Market Insights Research

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<div class=""><h2>应付账款自动化市场规模和预测</h2><p>2023 年应付账款自动化市场规模价值 38.5 亿美元，预计到 2031 年将达到 <span style="color: #993300;"><strong>78 亿美元</strong>，</span>2024 年至 2031 年的复合年增长率为 10.20%。</strong></span></p><ul><li>应付账款 (AP) 自动化是使用软件简化和自动化与处理供应商发票相关的常规操作。这可能涉及数据收集、审批工作流程和电子支付，所有这些都有助于加快 AP 流程，提高效率并减少错误。</li><li>应付账款 (AP) 自动化工具简化并自动化与发票处理相关的通常繁琐的活动。这些程序使用光学字符识别 (OCR) 和机器学习自动收集各种格式（纸质、电子邮件、PDF）的发票数据。这消除了人工数据输入，减少了错误并加快了处理时间。</li><li>系统可以根据预定义的规则（例如金额、部门）自动路由发票以供批准。这消除了手动路由并确保将发票转发给正确的审批人，从而加快了审批流程并防止付款延迟。</li><li>应付账款 (AP) 自动化的未来似乎充满希望，重点是智能自动化、与其他公司系统的交互以及增强安全性。机器学习和人工智能的进步有望改善发票处理，消除错误并释放人力资源以进行更具战略性的活动。与采购和财务系统的集成将简化工作流程，而强大的安全措施将确保数据安全。总体而言，AP 自动化有望变得更加高效、智能和安全。</li></ul><p></p><p style="text-align: center;"> </p><div class="btn-wrap text-center" id="bnthid"><label style="padding-right:5px;margin-bottom: 10px;"><b>获取详细分析：<noscript></noscript> </b></label></div><p></p><h2>全球应付账款自动化市场动态</h2><p>塑造全球应付账款自动化市场的关键市场动态包括：</p><h3>关键市场驱动因素：</h3><ul><li><strong>需要提高效率和降低成本</strong>：企业不断寻找简化流程和削减成本的方法。 AP 自动化可处理手动操作，例如发票处理、审批工作流程和数据输入，从而节省大量时间并降低运营成本。</li><li><strong>不断增长的发票数量和复杂性</strong>：企业正在处理越来越多的账单，其中许多账单来自不同的供应商。手动处理效率低下且容易出错。AP 自动化可自动捕获发票、提取数据和路由，从而有效管理大量发票和复杂格式。</li><li><strong>提高准确性并减少错误</strong>：手动数据输入是 AP 流程不准确的主要原因。AP 自动化软件使用光学字符识别 (OCR) 和自动数据提取来减少错误并提高数据准确性。这减少了返工和与供应商的分歧。</li><li><strong>增强的可见性和控制力</strong>：AP 自动化提供对应付账款数据的实时洞察，从而增强现金流管理和支出可见性。企业可以更好地控制其财务责任，并可以优化付款计划以从提前付款减少中受益。</li><li><strong>遵守法规</strong>：为了满足发票保存和审计线索的监管要求，强大的文档管理解决方案必不可少。AP 自动化软件可作为发票和相关文档的安全集中存储，确保符合各种标准。</li></ul><h3>主要挑战：</h3><ul><li><strong>高初始投资</strong>：实施 AP 自动化软件可能需要预付许可、培训和潜在系统集成费用。对于资源最少的小型企业来说，这可能是一个挑战。</li><li><strong>数据迁移和集成的复杂性</strong>：移动现有发票数据并将 AP 自动化软件与其他公司系统集成可能很困难且耗时。企业必须投入资源和经验才能实现无缝过渡。</li><li><strong>安全问题和数据泄露</strong>：由于 AP 自动化处理敏感的财务数据，因此安全问题至关重要。企业需要强有力的安全措施来防止数据泄露和网络攻击。</li><li><strong>变更管理和用户采用</strong>：从手动到自动化程序的过渡可能需要员工思维方式和工作流程的转变。有效的变更管理方法对于确保用户采用和优化 AP 自动化的优势至关重要。</li><li><strong>针对特定需求的有限定制</strong>：虽然 AP 自动化提供了多种功能，但一些公司可能需要特定的定制来适应其独特的工作流程和流程。某些软件解决方案的定制选择可能有限，这可能会造成障碍。</li></ul><h3>主要趋势：</h3><ul><li><strong>基于人工智能和机器学习 (ML) 的智能自动化</strong>：AP 自动化正在超越基本自动化，包括由人工智能和机器学习驱动的智能解决方案。这些系统能够处理复杂的任务，例如发票分类、数据提取、异常检测和自动审批工作流程。预计人工智能欺诈检测、现金流管理预测分析和自学习算法将不断进步，从而不断提高自动化准确性。</li><li><strong>增强集成和连接性</strong>：AP 自动化正在成为金融生态系统的关键组成部分。与采购、ERP 和其他业务系统的无缝集成使从采购订单到付款的流程变得简单。此外，开源 API（应用程序编程接口）将使其更容易与第三方应用程序集成，从而创建更加互联和自动化的财务环境。</li><li><strong>关注基于云的解决方案和可访问性</strong>：基于云的 AP 自动化解决方案因其低成本、可扩展性和易于设置而越来越受欢迎。这种趋势使各种规模的组织（包括 IT 资源较少的组织）更容易获得自动化。期待更多用户友好的界面和移动访问选择，这将提高可访问性和用户接受度。</li><li><strong>机器人流程自动化 (RPA) 集成</strong>：RPA 机器人是可以模拟人类行为来自动执行重复性工作的软件程序。将 RPA 与 AP 自动化集成可以帮助简化发票处理、数据输入和其他手动活动，提高效率并减少人为错误。</li></ul><section class="-world-sec"><div class="-container"><div class="row -world-row gy-4 mb-4"><div class="col-12 col-md-8 mb-2"><h2 class="mt-2 mb-4 headline-42"><span class="span-1">行业报告</span>包含什么？</h2><p class="mb-4 text-18">我们的报告包括可操作的数据和前瞻性分析，可帮助您制作宣传材料、创建业务计划、制作演示文稿和撰写提案。 </p></div><div class="col-12 col-md-4 mt-4 mt-md-0"><noscript></noscript></div></div></div></section><h2>全球应付账款自动化市场区域分析</h2><p>以下是全球应付账款自动化市场的更详细区域分析：</p><h3>北美：</h3><ul><li>北美是应付账款自动化的领先市场，这归功于其出色的技术基础设施、数字解决方案的高接受率以及对提高多个行业运营效率的高度重视。</li><li>美国和加拿大是该地区的主要贡献者。美国在采用自动化技术的公司数量方面处于领先地位，而随着企业增加数字化转型计划，加拿大也经历了大幅增长。</li><li>北美的监管环境促进了数字创新，其政策有利于电子发票和支付系统。在美国，《萨班斯-奥克斯利法案》要求制定严格的财务报告规则，这鼓励采用自动化来遵守法规。加拿大的监管环境鼓励采用数字金融技术来提高透明度和效率。</li></ul><h3>欧洲：</h3><ul><li>欧洲是一个快速增长的应付账款自动化行业，其驱动力是严格的监管要求、对消除手动程序的高度重视以及数字化转型项目的广泛接受。</li><li>英国、德国和法国是欧洲市场的主要参与者。英国在多项金融科技发展方面处于领先地位，德国正致力于将自动化融入其工业部门，法国正在扩大其在公共和私营部门对数字金融工具的使用。</li><li>GDPR 和 eIDAS 等欧洲规则对市场产生了重大影响。这些标准保护数据并鼓励使用电子身份和信任服务，这有助于应付账款自动化。</li></ul><h3>亚太地区：</h3><ul><li>由于经济扩张、数字技术采用率提高以及更加重视提高企业效率，应付账款自动化正在亚太地区迅速扩张。</li><li>中国、印度和澳大利亚主导着这一市场。中国凭借其强大的数字支付生态系统和庞大的公司基础处于领先地位，印度由于政府举措和蓬勃发展的 IT 行业而经历了自动化采用率的激增，澳大利亚正在多个行业中缓慢增加对自动化技术的使用。</li><li>亚太地区的政府正在通过各种政策和举措积极推动数字化。中国政府对数字经济改革的追求促进了自动化的采用。印度的“数字印度”计划和 GST 实施鼓励企业使用数字银行解决方案。</li></ul><h2>全球应付账款自动化市场：细分分析</h2><p>全球应付账款自动化市场根据部署类型、组织规模和地理位置进行细分。</p><p></p><h3>应付账款自动化市场，按部署类型</h3><ul><li>本地部署</li><li>基于云的</li></ul><p>根据部署类型，市场细分为本地部署和基于云的。目前，本地解决方案在应付账款自动化市场中占据主导地位，但基于云的解决方案由于其可扩展性、可负担性和易于设置而增长最快，对各种规模的组织都具有吸引力。</p><h3>应付账款自动化市场，按组织规模划分</h3><ul><li>中小型企业 (SMEs)</li><li>大型企业</li></ul><p>根据组织规模，市场细分为中小型企业 (SMEs) 和大型企业。目前，内部部署解决方案主导着应付账款自动化市场，但基于云的解决方案由于其可扩展性、可负担性和易于设置而增长最快，对各种规模的组织都具有吸引力。</p><h3>按地区划分的应付账款自动化市场</h3><ul><li>北美</li><li>欧洲</li><li>亚太地区</li><li>世界其他地区</li></ul><p>根据地理位置，全球应付账款自动化市场分为北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区。北美目前是应付账款自动化的主要市场，这要归功于其强大的现有金融基础设施和早期采用自动化技术。然而，由于经济蓬勃发展、发票量不断增加以及政府推动数字化的举措增多，预计亚太地区将发展最快。</p><h3>关键参与者</h3><p>“全球应付账款自动化市场”研究报告将提供有价值的见解，重点关注全球市场。市场的主要参与者是<strong> <em>SAP Ariba、Sage Software、Tipalti、FreshBooks、Zycus、Bottomline Technologies、Coupa Software、Comarch、FinancialForce 和 Vanguard Systems</em>。</strong></p><p>我们的市场分析还包括一个专门针对这些主要参与者的部分，其中我们的分析师提供对所有主要参与者的财务报表的深入了解，以及其产品基准测试和 SWOT 分析。</p><h3>应付账款自动化市场的最新发展</h3><p></p><ul><li>2024 年 6 月，Coupa 和 Bottomline 合作优化和简化支付。</li><li>2024 年 6 月，贝恩和该公司现已开始在 40 个国家/地区运行 SAP S/4HANA Cloud 公共版。</li></ul><h3>报告范围</h3><div class="row"><div class="col-sm-12"><table border="1"><tbody><tr><th>报告属性</th><th>详细信息</th></tr><tr><td>研究期</td><td><p>2020-2031</p></td></tr><tr><td>基准年</td><td><p>2023</p></td></tr><tr><td>预测期</td><td><p>2024-2031</p></td></tr><tr><td>历史时期</td><td><p>2020-2022</p></td></tr><tr><td>单位</td><td><p>价值（十亿美元）</p></td></tr><tr><td>主要公司简介</td><td><p>SAP Ariba、Sage Software、Tipalti、FreshBooks、Zycus、Bottomline Technologies、Coupa Software、Comarch、FinancialForce 和 Vanguard Systems。</p></td></tr><tr><td>涵盖的细分市场</td><td><ul><li>按部署类型</li><li>按组织规模</li><li>按地理位置</li></ul></td></tr><tr><td>定制范围</td><td><p>购买后可免费定制报告（相当于最多 4 个分析师的工作日）。添加或更改国家、地区和<p>市场研究的方法：</p><p>要了解有关研究方法和研究其他方面的更多信息，请与我们的<strong>联系。</strong></p><h4>购买此报告的原因：</h4><p>基于涉及经济和非经济因素的细分市场的定性和定量分析 为每个细分市场和子细分市场提供市场价值（十亿美元）数据 表明预计将出现最快增长并主导市场的地区和细分市场 按地域分析，突出显示该地区产品/服务的消费情况，并指出影响每个地区市场的因素 竞争格局，其中包括主要参与者的市场排名，以及过去五年内公司推出的新服务/产品、合作伙伴关系、业务扩展和收购 广泛的公司简介，包括公司概况、公司见解、产品基准测试和 SWOT 分析主要市场参与者 就最新发展而言，当前和未来的行业市场前景（涉及增长机会和驱动力以及新兴地区和发达地区的挑战和限制） 包括通过波特五力分析对各个角度的市场进行深入分析 通过价值链市场动态情景提供对市场的洞察，以及未来几年市场的增长机会 6 个月的售后分析师支持</p><h4>报告定制</h4><p>如有任何问题，请联系我们的销售团队，他们将确保满足您的要求。</p><div class="row"><div class="col-12 col-md-12"><h2 class="text-left -color-blue-dark">

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