Market Insights Research

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<div class=""><h2>자연어 생성(NLG) 시장 규모 및 예측</h2><p>자연어 생성(NLG) 시장 규모는 2023년에 6억 4,299만 달러로 평가되었으며 <span>에 도달할 것으로 예상됩니다. style="color: #993300;"><strong>2030년까지 2,24023만 달러</strong></span>, <span style="color: #993300;"><strong>CAGR 19.52%<로 성장 /strong></span> 2024~2030년 예측 기간 동안.</p><p></p><p style="text-align: center;"> </p><div class="btn- Wrap text-center" id="bnthid"><label style="padding-right:5px;margin-bottom: 10px;"><b>자세한 분석을 얻으려면: <noscript></noscript> </b>< /label></div><p></p><h3>글로벌 자연어 생성(NLG) 시장 동인</h3><p>자연어 생성(NLG) 시장의 시장 동인은 다양한 영향을 받을 수 있습니다. 요인. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.</p><ul><li><strong>AI 및 기계 학습의 업계 채택 증가</strong>: NLG 솔루션의 필요성은 AI 및 기계 학습 기술의 업계 채택 증가에 의해 주도됩니다. NLG는 구조화된 데이터를 사람이 이해할 수 있는 설명으로 변환하는 데 필수적이므로 데이터 분석에서 자동화된 통찰력을 원하는 기업에 유용합니다.</li><li><strong>데이터 중심 의사결정에 대한 의존도 증가</strong >: 모든 산업 분야의 조직은 점점 더 데이터 기반 의사 결정 절차에 의존하고 있습니다. NLG를 사용하면 복잡한 데이터 세트에서 텍스트 보고서와 요약을 자동으로 생성할 수 있으므로 기업이 대량의 데이터를 얼마나 효과적으로 처리하고 이해할 수 있는지가 향상됩니다.</li><li><strong>분석 및 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션 사용 증가< /strong>: NLG는 분석 및 비즈니스 인텔리전스 플랫폼에 통합되어 데이터 시각화에서 자동으로 보고서, 요약 및 통찰력을 생성합니다. 이 조합을 통해 더 나은 통찰력 커뮤니케이션과 향상된 분석 결과 해석 가능성이 가능해졌습니다.</li><li><strong>맞춤형 고객 경험에 대한 요구 사항 증가</strong>: NLG 기술을 사용하여 고객 커뮤니케이션을 위한 역동적이고 개인화된 콘텐츠를 생성합니다. 소비자 참여를 높이기 위해 여기에는 맞춤형 마케팅 메시지, 자동화된 고객 관리 응답, 맞춤형 제품 제안이 포함됩니다.</li><li><strong>문서화 및 보고서 생성 자동화</strong>: NLG는 시간을 절약하는 데 사용됩니다. 업계 전반에 걸쳐 수많은 문서, 보고서, 요약의 생성을 자동화하여 리소스를 확보합니다. 이는 은행, 법률, 의료 등 빠르고 정확한 문서화가 필수적인 분야에서 특히 유용합니다.</li><li><strong>챗봇 및 가상 도우미와의 통합</strong>: NLG는 챗봇 및 가상 도우미와 통합됩니다. 인간과 유사한 언어의 이해력과 생산력을 향상시키는 보조자. 이 통합을 통해 고객 지원 및 서비스에서 대화 인터페이스의 효과성과 자연성이 향상됩니다.</li><li><strong>미디어 및 출판 분야의 향상된 콘텐츠 생성</strong>: 뉴스 기사, 재무 보고서 및 제품 설명은 미디어 및 출판에서 NLG 기술을 사용하는 자동화된 콘텐츠 생성의 몇 가지 예입니다. 이를 통해 기업은 실시간 정보에 대한 수요를 충족하고 대규모로 콘텐츠를 만들 수 있습니다.</li><li><strong>포괄성 및 접근성을 위한 이니셔티브</strong>: NLG는 다양한 분야의 정보 접근성을 높이는 데 도움이 됩니다. 청중. 시각 장애가 있는 사람들을 위해 요약, 오디오 설명 및 대체 텍스트를 자동으로 제공하여 참여를 장려하는 데 사용할 수 있습니다.</li><li><strong>규정 준수 보고의 효율성 향상</strong>: NLG 규정 준수 보고서 및 서류 작성을 자동화하기 위해 규정을 준수해야 하는 은행 및 의료와 같은 산업에서 사용됩니다. 이는 기업이 규제 요건을 일정에 맞춰 정확하게 충족하는지 확인하는 데 도움이 됩니다.</li><li><strong>자연어 처리(NLP)의 발전</strong>: NLG에서 생성된 콘텐츠의 정확성과 자연성은 다음을 통해 향상됩니다. NLP 기술과 알고리즘의 지속적인 개선. NLP 기술이 발전함에 따라 NLG 애플리케이션은 더욱 복잡해지고 광범위한 산업 분야에서의 적용 가능성이 높아집니다.</li></ul><h3>글로벌 자연어 생성(NLG) 시장 제약</h3><p>몇 가지 요인으로 인해 자연어 생성(NLG) 시장에 대한 제약이나 도전으로 작용합니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.</p><ul><li><strong>어려운 구현</strong>: 자연어 생성 도구를 현재 시스템에 통합하는 것은 어렵고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 기업은 다양한 데이터베이스 및 앱과의 원활한 인터페이스를 보장하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.</li><li><strong>제한된 사용자 정의</strong>: 특정 비즈니스 요구 사항이나 업계 표준을 충족하기 위해 특정 NLG 시스템을 수정하는 기능이 제한될 수 있습니다. 일부 애플리케이션의 경우 생성된 자료를 사용자 정의할 수 없다는 점이 제한될 수 있습니다.</li><li><strong>높은 초기 비용</strong>: NLG 기술을 구현하려면 통합, 교육, 그리고 라이센스 비용. 재정이 부족한 중소기업에게는 이러한 막대한 초기 비용이 감당하기 어려울 수 있습니다.</li><li><strong>데이터 가용성 및 품질</strong>: 정확하고 통찰력 있는 서술을 생성하려면 NLG 알고리즘이 고품질의 관련성 있는 데이터에 액세스해야 합니다. 데이터. NLG 솔루션은 데이터 품질이 낮거나 존재하지 않는 경우 제대로 작동하지 않을 수 있습니다.</li><li><strong>알고리즘 편향</strong>: 이는 언어 생성 알고리즘이 실수로 재생산되는 콘텐츠를 생성하는 경향을 나타냅니다. 또는 훈련 세트에서 보이는 편견을 강화합니다. NLG를 윤리적이고 공정하게 사용하려면 알고리즘적 편견을 해결하는 것이 필수적입니다.</li><li><strong>도메인 전문 지식 부족</strong>: 고도로 전문적이거나 기술적인 주제의 경우 NLG 시스템은 생산이 어려울 수 있습니다. 정확하고 상황에 맞는 콘텐츠. 일부 비즈니스에서 NLG의 효율성은 도메인별 지식 부족으로 인해 제한될 수 있습니다.</li><li><strong>보안 및 개인 정보 보호 문제</strong>: 자연어 콘텐츠 생성에 민감한 데이터가 포함될 수 있습니다. . 생성된 콘텐츠의 보안과 개인 정보 보호를 보장하는 것은 특히 법률이 엄격한 의료 또는 금융 분야에서 중요합니다.</li><li><strong>비즈니스 프로세스 통합</strong>: NLG 솔루션은 작동할 수 있어야 합니다. 다양한 비즈니스 프로세스와 조화롭게 진행됩니다. NLG가 특정 워크플로와 호환되지 않으면 조직에서는 사용이 어렵거나 불가능할 수 있습니다.</li><li><strong>다른 기술과의 경쟁</strong>: 일부 적용 사례에서 NLG는 다음과 같은 대체 기술과의 경쟁에 직면할 수 있습니다. 규칙 기반 시스템 또는 기계 학습 기술. 조직은 고유한 요구 사항과 선호도에 따라 다양한 솔루션을 사용할 수 있습니다.</li><li><strong>인간의 수용과 신뢰</strong>: 특정 애플리케이션에서는 사용자가 생성된 콘텐츠를 완전히 신뢰하는 것을 꺼릴 수 있습니다. 기계로. NLG 채택이 널리 채택되려면 사용자와 의사결정자가 신뢰와 수용을 느낄 수 있어야 합니다.</li></ul><h3>글로벌 자연어 생성(NLG) 시장 세분화 분석</h3><p> 글로벌 자연어 생성(NLG) 시장은 배포 모드, 애플리케이션, 기술 및 지역을 기준으로 분류됩니다.</p><p></p><h3>배포 모드별 자연어 생성(NLG) 시장 </h3><ul><li><strong>온프레미스</strong>: NLG 솔루션은 조직의 자체 인프라 내에 배포 및 운영됩니다.</li><li><strong>클라우드 기반</strong> : NLG 솔루션은 클라우드 서비스를 통해 호스팅 및 액세스되며 확장성과 접근성을 제공합니다.</li></ul><h3>애플리케이션별 자연어 생성(NLG) 시장</h3><ul><li><strong> 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스</strong>: NLG는 데이터와 통찰력을 사람이 읽을 수 있는 설명, 보고서 및 요약으로 변환하는 데 사용됩니다.</li><li><strong>고객 서비스</strong>: NLG 적용 챗봇 및 고객 상호작용에 대해 인간과 유사한 반응을 생성하는 가상 비서.</li><li><strong>사기 탐지 및 위험 관리</strong>: NLG는 다양한 산업 분야의 사기 탐지 및 위험 평가와 관련된 데이터를 분석하고 해석하는 데 사용됩니다. .</li><li><strong>자동 보고</strong>: NLG는 다양한 부문의 보고서, 요약 및 문서 생성을 자동화하는 데 사용됩니다.</li><li><strong>재무 보고서</li> Strong>: NLG는 재무 데이터를 자연어 보고서 및 요약으로 변환하는 데 활용됩니다.</li><li><strong>의료 및 의료 문서 작성</strong>: NLG는 의료 보고서, 환자 요약 및 기타 의료 생성에 적용됩니다. 관련 문서.</li></ul><h3>기술별 자연어 생성(NLG) 시장</h3><ul><li><strong>규칙 기반 NLG</strong>: NLG 시스템 구조화된 데이터를 기반으로 인간과 유사한 텍스트를 생성하기 위해 사전 정의된 규칙과 템플릿을 따릅니다.</li><li><strong>통계적 NLG</strong>: 통계 모델과 기계 학습 알고리즘을 사용하여 패턴과 데이터를 기반으로 텍스트를 생성하는 NLG 시스템 확률.</li><li><strong>하이브리드 NLG</strong>: 규칙 기반 접근 방식과 통계 접근 방식을 모두 통합하여 NLG 시스템의 정확성과 유연성을 향상합니다.</li></ul><h3>자연 지역별 언어 생성(NLG) 시장</h3><ul><li><strong>북미</strong>: 미국, 캐나다 및 멕시코의 시장 상황 및 수요.</li><li> <strong>유럽</strong>: 유럽 국가의 자연어 생성(NLG) 시장 분석.</li><li><strong>아시아 태평양</strong>: 중국, 인도, 일본 등 국가를 중심으로 , 한국 및 기타.</li><li><strong>중동 및 아프리카</strong>: 중동 및 아프리카 지역의 시장 역학 조사.</li><li><strong>라틴 아메리카< /strong>: 라틴 아메리카 전역 국가의 시장 동향 및 개발을 다룹니다.</li></ul><h3>주요 플레이어</h3><p>자연어 생성(NLG) 시장의 주요 플레이어는 다음과 같습니다.< /p><ul><li>Arria NLG</li><li>Yseop</li><li>IBM</li><li>서사 과학</li><li>자동화된 통찰력</li>< li>AWS</li><li>Retresco</li><li>Phrasee</li><li>Conversica</li><li>Linguastat</li><li>NewsRx</li><li> vPhrase</li><li>Phrasetech</li><li>CoGenTex</li><li>AX 의미론</li><li>텍스트 관계</li><li>2txt – Natural Language Generation GmbH</ li></ul><h3>보고서 범위</h3><div class="row"><div class="col-sm-12"><table border="1"><tbody><tr>< th>보고서 속성</th><th>세부 사항</th></tr><tr><td>연구 기간</td><td><p>2020-2030</p></td>< /tr><tr><td>기준 연도</td><td><p>2023년</p></td></tr><tr><td>예측 기간</td><td>< p>2024-2030</p></td></tr><tr><td>역사적 기간</td><td><p>2020-2022</p></td></tr> <tr><td>단위</td><td><p>가치(백만 달러)</p></td></tr><tr><td>소개된 주요 회사</td><td> <p>Arria NLG, Yseop, IBM, Narrative Science, Automated Insights, AWS, Retresco, Phrasee</p></td></tr><tr><td>해당 분야</td><td><p >배포 모드별, 애플리케이션별, 기술별 및 지역별</p></td></tr><tr><td>사용자 정의 범위</td><td><p>무료 보고서 사용자 정의(동등) 분석가 영업일 기준 최대 4일) 구매 시. 국가, 지역 및 기타 사항에 대한 추가 또는 변경 세그먼트 범위.</p></td></tr></tbody></table></div></div><h4 style="display: none;">상위 동향 보고서:</h4> <div class="description wpt-form-description wpt-form-description-textfield 설명-textfield"><p><strong></strong></p><p><strong></strong></p ><h4>시장 조사의 연구 방법론:</h4><p></p><p>연구 방법론과 연구 조사의 다른 측면에 대해 더 자세히 알고 싶으시면 당사에 문의해 주십시오.</p> <h4>이 보고서를 구매한 이유</h4><p>• 경제 및 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 한 시장의 정성적 및 정량적 분석• 각 부문에 대한 시장 가치(USD Billion) 데이터 제공 및 하위 세그먼트• 가장 빠른 성장을 목격하고 시장을 지배할 것으로 예상되는 지역 및 세그먼트를 나타냅니다. 지역별 분석은 해당 지역의 제품/서비스 소비를 강조하고 시장에 영향을 미치는 요인을 나타냅니다. 각 지역 내• 지난 5년간 프로파일링된 회사의 새로운 서비스/제품 출시, 파트너십, 비즈니스 확장 및 인수와 함께 주요 업체의 시장 순위를 통합하는 경쟁 환경• 회사 개요, 회사 통찰력으로 구성된 광범위한 회사 프로필 주요 시장 플레이어를 위한 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석• 신흥 지역과 선진국 모두의 성장 기회와 동인, 과제와 제한 사항을 포함하는 최근 개발과 관련된 업계의 현재 및 미래 시장 전망 • Porter의 5가지 힘 분석을 통해 다양한 관점의 시장에 대한 심층 분석을 포함합니다. 가치 사슬을 통해 시장에 대한 통찰력을 제공합니다. • 시장 역학 시나리오와 향후 시장 성장 기회를 제공합니다. 판매 후 6개월 분석가 지원</p><h4>보고서 사용자 정의</h4><p>• 어떤 경우에도 귀하의 요구 사항이 충족되는지 확인해줄 당사 영업팀에 문의하십시오.</p><div class=" 설명 wpt-form-description wpt-form-description-textfield 설명-textfield"><div class="row"><div class="col-12 col-md-12"><h2 class="text-left - 색상-파란색-어두운">

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