Рынок аналитики больших данных в Саудовской Аравии По способу развертывания (локально, в облаке и гибрид), По применению (аналитика рисков и мошенничества, оптимизация корпоративных хранилищ данных, Интернет вещей, аналитика клиентов, операционная аналитика, разведка безопасности и другие), По компоненту (решения и услуги), По размеру организации (крупные предприятия и МСП), По типу аналитики (опи

Из-за роста подключений к данным через облачные вычисления и включения цифровой транспортировки в инициативы верхнего уровня ожидается, что рынок аналитики больших данных в Саудовской Аравии будет расти в течение прогнозируемого периода.

Аналитика больших данных — это подмножество расширенной аналитики, которое включает в себя сложные приложения, включающие такие аспекты, как статистические алгоритмы, анализ «что если» и прогностические модели. Аналитика больших данных предлагает несколько преимуществ, включая экономию средств, возможность принимать более быстрые и лучшие решения, создание новых продуктов и услуг и возможность пресекать мошенничество, среди прочего.

Растущая индустрия цифрового здравоохранения

Системы здравоохранения могут получить большую выгоду от цифровых технологий, включая улучшенную координацию ухода, мониторинг хронических заболеваний в реальном времени, более точную диагностику, более эффективное лечение и удобство для пациентов и врачей. Цифровое здравоохранение также обеспечивает значительные финансовые преимущества, такие как экономия средств, которая может быть применена к другим приоритетным секторам системы здравоохранения. Внедрение аналитики больших данных (BDA) в сфере здравоохранения позволит применять передовые технологии в уходе за пациентами и управлении здравоохранением. Эксперты в области здравоохранения проанализировали большие объемы больших медицинских данных с помощью цифровых инструментов.

Цифровое здравоохранение может значительно улучшить результаты и эффективность здравоохранения в Саудовской Аравии, инвестируя до 27 миллиардов долларов США к 2030 году. Страна уже достигла значительного прогресса в этой области, начав с реализации своей реформы здравоохранения Vision 2030 в 2016 году для повышения эффективности здравоохранения, качества ухода и удовлетворенности пациентов. Таким образом, более широкое внедрение технологий цифрового здравоохранения в Саудовской Аравии неизбежно приведет к расширению рынка аналитики больших данных в стране.

Расширение программ искусственного интеллекта и умных городов

В то время как 5G формирует основу для Интернета вещей, ИИ, подпитываемый большими данными, обеспечивает технические возможности, которые позволяют интеллектуальным машинам, устройствам, приложениям и инфраструктуре общаться. Поскольку все больше устройств подключаются к сетям 5G, улучшенная связь и более высокая скорость будут генерировать огромное количество данных. Это приведет к новым идеям и функциональным возможностям с помощью аналитики на основе ИИ и связанных с ней услуг.

Модели умных городов также могут служить примером искусственного интеллекта в Саудовской Аравии. Фраза «умный город» обычно используется для обозначения применения данных и цифровых технологий для повышения качества жизни граждан и принятия решений. Умное решение было внедрено в Эр-Рияде, Мекке, Джидде, Медине и Аль-Ахсе благодаря крупным инвестициям со стороны правительства Саудовской Аравии. Использование интеллектуальных решений для решения проблем с парковкой, энергоэффективностью, сохранением окружающей среды, утилизацией мусора, а также городским благоустройством и дизайном являются ключевыми компонентами проектов умных городов Саудовской Аравии. Таким образом, по мере роста усилий в области искусственного интеллекта и умного города растет и рынок аналитики больших данных в Саудовской Аравии.

Saudi Vision 2030

В рамках Saudi Arabia Vision 2030 правительство Саудовской Аравии фокусируется на предоставлении возможностей, построении образовательной системы, связанной с потребностями рынка труда, и развитии возможностей для всех, от предпринимателей и малых предприятий до крупных компаний. Правительство Саудовской Аравии верит в разработку собственных инвестиционных инструментов для раскрытия потенциала своих перспективных экономических секторов, диверсификации экономики и создания рабочих мест. В роли конкурентоспособности в повышении качества услуг и экономического развития правительство Саудовской Аравии фокусируется на распределении государственных услуг и улучшении деловой среды для привлечения лучших мировых талантов и качественных инвестиций, что приводит к использованию их уникального стратегического положения. Развитие экономики Саудовской Аравии зависит от применения самых последних подходов ИКТ. Аналитика больших данных играет важнейшую роль в повседневной жизни и проникла во все области, связанные с использованием данных или информации, включая здравоохранение, маркетинг и развлечения. Малые и крупные предприятия активно рассматривают возможность эффективного внедрения концепций больших данных для повышения производительности.

Сегменты рынка

Рынок аналитики больших данных в Саудовской Аравии сегментируется по режиму развертывания, приложению, компоненту, размеру организации, типу аналитики, отрасли конечного использования, региону и конкурентной среде. В зависимости от режима развертывания рынок сегментируется на локальный, облачный и гибридный. В зависимости от приложения рынок сегментируется на аналитику рисков и мошенничества, оптимизацию корпоративного хранилища данных, Интернет вещей, клиентскую аналитику, операционную аналитику, разведку безопасности и другие. В зависимости от компонента рынок сегментируется на решения и услуги. В зависимости от размера организации рынок сегментируется на крупные предприятия и МСП. В зависимости от типа аналитики рынок сегментируется на описательную аналитику, предиктивную аналитику, предписывающую аналитику, диагностическую аналитику. На основе отрасли конечного использования рынок сегментирован на BFSI, здравоохранение, правительство, ИТ и телекоммуникации, производство, розничную торговлю и другие.

Участники рынка

Саудовская Аравия Аналитика больших данных Участники рынка включают

Последние разработки

• В 2017 году национальный судоходный бизнес Саудовской Аравии, Bahri's Data, и классификационная организация DNV GL, базирующаяся в Норвегии, договорились о совместной работе над разработкой новых возможностей больших данных для решения проблем безопасности, качества и соответствия требованиям в морском секторе.
• В сентябре 2022 года, чтобы предоставить наилучшие средства для открытия широких горизонтов для Разрабатывая бизнес-модели и одновременно исследуя возможности использования возможностей больших данных и интеллектуальных технологических решений в морском секторе, Саудовская морская конференция продемонстрировала самые заметные решения больших данных и передовые технологии в морской отрасли.