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<div role="tabpanel" class="tab-pane fade-in active" id="overview"> <div> <h4>制造业人工智能 (AI) 市场规模按组件（硬件 [处理器 {中央处理单元 (CPU)、图形处理单元 (GPU)、现场可编程门阵列 (FPGA)、专用集成电路 (ASIC)}、内存]、解决方案 [软件、AI 平台、应用程序接口 (API)]、服务 [托管服务、专业服务]）、按技术（机器 L</h4> </div> <div><h2>制造业人工智能市场规模</h2> <blockquote> 2018 年，制造业人工智能市场规模超过 10 亿美元，预计 2020 年至 2025 年的复合年增长率为 40%。人工智能风险投资的增加正在促进制造业人工智能的发展。 了解关键市场趋势 </blockquote>   下载免费样本 技术投资由科技巨头和数字原生公司牵头，包括谷歌、Nvidia 和英特尔。他们共同投资了数十亿美元用于各种基于人工智能的应用，从机器学习到机器人技术、虚拟自动驾驶汽车、辅助技术、自然语言到计算机视觉。 数字数据的指数级增长正在推动人工智能在制造业市场的增长。据估计，到 2020 年，每秒将产生大约 1.7 兆字节的新数据。据估计，未来 10 年，这一数字将以每年 40% 的增长率增长。这一增长归功于大数据技术和物联网设备的日益普及以及云平台在企业中的普及。这鼓励制造商采用先进的数据分析解决方案来处理数据并提取可操作的见解。   <table> <caption>制造业人工智能市场报告属性</caption> <tbody> <tr> </tr> </tbody> <thead> </thead> <tbody> <tr> <th scope="">报告属性</th> <th scope="">详细信息</th> </tr> </tbody> <tbody> <tr> <th scope="">基准年</th> <td>2018</td> </tr> <tr> <th scope="">2018 年制造业人工智能市场规模</th> <td>10 亿美元（美元）</td> </tr> <tr> <th scope="">预测期</th> <td>2019 年至 2025 年</td> </tr> <tr> <th scope="">预测期 2019 年至 2025 年复合年增长率</th> <td>40%</td> </tr> <tr> <th scope="">2025 年价值预测</th> <td>160 亿美元</td> </tr> <tr> <th scope="">历史数据</th> <td>2014 年至 2018 年</td> </tr> <tr> <th scope="">页数</th> <td>300</td> </tr> <tr> <th scope="">表格、图表和数字</th> <td>611</td> </tr> <tr> <th scope="">涵盖的细分市场</th> <td>组件、技术、应用、最终用途和地区</td> </tr> <tr> <th scope="">增长动力</th> <td> <ul> <li>增加对人工智能的风险投资</li> <li>数字数据的指数级增长</li> <li>快速采用工业革命 4.0</li> <li>改变客户行为和需求</li> </ul> </td> </tr> <tr> <th scope="">陷阱和挑战</th> <td> <ul> <li>对延迟敏感的应用程序</li> <li>缺乏熟练的专业人员</li> </ul> </td> </tr> </tbody> <tbody> </tbody> </table> 这个市场有哪些增长机会？  下载免费样品 然而，由于在工业中实施 AI 技术存在若干挑战，制造业对该技术的采用仍处于起步阶段。工业数据的复杂性以及工厂中缺乏熟练的 IT 劳动力阻碍了该技术的采用。 <h2>制造业人工智能市场分析</h2> 硬件在制造业 AI 市场中处于领先地位，2018 年的份额超过 57%，这得益于工业部门对 AI 处理器的需求不断增长。<a href="">GPU</a> 在 2018 年占据了超过 45% 的市场份额，预计到 2025 年将占据市场主导地位。其强大的计算能力正在刺激各组织对其的需求。此外，对增强视觉内容和高内存图形的需求不断增长，也扩大了市场。 详细了解塑造这个市场的关键细分市场  下载免费样品 软件细分市场预计将在 2019 年至 2025 年期间以 48% 以上的复合年增长率扩张，这得益于制造商对定制 AI 驱动解决方案的需求不断增长。通过部署正确的 AI 解决方案组合，制造商可以提高运营效率、加速流程、获得灵活性并优化运营。据估计，AI 可以将运营成本降低 20%，同时将劳动力生产率提高 70% 以上。它还可以帮助制造商为客户开发定制产品，从而提高销售额。 随着人工智能解决方案的不断整合和部署，预计未来 7 年，制造服务领域的人工智能将增长 54% 左右。工业部门缺乏熟练的专业人员，以及对第三方服务提供商的需求不断增长，这加剧了市场的扩张。此外，制造商对专注于核心业务能力的需求日益增长，这也加速了服务市场的发展。 2018 年，机器学习占据了制造业人工智能市场份额的 47% 以上。由于对确保制造过程每个阶段质量管理的需求不断增长，制造业开始使用该技术。机器学习可以从生产的早期阶段以高精度预测产品的质量。这可以检测到与理想产品标准的微小偏差，其自学习算法使其能够检测到以前未知的错误。 到 2025 年，情境感知技术领域的复合年增长率预计将达到 41% 左右。对高度灵活的制造流程的需求推动了情境感知系统的采用。该技术同时提高了现代生产系统的可用性和效率。它能够自我适应以支持工艺参数的波动，旨在提高灵活性和效率。它还允许有效的知识获取和共享以支持维护，从而提高生产系统的可用性。 到 2025 年，质量管理应用预计将占据制造业人工智能市场的 20%。制造业领域日益激烈的竞争正在推动人工智能技术成为确保质量控制的关键差异化因素。质量不达标对公司在市场上的业绩和竞争地位构成重大风险，导致公司成本高昂。这鼓励制造公司采用深度学习和机器学习平台来加强其现有的基础设施，并主动识别可能削弱生产链和产品质量的错误和失误。 2019 年至 2025 年期间，物料运输部门的复合年增长率有望达到 43%。随着熟练劳动力的招募和留住变得越来越困难，公司正在转向基于人工智能的机器移动解决方案来管理劳动力挑战，同时确保生产力和盈利能力。 到 2025 年，能源和电力终端使用部门的增长率可能会超过 41.2%。公司正在投资人工智能技术，因为它具有学习和适应不断变化的环境的能力。该技术将使发电公司能够根据天气预报对能源需求及其发电进行预测。这将减少对预测和管理生产波动的备用机制的依赖。任务的速度和复杂性鼓励制造业使用先进的人工智能技术。 重金属和机械行业将在未来 7 年内实现约 43% 的复合年增长率。重金属和机械行业的参与者正在使用人工智能技术来优化原材料消耗、改善熔炼成本并确保成品质量。它允许制造商根据以前的原材料消耗建立准确的模型。它减少了原材料的消耗量，当使用的原材料是金、锌或铜等贵金属时，可以显著节省成本。 2018 年，亚太地区以约 43% 的份额在制造业人工智能市场中占据主导地位，预计到 2025 年这一趋势将持续下去。日本、韩国和中国等国家高度发达的制造工厂将推动区域市场需求。该地区工业 4.0 革命的快速采用也促进了人工智能解决方案的采用。此外，印度和中国等新兴经济体对人工智能技术的投资不断增加，推动了市场收入的增长。北美市场可能会出现与亚太地区类似的增长趋势，在预测期内将以 43% 的复合年增长率增长。企业对现代化制造设施的投资不断增加，推动了市场增长。物联网等各种先进技术的早期采用也推动了人工智能制造系统的渗透。此外，政府将制造业务带回北美的努力正在支持人工智能技术在制造业的使用。 <h2>制造业人工智能市场份额</h2> 跨国公司，如 <ul> <li>NVIDIA</li> <li>Intel</li> <li>IBM</li> </ul> 正在大力投资开发新的高性能企业人工智能解决方案。制造业人工智能市场的主要参与者正在与各种技术参与者建立合作伙伴关系，以开发新的产品。随着工业 4.0 制造技术的日益普及，在传统芯片制造商投资企业解决方案的推动下，对人工智能芯片的需求显着增长。他们还收购了从事机器学习的新创业公司，以巩固其在市场中的地位。 <h3>这份关于制造业人工智能的市场研究报告包括对该行业的深入报道，包括估算和2016 年至 2025 年以下细分市场的出货量（单位）和收入（美元）预测</h3> 单击此处购买此报告的部分内容 市场，按组件 <ul> <li>硬件 <ul> <li>处理器<ul> <li>现场可编程门阵列 (FPGA)</li> <li>专用集成电路 (ASIC)</li> <li>控制处理单元 (CPU)</li> <li>图形处理单元 (GPU)</li> </ul> </li> <li>内存</li> </ul> </li> <li>解决方案 <ul> <li>软件</li> <li>AI 平台</li> <li>应用程序接口 (API)</li> </ul> </li> <li>服务 <ul> <li>托管服务</li> <li>专业服务</li> </ul> </li> </ul> 市场，按技术 <ul> <li>机器学习 (ML)</li> <li>计算机视觉</li> <li>情境感知</li> <li>自然语言处理 (NLP)</li> </ul> 市场，按应用 <ul> <li>质量管理</li> <li>预测性维护和机械检查</li> <li>物料移动</li> <li>生产计划</li> <li>网络安全</li> <li>现场服务</li> </ul> 市场，按最终用途 <ul> <li>半导体与电子</li> <li>能源与电力</li> <li>制药与化学品</li> <li>汽车</li> <li>重金属与机械制造</li> <li>食品与化工</li>饮料</li> <li>其他</li> </ul> 以上信息适用于以下地区和国家 <ul> <li>北美<ul> <li>美国</li> <li>加拿大</li> </ul> </li> <li>欧洲<ul> <li>德国</li> <li>英国</li> <li>法国</li> <li>意大利</li> <li>西班牙</li>N荷兰</li> </ul> </li> <li>亚太地区<ul> <li>澳大利亚</li> <li>中国</li> <li>印度</li> <li>日本</li> <li>韩国</li> <li>台湾</li> </ul> </li> <li>拉丁美洲<ul> <li>墨西哥</li> <li>巴西</li> </ul> </li> <li>MEA <ul> <li>阿联酋</li> <li>以色列</li> <li>南非</li> </ul> </li> </ul>      </div> </div> <div role="tabpanel" class="tab-pane fade" id="tableofcontents"> <div> <h4>目录</h4> </div> <div> <h5 class="p">报告内容 第 1 章。方法论和范围 1.1. 方法 1.1.1. 初始数据探索 1.1.2. 统计模型和预测 1.1.3. 行业洞察和验证 1.1.4. 范围 1.1.5. 定义 1.1.6. 方法和预测参数 1.2. 数据来源 1.2.1. 次要的 1.2.1.1. 付费 1.2.1.2. 公开 1.2.2. 主要 第 2 章 执行摘要 2.1. 制造业中的 AI 360º概要，2016年 - 2025年 2.2. 商业趋势 2.3. 区域趋势 2.4. 组件趋势 2.4.1.硬件趋势 2.4.1.1. 处理器趋势 2.4.2. 软件趋势 2.4.3. 服务趋势 2.5. 技术趋势 2.6. 应用趋势 2.7. 最终用途趋势 第 3 章。制造业中的人工智能行业洞察 3.1. 简介 3.2. 行业细分 3.3. 行业格局，2016 年 - 2025 年 3.3.1. 人工智能处理器市场 3.3.2. 制造业中的人工智能市场 3.4. 行业生态系统分析 3.5. 制造业中的人工智能演变 3.6. 监管格局 3.6.1. 3.6.2. 健康保险流通与责任法案（HIPAA） 3.6.3. 北美电力可靠性公司（NERC）标准 3.6.4. 联邦信息安全管理法案（FISMA） 3.6.5. 1999 年《格雷姆-里奇-比利雷法案》（GLB） 3.6.6. 2022 年《萨班斯-奥克斯利法案》 3.7. 技术和创新格局 3.8. 用例 3.8.1. 工厂外 3.8.1.1. 工程 3.8.1.2. 供应链管理 3.8.2.工厂内部 3.8.2.1. 生产 3.8.2.2. 维护 3.8.2.3. 质量 3.8.2.4. 物流 3.9. AI处理器的价格比较 3.10. 行业影响力量 3.10.1. 增长动力 3.10.1.1. 增加对AI的风险投资 3.10.1.2. 数字数据的指数级增长 3.10.1.3. 快速采用工业革命4.0 3.10.1.4. 改变客户行为和需求 3.10.2. 行业陷阱和挑战 3.10.2.1.延迟敏感型应用程序 3.10.2.2. 缺乏熟练的专业人员 3.11. 增长潜力分析 3.12. 波特分析 3.13. PESTEL 分析 第 4 章。竞争格局，2018 年 4.1. 简介 4.2. 主要市场参与者，2018 年 4.2.1. NVIDIA 4.2.2. 英特尔 4.2.3. IBM 4.2.4. AWS 4.2.5. 谷歌 4.3. 创新领袖，2018 年 4.3.1. Canvass Analytics 4.3.2. Falkonry 4.3.3. Graphcore 4.3.4. 着陆AI 第5章.制造业 AI 市场，按组件划分 5.1. 按组件划分的主要趋势 5.2. 硬件 5.2.1. 市场估计和预测，2016 年和 2025 年 5.2.2. 处理器 5.2.2.1. 市场估计和预测，2016 年和 2025 年 5.2.2.2. 现场可编程门阵列 (FPGA) 5.2.2.2.1. 市场估计和预测，2016 年和 2025 年 5.2.2.3. 专用集成电路 (ASIC) 5.2.2.3.1. 市场估计和预测，2016 年和 2025 年 5.2.2.4.中央处理器（CPU） 5.2.2.4.1. 市场估计和预测，2016 年 – 2025 年 5.2.2.5. 图形处理单元（GPU） 5.2.2.5.1. 市场估计和预测，2016 年 – 2025 年 5.2.3. 内存 5.2.3.1. 市场估计和预测，2016 年 – 2025 年 5.3. 解决方案 5.3.1. 市场估计和预测，2016 年 – 2025 年 5.3.2. 软件 5.3.2.1. 市场估计和预测，2016 年 – 2025 年 5.3.3. AI 平台 5.3.3.1. 市场估计与预测，2016 年 – 2025 年 5.3.4. 应用程序接口 (API) 5.3.4.1. 市场估计与预测，2016 年 – 2025 年 5.4. 服务 5.4.1. 市场估计与预测，2016 年 -- 2025 年 5.4.2. 托管服务 5.4.2.1. 市场估计与预测，2016 年 – 2025 年 5.4.3. 专业服务 5.4.3.1. 市场估计与预测，2016 年 – 2025 第 6 章。按技术划分的制造业 AI 市场 6.1。按技术划分的主要趋势 6.2。机器学习 6.2.1。市场估计和预测，2016 年 - 2025 年 6.3。计算机视觉 6.3.1。市场估计和预测，2016 年 - 2025 年 6.4。情境感知 6.4.1。市场估计和预测，2016 年 - 2025 年 6.5。自然语言处理 (NLP) 6.5.1。市场估计和预测，2016 年 - 2025 年 第 7 章。按应用划分的制造业 AI 市场 7.1。 7.2. 质量管理 7.2.1. 市场估计和预测，2016 -- 2025 7.3. 预测性维护和机械检查 7.3.1. 市场估计和预测，2016 -- 2025 7.4. 物料移动 7.4.1.市场估计和预测，2016 年 - 2025 年 7.5。生产计划 7.5.1。市场估计和预测，2016 年和 2025 年 7.6。网络安全 7.6.1。市场估计和预测，2016 年和 2025 年 7.7。现场服务 7.7.1。市场估计和预测，2016 年和 2025 年 第 8 章。制造业人工智能市场，按最终用途 8.1。按最终用途划分的主要趋势 8.2。半导体和电子产品 8.2.1。市场估计和预测，2016 年 - 2025 年 8.3。能源和8.3.1. 市场估计和预测，2016 -- 2025 8.4. 制药和化学品 8.4.1. 市场估计和预测，2016 -- 2025 8.5. 汽车 8.5.1. 市场估计和预测，2016 年 – 2025 年 8.6. 重金属和机械制造 8.6.1. 市场估计和预测，2016 年 – 2025 年 8.7. 食品和饮料 8.7.1. 市场估计和预测，2016 年 – 2025 年 8.8. 其他 8.8.1.市场估计和预测，2016 年和 2025 年 第 9 章。按地区划分的制造业 AI 市场 9.1。按地区划分的主要趋势 9.2。北美 9.2.1。市场估计和预测，2016 年 - 2025 年 9.2.2。按组件划分的市场估计和预测，2016 年和 2025 年 9.2.2.1。按硬件划分的市场估计和预测，2016 年和 2025 年 9.2.2.1.1。按处理器划分的市场估计和预测，2016 年和 2025 年 9.2.2.2。按解决方案划分的市场估计和预测，2016 年和 9.2.2.3. 市场估计和预测，按服务，2016 年 – 2025 9.2.3. 市场估计和预测，按技术，2016 年 – 2025 9.2.4. 市场估计和预测，按应用，2016 年 – 2025 9.2.5. 市场估计和预测，按最终用途，2016 年 – 2025 9.2.6. 美国 9.2.6.1. 关键举措和新闻 9.2.6.2. 市场估计和预测，2016 年 - 2025 9.2.6.3. 市场估计和预测，按组件，2016 年 – 2025 9.2.6.3.1. 2016 年和 2025 年按硬件划分的市场估计和预测 9.2.6.3.1.1. 2016 年和 2025 年按处理器划分的市场估计和预测 9.2.6.3.2. 2016 年和 2025 年按解决方案划分的市场估计和预测 9.2.6.3.3.2016 年和 2025 年按服务划分的市场估计和预测 9.2.6.4. 2016 年和 2025 年按技术划分的市场估计和预测 9.2.6.5. 2016 年和 2025 年按应用划分的市场估计和预测 9.2.6.6. 2016 年和 2025 年按最终用途划分的市场估计和预测 9.2.7. 加拿大 9.2.7.1. 关键举措和新闻 9.2.7.2. 2016 - 2025 年按市场估计和预测 9.2.7.3. 2016 年和 2025 年按组件划分的市场估计和预测 9.2.7.3.1. 2016 年和 2025 年按硬件划分的市场估计和预测 9.2.7.3.1.1. 2016 年和 2025 年按处理器划分的市场估计和预测 9.2.7.3.2. 2016 年和 2025 年按解决方案划分的市场估计和预测 9.2.7.3.3. 2016 年和 2025 年按服务划分的市场估计和预测 9.2.7.4. 2016 年和 2025 年按技术划分的市场估计和预测 9.2.7.5. 2016 年和 2025 年按应用划分的市场估计和预测 9.2.7.6. 2016 年和 2025 年按最终用途划分的市场估计和预测 9.3. 欧洲 9.3.1. 市场估计和预测，2016 - 2025 9.3.2. 市场估计和预测，按组件，2016 年和 2025 年 9.3.2.1. 市场估计和预测，按硬件，2016 年和 2025 年 9.3.2.1.1. 市场估计和预测，按处理器，2016 年和 2025 年 9.3.2.2. 市场估计和预测，按解决方案，2016 年和 2025 年 9.3.2.3. 市场估计和预测，按服务，2016 年和 2025 年 9.3.3. 2016 年和 2025 年按技术划分的市场估计和预测 9.3.4. 2016 年和 2025 年按应用划分的市场估计和预测 9.3.5. 2016 年和 2025 年按最终用途划分的市场估计和预测 9.3.6. 德国 9.3.6.1. 关键举措和新闻 9.3.6.2. 2016 - 2025 年按市场估计和预测 9.3.6.3. 2016 年和 2025 年按组件划分的市场估计和预测 9.3.6.3.1. 2016 年和 2025 年按硬件划分的市场估计和预测 9.3.6.3.1.1. 2016 年和 2025 年按处理器划分的市场估计和预测 9.3.6.3.2. 2016 年和 2025 年按解决方案划分的市场估计和预测 9.3.6.3.3. 2016 年和 2025 年按服务划分的市场估计和预测 9.3.6.4. 2016 年和 2025 年按技术划分的市场估计和预测 9.3.6.5. 2016 年和 2025 年按应用划分的市场估计和预测 9.3.6.6.2016 年和 2025 年按最终用途划分的市场估计和预测 9.3.7. 英国 9.3.7.1. 关键举措和新闻 9.3.7.2. 2016 - 2025 年按市场估计和预测 9.3.7.3. 2016 年和 2025 年按组件划分的市场估计和预测 9.3.7.3.1. 2016 年和 2025 年按硬件划分的市场估计和预测 9.3.7.3.1.1. 2016 年和 2025 年按处理器划分的市场估计和预测 9.3.7.3.2. 2016 年和 2025 年按解决方案划分的市场估计和预测 9.3.7.3.3. 市场估计和预测，按服务，2016 年 – 2025 年 9.3.7.4. 市场估计和预测，按技术，2016 年 – 2025 年 9.3.7.5. 市场估计和预测，按应用，2016 年 – 2025 年 9.3.7.6. 市场估计和预测，按最终用途，2016 年 – 2025 年 9.3.8. 法国 9.3.8.1. 关键举措和新闻 9.3.8.2. 市场估计和预测，2016 年 - 2025 年 9.3.8.3. 市场估计和预测，按组件，2016 年 – 2025 9.3.8.3.1. 按硬件划分的市场估计和预测，2016 年 – 2025 9.3.8.3.1.1. 按处理器划分的市场估计和预测，2016 年 – 2025 9.3.8.3.2. 按解决方案划分的市场估计和预测，2016 年 – 2025 9.3.8.3.3. 按服务划分的市场估计和预测，2016 年 – 2025 9.3.8.4. 按技术划分的市场估计和预测，2016 年 – 2025 9.3.8.5. 按应用划分的市场估计和预测，2016 年 – 2025 9.3.8.6. 2016 年和 2025 年按最终用途划分的市场估计和预测 9.3.9. 意大利 9.3.9.1. 关键举措和新闻 9.3.9.2. 2016 - 2025 年的市场估计和预测 9.3.9.3. 2016 年和 2025 年按组件划分的市场估计和预测 9.3.9.3.1. 2016 年和 2025 年按硬件划分的市场估计和预测 9.3.9.3.1.1. 2016 年和 2025 年按处理器划分的市场估计和预测 9.3.9.3.2. 2016 年和 2025 年按解决方案划分的市场估计和预测2025 9.3.9.3.3. 2016 年和 2025 年按服务划分的市场估计和预测 9.3.9.4. 2016 年和 2025 年按技术划分的市场估计和预测 9.3.9.5. 2016 年和 2025 年按应用划分的市场估计和预测 9.3.9.6. 2016 年和 2025 年按最终用途划分的市场估计和预测 9.3.10. 西班牙 9.3.10.1. 关键举措和新闻 9.3.10.2. 2016 年和 2025 年按技术划分的市场估计和预测2016 - 2025 9.3.10.3. 市场估计和预测，按组件，2016 年 – 2025 9.3.10.3.1. 市场估计和预测，按硬件，2016 年 – 2025 9.3.10.3.1.1. 市场估计和预测，按处理器，2016 年 – 2025 9.3.10.3.2. 市场估计和预测，按解决方案，2016 年 – 2025 9.3.10.3.3. 市场估计和预测，按服务，2016 年 – 2025 9.3.10.4. 市场估计和预测，按技术，2016 年 – 9.3.10.5. 2016 年和 2025 年按应用划分的市场估计和预测 9.3.10.6. 2016 年和 2025 年按最终用途划分的市场估计和预测 9.3.11. 荷兰 9.3.11.1. 关键举措和新闻 9.3.11.2. 2016 - 2025 年的市场估计和预测 9.3.11.3. 2016 年和 2025 年按组件划分的市场估计和预测 9.3.11.3.1. 2016 年和 2025 年按硬件划分的市场估计和预测 9.3.11.3.1.1. 2016 年和 2025 年按处理器划分的市场估计和预测 9.3.11.3.2. 2016 年和 2025 年按解决方案划分的市场估计和预测 9.3.11.3.3. 2016 年和 2025 年按服务划分的市场估计和预测 9.3.11.4. 2016 年和 2025 年按技术划分的市场估计和预测 9.3.11.5. 2016 年和 2025 年按应用划分的市场估计和预测 9.3.11.6. 2016 年和 2025 年按最终用途划分的市场估计和预测 9.4. 亚太地区 9.4.1. 2016 年 - 2025 年市场估计与预测 9.4.2. 2016 年和 2025 年按组件划分的市场估计与预测 9.4.2.1. 2016 年和 2025 年按硬件划分的市场估计与预测 9.4.2.1.1. 2016 年和 2025 年按处理器划分的市场估计与预测 9.4.2.2. 2016 年和 2025 年按解决方案划分的市场估计与预测 9.4.2.3. 2016 年和 2025 年按服务划分的市场估计与预测 9.4.3. 2016 年和 2025 年按技术划分的市场估计与预测 9.4.4. 2016 年和 2025 年按应用划分的市场估计和预测 9.4.5. 2016 年和 2025 年按最终用途划分的市场估计和预测 9.4.6. 澳大利亚 9.4.6.1. 主要举措和新闻 9.4.6.2. 2016 - 2025 年的市场估计和预测 9.4.6.3. 2016 年和 2025 年按组件划分的市场估计和预测 9.4.6.3.1. 2016 年和 2025 年按硬件划分的市场估计和预测 9.4.6.3.1.1.9.4.6.3.2. 按解决方案划分的市场估计和预测，2016 年 – 2025 年 9.4.6.3.3. 按服务划分的市场估计和预测，2016 年 – 2025 年 9.4.6.4. 按技术划分的市场估计和预测，2016 年 – 2025 年 9.4.6.5. 按应用划分的市场估计和预测，2016 年 – 2025 年 9.4.6.6. 按最终用途划分的市场估计和预测，2016 年 – 2025 年 9.4.7. 中国 9.4.7.1.关键举措和新闻 9.4.7.2. 市场估计和预测，2016 年 - 2025 年 9.4.7.3. 市场估计和预测，按组件，2016 年和 2025 年 9.4.7.3.1. 市场估计和预测，按硬件，2016 年和 2025 年 9.4.7.3.1.1. 市场估计和预测，按处理器，2016 年和 2025 年 9.4.7.3.2. 市场估计和预测，按解决方案，2016 年和 2025 年 9.4.7.3.3. 市场估计和预测，按服务，2016 年和 2025 年 9.4.7.4. 2016 年和 2025 年按技术划分的市场估计和预测 9.4.7.5. 2016 年和 2025 年按应用划分的市场估计和预测 9.4.7.6. 2016 年和 2025 年按最终用途划分的市场估计和预测 9.4.8. 印度 9.4.8.1. 关键举措和新闻 9.4.8.2. 2016 - 2025 年按市场估计和预测 9.4.8.3. 2016 年和 2025 年按组件划分的市场估计和预测 9.4.8.3.1. 2016 年和 2025 年按硬件划分的市场估计和预测 9.4.8.3.1.1. 2016 年和 2025 年按处理器划分的市场估计和预测 9.4.8.3.2. 2016 年和 2025 年按解决方案划分的市场估计和预测 9.4.8.3.3. 2016 年和 2025 年按服务划分的市场估计和预测 9.4.8.4. 2016 年和 2025 年按技术划分的市场估计和预测 9.4.8.5. 2016 年和 2025 年按应用划分的市场估计和预测 9.4.8.6. 2016 年和 2025 年按最终用途划分的市场估计和预测 9.4.9.日本 9.4.9.1. 关键举措和新闻 9.4.9.2. 市场估计和预测，2016 - 2025 9.4.9.3. 市场估计和预测，按组件，2016 年和 2025 年 9.4.9.3.1. 市场估计和预测，按硬件，2016 年和 2025 年 9.4.9.3.1.1. 市场估计和预测，按处理器，2016 年和 2025 年 9.4.9.3.2. 市场估计和预测，按解决方案，2016 年和 2025 年 9.4.9.3.3. 市场估计和预测，按服务，2016 – 2025 9.4.9.4. 2016 – 2025 年按技术划分的市场估计和预测 9.4.9.5. 2016 – 2025 年按应用划分的市场估计和预测 9.4.9.6. 2016 – 2025 年按最终用途划分的市场估计和预测 9.4.10. 韩国 9.4.10.1. 关键举措和新闻 9.4.10.2. 2016 - 2025 年按市场估计和预测 9.4.10.3. 2016 – 2025 年按组件划分的市场估计和预测 9.4.10.3.1. 2016 年和 2025 年按硬件划分的市场估计和预测 9.4.10.3.1.1. 2016 年和 2025 年按处理器划分的市场估计和预测 9.4.10.3.2. 2016 年和 2025 年按解决方案划分的市场估计和预测 9.4.10.3.3. 2016 年和 2025 年按服务划分的市场估计和预测 9.4.10.4. 2016 年和 2025 年按技术划分的市场估计和预测 9.4.10.5. 2016 年和 2025 年按应用划分的市场估计和预测 9.4.10.6. 2016 年和 2025 年按最终用途划分的市场估计和预测 9.4.11. 台湾 9.4.11.1. 关键举措和新闻 9.4.11.2. 2016 - 2025 年的市场估计和预测 9.4.11.3. 2016 年和 2025 年按组件划分的市场估计和预测 9.4.11.3.1. 2016 年和 2025 年按硬件划分的市场估计和预测 9.4.11.3.1.1. 2016 年和 2025 年按处理器划分的市场估计和预测 9.4.11.3.2.4.11. 台湾 9.4.11.1. 关键举措和新闻 9.4.11.2. 市场估计和预测，2016 - 2025 9.4.11.3. 市场估计和预测，按组件，2016 – 2025 9.4.11.3.1. 市场估计和预测，按硬件，2016 – 2025 9.4.11.3.1.1. 市场估计和预测，按处理器，2016 – 2025 9.4.11.3.2. 市场估计和预测4.11. 台湾 9.4.11.1. 关键举措和新闻 9.4.11.2. 市场估计和预测，2016 - 2025 9.4.11.3. 市场估计和预测，按组件，2016 – 2025 9.4.11.3.1. 市场估计和预测，按硬件，2016 – 2025 9.4.11.3.1.1. 市场估计和预测，按处理器，2016 – 2025 9.4.11.3.2. 市场估计和预测

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