Market Insights Research

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<div class=""><h2>Mercado y pronóstico de análisis aumentado</h2><p>El tamaño del mercado de análisis aumentado se valoró en alrededor de USD 6,91 mil millones en 2023 y se anticipa que alcance los <span style="color: #993300;"> <strong>USD 8,96 mil millones para 2031,</strong></span> creciendo a una <span style="color: #993300;"><strong>CAGR del 31,6% de 2024 a 2031.</strong></span></p><ul><li>El análisis aumentado es un método que utiliza el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para automatizar la preparación de datos, el descubrimiento de información y los procesos de toma de decisiones dentro de las organizaciones. Va más allá de la analítica tradicional al incorporar inteligencia artificial y automatización para ayudar a los analistas humanos a interpretar datos, identificar patrones y generar información procesable.</li><li>Este enfoque agiliza los flujos de trabajo analíticos, reduce el tiempo y el esfuerzo y descubre información valiosa a partir de conjuntos de datos complejos. Sus interfaces intuitivas y capacidades de lenguaje natural permiten a los usuarios con diferentes conocimientos técnicos interactuar con los datos de manera eficaz. La analítica aumentada permite a las organizaciones tomar decisiones basadas en datos e impulsar la innovación.</li><li>El mercado de analítica aumentada utiliza técnicas de analítica avanzadas como el aprendizaje automático y la IA para mejorar los procesos de análisis de datos. Agiliza la preparación, la exploración y la generación de información de los datos al automatizar las tareas repetitivas, proporcionar información procesable y permitir la toma de decisiones basada en datos. Las soluciones a menudo incluyen procesamiento de lenguaje natural, modelado predictivo y visualización de datos.</li><li>El mercado se caracteriza por una rápida innovación y adopción debido al creciente volumen, variedad y velocidad de los datos comerciales, y la creciente demanda de información basada en datos para obtener ventajas competitivas e impulsar los resultados comerciales.</li></ul><p style="text-align: center;"> </p><div class="btn-wrap text-center" id="bnthid"><label style="padding-right:5px;margin-bottom: 10px;"><b>Para obtener un análisis detallado: <noscript></noscript> </b></label></div><p></p><h2>Dinámica del mercado global de análisis aumentado</h2><p>La dinámica clave del mercado que está dando forma al mercado global de análisis aumentado incluye:</p><h3>Impulsores clave del mercado:</h3><ul><li><strong>Creciente complejidad de los datos:</strong> Las herramientas de análisis tradicionales tienen dificultades para extraer información procesable de los datos que cambian rápidamente. cantidad cada vez mayor de datos que provienen de una variedad de fuentes, incluidas las redes sociales, los dispositivos de IoT y los sensores. Los algoritmos avanzados y la automatización son proporcionados por la analítica aumentada para administrar de manera efectiva el volumen y la complejidad de los datos.</li><li><strong>Información en tiempo real:</strong> cada vez es más necesaria para que las empresas tomen decisiones rápidas. Las plataformas para la analítica aumentada procesan datos en tiempo real utilizando algoritmos de IA y ML, lo que brinda a las empresas una ventaja competitiva y la capacidad de reaccionar rápidamente a las condiciones cambiantes del mercado.</li><li><strong>Falta de habilidades en ciencia de datos:</strong> existe una deficiencia de expertos en ciencia de datos que puedan sacar conclusiones de conjuntos de datos intrincados. Al automatizar operaciones que a menudo completan los científicos de datos, las soluciones de analítica aumentada democratizan la analítica de datos al permitir que los usuarios comerciales con menos experiencia la utilicen.</li><li><strong>Énfasis en la toma de decisiones basada en datos:</strong> las empresas se están dando cuenta de lo crucial que es usar datos para fundamentar decisiones con el fin de aumentar la efectividad operativa y estimular la expansión corporativa. El procesamiento del lenguaje natural y las interfaces fáciles de usar que ofrece la analítica aumentada permiten a los responsables de la toma de decisiones de todos los niveles acceder y comprender fácilmente los datos.</li><li><strong>Rápidos avances en las tecnologías de IA y ML:</strong> a medida que estos campos siguen creciendo, las plataformas de analítica aumentada se vuelven cada vez más capaces. Estas tecnologías hacen posible la analítica prescriptiva y predictiva, que ofrece a las empresas la capacidad de descubrir oportunidades de manera eficiente, prever tendencias futuras y gestionar riesgos.</li></ul><h3>Principales desafíos:</h3><ul><li><strong>Integridad y calidad de los datos:</strong> un componente importante de la analítica aumentada es el uso de datos de alta calidad de múltiples fuentes. Puede resultar difícil garantizar la calidad de los datos e integrar diferentes fuentes de datos, en particular cuando se trabaja con datos parciales o no estructurados.</li><li><strong>Privacidad y seguridad de los datos:</strong> es crucial, ya que cada vez se utilizan más datos personales y confidenciales para la analítica. Esto plantea preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad. El procesamiento de datos se vuelve más complicado cuando se cumplen normativas como la CCPA y el RGPD.</li><li><strong>Brecha de habilidades:</strong> se necesitan ciencia de datos, aprendizaje automático y experiencia en el dominio para implementar soluciones de análisis aumentado. Sin embargo, las empresas encuentran difícil utilizar de manera eficiente las tecnologías de análisis aumentado debido a la falta de personal calificado en estos campos.</li><li><strong>Interpretabilidad y explicabilidad:</strong> los modelos complejos producidos por algoritmos de IA y ML utilizados en análisis aumentados suelen ser difíciles de entender e interpretar. Ganar la confianza de los usuarios y las partes interesadas y la adopción de estos modelos depende de garantizar su explicabilidad y apertura.</li><li><strong>Resistencia al cambio en la gestión:</strong> los ajustes organizacionales a los flujos de trabajo, los procedimientos y la cultura son necesarios para la adopción de análisis aumentados. La adopción y la implementación pueden verse obstaculizadas por la aceptación de las partes interesadas y la resistencia al cambio.</li></ul><h3>Tendencias clave:</h3><ul><li><strong>Combinación de IA y aprendizaje automático:</strong> para automatizar los procesos de preparación de datos, análisis y generación de información, las plataformas de análisis aumentado han incorporado cada vez más algoritmos sofisticados de IA y aprendizaje automático. Estos avances tecnológicos redujeron la cantidad de trabajo humano que necesitan los analistas de datos al permitir obtener información más rápida y precisa a partir de los datos.</li><li><strong>Procesamiento del lenguaje natural (PLN):</strong> las funciones de PLN, que permiten a los usuarios interactuar con los datos a través de consultas en lenguaje natural, se ven cada vez más en los productos de análisis aumentado. Esta tendencia aumentó la accesibilidad del análisis de datos para los consumidores que carecen de habilidades técnicas sofisticadas, lo que permite que una gama más amplia de partes interesadas obtenga información de los datos.</li><li><strong>Preparación automatizada de datos:</strong> en los flujos de trabajo de análisis tradicionales, la preparación de datos suele ser una tarea que requiere mucho tiempo. Para acelerar este proceso y acortar el tiempo necesario para obtener información, las plataformas de análisis aumentadas estaban integrando capacidades de preparación de datos automatizadas, como la transformación, integración y purificación de datos.</li><li><strong>Análisis integrado:</strong> es típico de la incorporación de funciones de análisis mejoradas en otras aplicaciones comerciales. A través de la integración directa de análisis en sistemas operativos como plataformas de automatización de marketing, ERP y CRM, las empresas pueden permitir que los usuarios tomen decisiones basadas en datos dentro de sus flujos de trabajo actuales.</li><li><strong>Énfasis en los científicos de datos ciudadanos:</strong> el objetivo de las plataformas de análisis aumentadas es permitir que los usuarios comerciales con conocimiento del dominio pero sin competencia técnica, conocidos como científicos de datos ciudadanos, evalúen los datos de forma independiente y saquen conclusiones. Los elementos importantes de este movimiento incluyeron la creación automática de información, funciones de análisis guiados e interfaces fáciles de usar.</li></ul><section class="-world-sec"><div class="-container"><div class="row -world-row gy-4 mb-4"><div class="col-12 col-md-8 mb-2"><h2 class="mt-2 mb-4 header-42"><span class="span-1">¿Qué hay dentro de un informe de la industria?</h2><p class="mb-4 text-18"> Nuestros informes incluyen datos prácticos y análisis prospectivos que lo ayudan a elaborar propuestas, crear planes de negocios, crear presentaciones y escribir lanzamientos. </p></div><div class="col-12 col-md-4 mt-4 mt-md-0"><noscript></noscript></div></div></div></section><h2>Análisis regional del mercado global de análisis aumentado</h2><p>A continuación, se incluye un análisis regional más detallado del mercado global de análisis aumentado:</p><h3>Asia-Pacífico</h3><ul><li>Asia-Pacífico domina el mercado de análisis aumentado debido a que la nación experimenta una rápida transformación digital.</li><li>Además, el énfasis en la toma de decisiones basada en datos para la competitividad está permitiendo que las distintas industrias integren el análisis aumentado en sus actividades operativas. Las soluciones de análisis aumentado permiten un análisis de datos eficiente, lo que permite a las empresas adaptarse a las disrupciones digitales y capitalizar nuevas oportunidades.</li><li>La región de Asia y el Pacífico está siendo testigo de una creciente población conocedora de la tecnología, lo que impulsa la demanda de soluciones de análisis aumentado, ya que las empresas aprovechan las habilidades de los empleados para un uso eficiente del análisis de datos.</li><li>Esta región está siendo testigo de un aumento en el comercio electrónico, impulsado por la creciente clase media, el rápido uso de teléfonos celulares y la creciente penetración de Internet, lo que requiere la necesidad de soluciones de análisis aumentado.</li></ul><h3>América del Norte</h3><ul><li>En América del Norte, el mercado de análisis aumentado está madurando y seguirá creciendo durante el período de pronóstico.</li><li>América del Norte, particularmente EE. UU., es un centro de innovación tecnológica en análisis de datos, aprendizaje automático e IA, lo que lleva al desarrollo de sofisticadas plataformas de análisis aumentado para varias industrias.</li><li>Las empresas norteamericanas, incluidas las PYMES y las grandes corporaciones, están adoptando rápidamente soluciones de análisis aumentado para mejorar la toma de decisiones basada en datos en industrias como finanzas, atención médica, El comercio minorista y el comercio electrónico están ganando una ventaja competitiva. El entorno regulatorio favorable de América del Norte fomenta la innovación en tecnologías analíticas, mientras que las regulaciones de privacidad de datos como GDPR y CCPA brindan oportunidades para que las empresas mejoren la gobernanza de datos y la gestión de riesgos. Mercado global de análisis aumentado: análisis de segmentación El mercado global de análisis aumentado está segmentado en función del componente, el modo de implementación, el tamaño de la organización y la geografía. Software Servicios Capacitación y consultoría Implementación e integración Soporte y mantenimiento Se proyecta que el segmento de software dominará el mercado según el componente. Incluye plataformas centrales que permiten a las empresas analizar datos, generar información y tomar decisiones basadas en datos. Servicios como capacitación, consultoría, implementación y mantenimiento ayudan a las organizaciones a optimizar sus flujos de trabajo analíticos y garantizar una adopción exitosa. Estos componentes forman un ecosistema integral que permite a las organizaciones aprovechar todo el potencial de la analítica aumentada, impulsar la innovación y lograr una ventaja competitiva en el panorama empresarial actual basado en datos.</p><h3>Mercado de analítica aumentada, por modo de implementación</h3><ul><li>En las instalaciones</li><li>Basado en la nube</li></ul><p>Según el modo de implementación, el mercado se divide en local y basado en la nube. Se proyecta que el segmento basado en la nube domine el mercado, ya que se sabe que ofrece flexibilidad y escalabilidad. La implementación en las instalaciones es la preferida por las empresas con un estricto control de datos, mientras que la implementación basada en la nube está ganando terreno debido a su escalabilidad, agilidad y rentabilidad. Ambos modos de implementación atienden diversos objetivos comerciales y consideraciones presupuestarias.</p><h3>Mercado de análisis aumentado, por tamaño de organización</h3><ul><li>Pequeñas y medianas empresas (PYME)</li><li>Gran empresa</li></ul><p>Según el tamaño de la organización, el mercado se divide en pequeñas y medianas empresas (PYME) y grandes empresas. El mercado está creciendo rápidamente y atiende tanto a PYME como a grandes empresas. Las PYME están aprovechando el análisis aumentado para obtener información procesable de sus datos, lo que les permite tomar decisiones informadas y optimizar las operaciones. Las grandes empresas, por otro lado, están aprovechando el análisis aumentado para liberar todo el potencial de sus vastos datos, lo que les permite agilizar los procesos de análisis de datos, mejorar la toma de decisiones e impulsar la innovación. A medida que las empresas priorizan la toma de decisiones basada en datos e invierten en tecnologías de análisis avanzados, se espera que aumente la demanda de soluciones de análisis aumentado.</p><h3>Actores clave</h3><p>El informe del estudio “Mercado global de análisis aumentado” proporcionará información valiosa con énfasis en el mercado global. Los principales actores del mercado son <strong><em>Domo, Inc., International Business Machines Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, QlikTech International AB, Salesforce, Inc., SAP SE, Sisense, Inc., ThoughtSpot, Inc., TIBCO Software, Inc. y Yellowfin International Pty Ltd (Idera, Inc.).</em></strong></p><p>Nuestro análisis de mercado también incluye una sección dedicada exclusivamente a estos actores principales, en la que nuestros analistas brindan información sobre los estados financieros de todos los actores principales, junto con una evaluación comparativa de productos y un análisis FODA.</p><h3>Desarrollos clave</h3><p></p><ul><li>En mayo de 2023, TrinityLife Sciences y WhizAI se asociaron para brindar a las empresas de ciencias biológicas información impulsada por IA, lo que les permitió generar y compartir esta información de manera rápida y sencilla, mejorando sus plataformas de informes empresariales para más partes interesadas.</li><li>En enero de 2023, Seerist, Inc. introdujo nuevas capacidades para mejorar su solución de análisis aumentado para amenazas y seguridad. profesionales, lo que permite a los usuarios obtener inteligencia contextual, extraer significado del ruido de los datos y personalizar la solución para áreas críticas.</li></ul><h3>Alcance del informe</h3><div class="row"><div class="col-sm-12"><table border="1"><tbody><tr><th>ATRIBUTOS DEL INFORME</th><th>DETALLES</th></tr><tr><td>Período de estudio</td><td><p>2020-2031</p></td></tr><tr><td>Año base</td><td><p>2023</p></td></tr><tr><td>Período de pronóstico</td><td><p>2024-2031</p></td></tr><tr><td>Histórico Período</td><td><p>2020-2022</p></td></tr><tr><td>Unidad</td><td><p>Valor (miles de millones de USD)</p></td></tr><tr><td>Empresas clave incluidas</td><td><p>Domo, Inc., International Business Machines Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, QlikTech International AB, Salesforce, Inc., SAP SE, Sisense, Inc.</p></td></tr><tr><td>Segmentos cubiertos</td><td><p>Por componente, por modo de implementación, por tamaño de la organización y por geografía.</p></td></tr><tr><td>Alcance de personalización</td><td><p>Personalización gratuita de informes (equivalente a hasta 4 días hábiles de analistas) con la compra. Adición o modificación de países, regiones y regiones. Alcance del segmento.</p></td></tr></tbody></table></div></div><h4>Metodología de investigación de investigación de mercado:</h4><p></p><p>Para saber más sobre la metodología de investigación y otros aspectos del estudio de investigación, comuníquese con nuestro .</p><h4>Razones para comprar este informe</h4><p>Análisis cualitativo y cuantitativo del mercado basado en la segmentación que involucra factores económicos y no económicos. Provisión de datos de valor de mercado (miles de millones de USD) para cada segmento y subsegmento. Indica la región y el segmento que se espera que experimente el crecimiento más rápido y que domine el mercado. Análisis por geografía que destaca el consumo del producto/servicio en la región e indica los factores que están afectando el mercado dentro de cada región. Panorama competitivo que incorpora la clasificación de mercado de los principales actores, junto con nuevos lanzamientos de servicios/productos, asociaciones, expansiones comerciales y adquisiciones en los últimos cinco años de empresas perfiladas. Amplios perfiles de empresas que comprenden descripción general de la empresa, conocimientos de la empresa, Análisis comparativo de productos y análisis FODA de los principales actores del mercado. Las perspectivas actuales y futuras del mercado de la industria con respecto a los desarrollos recientes que involucran oportunidades de crecimiento y factores impulsores, así como desafíos y restricciones tanto de las regiones emergentes como desarrolladas. Incluye un análisis en profundidad del mercado desde varias perspectivas a través del análisis de las cinco fuerzas de Porter. Proporciona información sobre el mercado a través del escenario de dinámica del mercado de la cadena de valor, junto con las oportunidades de crecimiento del mercado en los próximos años. Soporte de analista posventa de 6 meses</p><h4>Personalización del informe</h4><p>En caso de tener alguna pregunta, comuníquese con nuestro equipo de ventas, quien se asegurará de que se cumplan sus requisitos.</p><div class="row"><div class="col-12 col-md-12"><h2 class="text-left -color-blue-dark">

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