Market Insights Research

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<div role="tabpanel" class="tab-pane fade-in active" id="overview"> <div> <h4>AI en el tamaño del mercado militar, informe de perspectivas de la industria, análisis regional, desarrollo de aplicaciones, tendencias de precios, competitividad Cuota de mercado y pronóstico, 2024 – 2032</h4> </div> <div><h1>Tamaño del mercado de IA en el sector militar</h1> <blockquote> IA en el sector militar Se espera que el mercado crezca a un ritmo rápido durante 2024-2032, impulsado por los avances tecnológicos, las crecientes preocupaciones de seguridad y la búsqueda de tecnologías más eficientes y eficientes. estrategias de defensa efectivas. </blockquote> Según Embroker, en 2023, el cibercrimen ha aumentado un 600 % desde 2019, abarcando robo, piratería informática y destrucción de datos. Las crecientes preocupaciones de seguridad y la urgente necesidad de mayores capacidades de defensa están impulsando la adopción de la inteligencia artificial (IA) en el sector militar. En respuesta a la evolución de las amenazas y las tensiones geopolíticas, las naciones recurren cada vez más a soluciones impulsadas por IA para reforzar su infraestructura de defensa. La capacidad de la IA para analizar grandes conjuntos de datos en tiempo real mejora el conocimiento de la situación, facilita medidas de defensa proactivas y permite una toma de decisiones ágil en entornos operativos complejos. Esta integración estratégica de las tecnologías de IA no solo fortalece las capacidades de defensa, sino que también garantiza que las naciones sigan siendo competitivas y resilientes frente a los desafíos de seguridad emergentes. <h2>La IA en las tendencias del mercado militar</h2> Existe una integración cada vez mayor de sistemas impulsados por IA en diversas aplicaciones militares, incluidos vehículos autónomos, drones de vigilancia y sistemas de apoyo a la toma de decisiones. Esto mejora las capacidades militares al mejorar la <a href="">conciencia situacional</a> la eficiencia operativa y la precisión en la toma de decisiones. Además, las colaboraciones entre agencias de defensa, empresas de tecnología e instituciones de investigación están impulsando la innovación en aplicaciones de IA para uso militar, lo que lleva al desarrollo de sistemas de guerra de próxima generación y da forma a las perspectivas de la industria. <h2>La IA en el mercado militar Análisis</h2> Se prevé que el segmento de hardware se desarrolle significativamente durante el período de pronóstico, debido al creciente uso de la tecnología de IA en procedimientos complejos y a la mayor demanda de componentes especializados como procesadores y dispositivos de IA. memoria. La IA y el ML pueden generar & evaluar grandes cantidades de datos de misiones en tiempo real, permitiendo una guerra electrónica cognitiva autónoma. Además, el creciente crecimiento tecnológico de la IA produce hardware de IA único y herramientas de desarrollo relacionadas, que se espera que aceleren el crecimiento del segmento. El segmento de aplicaciones de ciberseguridad ganará terreno hasta 2032.impulsado por la creciente amenaza de ataques cibernéticos a infraestructura militar y datos confidenciales. Las soluciones de ciberseguridad impulsadas por IA ofrecen capacidades incomparables en detección de amenazas, detección de anomalías y análisis predictivo, lo que permite medidas de defensa proactivas y una respuesta rápida a las amenazas cibernéticas. Además, al aprovechar los algoritmos de IA, las organizaciones militares pueden mejorar su resiliencia cibernética y salvaguardar los activos críticos contra actividades maliciosas, mejorando así su atractivo general. La IA en el mercado militar de América del Norte está preparada para crecer significativamente hasta 2032, debido a a la presencia de contratistas líderes en defensa, una sólida infraestructura tecnológica y sustanciales inversiones en I+D. Estados Unidos sigue a la vanguardia de la innovación en IA en el ámbito militar, con iniciativas como el Centro Conjunto de Inteligencia Artificial (JAIC) del Departamento de Defensa. Además, los marcos regulatorios estrictos y las consideraciones éticas que rodean el despliegue de la IA en el ejército están dando forma a la dinámica del mercado, impulsando la adopción de prácticas de IA responsables. <h2>La IA en la cuota de mercado militar</h2> Algunos de los aspectos destacados Los actores en el mercado de inteligencia artificial en el ámbito militar incluyen <ul> <li>Charles River Analytics, Inc</li> <li>IBM Corporation</li> <li>L3Harris Technologies Inc</li> <li> Northrop Grumman Corporation</li> <li>Rafael Advanced Défense Systems</li> <li>Raytheon Technologies Corporation</li> <li>SparkCognition</li> <li>Thales Group</li> </ul > Con las fuerzas armadas en evolución' necesidades, la atención se centra en producir nuevos bienes y asociarse con actores clave. A través de fusiones, adquisiciones y lanzamientos de nuevos productos, estas empresas pretenden expandirse globalmente y satisfacer la demanda. <h2>AI en noticias de la industria militar</h2> <ul> <li>En 2023, IBM firmó un acuerdo con la Agencia de Información y Comunicaciones de la OTAN (Agencia NCI) para mejorar la postura de ciberseguridad de la Alianza. Esta colaboración tiene como objetivo reforzar la visibilidad de la seguridad y la gestión de activos en todas las redes empresariales de la OTAN.</li> </ul> <h3>¿Qué información contiene este informe?</h3> Cobertura de datos históricos 2018 a 2023; Proyecciones de Crecimiento 2024 a 2032. Análisis de expertos industria, gobernanza, innovación y tendencias tecnológicas; factores que impactan el desarrollo; desventajas, FODA. Previsiones de rendimiento de 6 a 7 años segmentos principales que cubren aplicaciones, productos principales y geografías. Informes sobre el panorama competitivo líderes del mercado y actores importantes,competencias y capacidades de estas empresas en términos de producción, así como de sostenibilidad y perspectivas.   </div> </div> <div role="tabpanel" class="tab- desvanecimiento del panel" id="tableofcontents"> <div> <h4>Tabla de contenido</h4> </div> <div> <h5 class="p">Informar contenido Capítulo 1   Metodología y Alcance 1.1    Definiciones de mercado 1.2    Estimaciones base y cálculos 1.3    Cálculo de pronóstico 1.4    Fuentes de datos 1.4.1    Primario 1.4.2    Secundario 1.4.2.1   Fuentes pagas 1.4.2.2   Fuentes públicas Capítulo 2    Resumen Ejecutivo 2.1    Sinopsis de IA en la industria militar 3600, 2018: 2032 2.2    Tendencias empresariales 2.2.1    Tendencias del mercado total direccionable (TAM) 2.2.1.1   Mercado total direccionable (TAM), 2023-2032 2.2.2    Tendencias regionales 2.2.3    Tendencias de ofertas 2.2.4    Tendencias de aplicaciones 2.2.5    Tendencias tecnológicas 2.2.6    Tendencias de plataforma 2.2.7    Tendencias de instalación Capítulo 3 Inteligencia artificial en la industria militar 3.1 Impacto de COVID-19 en el mercado 3.2    Impacto de la guerra Rusia-Ucrania 3.3    Análisis del ecosistema industrial 3.4    Tecnología y amp; Panorama de la innovación 3.4.1.1   Panorama regulatorio 3.5    Fuerzas de impacto de la industria 3.5.1.1   Impulsores de crecimiento 3.5.1.2   Errores y desafíos de la industria 3.6  ;   Noticias e iniciativas clave 3.6.1    Adquisiciones y fusiones 3.6.2    Lanzamientos de productos 3.6.3    Cartera de inversiones 3.7    Panorama de patentes 3.8    Análisis del potencial de crecimiento 3.9    Análisis de Porter 3.9.1    Poder de negociación de los proveedores 3.9.2    Poder de negociación de los compradores 3.9.3    Amenaza de nuevos participantes 3.9.4    Amenaza de sustitutos 3.9.5    Rivalidad en la industria 3.10    Análisis PESTEL Capítulo 4   Panorama Competitivo, 2022 4.1    Introducción 4.2    Cuota de mercado de la empresa, 2022 4,3    Matriz de posicionamiento competitivo, 2022 4.4    Matriz de perspectivas estratégicas Capítulo 5 IA en el mercado militar, por ofertas 5.1 Tendencias clave, por oferta 5.2    Software 5.2.1    Estimaciones de mercado y previsión, 2018-2032 5,3    Hardware 5.3.1    Estimaciones de mercado y previsión, 2018-2032 5,4    Servicios 5.4.1    Estimaciones de mercado y pronóstico, 2018-2032 Capítulo 6 IA en el mercado militar, por aplicación 6.1    Tendencias clave, por aplicación 6.2    Plataforma de guerra 6.2.1    Estimaciones de mercado y previsión, 2018-2032 6,3    Ciberseguridad 6.3.1    Estimaciones de mercado y previsión, 2018-2032 6,4    Logística y Transporte 6.4.1    Estimaciones de mercado y previsión, 2018-2032 6,5    Vigilancia y Conciencia situacional 6.5.1    Estimaciones de mercado y previsión, 2018-2032 6.6    Comando y amp; Control 6.6.1    Estimaciones de mercado y previsión, 2018-2032 6,7    Atención médica en Battlefield 6.7.1    Estimaciones de mercado y previsión, 2018-2032 6,8    Simulación y formación 6.8.1    Estimaciones de mercado y previsión, 2018-2032 6,9    Procesamiento de información 6.9.1    Estimaciones de mercado y previsión, 2018-2032 6.10    Detección de amenazas 6.10.1    Estimaciones de mercado y previsión, 2018-2032 6.11    Otros 6.11.1    Estimaciones de mercado y pronóstico, 2018-2032 Capítulo 7 IA en el mercado militar, por tecnología 7.1    Tendencias clave, por tecnología 7.2    Aprendizaje automático 7.2.1    Estimaciones de mercado y previsión, 2018-2032 7,3    Aprendizaje profundo 7.3.1    Estimaciones de mercado y previsión, 2018-2032 7,4    Procesamiento del lenguaje natural 7.4.1    Estimaciones de mercado y previsión, 2018-2032 7,5    Computación consciente del contexto 7.5.1    Estimaciones de mercado y previsión, 2018-2032 7,6    Visión por ordenador 7.6.1    Estimaciones de mercado y previsión, 2018-2032 7,7    Agente Virtual Inteligente (Iva) /Agentes Virtuales 7.7.1    Estimaciones de mercado y previsión, 2018-2032 7,8    Otros 7.8.1    Estimaciones de mercado y pronóstico, 2018-2032 Capítulo 8   IA en el mercado militar, por plataforma 8.1    Tendencias clave, por plataforma 8.2    Terreno 8.2.1    Estimaciones de mercado y previsión, 2018-2032 8,3    Naval 8.3.1    Estimaciones de mercado y pronóstico,2018-2032 8.4    En el aire 8.4.1    Estimaciones de mercado y previsión, 2018-2032 8,5    Espacio 8.5.1    Estimaciones de mercado y pronóstico, 2018-2032 Capítulo 9 IA en el mercado militar, por instalación 9.1 Tendencias clave, por instalación 9.2    Nuevas adquisiciones 9.2.1    Estimaciones de mercado y previsión, 2018-2032 9,3    Actualización 9.3.1    Estimaciones de mercado y pronóstico, 2018-2032 Capítulo 10 IA en el mercado militar, por región 10.1    Tendencias clave, por región 10.2    América del Norte 10.2.1    Estimaciones de mercado y previsión, 2018-2032 10.2.2    Estimaciones de mercado y previsión, por ofertas, 2018-2032 10.2.3    Estimaciones de mercado y previsión, por aplicación, 2018-2032 10.2.4    Estimaciones de mercado y previsión, por tecnología, 2018-2032 10.2.5    Estimaciones de mercado y previsión, por plataforma, 2018-2032 10.2.6    Estimaciones de mercado y previsión, por instalación, 2018-2032 10.2.7    EE.UU. 10.2.7.1    Estimaciones de mercado y previsión, 2018-2032 10.2.7.2    Estimaciones de mercado y previsión, por ofertas, 2018-2032 10.2.7.3    Estimaciones de mercado y previsión, por aplicación, 2018-2032 10.2.7.4    Estimaciones de mercado y previsión, por tecnología, 2018-2032 10.2.7.5    Estimaciones de mercado y previsión, por plataforma, 2018-2032 10.2.7.6    Estimaciones de mercado y previsión, por instalación, 2018-2032 10.2.8    Canadá 10.2.8.1    Estimaciones de mercado y previsión, 2018-2032 10.2.8.2    Estimaciones de mercado y previsión, por ofertas, 2018-2032 10.2.8.3    Estimaciones de mercado y pronóstico,por aplicación, 2018-2032 10.2.8.4    Estimaciones de mercado y previsión, por tecnología, 2018-2032 10.2.8.5    Estimaciones de mercado y previsión, por plataforma, 2018-2032 10.2.8.6    Estimaciones de mercado y previsión, por instalación, 2018-2032 10.3    Europa 10.3.1    Estimaciones de mercado y previsión, 2018-2032 10.3.2    Estimaciones de mercado y previsión, por ofertas, 2018-2032 10.3.3    Estimaciones de mercado y previsión, por aplicación, 2018-2032 10.3.4    Estimaciones de mercado y previsión, por tecnología, 2018-2032 10.3.5    Estimaciones de mercado y previsión, por plataforma, 2018-2032 10.3.6    Estimaciones de mercado y previsión, por instalación, 2018-2032 10.3.7    Reino Unido 10.3.7.1    Estimaciones de mercado y previsión, 2018-2032 10.3.7.2    Estimaciones de mercado y previsión, por ofertas, 2018-2032 10.3.7.3    Estimaciones de mercado y previsión, por aplicación, 2018-2032 10.3.7.4    Estimaciones de mercado y previsión, por tecnología, 2018-2032 10.3.7.5    Estimaciones de mercado y previsión, por plataforma, 2018-2032 10.3.7.6    Estimaciones de mercado y previsión, por instalación, 2018-2032 10.3.8    Alemania 10.3.8.1    Estimaciones de mercado y previsión, 2018-2032 10.3.8.2    Estimaciones de mercado y previsión, por ofertas, 2018-2032 10.3.8.3    Estimaciones de mercado y previsión, por aplicación, 2018-2032 10.3.8.4    Estimaciones de mercado y previsión, por tecnología, 2018-2032 10.3.8.5    Estimaciones de mercado y previsión, por plataforma, 2018-2032 10.3.8.6    Estimaciones de mercado y previsión, por instalación, 2018-2032 10.3.9    Francia 10.3.9.1    Estimaciones de mercado y previsión, 2018-2032 10.3.9.2    Estimaciones de mercado y previsión, por ofertas, 2018-2032 10.3.9.3    Estimaciones de mercado y previsión, por aplicación, 2018-2032 10.3.9.4    Estimaciones de mercado y previsión, por tecnología, 2018-2032 10.3.9.5    Estimaciones de mercado y previsión, por plataforma, 2018-2032 10.3.9.6    Estimaciones de mercado y previsión, por instalación, 2018-2032 10.3.10    Italia 10.3.10.1    Estimaciones de mercado y previsión, 2018-2032 10.3.10.2    Estimaciones de mercado y previsión, por ofertas, 2018-2032 10.3.10.3    Estimaciones de mercado y previsión, por aplicación, 2018-2032 10.3.10.4    Estimaciones de mercado y previsión, por tecnología, 2018-2032 10.3.10.5    Estimaciones de mercado y previsión, por plataforma, 2018-2032 10.3.10.6    Estimaciones de mercado y previsión, por instalación, 2018-2032 10.3.11    España 10.3.11.1    Estimaciones de mercado y previsión, 2018-2032 10.3.11.2    Estimaciones de mercado y previsión, por ofertas, 2018-2032 10.3.11.3    Estimaciones de mercado y previsión, por aplicación, 2018-2032 10.3.11.4    Estimaciones de mercado y previsión, por tecnología, 2018-2032 10.3.11.5    Estimaciones de mercado y previsión, por plataforma, 2018-2032 10.3.11.6    Estimaciones de mercado y previsión, por instalación, 2018-2032 10.4    Asia Pacífico 10.4.1    Estimaciones de mercado y previsión, 2018-2032 10.4.2    Estimaciones de mercado y previsión, por ofertas, 2018-2032 10.4.3    Estimaciones de mercado y previsión, por aplicación, 2018-2032 10.4.4    Estimaciones de mercado y previsión, por tecnología, 2018-2032 10.4.5    Estimaciones de mercado y previsión, por plataforma, 2018-2032 10.4.6    Estimaciones de mercado y previsión, por instalación, 2018-2032 10.4.7    China 10.4.7.1    Estimaciones de mercado y previsión, 2018-2032 10.4.7.2    Estimaciones de mercado y previsión, por ofertas, 2018-2032 10.4.7.3    Estimaciones de mercado y previsión, por aplicación, 2018-2032 10.4.7.4    Estimaciones de mercado y previsión, por tecnología, 2018-2032 10.4.7.5    Estimaciones de mercado y previsión, por plataforma, 2018-2032 10.4.7.6    Estimaciones de mercado y previsión, por instalación, 2018-2032 10.4.8    India 10.4.8.1    Estimaciones de mercado y previsión, 2018-2032 10.4.8.2    Estimaciones de mercado y previsión, por ofertas, 2018-2032 10.4.8.3    Estimaciones de mercado y previsión, por aplicación, 2018-2032 10.4.8.4    Estimaciones de mercado y previsión, por tecnología, 2018-2032 10.4.8.5    Estimaciones de mercado y previsión, por plataforma, 2018-2032 10.4.8.6    Estimaciones de mercado y previsión, por instalación, 2018-2032 10.4.9    Japón 10.4.9.1    Estimaciones de mercado y previsión, 2018-2032 10.4.9.2    Estimaciones de mercado y previsión, por ofertas, 2018-2032 10.4.9.3    Estimaciones de mercado y previsión, por aplicación, 2018-2032 10.4.9.4    Estimaciones de mercado y previsión, por tecnología, 2018-2032 10.4.9.5    Estimaciones de mercado y previsión, por plataforma, 2018-2032 10.4.9.6    Estimaciones de mercado y previsión, por instalación, 2018-2032 10.4.10    Corea del Sur 10.4.10.1    Estimaciones de mercado y previsión, 2018-2032 10.4.10.2    Estimaciones de mercado y previsión, por ofertas, 2018-2032 10.4.10.3    Estimaciones de mercado y previsión, por aplicación, 2018-2032 10.4.10.4    Estimaciones de mercado y previsión, por tecnología, 2018-2032 10.4.10.5    Estimaciones de mercado y previsión, por plataforma, 2018-2032 10.4.10.6    Estimaciones de mercado y previsión, por instalación, 2018-2032 10.4.11    Sudeste asiático 10.4.11.1    Estimaciones de mercado y previsión, 2018-2032 10.4.11.2    Estimaciones de mercado y previsión, por ofertas, 2018-2032 10.4.11.3    Estimaciones de mercado y previsión, por aplicación, 2018-2032 10.4.11.4    Estimaciones de mercado y previsión, por tecnología, 2018-2032 10.4.11.5    Estimaciones de mercado y previsión, por plataforma, 2018-2032 10.4.11.6    Estimaciones de mercado y previsión, por instalación, 2018-2032 10,5    América Latina 10.5.1    Estimaciones de mercado y previsión, 2018-2032 10.5.2    Estimaciones de mercado y previsión, por ofertas, 2018-2032 10.5.3    Estimaciones de mercado y previsión, por aplicación, 2018-2032 10.5.4    Estimaciones de mercado y previsión, por tecnología, 2018-2032 10.5.5    Estimaciones de mercado y previsión, por plataforma, 2018-2032 10.5.6    Estimaciones de mercado y previsión, por instalación, 2018-2032 10.5.7    Brasil 10.5.7.1    Estimaciones de mercado y previsión, 2018-2032 10.5.7.2    Estimaciones de mercado y previsión, por ofertas, 2018-2032 10.5.7.3    Estimaciones de mercado y previsión, por aplicación, 2018-2032 10.5.7.4    Estimaciones de mercado y previsión, por tecnología, 2018-2032 10.5.7.5    Estimaciones de mercado y previsión, por plataforma, 2018-2032 10.5.7.6    Estimaciones de mercado y previsión, por instalación, 2018-2032 10.5.8    México 10.5.8.1    Estimaciones de mercado y previsión, 2018-2032 10.5.8.2    Estimaciones de mercado y previsión, por ofertas, 2018-2032 10.5.8.3    Estimaciones de mercado y previsión, por aplicación, 2018-2032 10.5.8.4    Estimaciones de mercado y previsión, por tecnología, 2018-2032 10.5.8.5    Estimaciones de mercado y previsión, por plataforma, 2018-2032 10.5.8.6    Estimaciones de mercado y previsión, por instalación,2018-2032 10.5.9    Argentina 10.5.9.1    Estimaciones de mercado y previsión, 2018-2032 10.5.9.2    Estimaciones de mercado y previsión, por ofertas, 2018-2032 10.5.9.3    Estimaciones de mercado y previsión, por aplicación, 2018-2032 10.5.9.4    Estimaciones de mercado y previsión, por tecnología, 2018-2032 10.5.9.5    Estimaciones de mercado y previsión, por plataforma, 2018-2032 10.5.9.6    Estimaciones de mercado y previsión, por instalación, 2018-2032 10.6    MEA 10.6.1    Estimaciones de mercado y previsión, 2018-2032 10.6.2    Estimaciones de mercado y previsión, por ofertas, 2018-2032 10.6.3    Estimaciones de mercado y previsión, por aplicación, 2018-2032 10.6.4    Estimaciones de mercado y previsión, por tecnología, 2018-2032 10.6.5    Estimaciones de mercado y previsión, por plataforma, 2018-2032 10.6.6    Estimaciones de mercado y previsión, por instalación, 2018-2032 10.6.7    GCC 10.6.7.1    Estimaciones de mercado y previsión, 2018-2032 10.6.7.2    Estimaciones de mercado y previsión, por ofertas, 2018-2032 10.6.7.3    Estimaciones de mercado y previsión, por aplicación, 2018-2032 10.6.7.4    Estimaciones de mercado y previsión, por tecnología, 2018-2032 10.6.7.5    Estimaciones de mercado y previsión, por plataforma, 2018-2032 10.6.7.6    Estimaciones de mercado y previsión, por instalación, 2018-2032 10.6.8    Sudáfrica 10.6.8.1    Estimaciones de mercado y previsión, 2018-2032 10.6.8.2    Estimaciones de mercado y previsión, por ofertas, 2018-2032 10.6.8.3    Estimaciones de mercado y previsión, por aplicación, 2018-2032 10.6.8.4    Estimaciones de mercado y previsión, por tecnología, 2018-2032 10.6.8.5    Estimaciones de mercado y previsión, por plataforma, 2018-2032 10.6.8.6    Estimaciones de mercado y previsión, por instalación, 2018-2032 Capítulo 11   Perfiles de empresas 11.1    BAE Systems Plc. 11.1.1    Descripción general del negocio 11.1.2    Datos financieros 11.1.3    Panorama del producto 11.1.4    Perspectiva Estratégica 11.1.5    Análisis FODA 11.2    CACI International Inc. 11.2.1    Descripción general del negocio 11.2.2    Datos financieros 11.2.3    Panorama del producto 11.2.4    Perspectiva Estratégica 11.2.5    Análisis FODA 11.3    Charles River Analytics, Inc. 11.3.1    Descripción general del negocio 11.3.2    Datos financieros 11.3.3    Panorama del producto 11.3.4    Análisis FODA 11.4    Corporación General Dynamics 11.4.1    Descripción general del negocio 11.4.2    Datos financieros 11.4.3    Panorama del producto 11.4.4    Análisis FODA 11.5    Corporación Internacional de Máquinas de Negocios 11.5.1    Descripción general del negocio 11.5.2    Datos financieros 11.5.3    Panorama del producto 11.5.4    Perspectiva Estratégica 11.5.5    Análisis FODA 11.6    L3Harris Technologies Inc. 11.6.1    Descripción general del negocio 11.6.2    Datos financieros 11.6.3    Panorama del producto 11.6.4    Perspectiva Estratégica 11.6.5    Análisis FODA 11.7    Lockheed Martin Corporation 11.7.1    Descripción general del negocio 11.7.2    Datos Financieros 11.7.3    Panorama del producto 11.7.4    Análisis FODA 11.8    Corporación Northrop Grumman 11.8.1    Descripción general del negocio 11.8.2    Datos financieros 11.8.3    Panorama del producto 11.8.4    Perspectiva Estratégica 11.8.5    Análisis FODA 11.9    Nvidia Corporation 11.9.1    Descripción general del negocio 11.9.2    Datos financieros 11.9.3    Panorama del producto 11.9.4    Perspectiva Estratégica 11.9.5    Análisis FODA 11.10    Rafael Sistemas Avanzados de Defensa 11.10.1    Descripción general del negocio 11.10.2    Datos financieros 11.10.3    Panorama del producto 11.10.4    Estrategia de mercado 11.10.5    Análisis FODA 11.11    Raytheon Technologies Corporation 11.11.1    Descripción general del negocio 11.11.2    Datos financieros 11.11.3    Panorama del producto 11.11.4    Perspectiva Estratégica 11.11.5    Análisis FODA 11.12    Escudo AI 11.12.1    Descripción general del negocio 11.12.2    Datos financieros 11.12.3    Panorama del producto 11.12.4    Perspectiva Estratégica 11.12.5    Análisis FODA 11.13    SparkCognition 11.13.1    Descripción general del negocio 11.13.2    Datos financieros 11.13.3    Panorama del producto 11.13.4    Análisis FODA 11.14    Grupo Thales 11.14.1    Descripción general del negocio 11.14.2    Datos Financieros 11.14.3    Panorama del producto 11.14.4    Estrategia de mercado 11.14.5    Análisis FODA 11.15    The Boeing Company 11.15.1    Descripción general del negocio 11.15.2    Datos financieros 11.15.3    Panorama del producto 11.15.4    Estrategia de mercado 11.15.5    Análisis FODA </h5> </div> </div> <div role="tabpanel" class="tab-pane fade" id="tableoffigure"> <div></div> <div> < h5 class="p"><ul> <li>Charles River Analytics, Inc</li> <li>IBM Corporation</li> <li>L3Harris Technologies Inc</li> <li>Northrop Grumman Corporation</li > <li>Rafael Advanced Défense Systems</li> <li>Raytheon Technologies Corporation</li> <li>SparkCognition</li> <li>Thales Group</li> </ul> </h5> < /div> </div>

Table Of Contents*:

List of tables and figures*:

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