Market Insights Research

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<div role="tabpanel" class="tab-pane fade-in active" id="overview"> <div> <h4>Mercado de Data Fabric: por aplicación, por componente (solución, servicios), por modelo de implementación (en -premises, nube), por tamaño de organización (pequeñas y medianas empresas, grandes empresas), por industria y pronóstico, 2024 – 2032</h4> </div> <div><h2>Tamaño del mercado de tejido de datos</h2> <blockquote> El mercado de Data Fabric se valoró en 2.400 millones de dólares en 2023 y se prevé que crezca a una tasa compuesta anual de más del 30% entre 2024 y 2032. La creciente digitalización y La integración de la inteligencia (IA) en las soluciones de datos estructurales mejora constantemente la escalabilidad y la agilidad. Estas plataformas se están adaptando dinámicamente a los cambios en los volúmenes de datos, las fuentes y los requisitos comerciales para respaldar el desarrollo y la implementación ágiles de aplicaciones y aplicaciones basadas en datos. servicios. </blockquote> Para conocer las tendencias clave del mercado   Descargue una muestra gratuita Por ejemplo, en mayo de 2023, Microsoft presentó Fabric, una plataforma integral de análisis y datos distinta de Azure Service Fabric. La plataforma cuenta con herramientas de integración, una plataforma de ingeniería de datos basada en Spark con capacidades de análisis en tiempo real y Power BI mejorado para visualización intuitiva y análisis impulsados por IA. Las crecientes regulaciones y preocupaciones sobre la privacidad y la privacidad de los datos. La seguridad está impactando significativamente en la estructura de datos, ya que hay un énfasis creciente en mejorar las capacidades de gestión del consentimiento dentro de las plataformas de la estructura de datos. Las organizaciones están implementando herramientas y flujos de trabajo que permiten el consentimiento transparente del usuario para las actividades de recopilación, procesamiento e intercambio de datos. Esto garantiza el cumplimiento de los requisitos de consentimiento descritos en las normas de privacidad de datos y genera confianza con los interesados. Las plataformas de Data Fabric están mejorando sus capacidades de auditoría y gobernanza para demostrar responsabilidad y cumplimiento de las regulaciones de privacidad de datos. <table> <caption>Atributos del informe de mercado de Data Fabric</caption> <tbody> <tr> </tr> < /tbody> <thead> </thead> <tbody> <tr> <th alcance="">Atributo del informe</th> <th alcance="">Detalles</th> </tr> </tbody> < tbody> <tr> <thscope="">Año base</th> <td>2023</td> </tr> <tr> <thscope="">Tamaño del mercado de tejido de datos en 2023</th> <td>USD 2.4 mil millones</td> </tr> <tr> <thscope="">Período de pronóstico</th> <td>2024 - 2032</td> </tr> <tr> <thscope=""> Período de pronóstico 2024 - 2032 CAGR</th> <td>30%</td> </tr> <tr> <thscope="">Proyección de valor para 2032</th> <td>USD 25 mil millones</td> </tr> <tr> <thscope="">Datos históricos para</th> <td>2021 - 2023</td> </tr> <tr> <thscope="">No. de páginas</th> <td>220</td> </tr> <tr> <thscope="">Tablas, gráficos y amp; Cifras</th> <td>308</td> </tr> <tr> <thscope="">Segmentos cubiertos</th> <td>Aplicación, componente, modelo de implementación, tamaño de la organización, industria, región< /td> </tr> <tr> <thscope="">Impulsores de crecimiento</th> <td> <ul> <li>Demanda creciente de análisis de datos en tiempo real</li> <li>El cambio a La computación en la nube impulsa la demanda de soluciones de gestión de datos</li> <li>Las crecientes regulaciones y preocupaciones sobre la privacidad y seguridad de los datos</li> <li>El creciente crecimiento de los dispositivos IoT para monitoreo y monitoreo manejo de big data</li> <li>Creciente digitalización e integración de la IA</li> </ul> </td> </tr> <tr> <th Scope="">Errores y dificultades Desafíos</th> <td> <ul> <li>Complejidad de la integración</li> <li>Problemas de rendimiento y latencia</li> </ul> </td> </tr> </tbody> </ table> ¿Cuáles son las oportunidades de crecimiento en este mercado? Descargar muestra gratuita Las soluciones de tejido de datos a menudo necesitan integrar datos de diferentes fuentes, lo que puede aumentar la complejidad en canalizaciones de datos. Esta complejidad genera cuellos de botella y problemas de latencia, especialmente cuando se trata de grandes volúmenes de datos o flujos de datos en tiempo real. A medida que crecen los volúmenes de datos y las organizaciones amplían sus operaciones, las plataformas de estructura de datos deben soportar demandas cada vez mayores de potencia de procesamiento y capacidad de almacenamiento. Garantizar una escalabilidad perfecta en entornos distribuidos, como la nube y las instalaciones, sin comprometer el rendimiento, es crucial y desafiante. Las organizaciones requieren cada vez más capacidades de análisis en tiempo real o casi en tiempo real para obtener información oportuna y responder a las condiciones comerciales en constante cambio. Lograr procesamiento y análisis de datos de baja latencia dentro de entornos de tejido de datos es crucial para respaldar estos requisitos de manera efectiva. <h2>Tendencias del mercado de tejido de datos</h2> El creciente cambio hacia la computación en la nube ha catalizado una demanda creciente de Soluciones sólidas capaces de gestionar datos sin problemas en entornos híbridos y de múltiples nubes.El tejido de datos surge como una tecnología vital en este panorama, ya que ofrece un marco coherente que integra y optimiza datos de diversas fuentes y plataformas. Por ejemplo, en julio de 2022, IBM finalizó la adquisición de Databand.ai, un destacado proveedor de software de observabilidad de datos. Esta adquisición mejoró la cartera de software de IBM en gestión de datos, ofreciendo capacidades integrales para detectar y resolver problemas como errores, fallas en la canalización y problemas de calidad de los datos antes de que afecten los resultados del negocio. El creciente crecimiento de los dispositivos IoT está impactando significativamente la forma en que las organizaciones monitorean big data, y las soluciones de tejido de datos desempeñan un papel crucial en este panorama en evolución. Estas soluciones están diseñadas para escalar horizontalmente en entornos distribuidos, incluidos el borde, la nube y la infraestructura local. Esta escalabilidad garantiza que las organizaciones puedan manejar eficazmente el creciente volumen, velocidad y variedad de datos generados por IoT. Por ejemplo, en octubre de 2021, NetApp presentó funciones ampliadas y nuevas ofertas dentro de su cartera de nube híbrida. Estas actualizaciones tenían como objetivo ayudar a las organizaciones a modernizar sus infraestructuras de TI y acelerar los esfuerzos de transformación digital. Las soluciones de nube híbrida de NetApp están diseñadas para simplificar la utilización de datos empresariales donde y cuando sean necesarios. <h2>Análisis de mercado de Data Fabric</h2> Obtenga más información sobre los segmentos clave que dan forma a esto. mercado  Descargar muestra gratuita Según la aplicación, el mercado se segmenta en detección y detección de fraude. gestión de seguridad, gobernanza, riesgo y gestión de seguridad. gestión de cumplimiento, gestión de la experiencia del cliente, ventas y servicios. gestión de marketing, gestión de procesos de negocio y otros. El segmento de detección de fraude y gestión de seguridad es el de más rápido crecimiento, con una tasa compuesta anual de más del 30 % entre 2024 y 2032. <ul> <li>Con el aumento de las amenazas cibernéticas y los ataques relacionados, las organizaciones están formulando un fraude sólido Soluciones de detección y gestión de seguridad. Las plataformas de estructura de datos mejoran las medidas de ciberseguridad al integrar capacidades de monitoreo de datos en tiempo real, detección de anomalías e inteligencia de amenazas en entornos de datos distribuidos.</li> <li>Las plataformas de estructura de datos brindan soporte durante las capacidades de respuesta y monitoreo en tiempo real, ayudando a las organizaciones Detectar y responder a incidentes de fraude con prontitud. Al integrarse con sistemas de gestión de eventos e información de seguridad (SIEM) y herramientas de orquestación de seguridad, el tejido de datos mejora los tiempos de respuesta a incidentes y la seguridad. reduce el impacto de las violaciones de seguridad.</li> </ul> Obtenga más información sobre los segmentos clave que dan forma a este mercado  Descargue una muestra gratuita Según el componente, el mercado está segmentado en soluciones y servicios.El segmento de soluciones dominó el mercado en 2023 y se espera que alcance más de 10 mil millones de dólares en 2032. <ul> <li>Los proveedores de soluciones de tejido de datos ofrecen cada vez más soluciones verticales específicas para industrias como la atención médica, las finanzas y el comercio minorista. y fabricación. Estas soluciones integran funciones de cumplimiento, análisis y gestión de datos específicas de la industria, abordando desafíos y requisitos regulatorios únicos. Existe una demanda creciente de capacidades de procesamiento de datos en tiempo real dentro de las soluciones de tejido de datos. Los proveedores están mejorando sus plataformas con procesamiento de flujo, procesamiento de eventos complejos (CEP) y análisis en tiempo real para respaldar la toma de decisiones dinámica y la capacidad de respuesta operativa.</li> <li>A medida que las organizaciones adoptan estrategias híbridas y de múltiples nubes, el tejido de datos Las soluciones están evolucionando para proporcionar una gestión e integración de datos perfecta en entornos de nube distribuidos. Estas soluciones garantizan la coherencia, la accesibilidad y la seguridad de los datos en las plataformas locales y en la nube.</li> </ul> ¿Busca datos específicos de una región?  Descargar una muestra gratuita El mercado de tejido de datos está experimentando un crecimiento significativo en Asia Pacífico y se estima que alcanzará los 5 mil millones de dólares para 2032. Las organizaciones de todo APAC están acelerando sus esfuerzos de transformación digital, impulsando la adopción de soluciones de tejido de datos. Estas soluciones permiten una integración y gestión perfectas de datos en sistemas híbridos e híbridos. entornos de múltiples nubes, que respaldan la toma de decisiones ágil y la eficiencia operativa. En Japón, hay un énfasis cada vez mayor en el establecimiento de regiones de nube en ubicaciones estratégicas como Tokio para atender las leyes regionales de privacidad de datos y los requisitos de soberanía. Esta tendencia garantiza el cumplimiento y facilita la residencia de los datos, abordando las preocupaciones sobre la seguridad de los datos y el cumplimiento normativo. Por ejemplo, en marzo de 2024, Qlik presentó su región de nube inaugural en Tokio. Este nuevo establecimiento mejoró la capacidad de la empresa para satisfacer la creciente demanda de uso diversificado de datos y, al mismo tiempo, permitió a los clientes cumplir con estándares regulatorios y de soberanía más estrictos. En septiembre de 2022, IBM Corea presentó una nueva utilización de datos. método que aprovecha la IA para simplificar el acceso a grandes cantidades de datos. Este enfoque innovador, conocido como tecnología de estructura de datos, tenía como objetivo agilizar la gestión de datos y mejorar la eficiencia de la integración de datos en varias plataformas. El auge de la informática de punta, que puede gestionar y procesar datos de manera eficiente en el borde , que permite obtener información en tiempo real y reducir la latencia, está impulsando la demanda de soluciones de tejido de datos en América del Norte. Existe una tendencia hacia democratizar el acceso a los datos dentro de las organizaciones, facilitando a los usuarios de todos los departamentos el acceso y el análisis de datos a través de plataformas de tejido de datos de autoservicio. <h2>Cuota de mercado de Data Fabric</h2> IBM y AWS, Inc. juntas poseían más del 15 % de la industria de Data Fabric en 2023. IBM es una empresa multinacional de tecnología y consultoría con sede en Armonk, Nueva York. Fundada en 1911, es una de las empresas tecnológicas más grandes e influyentes del mundo, con una rica historia de innovaciones en diversos campos, incluida la informática, la inteligencia artificial y las soluciones empresariales. Las soluciones de tejido de datos de IBM incorporan capacidades avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático (ML) para automatizar las tareas de administración de datos, mejorar la calidad de los datos y generar información procesable. AWS es un proveedor líder de servicios de computación en la nube que ofrece un conjunto completo de productos y servicios basados en la nube. servicios que incluyen potencia informática, opciones de almacenamiento y capacidades de red. AWS desempeña un papel importante en el mercado con sus sólidas soluciones de integración y gestión de datos. <h2>Empresas del mercado de Data Fabric</h2> Los principales actores que operan en la industria de Data Fabric son <ul > <li>Corporación Internacional de Máquinas de Negocios (IBM)</li> <li>Amazon Web Services, Inc. (AWS)</li> <li>Oracle</li> <li>Hitachi Vantara</li> <li >Hewlett Packard Enterprise</li> <li>NetApp</li> <li>Cloudera Inc.</li> </ul> <h2>Noticias de la industria Data Fabric</h2> <ul> <li>En diciembre de 2023 , CloudFabrix, inventor de Robotic Data Automation Fabric (RDAF), anunció el lanzamiento de Data Fabric for Observability con un servicio dinámico de automatización e ingesta de datos (DIA) para Cisco Observability Platform. CloudFabrix también demostró el uso de este servicio para múltiples módulos de aplicaciones en Cisco Observability Platform.</li> <li>En septiembre de 2023, Oracle anunció Fusion Data Intelligence Platform, una plataforma de inteligencia artificial, análisis y datos de próxima generación que ayude a los clientes de Oracle Fusion Cloud Applications a lograr mejores resultados comerciales combinando conocimientos basados en datos con decisiones y acciones inteligentes.</li> </ul> <h3>El informe de investigación de mercado de tejido de datos incluye una cobertura en profundidad de la industria con estimaciones y ; pronóstico en términos de ingresos (millones de USD) de 2024 a 2032, para los siguientes segmentos</h3> Haga clic aquí para ir a la sección Comprar de este informe Mercado, por aplicación <ul> <li>Detección de fraude y gestión de seguridad</li> <li>Gestión de gobernanza, riesgos y cumplimiento</li> <li>Gestión de la experiencia del cliente</li> <li>Gestión de ventas y marketing</li> <li>Gestión de procesos de negocio</li> <li>Otros</li> </ul> Mercado,Por Componente <ul> <li>Solución</li> <li>Servicios</li> </ul> Mercado, por implementación Modelo <ul> <li>On-premises</li> <li>Nube</li> </ul> Mercado, por tamaño de organización <ul> <li>Pequeño y pequeño. Medianas empresas (PYME)</li> <li>Grandes empresas</li> </ul> Mercado, por industria <ul> <li>BFSI</li > <li>Telecomunicaciones y TI</li> <li>Venta al por menor y comercio electrónico</li> <li>Cuidado de la salud</li> <li>Fabricación</li> <li>Transporte y transporte logística</li> <li>Medios y amp; entretenimiento</li> <li>Otros</li> </ul> La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países <ul> <li>América del Norte <ul> <li>EE.UU. </li> <li>Canadá</li> </ul> </li> <li>Europa <ul> <li>Alemania</li> <li>Reino Unido</li> <li>Francia</li > <li>Italia</li> <li>España</li> <li>Resto de Europa</li> </ul> </li> <li>Asia Pacífico <ul> <li>China</li > <li>Japón</li> <li>India</li> <li>Corea del Sur</li> <li>NZ</li> <li>Resto de Asia Pacífico</li> </ul> < /li> </ul> <ul> <li>América Latina <ul> <li>Brasil</li> <li>México</li> <li>Resto de América Latina</li> </ul> < /li> <li>MEA <ul> <li>EAU</li> <li>Arabia Saudita</li> <li>Sudáfrica</li> <li>Resto de MEA</li> </ul> </li> </ul>      </div> </div> <div role="tabpanel" class="tab-pane fade" id="tableofcontents" > <div> <h4>Tabla de contenido</h4> </div> <div> <h5 class="p">Informar contenido Capítulo 1 Alcance y alcance Metodología 1.1    Alcance del mercado y alcance definición 1.2    Estimaciones base y cálculos 1.3    Parámetros de pronóstico 1.4    Fuentes de datos 1.4.1    Primario 1.4.2    Secundaria 1.4.2.1    Fuentes pagas 1.4.2.2    Fuentes públicas Capítulo 2   Resumen ejecutivo 2.1    Sinopsis de Industria 3600, 2024 - 2032 2.2    Tendencias empresariales 2.2.1    Mercado total direccionable (TAM), 2024-2032 Capítulo 3 Perspectivas de la industria 3.1    Análisis del ecosistema industrial 3.2    Matriz de proveedores 3.3    Tecnología y amp; panorama de la innovación 3.4    Análisis de patentes 3.5    Noticias e iniciativas clave 3.6    Panorama regulatorio 3.7    Fuerzas de impacto 3.7.1    Impulsores del crecimiento 3.7.1.1    Demanda creciente de análisis de datos en tiempo real 3.7.1.2    El cambio a la computación en la nube impulsa la demanda de soluciones de gestión de datos 3.7.1.3    Crecientes regulaciones y preocupaciones sobre la privacidad y seguridad de los datos 3.7.1.4    El creciente crecimiento de los dispositivos IoT para monitoreo y monitoreo. manejo de big data 3.7.1.5    Aumento de la digitalización y la integración de la IA 3.7.2    Escollos y dificultades de la industria desafíos 3.7.2.1    Complejidad de la integración 3.7.2.2    Problemas de rendimiento y latencia 3.8    Análisis del potencial de crecimiento 3.9    Análisis de Porter 3.9.1    Poder del proveedor 3.9.2    Poder del comprador 3.9.3    Amenaza de nuevos participantes 3.9.4    Amenaza de sustitutos 3.9.5    Rivalidad en la industria 3.10    Análisis PESTEL Capítulo 4   Panorama Competitivo, 2023 4.1    Análisis de la cuota de mercado de la empresa 4.2    Matriz de posicionamiento competitivo 4.3    Matriz de perspectivas estratégicas Capítulo 5 Estimaciones y estimaciones de mercado Pronóstico, por aplicación, 2021 - 2032 (millones de USD) 5.1    Tendencias clave 5.2    Detección de fraude y gestión de seguridad 5.3    Gestión de gobernanza, riesgos y cumplimiento 5.4    Gestión de la experiencia del cliente 5.5    Gestión de ventas y marketing 5.6    Gestión de procesos de negocio 5.7    Otros Capítulo 6 Estimaciones y estimaciones de mercado Pronóstico, por componente, 2021 - 2032 (millones de dólares) 6,1    Tendencias clave 6.2    Solución 6.3    Servicios Capítulo 7 Estimaciones y estimaciones de mercado Pronóstico, por modelo de implementación, 2021 - 2032 (millones de USD) 7.1    Tendencias clave 7.2    Local 7.3    Nube Capítulo 8 Estimaciones y estimaciones de mercado Pronóstico, por tamaño de organización, 2021 - 2032 (millones de USD) 8.1    Tendencias clave 8.2    Pequeño y pequeño. medianas empresas (PYMES) 8.3    Grandes empresas Capítulo 9 Estimaciones y estimaciones de mercado Pronóstico, por industria, 2021 - 2032 (millones de USD) 9,1    Tendencias clave 9.2    BFSI 9.3    Telecomunicaciones y TI 9.4    Venta al por menor y comercio electrónico 9.5    Atención sanitaria 9,6    Fabricación 9,7    Transporte y logística 9.8    Medios y entretenimiento 9.9    Otros Capítulo 10 Estimaciones y estimaciones de mercado Pronóstico, por región, 2021 - 2032 (millones de dólares) 10.1    Tendencias clave 10.2    América del Norte 10.2.1    EE.UU. 10.2.2    Canadá 10.3    Europa 10.3.1    Reino Unido 10.3.2    Alemania 10.3.3    Francia 10.3.4    Italia 10.3.5    España 10.3.6    Resto de Europa 10.4    Asia Pacífico 10.4.1    China 10.4.2    India 10.4.3    Japón 10.4.4    Corea del Sur 10.4.5    ANZ 10.4.6    Resto de Asia Pacífico 10,5    América Latina 10.5.1    Brasil 10.5.2    México 10.5.3    Resto de América Latina 10,6    MEA 10.6.1    Emiratos Árabes Unidos 10.6.2    Arabia Saudita 10.6.3    Sudáfrica 10.6.4    Resto de MEA Capítulo 11   Perfiles de empresas 11.1    Amazon Web Services, Inc. 11.2    Atlan Pte. Ltd 11.3    Cloudera Inc. 11.4    Data.world, Inc. 11.5    Denodo Technologies 11.6    Dremio 11.7    Hewlett Packard Enterprise 11.8    Hitachi Vantara 11.9    IBM 11.10    Informatica Inc. 11.11    K2View 11.12    Tecnologías MapR 11.13    NetApp 11.14    Oracle 11.15    Qlik 11.16    SAP 11.17    Software AG 11.18    Unión Stardog 11.19    Talend 11.20    TIBCO Software Inc.     </h5> </div> </div> <div role="tabpanel" class="desvanecimiento del panel de pestañas" id= "tableoffigure"> <div></div> <div> <h5 class="p"><ul> <li>International Business Machines Corporation (IBM)</li> <li>Amazon Web Services, Inc. (AWS )</li> <li>Oracle</li> <li>Hitachi Vantara</li> <li>Hewlett Packard Enterprise</li> <li>NetApp</li> <li>Cloudera Inc.</li> </ul> </h5> </div> </div>

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