Market Insights Research

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<div class=""><h2>농업 분야 AI 시장 규모 및 예측</h2><p>농업 분야 AI 시장 규모는 2024년에 미화 7억 7천만 달러로 평가되었으며 <span style="color: #에 도달할 것으로 예상됩니다. 993300;"><strong>2031년까지 16억 1천만 달러</strong>,</span> <span style="color: #993300;"><strong>2024년부터 2031년까지 CAGR 9.52%</span>로 성장합니다. Strong></span></p><ul><li>AI는 전통적인 농업 관행에 데이터 기반 솔루션을 도입하여 농업 산업을 변화시키고 있습니다. 본질적으로 AI는 복잡한 알고리즘을 사용하여 토양 센서, 기상 데이터, 위성 사진을 비롯한 다양한 소스에서 얻은 방대한 양의 데이터를 처리합니다. AI는 이 데이터를 소화함으로써 농부들이 농작물에 대한 실시간 통찰력을 얻고 정보에 입각한 결정을 내려 생산량과 자원 사용을 극대화할 수 있도록 지원합니다.</li><li>정밀 농업은 농업에서 인공 지능을 눈에 띄게 적용하는 것입니다. AI 알고리즘은 데이터를 평가하여 직업 내 다양한 부문의 특정 요구 사항을 발견할 수 있습니다. 이를 통해 물, 비료, 살충제를 맞춤형으로 적용할 수 있어 폐기물을 줄이고 효율성을 높일 수 있습니다. 예를 들어, AI 기반 관개 시스템은 실시간 토양 수분 수준에 따라 물 분포를 수정하여 이 귀중한 자원을 과도하게 사용하지 않으면서 작물이 적절한 양의 수분을 공급받도록 할 수 있습니다.</li><li>또한 AI는 다음과 같은 효과가 있는 것으로 입증되었습니다. 작물 보호를 위한 효과적인 도구입니다. 인공 지능 기반 시스템은 컴퓨터 비전과 기계 학습을 사용하여 식물 상태를 모니터링할 수 있습니다. AI는 고해상도 사진을 평가하여 스트레스, 질병 또는 곤충 침입을 조기에 감지할 수 있습니다. 이를 통해 농부들은 예방 조치를 취하고 문제가 있는 지역만 치료할 수 있어 유익곤충과 환경에 해를 끼칠 수 있는 광범위한 제초제의 필요성을 피할 수 있습니다.</li><li>전반적으로 농업 분야의 AI는 새로운 시대를 열고 있습니다. 보다 지속 가능하고 효율적이며 수익성이 높은 농업입니다. AI 기술이 발전함에 따라 우리는 농업 환경에 혁명을 일으키고 전 세계 식량 안보를 보장하는 데 도움이 될 훨씬 더 창의적인 사용을 기대할 수 있습니다.</li></ul><p></p><p style="text-align: center;"> </p><div class="btn-wrap text-center" id="bnthid"><label style="padding-right:5px;margin-bottom: 10px;"><b>가져오려면 상세 분석: <noscript></noscript> </b></label></div><p></p><h2>농업 시장 역학의 글로벌 AI</h2><p>주요 시장 역학 농업 시장에서 글로벌 AI를 형성하고 있는 기업은 다음과 같습니다:</p><h3>주요 시장 동인:</h3><ul><li><strong>기술의 발전:</strong> 기술의 발전은 개발을 촉진했습니다. 인공지능(AI)을 활용한 농업 분야의 수많은 혁신적인 응용 분야. 여기에는 농업 시장에서 AI의 확장을 주도하는 일기 예보 및 해충 분석과 같은 발전이 포함됩니다. AI는 잡초를 탐지하고 토양 영양 분석을 기반으로 적합한 비료를 추천하는 데 활용되어 농장 운영을 간소화하고 있습니다. 토양 샘플을 모니터링함으로써 AI는 농산물 매장을 자주 방문할 필요성을 최소화하여 생산량을 증가시킵니다.</li><li><strong>세계 인구 증가:</strong> 세계 인구가 계속 증가함에 따라 식량 생산을 늘리기 위해 농업 부문에 압력을 가하고 있습니다. 이러한 수요를 해결하기 위해 정밀 농업 기술과 같은 AI 기반 솔루션이 농민을 위한 귀중한 도구로 등장했습니다.</li><li>이러한 기술을 통해 농민은 물, 비료 등 자원 활용을 최적화하는 동시에 농업 생산성을 극대화할 수 있습니다. 작물 수확량. AI를 활용하면 농부는 더 높은 수준의 생산성과 효율성을 달성하여 제한된 자원을 더 잘 활용할 수 있습니다.</li><li><strong>노동 자동화:</strong> AI 기반 로봇 및 자동화 솔루션 농업 운영에서 노동자가 전통적으로 수행했던 수작업 중 일부를 가정하여 유망한 솔루션을 제공합니다. 이러한 기술은 제초, 수확, 가축 모니터링과 같은 활동을 처리할 수 있으므로 인간 노동에 대한 부담을 줄일 수 있습니다.</li><li><strong>지속 가능성에 대한 우려: </strong>지속 가능성과 환경에 대한 고려가 점점 더 강조되고 있습니다. 이는 농업 관행의 생태학적 발자국에 대한 소비자의 우려가 증가함에 따라 농업 부문 내에서 발생합니다. 이에 대응하여 AI 기반 솔루션은 농부들이 환경에 미치는 영향을 완화할 수 있는 귀중한 도구로 등장했습니다. 이러한 기술을 통해 농부는 지속 가능한 농업 방법을 장려하는 동시에 물, 살충제, 비료와 같은 자원 사용을 최적화할 수 있습니다.</li><li><strong>정부 이니셔티브: </strong>전 세계 정부는 AI의 잠재력을 인정하고 있습니다. 농업 및 도입을 촉진하기 위해 적극적인 조치를 취하고 있습니다. 이러한 이니셔티브에는 농부들이 AI 기술을 운영에 효과적으로 통합할 수 있는 지식과 도구를 제공하는 것을 목표로 하는 보조금, 연구 보조금, 교육 프로그램 등 다양한 형태의 지원이 포함됩니다. 이러한 공동의 노력은 농업 부문을 현대화하고 식량 안보 및 지속 가능성 문제를 해결하는 데 있어서 AI가 혁신적인 힘이라는 인식을 강조합니다.</li></ul><h3>주요 과제:</h3><ul><li ><strong>인식 부족: </strong>농업 시장에서 AI의 성장은 특히 개발도상국과 저개발국의 사람들 사이의 인식 부족으로 인해 제한에 직면할 수 있습니다. 또한 AI 지원 장치에 대한 지식 부족으로 인해 시장 확장이 방해받고 있습니다.</li><li><strong>데이터 가용성: </strong>데이터 가용성과 품질은 농업 분야에서 AI를 효과적으로 구현하는 데 중요한 과제를 제시합니다. AI는 데이터에 크게 의존하지만 많은 농장에는 대규모 데이터 세트를 수집하고 저장하는 데 필요한 인프라가 부족합니다. 더욱이, 데이터를 사용할 수 있더라도 단편화되거나 일관성이 없거나 불완전할 수 있어 AI 알고리즘의 효율성이 더욱 저해될 수 있습니다.</li><li><strong>구현 비용:</strong> AI 솔루션 구현 비용 하드웨어, 소프트웨어 및 전문 지식과 관련된 비용을 포함하는 비용은 특히 소규모 농장의 경우 상당한 재정적 부담을 줄 수 있습니다. 이러한 초기 투자는 상당할 수 있으며 좁은 이익 마진 내에서 운영되는 농민을 억제하는 역할을 할 수 있습니다.</li><li><strong>개인 정보 보호 및 보안: </strong>농업에 AI 기술을 활용하려면 농장의 수집이 필요합니다. 민감한 정보가 포함된 경우가 많은 데이터입니다. 농부들은 데이터 개인 정보 보호 및 보안 위반과 관련된 잠재적인 위험에 대해 우려를 표명할 수 있습니다. 이러한 우려는 무단 액세스 또는 오용에 대한 농장 데이터의 취약성에서 비롯되며 기밀 정보 보호에 대한 의문을 제기합니다.</li><li><strong>기술 전문성:</strong> AI 기술을 성공적으로 배포하고 활용하려면 종종 특정 수준의 기술 숙련도. 농촌 지역에서는 농부들이 복잡한 AI 시스템을 운영하고 유지하는 데 필요한 내부 전문 지식이 부족하기 때문에 어려움에 직면할 수 있습니다. 이러한 기술 지식 부족으로 인해 AI 솔루션의 채택과 활용이 방해를 받을 수 있습니다.</li></ul><h3> <strong>주요</strong> 동향:</h3><ul><li><strong>정밀성 AI와 드론을 활용한 농업:</strong> AI는 고해상도 카메라와 센서가 장착된 드론이 수집한 데이터를 분석하여 작물 상태, 토양 상태, 밭 특성에 대한 세부 정보를 공개합니다. 농부는 정밀 관개 또는 국부적인 살충제 살포, 자원 사용 및 수확량 최적화 등의 목표 개입에 이 정보를 사용할 수 있습니다.</li><li><strong>자율 차량의 부상:</strong> 이제 무인 트랙터가 현실이 되었습니다. GPS 기술을 활용하여 들판을 탐색하고 경계를 인식하며 농기구를 작동합니다. 이러한 혁신은 인건비를 줄이고 운영 시간을 연장함으로써 잠재적으로 농장 수익을 높일 수 있습니다.</li><li><strong>AI 기반 서비스의 부상: </strong>농민을 위한 AI 기반 서비스에 대한 수요가 급속히 증가하고 있습니다. 이러한 서비스는 농부들이 다양한 센서의 데이터를 관리하고, 작업을 추적하고, 의사 결정을 향상하기 위한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있도록 지원합니다. AI를 활용함으로써 농부는 자신의 관행을 최적화하여 농업 운영의 효율성과 생산성을 향상시킬 수 있습니다.</li><li><strong>지속 가능성:</strong> 지속 가능한 농업 관행을 위해 AI를 사용하는 것이 점점 더 강조되고 있습니다. AI는 목표 관개 및 살충제 사용 감소를 통해 자원 활용을 최적화하고, 폐기물을 줄이며, 환경에 미치는 영향을 최소화하는 데 도움이 됩니다.</li></ul><section class="-world-sec"><div class="-container">< div class="row -world-row gy-4 mb-4"><div class="col-12 col-md-8 mb-2"><h2 class="mt-2 mb-4 header-42" ><span class="span-1">업계 보고서</span><br/>에는 어떤 내용이 들어 있나요?</h2><p class="mb-4 text-18"> 보고서에는 실행 가능한 데이터와 향후 프레젠테이션을 작성하고, 사업 계획을 작성하고, 프레젠테이션을 작성하고, 제안서를 작성하는 데 도움이 되는 분석을 살펴보세요. </p></div><div class="col-12 col-md-4 mt-4 mt-md-0"><noscript></noscript></div></div></div> </section><h2>글로벌 농업 AI 시장 지역 분석</h2><p>다음은 글로벌 농업 AI 시장에 대한 보다 자세한 지역 분석입니다.</p><h3>북미:</h3> <ul><li>북미는 산업 자동화 분야에서 탄탄한 기반을 갖추고 있어 AI 솔루션을 수용하기에 매우 적합합니다. 이 지역의 농민들은 구매력이 더 높으며 AI, 사물인터넷(IoT) 등 농업용 신기술 채택에 더 개방적입니다.</li><li>정부 이니셔티브는 AI의 내부 개발 및 채택을 지원합니다. 농업용 장비. 이 지역은 또한 Deere & 회사와 마이크로소프트, 그리고 농업용 AI를 전문으로 하는 수많은 스타트업.</li><li>북미 농업 AI 시장은 기술 제공자, 농업 기업, 연구 기관, 스타트업 간의 협업이 특징입니다. 이러한 파트너십은 지역 농업 부문의 특정 요구에 맞는 AI 기반 솔루션의 혁신과 개발을 촉진합니다. 또한 AI 스타트업에 대한 투자와 파트너십을 통해 시장 성장과 기술 발전이 더욱 촉진됩니다.</li></ul><h3>아시아 태평양:</h3><ul><li>아시아 태평양 지역은 농업 분야에서 AI 도구 사용이 확대되면서 예측 기간 동안 상당한 성장을 경험했습니다. 세계에서 가장 빠르게 성장하는 두 경제 국가인 인도와 중국은 농업 부문에서 원격 모니터링 및 예측 분석과 같은 AI 기술을 점점 더 많이 채택하고 있습니다.</li><li>또한 이들 국가에서 스마트 시티에 대한 수요 증가는 고무적입니다. 농업 관련 기업이 AI 기반 솔루션과 서비스를 구현합니다. 특히, 중국에서는 농업 분야에서 AI 솔루션 채택이 크게 증가하고 있는데, 이는 주로 Alibaba Group이 소규모 농민을 지원하기 위해 설계된 AI 기술을 통해 농업 시장에 진출한 덕분입니다.</li><li>지역 정부의 이니셔티브 보조금과 연구 프로그램을 통해 농업 분야의 AI 도입을 적극적으로 추진하고 있습니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 농장에 맞는 AI 솔루션의 개발과 구현을 가속화하고 있습니다.</li></ul><h2>글로벌 농업 AI 시장: 세분화 분석</h2><p>글로벌 농업 AI 시장은 세분화되어 있습니다. 기술, 서비스, 애플리케이션 및 지리를 기반으로 합니다.</p><p></p><h3>농업 시장의 AI, 기술별</h3><ul><li>기계 학습</li> <li>컴퓨터 비전</li><li>예측 분석</li></ul><p>기술을 기반으로 시장은 기계 학습, 컴퓨터 비전 및 예측 분석으로 분류됩니다. 머신러닝 부문은 농업 시장에서 AI를 기술로 가장 큰 점유율을 차지하며 지배할 태세다. 이러한 성장은 전 세계 농업 조직과 농부들이 기계 학습 지원 솔루션을 널리 채택함에 따라 이루어졌습니다. 또한, 농장 관리 시스템은 센서 데이터 분석을 위한 머신러닝 통합을 통해 종합 인공지능 시스템으로 진화하고 있으며, 이를 통해 생산 능력도 향상되고 있습니다. 이에 따라 머신러닝과 딥러닝 시장은 크게 확대될 것으로 예상됩니다.</p><h3> 농업 시장의 AI, 제공으로</h3><ul><li>하드웨어</li><li> 소프트웨어</li><li>서비스</li></ul><p>제공을 기반으로 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 분류됩니다. 이 전체 세분화 중에서 소프트웨어 부문은 농장 효율성을 향상시키기 위한 소프트웨어 사용 증가와 실시간 데이터 관리 시스템에 대한 수요 증가로 인해 농업 AI 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 예측 분석을 기반으로 하는 소프트웨어의 잘 알려진 예로는 IBM Corporation의 Watson Decision Platform, Microsoft의 AI Sowing App, Deere & 회사.</p><h3> 애플리케이션별 농업 시장의 AI</h3><ul><li>정밀 농업</li><li>수율 모니터링</li><li>현장 매핑</li> <li>작물 정찰</li><li>날씨 추적 및 예측</li><li>관개 관리</li><li>가축 모니터링</li><li>드론 분석</li><li> 농업 로봇</li></ul><p>응용 프로그램을 기준으로 시장은 정밀 농업, 수확량 모니터링, 현장 매핑, 작물 정찰, 날씨 추적 및 예측, 관개 관리, 가축 모니터링, 드론 분석 및 농업으로 분류됩니다. 로봇. 예측 기간 동안 정밀 농업 부문은 매핑, 작물 건강 진단 및 실시간 의사 결정 촉진에 대한 광범위한 활용으로 인해 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 경험할 것으로 예상됩니다. 정밀 농업은 가장 빠르게 성장하는 농업 AI 애플리케이션 중 하나로, 농부들이 자원을 최적화하고 비용을 절감하도록 지원합니다.</p><h3>농업 시장의 AI, 지역별</h3><ul><li>북미 </li><li>유럽</li><li>아시아 태평양</li><li>기타 국가</li></ul><p>지역 분석을 바탕으로 Global AI In 농업 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 지역으로 분류됩니다. 북미는 예측 기간 동안 시장 점유율을 지배할 것으로 예상됩니다. 이는 파종 속도와 정확성을 높이기 위해 대규모 농업 주체가 AI 기술과 작물 관리 관행을 광범위하게 채택했기 때문입니다. 이 지역은 인구의 구매력 증가, 자동화의 지속적인 발전, 산업용 사물 인터넷에 대한 막대한 투자, AI 장비 국내 생산에 대한 정부의 관심 증가 등의 요인으로 인해 혜택을 받고 있습니다.</p><h3>주요 기업</ h3><p>'글로벌 농업 AI 시장' 연구 보고서는 글로벌 시장에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공할 것입니다. 시장의 주요 업체로는 <strong><em>Agribotix, Bayer CropScience AG, Case IH Agriculture, ClearAg Operations, Deere & 회사, Farmers Edge Inc., Granular AG, Grownetics Inc., IBM, Mapshots Inc., SST Software.</em></strong><strong><em> </em></strong>경쟁 환경 섹션도 위에서 언급한 전 세계 플레이어의 주요 개발 전략, 시장 점유율 및 시장 순위 분석이 포함됩니다.</p><p>또한 당사의 시장 분석에는 분석가가 재무제표에 대한 통찰력을 제공하는 주요 플레이어 전용 섹션도 포함됩니다. 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석과 함께 모든 주요 업체의 정보를 제공합니다. 경쟁 환경 섹션에는 위에서 언급한 전 세계 플레이어의 주요 개발 전략, 시장 점유율 및 시장 순위 분석도 포함됩니다.</p><h3>농업 분야의 AI 시장 최근 개발</h3><p></p>< ul><li>2023년 6월, Carbon Robotics는 농업을 위한 최고의 AI 기반 솔루션으로 호평을 받은 LaserWeederTM로 AI Breakthrough Awards에서 인정을 받았습니다. 시장의 선구적인 레이저 제초 로봇인 이 획기적인 기술은 10억 개가 넘는 잡초를 성공적으로 제거했습니다. AI, 레이저, 컴퓨터 비전, 로봇공학의 힘을 활용해 정밀한 잡초 관리 기능을 제공합니다.</li><li>2022년 11월, DJI 농업은 최첨단 다중 스펙트럼 이미징 시스템을 갖춘 Mavic 3 Multispectral을 출시했습니다. 이 장치는 작물 생산 효율성을 향상시키는 것을 목표로 작물 성장 데이터를 신속하게 캡처합니다. 정밀 농업 및 환경 모니터링의 요구 사항을 충족함으로써 전 세계 농민이 비용을 절감하고 소득을 높일 수 있도록 지원합니다.</li><li>2022년 10월 Microsoft Research는 FarmVibes.AI를 오픈 소스로 만들었습니다. 이 기술 및 기계 학습 알고리즘 제품군은 지속 가능한 농업을 우선시합니다. FarmVibes.AI는 일기 예보, 위성 이미지, 드론 영상 등 다양한 데이터 유형을 통합하여 농업 관행을 향상시킵니다.</li></ul><h3>보고서 범위</h3><div class="row">< div class="col-sm-12"><table border="1"><tbody><tr><th>보고서 속성</th><th>세부정보</th></tr><tr>< td>연구 기간</td><td><p>2021-2031</p></td></tr><tr><td>기준 연도</td><td><p>2024</ p></td></tr><tr><td>예측 기간</td><td><p>2024-2031</p></td></tr><tr><td>역사적 기간</td><td><p>2021-2023</p></td></tr><tr><td>단위</td><td><p>금액(십억 달러)</ p></td></tr><tr><td>소개된 주요 회사</td><td><p>Agribotix, Bayer CropScience AG, Case IH Agriculture, ClearAg Operations, Deere & 회사, Farmers Edge Inc., Granular AG, Grownetics Inc., IBM, Mapshots Inc., SST Software.</p></td></tr><tr><td>해당 부문</td><td> <p>기술, 제공 사항, 애플리케이션 및 지리.</p></td></tr><tr><td>사용자 정의 범위</td><td><p>무료 보고서 사용자 정의(최대 분석가 영업일 4일) 구매 시. 국가, 지역 및 기타 사항에 대한 추가 또는 변경 세그먼트 범위.</p></td></tr></tbody></table></div></div><h4>시장 조사의 조사 방법론:</h4><p></p ><p>연구 방법론과 연구의 다른 측면에 대해 더 자세히 알고 싶으시면 당사의 .</p><h4>이 보고서를 구입한 이유</h4><p> 경제 및 비경제적 요소를 모두 포함하는 세분화를 기반으로 하는 시장 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 가치(USD Billion) 데이터 제공 가장 빠른 성장을 보이고 지배할 것으로 예상되는 지역 및 세그먼트를 나타냅니다. 해당 지역의 제품/서비스 소비를 강조하고 각 지역 내 시장에 영향을 미치는 요인을 나타내는 지역별 시장 분석 새로운 서비스/제품 출시, 파트너십과 함께 주요 업체의 시장 순위를 통합하는 경쟁 환경 , 지난 5년간의 기업 확장 및 인수 기업 개요, 기업 통찰력, 제품 벤치마킹 및 주요 시장 참여자를 위한 SWOT 분석으로 구성된 광범위한 기업 프로필 관련 산업의 현재 및 미래 시장 전망 신흥 지역과 선진국 모두의 성장 기회와 동인, 과제와 제한 사항을 포함하는 최근 개발에 이르기까지 Porter의 5가지 힘 분석을 통해 다양한 관점의 시장에 대한 심층 분석을 포함합니다. 가치 사슬 시장 역학 시나리오를 통해 시장에 대한 통찰력을 제공합니다. , 향후 몇 년간 시장 성장 기회와 함께 6개월간 판매 후 분석가 지원</p><h4>보고서 사용자 정의</h4><p><a href="https ://www</p></div>

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