데이터베이스 서비스 공급자 시장 규모 및 예측
데이터베이스 서비스 공급자 시장 규모는 2023년에 1,950억 6,000만 달러로 평가되었으며, 2031년까지 4,713억 6,000만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024-2031년 예측 기간 동안 CAGR 11.66%로 성장할 것으로 예상됩니다.
글로벌 Database As A Service 공급자 시장 동인
Database As A Service 공급자 시장의 시장 동인은 다양한 요인에 의해 영향을 받을 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.
- 클라우드 사용: DBaaS 솔루션에 대한 필요성은 클라우드 컴퓨팅의 광범위한 사용에 의해 촉진됩니다. 기업은 비용 절감, 확장성 및 민첩성을 포함한 이점을 활용하기 위해 IT 시스템을 클라우드로 옮기고 있습니다. DBaaS 공급자의 클라우드 기반 데이터베이스 솔루션을 사용하면 클라우드 설정과 원활하게 통합할 수 있으며 온프레미스 인프라에 대한 요구 사항을 없앨 수 있습니다.
- 디지털 변환 노력: 변화하는 비즈니스 요구 사항을 지원하기 위해 디지털 변환 노력을 구현하는 조직은 현대적이고 확장 가능한 데이터베이스 시스템에 액세스할 수 있어야 합니다. DBaaS 공급업체의 확장 가능한 데이터베이스 솔루션을 사용하면 기업이 개발하고 변화하는 시장 상황에 적응하며 디지털 서비스를 보다 성공적으로 제공할 수 있습니다.
- 데이터 볼륨 증가: 확장 가능한 데이터베이스 시스템에 대한 요구는 조직에서 생성하는 구조화, 반구조화 및 비구조화 데이터의 기하급수적 증가로 인해 발생합니다. 기업은 DBaaS 공급업체가 제공하는 확장 가능한 처리 및 저장 기능 덕분에 방대한 양의 데이터를 효과적으로 관리하고 분석할 수 있습니다.
- 데이터 보안 및 규정 준수에 대한 강조: 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 우려가 커짐에 따라 조직에는 강력한 보안 기능과 규정 준수를 제공하는 데이터베이스 시스템이 필요합니다. 암호화, 액세스 제어 및 규정 준수 인증을 포함한 보안 메커니즘은 DBaaS 공급업체가 기밀 정보를 보호하고 규정 준수를 보장하기 위해 도입합니다.
- 고가용성 및 재해 복구에 대한 수요: 가동 중지 시간을 줄이고 비즈니스 연속성을 보장하기 위해 기업에는 고가용성 및 재해 복구 기능을 제공하는 데이터베이스 시스템이 필요합니다. 데이터와 애플리케이션에 대한 지속적인 액세스를 제공하기 위해 DBaaS 제공자는 자동화된 백업, 장애 조치 절차 및 중복 인프라를 제공합니다.
- 비즈니스 의사 결정 강화:데이터 중심 의사 결정을 내리고 경쟁 우위를 확보하려면 기업에 실시간 분석 및 통찰력이 필요합니다. 기업은 DBaaS 제공자가 제공하는 실시간 처리, 머신 러닝 및 예측 분석과 같은 기본 제공 분석 기능이 있는 데이터베이스 플랫폼을 사용하여 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 추출할 수 있습니다.
- 비용 경제 및 종량제 모델: 종량제 및 구독 기반 가격은 DBaaS 제공자가 제공하는 두 가지 저렴한 가격 모델로, 조직은 실제로 사용하는 리소스에 대해서만 비용을 지불할 수 있습니다. 이러한 저렴한 가격 책정 방식으로 인해 소프트웨어 및 하드웨어 라이선스에 대한 사전 자본 투자가 필요 없기 때문에 DBaaS 솔루션은 모든 규모의 회사에 매력적입니다.
- 유연성 및 확장성: 조직에는 기능 용량을 손상시키지 않고 변화하는 수요와 작업 부하에 적응할 수 있는 데이터베이스 솔루션이 필요합니다. DBaaS 공급업체의 확장 가능한 데이터베이스 솔루션을 사용하면 기업은 수요 변화에 따라 빠르게 확장하거나 축소하여 리소스 활용도를 개선하고 비용을 절감할 수 있습니다.
- 개발자 생산성을 목표로 함: DBaaS 회사는 개발자가 사용하기 쉬운 데이터베이스 시스템을 제공하며, 개발 및 데이터베이스 관리 활동을 간소화하는 도구, 통합 및 API가 포함되어 있습니다. 기업은 개발자 생산성에 중점을 둠으로써 출시 시간을 단축하고, 전반적인 민첩성을 높이며, 애플리케이션 개발 주기를 가속화할 수 있습니다.
- DevOps 및 CI/CD 파이프라인과의 통합: 기업이 CI/CD(Continuous Integration/Continuous Deployment) 파이프라인과 DevOps 방법을 채택함에 따라 DevOps 툴체인과 잘 작동하는 데이터베이스 솔루션이 필요합니다. DevOps 및 CI/CD 워크플로와의 원활한 통합을 제공하기 위해 DBaaS 공급업체는 API, 자동화 도구 및 인터페이스를 제공합니다. 이를 통해 더 빠르고 효과적인 애플리케이션 배포 및 관리가 가능합니다.
글로벌 Database As A Service 공급업체 시장 제약
Database As A Service 공급업체 시장에 제약이나 과제로 작용하는 요인은 여러 가지가 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.
- 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제: 데이터베이스를 클라우드로 이전하는 것을 고려하는 기업의 경우 데이터 보안 및 개인 정보 보호가 주요 문제입니다. DBaaS 시스템 도입은 민감한 데이터의 보안에 대한 신뢰, 가능한 데이터 침해, GDPR 및 HIPAA와 같은 데이터 보호법 준수에 대한 우려로 인해 방해받을 수 있습니다.
- 공급업체 잠금: 공급업체 잠금에 대한 우려로 인해 조직은 DBaaS 솔루션을 구현하기를 꺼릴 수 있습니다. 데이터가 플랫폼으로 이동되면 다른 DBaaS 공급업체로 전환하는 것이 어렵고 비용이 많이 들 수 있으며, 이는 공급업체 잠금 및 유연성 감소로 이어질 수 있습니다.
- 성능 및 대기 시간: 클라우드 호스팅 데이터베이스를 사용할 때 성능 및 대기 시간 문제가 발생할 수 있으며, 특히 높은 처리량이나 실시간 데이터 처리를 요구하는 애플리케이션의 경우 더욱 그렇습니다. 사용자는 일관되지 않은 성능이나 프로그램의 응답성과 사용자 경험에 영향을 미치는 지연으로 인해 불만족스러워할 수 있습니다.
- 비용 고려 사항: DBaaS는 기존 온프레미스 데이터베이스보다 비용이 적게 들고 확장성이 뛰어나지만 일부 기업은 여전히 예산에 제약을 받습니다. DBaaS 솔루션은 장기적인 재정적 약속, 숨겨진 비용, 예측할 수 없는 가격에 대한 우려로 인해 기업에서 채택하지 않을 수 있습니다.
- 데이터 주권 및 규정 준수: DBaaS 솔루션을 평가할 때 규제 산업에서 운영되거나 데이터 상주 요구 사항이 있는 조직은 데이터 주권 및 규정 준수에 어려움을 겪을 수 있습니다. 데이터 주권 및 위치에 대한 계약 요구 사항과 지역 규정을 준수하는 것이 중요하지만 클라우드 컨텍스트에서는 문제가 될 수 있습니다.
- 통합의 복잡성: DBaaS 솔루션을 현재 IT 인프라, 소프트웨어 및 데이터 관리 절차와 통합하기 어려울 수 있습니다. 호환성 문제, 데이터 마이그레이션 어려움, 사용자 정의 요구 사항으로 인해 설치에 더 많은 시간과 비용이 소요되는 경우 DBaaS 채택이 전반적으로 실행 가능하지 않을 수 있습니다.
- 사용자 정의 및 제어 부족: 사용자 정의 옵션이 적고 데이터베이스 환경에 대한 제어가 거의 없다는 우려로 인해 일부 조직은 DBaaS 솔루션을 구현하기를 꺼릴 수 있습니다. DBaaS 제공자가 특정 데이터베이스 구성 또는 사용자 정의 요구 사항을 완벽하게 지원하지 않으면 기능 또는 성능이 저하될 수 있습니다.
- 가용성 및 안정성: 기업은 중요한 운영을 위해 데이터베이스에 의존하므로 서비스가 중단되거나 중단되면 끔찍한 결과가 초래될 수 있습니다. 특정 제공자에게는 어려움이 될 수 있지만 DBaaS 시스템에서 고가용성, 신뢰성 및 재해 복구 기능을 보장하는 것이 중요합니다.
- 기술 격차 및 교육 요구 사항: 클라우드 컴퓨팅, 데이터베이스 관리 및 보안은 DBaaS 솔루션의 구현 및 관리에 특정 전문 지식이 필요한 세 가지 영역입니다. 일부 조직에서는 자격을 갖춘 인력이 부족하고 변화하는 기술에 발맞추기 위해 지속적인 교육 및 업스킬링이 필요하기 때문에 DBaaS 도입이 방해받을 수 있습니다.
- 변경에 대한 반대: IT 부서, 데이터베이스 관리자 및 비즈니스 사용자와 같은 내부 이해 관계자의 변경 반대에 의해 DBaaS 솔루션 구현이 방해받을 수 있습니다. 성공적인 채택과 구현은 문제 해결, 합의 촉진, 충분한 지원 및 교육 제공에 달려 있습니다.
글로벌 데이터베이스 서비스 공급자 시장 세분화 분석
글로벌 데이터베이스 서비스 공급자 시장은 데이터베이스 서비스 유형, 서비스 모델, 산업 수직 및 지리적 위치를 기준으로 세분화됩니다.
데이터베이스 서비스 공급자 시장, 데이터베이스 서비스 유형별
- 관계형 데이터베이스: 구조화된 데이터 저장소 및 SQL 기반 쿼리를 지원하는 서비스로 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)을 제공하는 공급자를 기준으로 세분화합니다.
- NoSQL 데이터베이스: 문서, 그래프 또는 키-값 쌍과 같은 비구조화 또는 반구조화 데이터 유형을 처리하는 데 적합한 비관계형 또는 NoSQL 데이터베이스 서비스를 제공하는 공급자를 기준으로 세분화합니다.
- 메모리 내 데이터베이스: 메모리 내 데이터베이스 서비스를 제공하는 공급업체는 RAM을 데이터 저장 및 처리에 활용하여 고성능과 낮은 대기 시간을 달성합니다.
- 시계열 데이터베이스: IoT, 금융 서비스 및 모니터링 애플리케이션에서 일반적으로 사용되는 타임스탬프 데이터 포인트를 저장 및 분석하는 데 최적화된 시계열 데이터베이스 서비스를 제공하는 공급업체를 기반으로 세분화합니다.
- 그래프 데이터베이스: 소셜 네트워크, 추천 시스템 및 네트워크 분석에 적합한 상호 연결된 데이터 및 관계를 관리하도록 설계된 그래프 데이터베이스 서비스를 제공하는 공급업체를 기반으로 세분화합니다.
- 문서 데이터베이스: JSON, XML 또는 BSON 문서를 저장하고 쿼리하는 데 이상적인 문서 지향 데이터베이스 서비스를 제공하는 공급업체를 기반으로 세분화합니다. 콘텐츠 관리 및 전자 상거래 애플리케이션에서 일반적으로 사용됩니다.
서비스 모델별 데이터베이스 서비스 공급업체 시장
- 완전 관리형: 데이터베이스 관리, 유지 관리, 백업의 모든 측면을 처리하는 완전 관리형 데이터베이스 서비스를 제공하는 공급업체를 기반으로 세분화합니다. 및 성능 튜닝.
- 셀프 서비스: 사용자가 직관적 인터페이스나 API를 사용하여 데이터베이스를 독립적으로 프로비저닝, 구성 및 관리할 수 있도록 하는 셀프 서비스 데이터베이스 플랫폼을 제공하는 공급업체를 기반으로 세분화합니다.
- 사용자 정의 가능: 조직이 특정 요구 사항에 따라 데이터베이스 구성, 보안 정책 및 성능 매개변수를 조정할 수 있도록 하는 사용자 정의 가능한 데이터베이스 솔루션을 제공하는 공급업체를 기반으로 세분화합니다.
산업별 데이터베이스 서비스 공급업체 시장
- 금융 서비스: 은행, 보험, 투자 및 기타 금융 기관을 위한 데이터베이스 서비스를 전문으로 하는 공급업체를 기반으로 세분화하여 규정 준수, 보안 및 고가용성에 중점을 둡니다.
- 헬스케어: 전자 건강 기록(EHR) 시스템, 의료 영상, 환자 데이터 관리 및 HIPAA와 같은 규제 표준 준수를 포함하여 헬스케어 기관의 요구 사항에 맞는 데이터베이스 서비스를 제공하는 공급업체를 기반으로 세분화합니다.
- 소매 및 전자상거래: 재고 관리, 고객 관계 관리(CRM), 온라인 거래, 개인화 및 분석을 위한 데이터베이스 솔루션을 통해 소매 및 전자상거래 부문에 서비스를 제공하는 공급업체를 기반으로 세분화합니다.
- 통신: 가입자 데이터 관리, 네트워크 최적화, 청구 및 사기 탐지를 지원하는 통신 사업자를 위한 데이터베이스 서비스를 제공하는 공급업체를 기반으로 세분화합니다.
- 제조: 공급망 관리, 생산 계획, 품질 관리 및 예측 유지 관리를 포함하여 제조 회사를 위한 데이터베이스 솔루션을 제공하는 공급업체를 기반으로 세분화합니다.
- 정부 및 공공 부문: 시민 서비스, 법 집행, 규정 준수 및 공공 인프라 관리를 위한 데이터베이스 서비스를 제공하는 정부 기관 및 공공 부문 조직을 위한 공급업체를 기반으로 세분화합니다.
지역별 데이터베이스 서비스 공급업체 시장
- 북미: 미국, 캐나다 및 멕시코.
- 유럽:유럽 국가의 데이터베이스 서비스 공급자 시장 분석.
- 아시아 태평양:중국, 인도, 일본, 한국 등의 국가에 초점을 맞춥니다.
- 중동 및 아프리카:중동 및 아프리카 지역의 시장 역학을 조사합니다.
- 라틴 아메리카:라틴 아메리카 전역의 국가의 시장 동향 및 개발 사항을 다룹니다.
주요 참여자
데이터베이스 서비스 공급자 시장의 주요 참여자는 다음과 같습니다.
- Amazon Web Services(AWS)
- Microsoft Azure
- Google Cloud Platform(GCP)
- IBM Cloud
- Oracle Cloud Infrastructure
- MongoDB Atlas
- Alibaba Cloud
- Tencent 클라우드
- Huawei 클라우드
- ScyllaDB
보고서 범위:
보고서 속성 | 세부 정보 |
---|
연구 기간 | 2020-2031 |
기준 연도 | 2023 |
예측 기간 | 2024-2031 |
과거 기간 | 2020-2022 |
단위 | 가치 (USD 10억 달러) |
주요 회사 프로필 | Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform(GCP), IBM Cloud, Oracle Cloud Infrastructure, Alibaba Cloud, Tencent Cloud, Huawei Cloud, ScyllaDB. |
포함 세그먼트 | 데이터베이스 서비스 유형, 서비스 모델, 산업 수직 및 지역별. |
사용자 정의 범위 | 구매 시 무료 보고서 사용자 정의(최대 4명의 분석가 근무일과 동일). 국가, 지역 및 세그먼트 범위. |
시장 조사의 조사 방법론:
조사 방법론 및 조사 연구의 다른 측면에 대해 자세히 알아보려면 당사에 문의하세요.
이 보고서를 구매해야 하는 이유
경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 한 시장의 정성적 및 정량적 분석 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 가치(10억 달러) 데이터 제공 가장 빠른 성장을 목격하고 시장을 지배할 것으로 예상되는 지역 및 세그먼트 표시 지역 내 제품/서비스 소비를 강조하고 각 지역 내 시장에 영향을 미치는 요인 표시 주요 업체의 시장 순위와 함께 새로운 서비스/제품 출시, 파트너십, 사업 확장, 지난 5년 동안의 회사 인수를 통합한 경쟁 환경 회사 개요, 회사 통찰력, 제품 벤치마킹 및 주요 시장 참여자에 대한 SWOT 분석 최근 개발과 관련된 산업의 현재 및 미래 시장 전망에는 성장 기회 및 동인, 신흥 및 선진 지역 모두의 과제 및 제약이 포함됩니다. 포터의 5가지 힘 분석을 통해 다양한 관점의 시장에 대한 심층 분석을 포함합니다. 가치 사슬 시장 역학 시나리오를 통해 시장에 대한 통찰력을 제공하고 향후 몇 년 동안 시장의 성장 기회를 제공합니다. 판매 후 6개월 동안 분석가 지원
보고서 사용자 정의
필요한 경우 요구 사항이 충족되는지 확인하는 영업 팀에 문의하세요.
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