datos en tiempo real</strong>: las empresas necesitan servicios de ingeniería de datos que puedan manejar la transmisión y analizar datos en tiempo real porque necesitan información en tiempo real para tomar decisiones.</li><li><strong>Proliferación del Internet de las cosas (IoT): a medida que proliferan los dispositivos IoT, Se generan volúmenes masivos de datos que deben gestionarse y procesarse de manera eficaz. Esto ha aumentado la demanda de servicios de ingeniería de datos.</li><li><strong>Cumplimiento normativo y seguridad de los datos</strong>: para mantener el cumplimiento al gestionar y procesar datos confidenciales, se requieren servicios especializados debido a las reglas más estrictas en torno a la privacidad y la seguridad de los datos.</li><li><strong>Empresas que adoptan enfoques basados en datos</strong>: las empresas de todas las industrias utilizan cada vez más los datos para informar sus planes comerciales, lo que aumenta la necesidad de servicios que puedan manejar y analizar datos de manera eficiente.</li></ul><h3>Restricciones del mercado global de big data y servicios de ingeniería de datos</h3><p>Varios factores pueden actuar como restricciones o desafíos para el mercado de big data y servicios de ingeniería de datos. Estos pueden incluir:</p><ul><li><strong>Problemas de seguridad y privacidad de los datos</strong>: a medida que aumentan los volúmenes de datos, la seguridad y la privacidad de los datos se vuelven más importantes. Las empresas dudan en divulgar información confidencial, lo que dificulta la obtención y el uso de una variedad de conjuntos de datos. Es difícil encontrar profesionales con las habilidades necesarias para manejar y gestionar tecnologías de big data. Esta escasez restringe la aceptación general de estos servicios al impedir su uso efectivo.</li><li><strong>Costo y escalabilidad</strong>: Poner en práctica soluciones de big data puede ser costoso, especialmente para las empresas más pequeñas. El costo exorbitante de la infraestructura, el equipo y el personal capacitado puede impedir el uso generalizado de estas tecnologías. Además, al intentar expandir los sistemas actuales para manejar conjuntos de datos más grandes, podrían aparecer problemas de escalabilidad.</li><li><strong>Cumplimiento normativo</strong>: Cumplir con leyes estrictas de privacidad y protección de datos, como GDPR, HIPAA y otras, dificulta el uso de datos en una variedad de empresas y áreas geográficas. El cumplimiento de estas normas requiere una inversión sustancial de tiempo y energía.</li><li><strong>Dificultades de integración</strong>: puede resultar difícil y llevar mucho tiempo integrar soluciones de big data con los sistemas heredados actuales. Puede resultar complicado integrar diferentes tecnologías y sistemas sin problemas debido a problemas de compatibilidad.</li><li><strong>Confiabilidad y calidad de los datos</strong>: puede haber problemas con la precisión y la coherencia de los datos recopilados. La eficacia de los servicios en su conjunto puede verse afectada por datos inexactos o faltantes, lo que puede dar lugar a análisis y juicios deficientes.</li><li><strong>Oposición al cambio</strong>: algunas empresas pueden mostrarse reacias a implementar tecnologías y procedimientos novedosos y optar, en cambio, por adherirse a las prácticas establecidas. La adopción puede verse obstaculizada por tener que convencerlos de las ventajas de los servicios de big data e ingeniería de datos.</li></ul><h3>Análisis de segmentación del mercado global de servicios de big data e ingeniería de datos</h3><p>El mercado global de servicios de big data e ingeniería de datos está segmentado según el tipo de servicio, la función comercial, el tamaño de la organización y la geografía.</p><p></p><h3>Mercado de servicios de big data e ingeniería de datos, por tipo de servicio</h3><ul><li><strong>Modelado de datos</strong>: diseñar y organizar datos para maximizar el almacenamiento, la recuperación y el análisis se conoce como modelado de datos.</li><li><strong>Integración de datos</strong>: integrar datos de varias fuentes en una única plataforma para permitir un análisis consistente se conoce como integración de datos.</li><li><strong>Calidad de los datos</strong>: garantizar la precisión, integridad y coherencia de los datos durante toda su existencia se conoce como calidad de los datos.</li><li><strong>Análisis</strong>: el proceso de extraer conclusiones e información de los datos mediante la aplicación de una variedad de métodos, como la visualización de datos y el aprendizaje automático.</li></ul><h3>Mercado de servicios de ingeniería de datos y big data, por función empresarial</h3><ul><li><strong>Ventas y marketing</strong>: uso del análisis de datos de clientes para optimizar los procedimientos de ventas, adaptar las ofertas y mejorar las campañas de marketing.</li><li><strong>Finanzas</strong>: detección de fraudes, control de riesgos, realización de las mejores inversiones y mejora de las previsiones y la presupuestación.</li><li><strong>Operaciones</strong>: aumento de la asignación de recursos, optimización de los procedimientos de producción y agilización de las cadenas de suministro y la logística.</li><li><strong>Recursos humanos y legales</strong>: examen de la información de los empleados para encontrar talento, gestionar el rendimiento y garantizar el cumplimiento de las leyes.</li></ul><h3>Mercado de servicios de ingeniería de datos y big data, por tamaño de la organización</h3><ul><li><strong>Pequeñas y medianas empresas (PYME)</strong>: las empresas más pequeñas buscan soluciones más asequibles para los requisitos básicos de datos.</li><li><strong>Grandes Empresas:</strong> empresas más grandes con requisitos analíticos sofisticados e infraestructura de datos compleja.</li></ul><h3>Mercado de servicios de ingeniería de datos y big data, por geografía</h3><ul><li><strong>América del Norte:</strong> condiciones del mercado y demanda en Estados Unidos, Canadá y México.</li><li><strong>Europa:</strong> análisis del mercado de servicios de ingeniería de datos y big data en países europeos.</li><li><strong>Asia-Pacífico:</strong> enfoque en países como China, India, Japón, Corea del Sur y otros.</li><li><strong>Medio Oriente y África:</strong> análisis de la dinámica del mercado en las regiones de Medio Oriente y África.</li><li><strong>América Latina:</strong> cobertura de las tendencias y desarrollos del mercado en países de América Latina.</li></ul><h3>Actores clave</h3><p>Los principales actores en el mercado de servicios de ingeniería de datos y big data son:</p><ul><li>Accenture</li><li>Genpact</li><li>Cognizant</li><li>Infosys</li><li>Capgemini</li><li>NTT DATA</li><li>Mphasis</li><li>L&T Technology Services</li><li>Hexaware</li><li>Happiest Minds</li></ul><h3>Alcance del informe</h3><div class="row"><div class="col-sm-12"><table border="1"><tbody><tr><th>ATRIBUTOS DEL INFORME</th><th>DETALLES</th></tr><tr><td>PERIODO DE ESTUDIO</td><td><p>2020-2030</p></td></tr><tr><td>AÑO BASE</td><td><p>2023</p></td></tr><tr><td>PRONÓSTICO PERIODO</td><td><p>2024-2030</p></td></tr><tr><td>PERIODO HISTÓRICO</td><td><p>2020-2022</p></td></tr><tr><td>UNIDAD</td><td><p>Valor (miles de millones de USD)</p></td></tr><tr><td>EMPRESAS CLAVE PERFILADAS</td><td><p>Accenture, Genpact, Cognizant, Infosys, Capgemini, NTT DATA, Mphasis, L&T Technology Services, Hexaware, Happiest Minds</p></td></tr><tr><td>SEGMENTOS CUBIERTOS</td><td><p>Por tipo de servicio, por función empresarial, por tamaño de la organización, por geografía.</p></td></tr><tr><td>PERSONALIZACIÓN ALCANCE</td><td><p>Personalización gratuita de informes (equivalente a hasta 4 días hábiles de analista) con la compra. Adición o modificación de informes por país, región y país. Alcance del segmento</p></td></tr></tbody></table></div></div><h4 style="display: none;">Informes de tendencias principales:</h4><p style="display: none;"></p><p style="display: none;"></p><h4>Metodología de investigación de investigación de mercado:</h4><p></p><p>Para obtener más información sobre la metodología de investigación y otros aspectos del estudio de investigación, comuníquese con nuestro .</p><h4>Razones para comprar este informe</h4><p>• Análisis cualitativo y cuantitativo del mercado basado en la segmentación que involucra factores económicos y no económicos• Provisión de datos de valor de mercado (USD mil millones) para cada segmento y subsegmento• Indica la región y el segmento que se espera que experimente el crecimiento más rápido y domine el mercado• Análisis por geografía que destaca el consumo del producto/servicio en la región e indica los factores que afectan el mercado dentro de cada región• Panorama competitivo que incorpora la clasificación de mercado de los principales jugadores, junto con nuevos lanzamientos de servicios/productos, asociaciones, expansiones comerciales y adquisiciones en los últimos cinco años de las empresas perfiladas• Amplios perfiles de empresas que comprenden una descripción general de la empresa, conocimientos de la empresa, evaluación comparativa de productos y análisis FODA para los principales actores del mercado• La perspectiva actual y futura del mercado de la industria con respecto a los desarrollos recientes que involucran oportunidades de crecimiento y factores impulsores, así como desafíos y restricciones tanto de las regiones emergentes como desarrolladas• Incluye un análisis en profundidad del mercado de varias perspectivas a través del análisis de las cinco fuerzas de Porter• Proporciona información sobre el mercado a través de la cadena de valor• Escenario de dinámica del mercado, junto con oportunidades de crecimiento del mercado en los próximos años• Soporte de analista posventa de 6 meses</p><h4>Personalización del informe</h4><p>• En caso de cualquier problema, comuníquese con nuestro equipo de ventas, que se asegurará de que se cumplan sus requisitos.</p><div class="row"><div class="col-12 col-md-12"><h2 class="text-left -color-blue-dark">

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