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<div role="tabpanel" class="tab-pane fade-in active" id="overview"> <div> <h4>구성 요소별 제조 시장 규모의 인공 지능(AI)(하드웨어 [프로세서 {중앙 처리 장치( CPU), 그래픽 처리 장치(GPU), FPGA(Field Programmable Gate Array), ASIC(주문형 집적 회로)}, 메모리], 솔루션[소프트웨어, AI 플랫폼, 애플리케이션 프로그램 인터페이스(API)], 서비스[관리형 서비스, 전문 서비스]), 기술별(기계 L</h4> </div> <div><h2>제조 시장 규모의 인공 지능</h2> <blockquote> 제조 분야 AI 시장 규모는 2018년 10억 달러를 넘어섰으며 2020년부터 2025년까지 연평균 성장률(CAGR) 40%로 성장할 것으로 예상됩니다. AI에 대한 벤처 캐피탈 투자 증가는 제조 산업에서 인공 지능의 성장을 촉진하고 있습니다. 주요 시장 동향 파악 </blockquote>   무료 샘플 다운로드 Google, Nvidia, Intel 등 거대 기술 기업과 디지털 기반 기업이 주도하는 기술에 대한 투자 . 이들은 머신러닝부터 로봇공학, 가상 자율주행 자동차, 지원 기술, 자연어, 컴퓨터 비전에 이르기까지 다양한 AI 기반 애플리케이션에 수십억 달러를 총체적으로 투자하고 있습니다. 디지털 데이터의 기하급수적인 증가 제조 시장에서 AI의 성장을 주도하고 있습니다. 2020년에는 매초 약 1.7MB의 새로운 데이터가 생성될 것으로 추정됩니다. 향후 10년간 연평균 40%씩 성장할 것으로 예상된다. 이러한 성장은 기업 사이에서 클라우드 플랫폼의 인기가 높아짐에 따라 빅데이터 기술 및 IoT 장치의 채택이 증가한 데 기인합니다. 이는 데이터를 처리하고 실행 가능한 통찰력을 추출하기 위해 제조업체들 사이에서 고급 데이터 분석 솔루션의 채택을 장려하고 있습니다.   <table> <caption>제조 시장의 AI 보고서 속성</caption> <tbody> <tr> </tr> </tbody> <thead> </thead> <tbody> < tr> <th 범위="">보고서 속성</th> <th 범위="">세부정보</th> </tr> </tbody> <tbody> <tr> <th 범위="">기준 연도 </th> <td>2018</td> </tr> <tr> <th range="">2018년 제조 시장 규모의 AI</th> <td>10억 달러(USD)</td> < /tr> <tr> <th range="">예측 기간</th> <td>2019년 ~ 2025년</td> </tr> <tr> <th range="">예측 기간 2019년 ~ 2025년 CAGR< /th> <td>40%</td> </tr> <tr> <th range="">2025년 가치 예측</th> <td>160억 달러(USD)</td> </tr> < tr> <th range="">역사 데이터</th> <td>2014~2018년</td> </tr> <tr> <th range="">No. 페이지 수</th> <td>300</td> </tr> <tr> <th range="">표, 차트 및amp; 그림</th> <td>611</td> </tr> <tr> <th range="">대상 세그먼트</th> <td>구성요소, 기술, 응용 프로그램, 최종 용도 및 지역</td > </tr> <tr> <th range="">성장 동인</th> <td> <ul> <li>AI에 대한 벤처 캐피털 투자 증가</li> <li>디지털 데이터의 기하급수적인 성장</li> li> <li>산업 혁명 4.0의 신속한 채택</li> <li>고객 행동 및 수요 변화</li> </ul> </td> </tr> <tr> <th range="">함정 & 과제</th> <td> <ul> <li>지연 시간에 민감한 애플리케이션</li> <li>숙련된 전문가 부족</li> </ul> </td> </tr> </tbody> <tbody > </tbody> </table> 이 시장의 성장 기회는 무엇입니까?  무료 샘플 다운로드 그러나 제조 분야에 기술을 채택하는 것은 AI 기술을 산업에 구현하는 데 있어 여러 가지 과제가 존재하기 때문에 AI 부문은 아직 초기 단계에 있습니다. 산업 데이터의 복잡성과 산업 플랜트의 숙련된 IT 인력 부족으로 인해 기술 도입이 걸림돌이 되고 있습니다. <h2>제조 시장 분석의 인공지능</h2> 하드웨어가 AI를 이끌고 있습니다. 산업 부문에서 AI 프로세서에 대한 수요 증가에 힘입어 2018년 제조 시장에서 57% 이상의 점유율을 차지했습니다.<a href="">GPU</a>는 2018년에 45% 이상의 시장 점유율을 차지했으며 2025년까지 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. GPU의 강력한 컴퓨팅 기능은 조직 내에서 수요를 촉진하고 있습니다. 더욱이, 향상된 시각적 콘텐츠와 대용량 메모리 그래픽에 대한 수요가 증가함에 따라 시장이 확대되고 있습니다. 이 시장을 형성하는 주요 부문에 대해 자세히 알아보십시오.  무료 샘플 다운로드 소프트웨어 부문은 제조업체 간의 맞춤형 AI 기반 솔루션에 대한 수요 증가에 힘입어 2019년부터 2025년까지 연평균 성장률(CAGR) 48% 이상으로 확장될 것으로 예상됩니다. 제조업체는 AI 솔루션의 올바른 조합을 배포함으로써 운영 효율성을 높이고 프로세스를 가속화하며 유연성을 확보하고 운영을 최적화할 수 있습니다. AI는 인력 생산성을 70% 이상 향상시키면서 운영 비용을 20% 절감할 수 있는 것으로 추정된다. 또한 제조업체가 고객을 위한 맞춤형 제품을 개발할 수 있도록 하여 제조업체의 매출 증대를 지원할 수도 있습니다. 제조 서비스 부문의 AI는 인공 지능의 증가로 인해 향후 7년 동안 약 54%의 성장을 보일 것으로 예상됩니다. AI 솔루션의 통합 및 배포. 업계 내 숙련된 전문가 부족과 제3자 서비스 제공업체에 대한 수요 증가로 인해 시장 확장이 확대되고 있습니다. 더욱이 핵심 비즈니스 역량에 집중해야 하는 제조업체의 필요성이 커지면서 서비스 시장이 가속화되고 있습니다. 머신러닝은 2018년 제조 시장 점유율에서 AI의 47% 이상을 차지했습니다. 이 기술은 제조 산업은 제조 공정의 모든 단계에서 품질 관리를 보장해야 할 필요성이 증가하고 있습니다. ML은 생산 초기 단계부터 높은 정밀도로 제품의 품질을 예측합니다. 이는 이상적인 제품 표준과의 미세한 차이를 감지하고 자체 학습 알고리즘을 통해 이전에는 알려지지 않았던 오류를 감지할 수 있습니다. 상황 인식 기술 부문은 2025년까지 약 41%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 매우 유연한 제조 프로세스를 위해 상황 인식 시스템의 채택을 촉진하고 있습니다. 이 기술은 현대 생산 시스템의 가용성과 효율성을 동시에 향상시킵니다. 이는 유연성과 효율성 향상을 목표로 하는 프로세스 매개변수의 변동을 지원하기 위한 자체 적응을 가능하게 합니다. 또한 효과적인 지식 습득 및 학습이 가능합니다. 유지 관리를 지원하기 위한 공유를 통해 생산 시스템의 가용성을 높입니다. 품질 관리 애플리케이션은 2025년까지 제조 시장에서 AI의 20% 지분을 차지할 것으로 추산됩니다. 제조 환경에서 경쟁이 치열해지면서 AI 기술이 촉진되고 있습니다. 품질 관리를 보장하는 주요 차별화 요소입니다.품질 부족은 시장에서 회사의 성과와 경쟁적 지위에 큰 위험을 초래하고, 이는 회사에 높은 비용을 초래합니다. 이는 제조 기업이 딥 러닝 및 학습 기술을 채택하도록 장려하고 있습니다. 기존 인프라를 강화하고 사전 예방적으로 실수를 식별하는 머신 러닝 플랫폼 생산망과 제품 품질을 약화시킬 수 있는 오류. 자재 이동 부문은 2019년부터 2025년까지 연평균 성장률(CAGR) 43%를 기록할 것으로 예상됩니다. 숙련된 인력이 점점 더 어려워지고 있기 때문입니다. 채용 및 유지를 위해 기업은 노동 문제를 관리하는 동시에 생산성과 수익성을 보장하기 위해 AI 기반 기계 이동 솔루션으로 전환하고 있습니다. 에너지 & 전력 최종 용도 부문은 2025년까지 41.2% 이상의 이익을 기록할 것으로 보입니다. 기업은 변화하는 환경에 적응하고 학습하는 능력으로 인해 AI 기술에 투자하고 있습니다. 이 기술을 통해 발전 회사는 일기 예보를 기반으로 에너지 수요와 발전량을 예측할 수 있습니다. 이렇게 하면 예측 및 예측을 위한 백업 메커니즘에 대한 의존도가 줄어듭니다. 생산 변동을 관리합니다. 작업의 속도와 복잡성으로 인해 제조 부문에서 첨단 AI 기술의 사용이 장려되고 있습니다. 중금속 & 기계 산업은 향후 7년 동안 약 43%의 CAGR을 달성할 것으로 예상됩니다. 헤비메탈 & 기계 부문에서는 AI 기술을 사용하여 원자재 소비를 최적화하고 용융 비용을 개선하며 고품질 완제품을 보장합니다. 이를 통해 제조업체는 이전 원자재 소비를 기반으로 정확한 모델을 구축할 수 있습니다. 원자재 소비량을 줄여 사용 원자재가 금, 아연, 구리 등 귀금속인 경우 상당한 비용 절감이 가능합니다. 아시아 태평양 지역은 제조 시장에서 약 43%의 점유율로 AI를 장악했습니다. 일본, 한국, 중국 등 국가의 고도로 발달된 제조 공장은 지역 시장 수요를 촉진할 것입니다. 이 지역에서 산업 4.0 혁명이 빠르게 채택되면서 AI 솔루션의 채택도 촉진됩니다. 더욱이 인도, 중국 등 신흥 경제국의 AI 기술에 대한 투자 증가가 시장 수익을 주도하고 있습니다. 북미 시장은 APAC와 유사한 성장 추세를 보일 것으로 예상되며 CAGR 43%로 성장할 것입니다. 예측 기간 동안. 제조 시설을 현대화하기 위한 기업의 투자 증가가 시장 성장을 주도하고 있습니다. IoT 등 다양한 첨단 기술의 조기 도입도 AI 기반 제조 시스템의 보급을 촉진하고 있습니다. 추가적으로,제조 운영을 북미 지역으로 되돌리려는 정부의 노력은 제조 부문에서 AI 기술의 사용을 지원하고 있습니다. <h2>제조 시장 점유율의 인공 지능</h2> 다음과 같은 다국적 기업 <ul> <li>NVIDIA</li> <li>Intel</li> <li>IBM</li> </ul> 새로운 고성능 엔터프라이즈 AI 솔루션 개발에 많은 투자를 하고 있습니다. . 제조 시장 AI의 주요 플레이어는 다양한 기술 플레이어와 파트너십을 형성하여 신제품을 개발하고 있습니다. 산업 4.0 제조 기술의 채택이 증가함에 따라 기존 칩 제조업체가 엔터프라이즈 솔루션에 투자하면서 AI 칩에 대한 수요가 크게 증가했습니다. 또한 시장에서의 입지를 확고히 하기 위해 머신러닝 분야의 새로운 스타트업을 인수하고 있습니다. <h3>제조 부문의 AI에 대한 이 시장 조사 보고서에는 추정치 및 amp; 다음 부문에 대한 2016년부터 2025년까지의 출하량 및 수익(미화 기준)에 대한 예측</h3> 여기를 클릭하여 이 보고서의 섹션을 구매하세요 구성요소별 시장 <ul> <li>하드웨어 <ul> <li>프로세서  <ul> <li>FPGA(필드 프로그래밍 가능 게이트 어레이)</li> <li>ASIC(주문형 집적 회로)</li> <li>제어 처리 장치(CPU)</li> <li>그래픽 처리 장치(GPU)</li> </ul> </li> <li>메모리</li> </ul> </li> <li>솔루션 <ul> <li>소프트웨어</li> <li >AI 플랫폼</li> <li>응용 프로그램 인터페이스(API)</li> </ul> </li> <li>서비스 <ul> <li>관리형 서비스</li> <li>전문 서비스< /li> </ul> </li> </ul> 기술별 시장 <ul> <li>기계 학습(ML)</li> <li >컴퓨터 비전</li> <li>상황 인식</li> <li>자연어 처리(NLP)</li> </ul> 애플리케이션별 시장 <ul> <li>품질 관리</li> <li>예측 유지 관리 및amp; 기계 검사</li> <li>자재 이동</li> <li>생산 계획</li> <li>사이버 보안</li> <li>현장 서비스</li> </ul> 시장,최종 용도별 <ul> <li>반도체 및amp; 전자제품</li> <li>에너지 및amp; 전력</li> <li>제약 및amp; 화학</li> <li>자동차</li> <li>중금속 및 amp; 기계 제조</li> <li>식품 및amp; 음료</li> <li>기타</li> </ul> 위 정보는 다음 지역 및 국가에 제공되었습니다. <ul> <li>북미 <ul> <li> 미국</li> <li>캐나다</li> </ul> </li> <li>유럽 <ul> <li>독일</li> <li>영국</li> <li>프랑스</li> li> <li>이탈리아</li> <li>스페인</li> <li>네덜란드</li> </ul> </li> <li>아시아 태평양 <ul> <li>호주</li> <li>중국</li> <li>인도</li> <li>일본</li> <li>대한민국</li> <li>대만</li> </ul> </li> < li>라틴 아메리카 <ul> <li>멕시코</li> <li>브라질</li> </ul> </li> <li>MEA <ul> <li>UAE</li> <li>이스라엘 </li> <li>남아프리카공화국</li> </ul> </li> </ul>      </div> </div> <div 역할 ="tabpanel" class="tab-pane fade" id="tableofcontents"> <div> <h4>목차</h4> </div> <div> <h5 class="p">내용 보고 1장. 방법론 및amp; 범위 1.1. 방법론 1.1.1. 초기 데이터 탐색 1.1.2. 통계 모델 및 예측 1.1.3. 업계 통찰력 및 검증 1.1.4. 범위 1.1.5. 정의 1.1.6. 방법론 및 예측 매개변수 1.2. 데이터 소스 1.2.1. 보조 1.2.1.1. 유료 1.2.1.2. 공개 1.2.2. 기본 2장. 요약 2.1. 제조 산업의 AI 360º 시놉시스, 2016~2025 2.2. 사업 동향 2.3. 지역별 동향 2.4. 구성 요소 동향 2.4.1.하드웨어 동향 2.4.1.1. 프로세서 동향 2.4.2. 소프트웨어 동향 2.4.3. 서비스 동향 2.5. 기술 동향 2.6. 적용 동향 2.7. 최종 사용 동향 제3장. 제조 산업 통찰의 AI 3.1. 소개 3.2. 산업 세분화 3.3. 산업 환경, 2016년 – 2025년 3.3.1. AI 프로세서 시장 3.3.2. 제조업 시장의 AI 3.4. 산업 생태계 분석 3.5. 제조 혁신의 AI 3.6. 규제 환경 3.6.1. 건강 보험 이동성 및 책임법(HIPAA) 3.6.2. 결제 카드 산업 데이터 보안 표준(PCI DSS) 3.6.3. NERC(North American Electric Reliability Corp.) 표준 3.6.4. 연방정보보안관리법(FISMA) 3.6.5. 1999년 Gramm-Leach-Bliley 법(GLB) 3.6.6. 2022년 사베인스-옥슬리법 3.7. 기술 및 혁신 환경 3.8. 사용 사례 3.8.1. 공장 외부 3.8.1.1. 엔지니어링 3.8.1.2. 공급망 관리 3.8.2. 공장 내부 3.8.2.1. 생산 3.8.2.2. 유지관리 3.8.2.3. 품질 3.8.2.4. 물류 3.9. AI 프로세서 가격 비교 3.10. 산업 영향력 3.10.1. 성장 동인 3.10.1.1. AI에 대한 벤처 캐피탈 투자 증가 3.10.1.2. 디지털 데이터의 기하급수적인 증가 3.10.1.3. 산업 혁명 4.0의 신속한 채택 3.10.1.4. 고객 행동 및 수요 변화 3.10.2. 업계의 함정 & 과제 3.10.2.1. 지연 시간에 민감한 애플리케이션 3.10.2.2. 숙련된 전문가 부족 3.11. 성장 잠재력 분석 3.12. 포터의 분석 3.13. PESTEL 분석 4장. 경쟁 환경, 2018년 4.1. 소개 4.2. 주요 시장 참가자, 2018년 4.2.1. 엔비디아 4.2.2. 인텔 4.2.3. IBM 4.2.4. AWS 4.2.5. 구글 4.3. 혁신 리더, 2018 4.3.1. 캔버스 분석 4.3.2. 매사냥 4.3.3. 그래프코어 4.3.4. 착륙 AI 5장.제조 시장의 AI, 구성요소별 5.1. 구성요소별 주요 동향 5.2. 하드웨어 5.2.1. 시장 추정 및 전망, 2016년 – 2025년 5.2.2. 프로세서 5.2.2.1. 시장 추정 및 전망, 2016년 – 2025년 5.2.2.2. FPGA(필드 프로그래밍 가능 게이트 어레이) 5.2.2.2.1. 시장 추정 및 전망, 2016년 – 2025년 5.2.2.3. ASIC(주문형 집적 회로) 5.2.2.3.1. 시장 추정 및 전망, 2016년 – 2025년 5.2.2.4. 중앙처리장치(CPU) 5.2.2.4.1. 시장 추정 및 전망, 2016년 – 2025년 5.2.2.5. 그래픽 처리 장치(GPU) 5.2.2.5.1. 시장 추정 및 전망, 2016년 – 2025년 5.2.3. 메모리 5.2.3.1. 시장 추정 및 전망, 2016년 – 2025년 5.3. 해결책 5.3.1. 시장 추정 및 전망, 2016년 – 2025년 5.3.2. 소프트웨어 5.3.2.1. 시장 추정 및 전망, 2016년 – 2025년 5.3.3. AI 플랫폼 5.3.3.1. 시장 추정 및 전망, 2016년 – 2025년 5.3.4. 응용 프로그램 인터페이스(API) 5.3.4.1. 시장 추정 및 전망, 2016년 – 2025년 5.4. 서비스 5.4.1. 시장 추정 및 전망, 2016~2025 5.4.2. 관리형 서비스 5.4.2.1. 시장 추정 및 전망, 2016년 – 2025년 5.4.3. 전문 서비스 5.4.3.1. 시장 추정 및 전망, 2016년 – 2025년 6장. 제조 시장의 AI, 기술별 6.1. 기술별 주요 동향 6.2. 머신러닝 6.2.1. 시장 추정 및 예측, 2016~2025 6.3. 컴퓨터 비전 6.3.1. 시장 추정 및 예측, 2016~2025 6.4. 상황 인식 6.4.1. 시장 추정 및 전망, 2016~2025 6.5. 자연어 처리(NLP) 6.5.1. 시장 추정 및 예측, 2016~2025 7장. 애플리케이션별 제조 시장의 AI 7.1. 애플리케이션별 주요 동향 7.2. 품질 관리 7.2.1. 시장 추정 및 예측, 2016~2025 7.3. 예측 유지보수 및 기계 검사 7.3.1. 시장 추정 및 전망, 2016~2025 7.4. 물질 이동 7.4.1.시장 추정 및 전망, 2016~2025 7.5. 생산 계획 7.5.1. 시장 추정 및 전망, 2016년 – 2025년 7.6. 사이버 보안 7.6.1. 시장 추정 및 전망, 2016년 – 2025년 7.7. 현장 서비스 7.7.1. 시장 추정 및 전망, 2016년 – 2025년 8장. 제조 시장의 AI, 최종 용도별 8.1. 최종 용도별 주요 동향 8.2. 반도체 & 전자제품 8.2.1. 시장 추정 및 예측, 2016~2025 8.3. 에너지 & 힘 8.3.1. 시장 추정 및 전망, 2016~2025 8.4. 제약 & 화학적 8.4.1. 시장 추정 및 전망, 2016~2025 8.5. 자동차 8.5.1. 시장 추정 및 전망, 2016년 – 2025년 8.6. 중금속 및 기계 제조 8.6.1. 시장 추정 및 전망, 2016년 – 2025년 8.7. 음식 & 음료 8.7.1. 시장 추정 및 전망, 2016년 – 2025년 8.8. 기타 8.8.1. 시장 추정 및 전망, 2016년 – 2025년 9장. 제조 시장의 AI, 지역별 9.1. 지역별 주요 동향 9.2. 북미 9.2.1. 시장 추정 및 전망, 2016~2025 9.2.2. 부품별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.2.2.1. 하드웨어별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.2.2.1.1. 프로세서별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.2.2.2. 솔루션별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.2.2.3. 서비스별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.2.3. 기술별 시장 추정 및 전망(2016년) – 2025년 9.2.4. 애플리케이션별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.2.5. 최종 용도별 시장 추정 및 예측(2016년) – 2025년 9.2.6. 미국 9.2.6.1. 주요 계획 및 소식 9.2.6.2. 시장 추정 및 예측, 2016~2025 9.2.6.3. 부품별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.2.6.3.1. 하드웨어별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.2.6.3.1.1. 프로세서별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.2.6.3.2. 솔루션별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.2.6.3.3.서비스별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.2.6.4. 기술별 시장 추정 및 전망(2016년) – 2025년 9.2.6.5. 애플리케이션별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.2.6.6. 최종 용도별 시장 추정 및 예측(2016년) – 2025년 9.2.7. 캐나다 9.2.7.1. 주요 계획 및 소식 9.2.7.2. 시장 추정 및 전망, 2016~2025 9.2.7.3. 부품별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.2.7.3.1. 하드웨어별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.2.7.3.1.1. 프로세서별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.2.7.3.2. 솔루션별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.2.7.3.3. 서비스별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.2.7.4. 기술별 시장 추정 및 전망(2016년) – 2025년 9.2.7.5. 애플리케이션별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.2.7.6. 최종 용도별 시장 추정 및 예측(2016년) – 2025년 9.3. 유럽 9.3.1. 시장 추정 및 예측, 2016 - 2025 9.3.2. 부품별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.3.2.1. 하드웨어별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.3.2.1.1. 프로세서별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.3.2.2. 솔루션별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.3.2.3. 서비스별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.3.3. 기술별 시장 추정 및 전망(2016년) – 2025년 9.3.4. 애플리케이션별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.3.5. 최종 용도별 시장 추정 및 예측(2016년) – 2025년 9.3.6. 독일 9.3.6.1. 주요 계획 및 소식 9.3.6.2. 시장 추정 및 예측, 2016~2025 9.3.6.3. 부품별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.3.6.3.1. 하드웨어별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.3.6.3.1.1. 프로세서별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.3.6.3.2. 솔루션별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.3.6.3.3. 서비스별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.3.6.4. 기술별 시장 추정 및 전망(2016년) – 2025년 9.3.6.5. 애플리케이션별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.3.6.6.최종 용도별 시장 추정 및 예측(2016년) – 2025년 9.3.7. 영국 9.3.7.1. 주요 계획 및 소식 9.3.7.2. 시장 추정 및 예측, 2016~2025 9.3.7.3. 부품별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.3.7.3.1. 하드웨어별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.3.7.3.1.1. 프로세서별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.3.7.3.2. 솔루션별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.3.7.3.3. 서비스별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.3.7.4. 기술별 시장 추정 및 전망(2016년) – 2025년 9.3.7.5. 애플리케이션별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.3.7.6. 최종 용도별 시장 추정 및 예측(2016년) – 2025년 9.3.8. 프랑스 9.3.8.1. 주요 계획 및 소식 9.3.8.2. 시장 추정 및 전망, 2016~2025 9.3.8.3. 부품별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.3.8.3.1. 하드웨어별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.3.8.3.1.1. 프로세서별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.3.8.3.2. 솔루션별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.3.8.3.3. 서비스별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.3.8.4. 기술별 시장 추정 및 전망(2016년) – 2025년 9.3.8.5. 애플리케이션별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.3.8.6. 최종 용도별 시장 추정 및 예측(2016년) – 2025년 9.3.9. 이탈리아 9.3.9.1. 주요 계획 및 소식 9.3.9.2. 시장 추정 및 예측, 2016~2025 9.3.9.3. 부품별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.3.9.3.1. 하드웨어별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.3.9.3.1.1. 프로세서별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.3.9.3.2. 솔루션별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.3.9.3.3. 서비스별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.3.9.4. 기술별 시장 추정 및 전망(2016년) – 2025년 9.3.9.5. 애플리케이션별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.3.9.6. 최종 용도별 시장 추정 및 예측(2016년) – 2025년 9.3.10. 스페인 9.3.10.1. 주요 계획 및 소식 9.3.10.2. 시장 추정 및 전망,2016~2025 9.3.10.3. 부품별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.3.10.3.1. 하드웨어별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.3.10.3.1.1. 프로세서별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.3.10.3.2. 솔루션별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.3.10.3.3. 서비스별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.3.10.4. 기술별 시장 추정 및 전망(2016년) – 2025년 9.3.10.5. 애플리케이션별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.3.10.6. 최종 용도별 시장 추정 및 예측(2016년) – 2025년 9.3.11. 네덜란드 9.3.11.1. 주요 계획 및 소식 9.3.11.2. 시장 추정 및 전망, 2016~2025 9.3.11.3. 부품별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.3.11.3.1. 하드웨어별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.3.11.3.1.1. 프로세서별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.3.11.3.2. 솔루션별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.3.11.3.3. 서비스별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.3.11.4. 기술별 시장 추정 및 전망(2016년) – 2025년 9.3.11.5. 애플리케이션별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.3.11.6. 최종 용도별 시장 추정 및 예측(2016년) – 2025년 9.4. 아시아 태평양 9.4.1. 시장 추정 및 전망, 2016~2025 9.4.2. 부품별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.4.2.1. 하드웨어별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.4.2.1.1. 프로세서별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.4.2.2. 솔루션별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.4.2.3. 서비스별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.4.3. 기술별 시장 추정 및 전망(2016년) – 2025년 9.4.4. 애플리케이션별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.4.5. 최종 용도별 시장 추정 및 예측(2016년) – 2025년 9.4.6. 호주 9.4.6.1. 주요 계획 및 소식 9.4.6.2. 시장 추정 및 전망, 2016~2025 9.4.6.3. 부품별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.4.6.3.1. 하드웨어별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.4.6.3.1.1. 시장 추정 및 전망,프로세서별, 2016년 – 2025년 9.4.6.3.2. 솔루션별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.4.6.3.3. 서비스별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.4.6.4. 기술별 시장 추정 및 전망(2016년) – 2025년 9.4.6.5. 애플리케이션별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.4.6.6. 최종 용도별 시장 추정 및 예측(2016년) – 2025년 9.4.7. 중국 9.4.7.1. 주요 계획 및 소식 9.4.7.2. 시장 추정 및 예측, 2016~2025 9.4.7.3. 부품별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.4.7.3.1. 하드웨어별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.4.7.3.1.1. 프로세서별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.4.7.3.2. 솔루션별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.4.7.3.3. 서비스별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.4.7.4. 기술별 시장 추정 및 전망(2016년) – 2025년 9.4.7.5. 애플리케이션별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.4.7.6. 최종 용도별 시장 추정 및 예측(2016년) – 2025년 9.4.8. 인도 9.4.8.1. 주요 계획 및 소식 9.4.8.2. 시장 추정 및 예측, 2016~2025 9.4.8.3. 부품별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.4.8.3.1. 하드웨어별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.4.8.3.1.1. 프로세서별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.4.8.3.2. 솔루션별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.4.8.3.3. 서비스별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.4.8.4. 기술별 시장 추정 및 전망(2016년) – 2025년 9.4.8.5. 애플리케이션별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.4.8.6. 최종 용도별 시장 추정 및 예측(2016년) – 2025년 9.4.9. 일본 9.4.9.1. 주요 계획 및 소식 9.4.9.2. 시장 추정 및 전망, 2016~2025 9.4.9.3. 부품별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.4.9.3.1. 하드웨어별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.4.9.3.1.1. 프로세서별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.4.9.3.2. 솔루션별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.4.9.3.3. 서비스별 시장 추정 및 예측,2016년 2025년 9.4.9.4. 기술별 시장 추정 및 전망(2016년) – 2025년 9.4.9.5. 애플리케이션별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.4.9.6. 최종 용도별 시장 추정 및 예측(2016년) – 2025년 9.4.10. 한국 9.4.10.1. 주요 계획 및 소식 9.4.10.2. 시장 추정 및 예측, 2016 - 2025 9.4.10.3. 부품별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.4.10.3.1. 하드웨어별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.4.10.3.1.1. 프로세서별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.4.10.3.2. 솔루션별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.4.10.3.3. 서비스별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.4.10.4. 기술별 시장 추정 및 전망(2016년) – 2025년 9.4.10.5. 애플리케이션별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.4.10.6. 최종 용도별 시장 추정 및 예측(2016년) – 2025년 9.4.11. 대만 9.4.11.1. 주요 계획 및 소식 9.4.11.2. 시장 추정 및 예측, 2016 - 2025 9.4.11.3. 부품별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.4.11.3.1. 하드웨어별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.4.11.3.1.1. 프로세서별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.4.11.3.2. 시장 추정치 및 f4.11. 대만 9.4.11.1. 주요 계획 및 소식 9.4.11.2. 시장 추정 및 예측, 2016 - 2025 9.4.11.3. 부품별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.4.11.3.1. 하드웨어별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.4.11.3.1.1. 프로세서별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.4.11.3.2. 시장 추정치 및 f4.11. 대만 9.4.11.1. 주요 계획 및 소식 9.4.11.2. 시장 추정 및 전망, 2016 - 2025 9.4.11.3. 부품별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.4.11.3.1. 하드웨어별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.4.11.3.1.1. 프로세서별 시장 추정 및 예측, 2016년 – 2025년 9.4.11.3.2. 시장 추정치 및 f

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