Market Insights Research

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<div role="tabpanel" class="tab-pane fade-in active" id="overview"> <div> <h4> Tamaño del mercado de procesamiento del lenguaje natural (PLN): informe de análisis de la industria, perspectivas regionales, potencial de crecimiento, competitividad Cuota de mercado y pronóstico, 2024-2032 </h4> </div> <div><h2>Mercado de procesamiento del lenguaje natural</h2> Se espera que el tamaño del mercado de procesamiento del lenguaje natural crezca a una CAGR notable de 2024 a 2032, debido a la sólida adopción de tecnologías innovadoras y la creciente transformación digital. Actualmente, la IA desempeña un papel importante tanto en el público como en el público. sectores privados. En el sector público, la PNL y las tecnologías de inteligencia artificial más sofisticadas mejoran la precisión, aceleran los tiempos de respuesta, brindan una experiencia valiosa al cliente y liberan a los miembros del personal para que se concentren en tareas centradas en el cliente. La creciente acumulación de documentos en El sector gubernamental, la disminución de los tiempos de respuesta, la mejora de la calidad de los datos y la facilitación más rápida del acceso a los datos también delinearán el desarrollo de la industria. La PNL ha ido ganando popularidad en los últimos años como resultado de las mejoras en la interacción entre humanos y computadoras y la ampliación de otras actividades relacionadas con el lenguaje. Sin embargo, los crecientes problemas de conexión, como los problemas de accesibilidad y las respuestas no contextuales, pueden limitar la expansión del mercado hasta cierto punto. <h2>Tendencia del mercado de procesamiento del lenguaje natural</h2> La creciente penetración de Internet y Los canales de comunicación, consumo y participación en constante expansión están obligando a varias empresas a revisar su marca y sus estrategias. estrategias operativas. Las empresas están desarrollando experiencias centradas en el cliente para alejar a los clientes de sus competidores en el competitivo mercado actual. Por ejemplo, las empresas pueden habilitar un chatbot impulsado por IA que pueda responder preguntas a través de una cantidad distinta de canales. Los proveedores de participación del cliente están incorporando aún más capacidades de inteligencia artificial en sus plataformas para permitir a los usuarios crear soluciones escalables y avanzadas. experiencias de cliente personalizadas sin codificación humana ni creación lógica. Los dispositivos inteligentes se utilizan cada vez más para respaldar entornos inteligentes, lo que crea aún más oportunidades lucrativas para la expansión de la industria. Últimamente, ha habido un mayor interés en el análisis de texto complejo, así como en la expansión del uso de Internet y de dispositivos conectados. Además, las aplicaciones basadas en PNL se emplean con más frecuencia en todos los sectores para mejorar la experiencia del usuario. <h2>Análisis del mercado de procesamiento del lenguaje natural</h2> Con respecto al tipo, la cuota de mercado de las aplicaciones basadas en aprendizaje automático El sistema representará una importante participación en los ingresos para 2032. Dado que la PNL se ocupa de datos no estructurados, como textos de redes sociales, reseñas de clientes y artículos de noticias, los sistemas basados en aprendizaje automático ayudan a procesar y extraer información valiosa de datos no estructurados.Esto proporciona a las empresas una comprensión más completa de los sentimientos y preferencias de los clientes. La creciente popularidad de los modelos de aprendizaje automático, en particular las redes neuronales profundas, ya que son adecuadas para capturar estructuras de lenguaje intrincadas, también definirá el crecimiento del mercado. Según la implementación, el procesamiento del lenguaje natural (NLP) local ) está previsto que el mercado registre un crecimiento sólido hasta 2032, debido a beneficios como control total, visibilidad y controles de seguridad de autenticación sobre los datos. Las soluciones de PNL locales brindan a las organizaciones mayores opciones de personalización y control sobre la infraestructura de software y hardware. Esto permite a las empresas adaptar el sistema de PNL a sus necesidades específicas, integrarlo con los sistemas existentes y tener más flexibilidad en la gestión de actualizaciones y configuraciones. La creciente preferencia por escalar para satisfacer las demandas de la empresa y mejorar la eficiencia con redundancia incorporada también impulsará la expansión del segmento. Se espera que América del Norte surja como un lucrativo centro de ingresos para el mercado de procesamiento del lenguaje natural en 2032, caracterizado por las rápidas innovaciones y mejoras en la IA. Varios desarrollos en empresas importantes, incluidas Google, Microsoft, IBM y Meta NLP Technology, han visto mejoras en la precisión, la velocidad e incluso las técnicas que los informáticos utilizan para abordar problemas desafiantes. La creciente atención de los gobiernos y los organismos reguladores a las tecnologías de IA impulsará aún más la implementación de PNL para mejorar las interacciones con los clientes, automatizar procesos y obtener información a partir de datos no estructurados. <h2>Participación de mercado del procesamiento del lenguaje natural</h2> Algunos de los principales actores del mercado de PNL incluyen <ul> <li>IBM</li> <li>Microsoft</li> <li>Google</li> <li>AWS</li> < li>Meta</li> <li>3M</li> <li>Apple</li> <li>SAS</li> <li>Oracle</li> <li>Health Fidelity</li> </ ul> Para obtener una ventaja competitiva, estas empresas se están concentrando en hacer crecer su clientela a través de medidas estratégicas, como fusiones y fusiones. adquisiciones, colaboraciones y empresas conjuntas junto con el desarrollo de nuevos productos y tecnologías. <h2>Noticias de la industria del procesamiento del lenguaje natural</h2> <ul> <li>En julio de 2022, SAP SE adquirió Askdata, una plataforma para participación de datos y colaboración para ayudar a los clientes a tomar decisiones inteligentes que utilizan búsquedas en lenguaje natural impulsadas por IA, que es el objetivo principal de la adquisición.  </li> <li>En junio de 2023, Apple reveló que estaba ofreciendo a los desarrolladores una nueva conjunto de herramientas para integrar PNL en sus aplicaciones.</li> </ul> <h3>¿Qué información contiene este informe?</h3> Cobertura de datos históricos 2018 a 2023; Proyecciones de crecimiento 2024 a 2032. Análisis de expertos industria, gobernanza, innovación y tendencias tecnológicas; factores que impactan el desarrollo; desventajas, FODA. Previsiones de rendimiento de 6 a 7 años segmentos principales que cubren aplicaciones, productos principales y geografías. Informes sobre el panorama competitivo líderes del mercado y actores importantes, competencias y capacidades de estas empresas en términos de producción, así como de sostenibilidad y perspectivas.   </div> </div> <div role=" tabpanel" class="desvanecimiento del panel de pestañas" id="tableofcontents"> <div> <h4>Tabla de contenido</h4> </div> <div> <h5 class="p"> Contenido del informe Capítulo 1   Metodología y Alcance 1.1    Definición de mercado 1.2    Estimaciones base y pronóstico 1.3    Cálculos de pronóstico 1.4    Fuentes de datos 1.4.1    Secundaria 1.4.2    Principal Capítulo 2   Resumen ejecutivo 2.1    Procesamiento del lenguaje natural 360º sinopsis, 2018 – ndash; 2032 2.2    Tendencias empresariales 2.2.1    Tendencias del mercado total direccionable (TAM), 2023 - 2032 2.3    Tendencias regionales 2.4    Tipo de tendencias 2.5    Tendencias técnicas 2.6    Tendencias de implementación 2.7    Tendencias de aplicaciones 2.8    Tendencias de la industria Capítulo 3 Información sobre el procesamiento del lenguaje natural 3.1 Impacto del brote de COVID-19 3.2    Análisis de ecosistemas 3.3    Tecnología y amp; panorama de la innovación 3.4    Panorama regulatorio 3.5    Análisis de patentes 3.6    Iniciativas clave y noticias 3.7    Fuerzas de impacto de la industria 3.7.1    Impulsores del crecimiento 3.7.2    Escollos y desafíos de la industria 3.8    Análisis del potencial de crecimiento 3.9    Análisis de Porter 3.10    Análisis PESTEL Capítulo 4   Panorama Competitivo, 2022 4.1    Introducción 4.2    Cuota de mercado de la empresa, 2022 4,3    Análisis competitivo de los actores clave del mercado, 2022 4.3.1    Empresa A 4.3.2    Empresa B 4.3.3    Empresa C 4.3.4    Empresa D 4.3.5    Empresa E 4.3.6    Empresa F 4.3.7    Empresa G 4.4    Matriz de posicionamiento competitivo 4.5    Matriz de perspectivas estratégicas Capítulo 5 Mercado de procesamiento del lenguaje natural, por tipo 5.1 Tendencias clave, por tipo 5.2    Sistema basado en reglas 5.2.1    Estimaciones y previsiones de mercado, 2018: 2032 5.3    Sistema basado en aprendizaje automático 5.3.1    Estimaciones y previsiones de mercado, 2018: 2032 Capítulo 6 Mercado de procesamiento del lenguaje natural, por técnica 6.1 Tendencias clave, por técnica 6.2    Análisis sintáctico 6.2.1    Estimaciones y previsiones de mercado, 2018: 2032 6.3    Análisis semántico 6.3.1    Estimaciones y pronósticos del mercado, 2018-2032 Capítulo 7 Mercado de procesamiento del lenguaje natural, por implementación 7.1 Tendencias clave, por implementación 7.2    Local 7.2.1    Estimaciones y previsiones de mercado, 2018: 2032 7.3    Nube 7.3.1    Estimaciones y pronósticos del mercado, 2018-2032 Capítulo 8 Mercado de procesamiento del lenguaje natural, por aplicación 8.1    Tendencias clave, por aplicación 8.2    Análisis de sentimiento 8.2.1    Estimaciones y previsiones de mercado, 2018: 2032 8.3    Clasificación de texto 8.3.1    Estimaciones y previsiones de mercado, 2018: 2032 8.4    Residencial 8.4.1    Estimaciones y previsiones de mercado, 2018: 2032 Capítulo 9 Mercado de procesamiento del lenguaje natural, por industria 9.1 Tendencias clave, por industria 9.2    Atención sanitaria 9.2.1    Estimaciones y previsiones de mercado, 2018: 2032 9.3    Comercio minorista 9.3.1    Estimaciones y previsiones de mercado, 2018: 2032 9.4    Telecomunicaciones 9.4.1    Estimaciones y previsiones de mercado, 2018: 2032 9.5    BFSI 9.5.1    Estimaciones y previsiones de mercado, 2018: 2032 9.6    Automoción y Transporte 9.6.1    Estimaciones y previsiones de mercado, 2018: 2032 9.7    Publicidad y Medios 9.7.1    Estimaciones y previsiones de mercado, 2018: 2032 9.8    Fabricación 9.8.1    Estimaciones y previsiones de mercado, 2018: 2032 Capítulo 10 Mercado de procesamiento del lenguaje natural, por región 10.1 Tendencias clave, por región 10.2    América del Norte 10.2.1    Estimaciones y previsiones de mercado, 2018: 2032 10.2.2    Estimaciones y pronósticos de mercado, por tipo,2018 - 2032 10.2.3    Estimaciones y pronósticos de mercado, por técnica, 2018 – 2018 2032 10.2.4    Estimaciones y pronósticos del mercado, por implementación, 2018: 2032 10.2.5    Estimaciones y pronósticos de mercado, por aplicación, 2018: 2032 10.2.6    Estimaciones y pronósticos de mercado, por industria, 2018: 2032 10.2.7    EE.UU. 10.2.7.1    Estimaciones y previsiones de mercado, 2018: 2032 10.2.7.2    Estimaciones y pronósticos de mercado, por tipo, 2018: 2032 10.2.7.3    Estimaciones y pronósticos de mercado, por técnica, 2018 – 2018 2032 10.2.7.4    Estimaciones y pronósticos del mercado, por implementación, 2018: 2032 10.2.7.5    Estimaciones y pronósticos de mercado, por aplicación, 2018: 2032 10.2.7.6    Estimaciones y pronósticos de mercado, por industria, 2018: 2032 10.2.8    Canadá 10.2.8.1    Estimaciones y previsiones de mercado, 2018: 2032 10.2.8.2    Estimaciones y pronósticos de mercado, por tipo, 2018: 2032 10.2.8.3    Estimaciones y pronósticos de mercado, por técnica, 2018 – 2018 2032 10.2.8.4    Estimaciones y pronósticos del mercado, por implementación, 2018: 2032 10.2.8.5    Estimaciones y pronósticos de mercado, por aplicación, 2018: 2032 10.2.8.6    Estimaciones y pronósticos de mercado, por industria, 2018: 2032 10.3    Europa 10.3.1    Estimaciones y previsiones de mercado, 2018: 2032 10.3.2    Estimaciones y pronósticos de mercado, por tipo, 2018: 2032 10.3.3    Estimaciones y pronósticos de mercado, por técnica, 2018 – 2018 2032 10.3.4    Estimaciones y pronósticos del mercado, por implementación, 2018: 2032 10.3.5    Estimaciones y pronósticos de mercado, por aplicación, 2018: 2032 10.3.6    Estimaciones y pronósticos de mercado, por industria, 2018: 2032 10.3.7    Reino Unido 10.3.7.1    Estimaciones y previsiones de mercado, 2018: 2032 10.3.7.2    Estimaciones y pronósticos de mercado, por tipo, 2018: 2032 10.3.7.3    Estimaciones y pronósticos de mercado, por técnica, 2018 – 2018 2032 10.3.7.4    Estimaciones y pronósticos del mercado, por implementación, 2018: 2032 10.3.7.5    Estimaciones y pronósticos de mercado, por aplicación, 2018: 2032 10.3.7.6    Estimaciones y pronósticos de mercado, por industria, 2018: 2032 10.3.8    Alemania 10.3.8.1    Estimaciones y previsiones de mercado, 2018: 2032 10.3.8.2    Estimaciones y pronósticos de mercado, por tipo, 2018: 2032 10.3.8.3    Estimaciones y pronósticos de mercado, por técnica, 2018 – 2018 2032 10.3.8.4    Estimaciones y pronósticos del mercado, por implementación, 2018: 2032 10.3.8.5    Estimaciones y pronósticos de mercado, por aplicación, 2018: 2032 10.3.8.6    Estimaciones y pronósticos de mercado, por industria, 2018: 2032 10.3.9    Francia 10.3.9.1    Estimaciones y previsiones de mercado, 2018: 2032 10.3.9.2    Estimaciones y pronósticos de mercado, por tipo, 2018: 2032 10.3.9.3    Estimaciones y pronósticos de mercado, por técnica, 2018 – 2018 2032 10.3.9.4    Estimaciones y pronósticos del mercado, por implementación, 2018: 2032 10.3.9.5    Estimaciones y pronósticos de mercado, por aplicación, 2018: 2032 10.3.9.6    Estimaciones y pronósticos de mercado, por industria, 2018: 2032 10.3.10    Italia 10.3.10.1    Estimaciones y previsiones de mercado, 2018: 2032 10.3.10.2    Estimaciones y pronósticos de mercado, por tipo, 2018: 2032 10.3.10.3    Estimaciones y pronósticos de mercado, por técnica, 2018 – 2018 2032 10.3.10.4    Estimaciones y pronósticos del mercado, por implementación, 2018: 2032 10.3.10.5    Estimaciones y pronósticos de mercado, por aplicación, 2018: 2032 10.3.10.6    Estimaciones y pronósticos de mercado, por industria, 2018: 2032         10.3.11    Rusia 10.3.11.1    Estimaciones y previsiones de mercado, 2018: 2032 10.3.11.2    Estimaciones y pronósticos de mercado, por tipo, 2018: 2032 10.3.11.3    Estimaciones y pronósticos de mercado, por técnica, 2018 – 2018 2032 10.3.11.4    Estimaciones y pronósticos del mercado, por implementación, 2018: 2032 10.3.11.5    Estimaciones y pronósticos de mercado, por aplicación, 2018: 2032 10.3.11.6    Estimaciones y pronósticos de mercado, por industria, 2018: 2032 10.4    Asia Pacífico 10.4.1    Estimaciones y previsiones de mercado, 2018: 2032 10.4.2    Estimaciones y pronósticos de mercado, por tipo, 2018: 2032 10.4.3    Estimaciones y pronósticos de mercado, por técnica, 2018 – 2018 2032 10.4.4    Estimaciones y pronósticos del mercado, por implementación, 2018: 2032 10.4.5    Estimaciones y pronósticos de mercado, por aplicación, 2018: 2032 10.4.6    Estimaciones y pronósticos de mercado, por industria, 2018: 2032 10.4.7    China 10.4.7.1    Estimaciones y previsiones de mercado, 2018: 2032 10.4.7.2    Estimaciones y pronósticos de mercado, por tipo, 2018: 2032 10.4.7.3    Estimaciones y pronósticos de mercado, por técnica, 2018 – 2018 2032 10.4.7.4    Estimaciones y pronósticos del mercado, por implementación, 2018: 2032 10.4.7.5    Estimaciones y pronósticos de mercado, por aplicación, 2018: 2032 10.4.7.6    Estimaciones y pronósticos de mercado, por industria, 2018: 2032 10.4.8    India 10.4.8.1    Estimaciones y previsiones de mercado, 2018: 2032 10.4.8.2    Estimaciones y pronósticos de mercado, por tipo, 2018: 2032 10.4.8.3    Estimaciones y pronósticos de mercado, por técnica,2018 - 2032 10.4.8.4    Estimaciones y pronósticos del mercado, por implementación, 2018: 2032 10.4.8.5    Estimaciones y pronósticos de mercado, por aplicación, 2018: 2032 10.4.8.6    Estimaciones y pronósticos de mercado, por industria, 2018: 2032 10.4.9    Japón 10.4.9.1    Estimaciones y previsiones de mercado, 2018: 2032 10.4.9.2    Estimaciones y pronósticos de mercado, por tipo, 2018: 2032 10.4.9.3    Estimaciones y pronósticos de mercado, por técnica, 2018 – 2018 2032 10.4.9.4    Estimaciones y pronósticos del mercado, por implementación, 2018: 2032 10.4.9.5    Estimaciones y pronósticos de mercado, por aplicación, 2018: 2032 10.4.9.6    Estimaciones y pronósticos de mercado, por industria, 2018: 2032 10.4.10    Corea del Sur 10.4.10.1    Estimaciones y previsiones de mercado, 2018: 2032 10.4.10.2    Estimaciones y pronósticos de mercado, por tipo, 2018: 2032 10.4.10.3    Estimaciones y pronósticos de mercado, por técnica, 2018 – 2018 2032 10.4.10.4    Estimaciones y pronósticos del mercado, por implementación, 2018: 2032 10.4.10.5    Estimaciones y pronósticos de mercado, por aplicación, 2018: 2032 10.4.10.6    Estimaciones y pronósticos de mercado, por industria, 2018: 2032 10.5    América Latina 10.5.1    Estimaciones y previsiones de mercado, 2018: 2032 10.5.2    Estimaciones y pronósticos de mercado, por tipo, 2018: 2032 10.5.3    Estimaciones y pronósticos de mercado, por técnica, 2018 – 2018 2032 10.5.4    Estimaciones y pronósticos del mercado, por implementación, 2018: 2032 10.5.5    Estimaciones y pronósticos de mercado, por aplicación, 2018: 2032 10.5.6    Estimaciones y pronósticos de mercado, por industria, 2018: 2032 10.5.7    Brasil 10.5.7.1    Estimaciones y previsiones de mercado, 2018: 2032 10.5.7.2    Estimaciones y pronósticos de mercado, por tipo, 2018: 2032 10.5.7.3    Estimaciones y pronósticos de mercado, por técnica, 2018 – 2018 2032 10.5.7.4    Estimaciones y pronósticos del mercado, por implementación, 2018: 2032 10.5.7.5    Estimaciones y pronósticos de mercado, por aplicación, 2018: 2032 10.5.7.6    Estimaciones y pronósticos de mercado, por industria, 2018: 2032 10.5.8    México 10.5.8.1    Estimaciones y previsiones de mercado, 2018: 2032 10.5.8.2    Estimaciones y pronósticos de mercado, por tipo, 2018: 2032 10.5.8.3    Estimaciones y pronósticos de mercado, por técnica, 2018 – 2018 2032 10.5.8.4    Estimaciones y pronósticos del mercado, por implementación, 2018: 2032 10.5.8.5    Estimaciones y pronósticos de mercado, por aplicación, 2018: 2032 10.5.8.6    Estimaciones y pronósticos de mercado, por industria, 2018: 2032 10.6    MEA 10.6.1    Estimaciones y previsiones de mercado, 2018: 2032 10.6.2    Estimaciones y pronósticos de mercado, por tipo, 2018: 2032 10.6.3    Estimaciones y pronósticos de mercado, por técnica, 2018 – 2018 2032 10.6.4    Estimaciones y pronósticos del mercado, por implementación, 2018: 2032 10.6.5    Estimaciones y pronósticos de mercado, por aplicación, 2018: 2032 10.6.6    Estimaciones y pronósticos de mercado, por industria, 2018: 2032 10.6.7    Emiratos Árabes Unidos 10.6.7.1    Estimaciones y previsiones de mercado, 2018: 2032 10.6.7.2    Estimaciones y pronósticos de mercado, por tipo, 2018: 2032 10.6.7.3    Estimaciones y pronósticos de mercado, por técnica, 2018 – 2018 2032 10.6.7.4    Estimaciones y pronósticos del mercado, por implementación, 2018: 2032 10.6.7.5    Estimaciones y pronósticos de mercado, por aplicación, 2018: 2032 10.6.7.6    Estimaciones y pronósticos de mercado, por industria, 2018: 2032 10.6.8    Arabia Saudita 10.6.8.1    Estimaciones y previsiones de mercado, 2018: 2032 10.6.8.2    Estimaciones y pronósticos de mercado, por tipo, 2018: 2032 10.6.8.3    Estimaciones y pronósticos de mercado, por técnica, 2018 – 2018 2032 10.6.8.4    Estimaciones y pronósticos del mercado, por implementación, 2018: 2032 10.6.8.5    Estimaciones y pronósticos de mercado, por aplicación, 2018: 2032 10.6.8.6    Estimaciones y pronósticos de mercado, por industria, 2018: 2032 10.6.9    Sudáfrica 10.6.9.1    Estimaciones y previsiones de mercado, 2018: 2032 10.6.9.2    Estimaciones y pronósticos de mercado, por tipo, 2018: 2032 10.6.9.3    Estimaciones y pronósticos de mercado, por técnica, 2018 – 2018 2032 10.6.9.4    Estimaciones y pronósticos del mercado, por implementación, 2018: 2032 10.6.9.5    Estimaciones y pronósticos de mercado, por aplicación, 2018: 2032 10.6.9.6    Estimaciones y pronósticos de mercado, por industria, 2018: 2032 Capítulo 11   Perfiles de empresas 11.1    IBM 11.1.1    Descripción general del negocio 11.1.2    Datos financieros 11.1.3    Panorama del producto 11.1.4    Perspectiva estratégica 11.1.5    Análisis FODA 11.2    Microsoft 11.2.1    Descripción general del negocio 11.2.2    Datos financieros 11.2.3    Panorama del producto 11.2.4    Perspectiva estratégica 11.2.5    Análisis FODA 11.3    Google 11.3.1    Descripción general del negocio 11.3.2    Datos financieros 11.3.3    Panorama del producto 11.3.4    Perspectiva estratégica 11.3.5    Análisis FODA 11.4    AWS 11.4.1    Descripción general del negocio 11.4.2    Datos financieros 11.4.3    Panorama del producto 11.4.4    Perspectiva estratégica 11.4.5    Análisis FODA 11.5    Meta 11.5.1    Descripción general del negocio 11.5.2    Datos financieros 11.5.3    Panorama del producto 11.5.4    Perspectiva estratégica 11.5.5    Análisis FODA 11.6    3M 11.6.1    Descripción general del negocio 11.6.2    Datos financieros 11.6.3    Panorama del producto 11.6.4    Perspectiva estratégica 11.6.5    Análisis FODA 11.7    Apple 11.7.1    Descripción general del negocio 11.7.2    Datos financieros 11.7.3    Panorama del producto 11.7.4    Perspectiva estratégica 11.7.5    Análisis FODA 11.8    SAS 11.8.1    Descripción general del negocio 11.8.2    Datos financieros 11.8.3    Panorama del producto 11.8.4    Perspectiva estratégica 11.8.5    Análisis FODA 11.9    Oracle 11.9.1    Descripción general del negocio 11.9.2    Datos financieros 11.9.3    Panorama del producto 11.9.4    Perspectiva estratégica 11.9.5    Análisis FODA 11.10    Fidelidad de la salud 11.10.1    Descripción general del negocio 11.10.2    Datos financieros 11.10.3    Panorama del producto 11.10.4    Perspectiva estratégica 11.10.5    Análisis FODA     </h5> </div> </div> <div role="tabpanel" class="tab-pane fade" id="tableoffigure "> <div></div> <div> <h5 class="p"><ul> <li>IBM</li> <li>Microsoft</li> <li>Google</li> <li> AWS</li> <li>Meta</li> <li>3M</li> <li>Apple</li> <li>SAS</li> <li>Oracle</li> <li>Health Fidelity </li> </ul> </h5> </div> </div>

Table Of Contents*:

List of tables and figures*:

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