Market Insights Research

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<div class=""><h2>Tamaño y pronóstico del mercado de inteligencia artificial para dispositivos de borde</h2><p>El tamaño del mercado global de inteligencia artificial para dispositivos de borde está valorado en USD 19,11 mil millones en 2023 y se proyecta que alcance los <span style="color: #993300;"><strong>48,9 mil millones de dólares para 2030,</strong></span> creciendo a una <strong><span style="color: #993300;">CAGR del 26,7%</span></strong> durante el período de pronóstico 2024-2030.</p><p></p><p style="text-align: center;"> </p><div class="btn-wrap text-center" id="bnthid"><label style="padding-right:5px;margin-bottom: 10px;"><b>Para obtener un análisis detallado: <noscript></noscript> </b></label></div><p></p><h3>Factores impulsores del mercado global de inteligencia artificial para dispositivos de borde</h3><p>Los impulsores del mercado de inteligencia artificial para dispositivos de borde pueden verse influenciados por varios factores. Estos pueden incluir:</p><ul><li><strong>Procesamiento en tiempo real y de baja latencia: </strong>Para aplicaciones como vehículos autónomos y automatización industrial, los dispositivos de borde con capacidades de IA pueden procesar datos localmente, disminuyendo la latencia y permitiendo la toma de decisiones en tiempo real.</li><li><strong>Seguridad y privacidad de los datos: </strong>Al minimizar la necesidad de transferir datos confidenciales a servidores en la nube centralizados, el procesamiento de IA en la periferia puede ayudar a mantener la privacidad y seguridad de los datos.</li><li><strong>Efectividad de la banda ancha: </strong>La IA de borde hace un mejor uso del ancho de banda existente al reducir la necesidad de transferir grandes cantidades de datos a la nube.</li><li><strong>Distribución computarizada: </strong>Los dispositivos de borde pueden cooperar y compartir actividades relacionadas con la IA gracias a la IA de borde, lo que es ventajoso para aplicaciones como los robots colaborativos.</li><li><strong>IoT y la propagación de sensores: </strong>La expansión de IoT y el uso generalizado de sensores proporcionan enormes volúmenes de datos que pueden manejarse y analizarse mediante IA en el borde.</li><li><strong>Industria 4.0 y automatización industrial: </strong>La automatización industrial es posible gracias a los dispositivos de borde impulsados por IA, que también permiten la optimización de procesos, el control de calidad y el mantenimiento predictivo en fábricas inteligentes.</li><li><strong>Vehículos con autonomía: </strong>Los vehículos autónomos requieren IA en el borde porque ofrece percepción en tiempo real y capacidades de toma de decisiones para una conducción autónoma efectiva y segura.</li><li><strong>La ciudad inteligente: </strong>Para mejorar la calidad de vida urbana, la IA de borde se aplica en aplicaciones de ciudades inteligentes, como control de tráfico inteligente, seguridad pública y gestión de basura.</li><li><strong>Aplicaciones en atención médica: </strong>Para la identificación temprana de enfermedades y la gestión de la atención médica, la IA en dispositivos de borde admite dispositivos de salud portátiles, análisis de imágenes médicas y monitoreo remoto de pacientes.</li><li><strong>Agricultura y agricultura de precisión: </strong>La IA de borde se utiliza en la agricultura de precisión para monitorear el ganado, administrar los cultivos de manera más efectiva y aumentar la productividad agrícola en su conjunto.</li></ul><h3>Inteligencia artificial global Para las restricciones del mercado de dispositivos de borde</h3><p>Varios factores pueden actuar como restricciones o desafíos para el mercado de inteligencia artificial para dispositivos de borde. Estos pueden incluir:</p><ul><li><strong>Un bajo nivel de potencia computacional: </strong>A diferencia de las soluciones basadas en la nube, los dispositivos de borde a menudo tienen menos capacidad computacional, lo que puede limitar la sofisticación de los algoritmos de IA que se pueden implementar localmente.</li><li><strong>Limitaciones de energía: </strong>Las restricciones de energía con frecuencia impiden que los dispositivos de borde, especialmente los que funcionan con batería, ejecuten algoritmos de IA que demandan recursos de forma continua.</li><li><strong>Problemas de escalabilidad: </strong>Puede ser difícil escalar soluciones de IA de vanguardia en una gran cantidad de dispositivos, y realizar un seguimiento de las actualizaciones y el mantenimiento se vuelve más difícil a medida que aumenta la cantidad de dispositivos.</li><li><strong>Gastos de hardware: </strong>En particular para aplicaciones de bajo costo o con recursos limitados, el gasto de integrar tecnología con capacidad de IA en dispositivos de borde puede ser un obstáculo sustancial.</li><li><strong>Obstáculos de integración: </strong>Puede ser técnicamente desafiante y llevar mucho tiempo integrar la IA en los dispositivos actuales. dispositivos y sistemas de borde.</li><li><strong>Seguridad y privacidad de los datos: </strong>La privacidad y protección de los datos se convierten en una prioridad máxima, ya que el procesamiento de datos en el borde puede plantear nuevas amenazas de seguridad.</li><li><strong>Obstáculos en materia de normativas y cumplimiento: </strong>Pueden surgir problemas de cumplimiento para las implementaciones de IA de borde, ya que diferentes sectores de la economía y áreas geográficas pueden tener estándares regulatorios únicos para el procesamiento de datos.</li><li><strong>Variabilidad y calidad de los datos: </strong>Los dispositivos de borde pueden experimentar una calidad de datos inconsistente, y los modelos de IA pueden necesitar ajustarse a varias fuentes de datos, lo que podría causar problemas de rendimiento.</li><li><strong>Actualización y mantenimiento: </strong>Puede ser logísticamente difícil mantener y actualizar los modelos y el software de IA en dispositivos de borde, especialmente cuando esos dispositivos se colocan en áreas remotas o de difícil acceso.</li><li><strong>Interoperabilidad: </strong>Puede ser difícil asegurarse de que varios dispositivos de borde de varios fabricantes puedan cooperar y comunicarse de manera eficiente.</li></ul><h3>Análisis de segmentación del mercado global de inteligencia artificial para dispositivos de borde</h3><p> El mercado global de inteligencia artificial para dispositivos de borde está segmentado en función de aplicaciones, verticales, hardware y geografía.</p><p></p><h3>Mercado de inteligencia artificial para dispositivos de borde, por aplicaciones</h3><ul><li><strong>Análisis de imágenes y videos</strong>: la IA en el borde se utiliza para el procesamiento de imágenes y videos en tiempo real, incluida la vigilancia, el reconocimiento facial y la detección de objetos.</li><li><strong>Procesamiento del lenguaje natural (PLN)</strong>: los dispositivos de borde pueden procesar y comprender el lenguaje hablado o escrito para aplicaciones como asistentes de voz y chatbots.</li><li><strong>Mantenimiento predictivo</strong>: las soluciones de mantenimiento predictivo impulsadas por IA se utilizan para monitorear el estado de los equipos y la maquinaria industriales.</li><li><strong>Vehículos autónomos</strong>: la IA en el borde es fundamental para los automóviles autónomos, lo que permite la percepción y la toma de decisiones en tiempo real.</li><li><strong>Robótica industrial</strong>: la IA de borde impulsa a los robots industriales para tareas como la automatización, el control de calidad y la colaboración. Robótica.</li><li><strong>Servidores y puertas de enlace de borde</strong>: estos dispositivos actúan como intermediarios entre los dispositivos de borde y la nube, optimizando el procesamiento y la transmisión de datos.</li><li><strong>Cámaras inteligentes</strong>: la IA de borde se emplea en cámaras inteligentes para aplicaciones como seguridad del hogar, análisis minorista y monitoreo industrial.</li><li><strong>Dispositivos portátiles</strong>: la IA en los dispositivos portátiles proporciona seguimiento de la salud y el estado físico, notificaciones en tiempo real y conocimientos personalizados.</li><li><strong>Dispositivos AR/VR</strong>: los dispositivos de realidad aumentada (RA) y realidad virtual (RV) utilizan IA de borde para experiencias inmersivas e interacciones en tiempo real.</li><li><strong>Electrodomésticos inteligentes</strong>: la IA de borde mejora las capacidades de los electrodomésticos inteligentes, como hornos, refrigeradores y lavadoras.</li></ul><h3>Inteligencia artificial para el mercado de dispositivos de borde, por verticales</h3><ul><li><strong>Fabricación e industrial</strong>: la IA de borde se utiliza para el control de calidad, mantenimiento predictivo y automatización en la fabricación.</li><li><strong>Atención sanitaria:</strong> la IA en el borde admite la monitorización remota de pacientes, imágenes médicas y dispositivos sanitarios portátiles.</li><li><strong>Automoción:</strong> los vehículos autónomos y los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) dependen de la IA en el borde.</li><li><strong>Venta minorista: los dispositivos de borde impulsados por IA permiten experiencias de compra personalizadas y gestión de inventario.</li><li><strong>Ciudades inteligentes: la IA de borde se utiliza en la gestión del tráfico, la seguridad pública y la monitorización medioambiental.</li><li><strong>Agricultura: la IA de borde admite la agricultura de precisión y la gestión de cultivos.</li><li><strong>Energía y servicios públicos: la IA de borde optimiza el consumo de energía en edificios e instalaciones industriales.</li><li><strong>Electrónica de consumo: los teléfonos inteligentes mejorados con IA, los altavoces inteligentes y otros productos electrónicos de consumo son comunes.</li><li><strong>Telecomunicaciones: la IA de borde mejora la eficiencia de la red y permite la toma de decisiones en tiempo real en las telecomunicaciones. redes.</li><li><strong>Defensa y seguridad</strong>: la IA de borde se utiliza en aplicaciones de vigilancia, detección de amenazas y seguridad.</li></ul><h3>Mercado de inteligencia artificial para dispositivos de borde, por hardware</h3><ul><li><strong>Aceleradores de IA</strong>: los aceleradores de hardware como GPU, TPU y FPGA se utilizan para la inferencia de IA en el borde.</li><li><strong>Procesadores y microcontroladores</strong>: se utilizan procesadores y microcontroladores especializados en dispositivos de borde.</li><li><strong>Cámaras y sensores</strong>: los dispositivos de borde pueden incorporar cámaras y sensores especializados para la recopilación de datos.</li><li><strong>Memoria y almacenamiento</strong>: las soluciones de memoria y almacenamiento de alta capacidad son cruciales para el procesamiento de IA.</li></ul><h3>Mercado de inteligencia artificial para dispositivos de borde, por geografía</h3><ul><li><strong>América del Norte</strong>: las condiciones del mercado y la demanda en Estados Unidos, Canadá y México.</li><li><strong>Europa</strong>: Análisis del mercado de inteligencia artificial para dispositivos de borde en países europeos.</li><li><strong>Asia-Pacífico</strong>: Centrado en países como China, India, Japón, Corea del Sur y otros.</li><li><strong>Medio Oriente y África</strong>: Examen de la dinámica del mercado en las regiones de Medio Oriente y África.</li><li><strong>América Latina</strong>: Cobertura de las tendencias y desarrollos del mercado en países de América Latina.</li></ul><h3>Actores clave</h3><p>Los principales actores en el mercado global de inteligencia artificial para dispositivos de borde incluyen:</p><ul><li>NVIDIA</li><li>Intel</li><li>Qualcomm</li><li>Xilinx</li><li>NXP Semiconductors</li><li>Texas Instruments</li><li>Analog Dispositivos</li><li>Arm</li><li>Microsoft</li><li>Google</li><li>Amazon Web Services</li><li>IBM</li><li>Huawei</li><li>Alibaba</li><li>Baidu</li><li>Synopsys</li><li>Horizon Robotics</li><li>Cambricon</li><li>Mythic</li><li>MediaTek</li></ul><h3>Alcance del informe</h3><div class="row"><div class="col-sm-12"><table border="1"><tbody><tr><th>ATRIBUTOS DEL INFORME</th><th>DETALLES</th></tr><tr><td>PERIODO DE ESTUDIO</td><td><p>2020-2030</p></td></tr><tr><td>BASE AÑO</td><td><p>2023</p></td></tr><tr><td>PERIODO DE PRONÓSTICO</td><td><p>2024-2030</p></td></tr><tr><td>PERIODO HISTÓRICO</td><td><p>2020-2022</p></td></tr><tr><td>UNIDAD</td><td><p>Valor (miles de millones de USD)</p></td></tr><tr><td>EMPRESAS CLAVE PERFILADAS</td><td><p>NVIDIA, Intel, Qualcomm, Xilinx, NXP Semiconductors, Texas Instruments, Analog Devices, Arm, Microsoft, Google.</p></td></tr><tr><td>SEGMENTOS CUBIERTOS</td><td><p>Por aplicaciones, por verticales, por hardware y por Geografía.</p></td></tr><tr><td>ALCANCE DE PERSONALIZACIÓN</td><td><p>Personalización gratuita de informes (equivalente a hasta 4 días hábiles del analista) con la compra. Adición o modificación de informes por país, región y país. Alcance del segmento.</p></td></tr></tbody></table></div></div><h4 style="display: none;">Informes de tendencias principales:</h4><p style="display: none;"><strong></strong></p><p style="display: none;"><strong></strong></p><h4>Metodología de investigación de investigación de mercado:</h4><p></p><p>Para obtener más información sobre la metodología de investigación y otros aspectos del estudio de investigación, comuníquese con nuestro .</p><h4>Razones para comprar este informe</h4><p>• Análisis cualitativo y cuantitativo del mercado basado en la segmentación que involucra factores económicos y no económicos• Provisión de datos de valor de mercado (USD mil millones) para cada segmento y subsegmento• Indica la región y el segmento que se espera que experimente el crecimiento más rápido y domine el mercado• Análisis por geografía que destaca el consumo del producto/servicio en la región e indica los factores que afectan el mercado dentro de cada región• Panorama competitivo que incorpora la clasificación de mercado de los principales actores, junto con nuevos lanzamientos de servicios/productos, asociaciones, expansiones comerciales y adquisiciones en los últimos cinco años de las empresas perfiladas• Amplios perfiles de empresas que comprenden una descripción general de la empresa, conocimientos de la empresa, evaluación comparativa de productos y análisis FODA para los principales actores del mercado• La perspectiva actual y futura del mercado de la industria con respecto a los desarrollos recientes que involucran oportunidades de crecimiento e impulsores, así como desafíos y restricciones tanto de las regiones emergentes como desarrolladas• Incluye un análisis en profundidad del mercado de varias perspectivas a través del análisis de las cinco fuerzas de Porter• Proporciona información sobre el mercado a través de la cadena de valor• Escenario de dinámica del mercado, junto con oportunidades de crecimiento del mercado en los próximos años• Soporte de analista posventa de 6 meses</p><h4>Personalización del informe</h4><p>• En caso de cualquier problema, comuníquese con nuestro equipo de ventas, quien se asegurará de que se cumplan sus requisitos.</p><div class="description wpt-form-description wpt-form-description-textfield description-textfield"><div clase="fila"><div clase="col-12 col-md-12"><h2 clase="texto-izquierda-color-azul-oscuro">

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