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<div role="tabpanel" class="tab-pane fade-in active" id="overview"> <div> <h4>生物识别支付市场规模 - 按生物识别模式（指纹识别、面部识别、语音识别、虹膜识别、掌静脉识别）、按应用、按组织规模、按技术与预测，2024 - 2032 年</h4> </div> <div><h2>生物识别支付市场规模</h2> <blockquote> 2023 年生物识别支付市场规模价值 88.3 亿美元，预计 2024 年至 2032 年期间的复合年增长率将超过 17.1%， </blockquote> 由于针对金融交易的网络威胁日益复杂。尽管生物特征认证可以通过指纹或面部特征等独特的生物标识符提供增强的安全性，但它仍面临着欺骗和数据泄露等问题。 了解关键市场趋势   下载免费样品 随着生物特征支付系统的激增，必须保证强大的加密、安全的生物特征数据存储和频繁更新，以应对不断演变的威胁。这些问题对于维护消费者信心和法规遵从性以及为全球各行业采用生物识别支付创造安全的环境至关重要。   <table> <caption>生物识别支付市场报告属性</caption> <tbody> <tr> </tr> </tbody> <thead> </thead> <tbody> <tr> <th scope="">报告属性</th> <th scope="">详细信息</th> </tr> </tbody> <tbody> <tr> <th scope="">基准年</th> <td>2023</td> </tr> <tr> <th scope="">2023 年生物识别支付市场规模</th> <td>88.3 亿美元</td> </tr> <tr> <th scope="">预测期</th> <td>2024-2032</td> </tr> <tr> <th scope="">预测期 2024-2032 年复合年增长率</th> <td>17.1%</td> </tr> <tr> <th scope="">032 价值预测</th> <td>355 亿美元</td> </tr> <tr> <th scope="">历史数据</th> <td>2021-2023</td> </tr> <tr> <th scope="">页数</th> <td>210</td> </tr> <tr> <th scope="">表格、图表和数字</th> <td>305</td> </tr> <tr> <th scope="">涵盖的细分市场</th> <td>生物识别模式、应用、组织规模、技术、& 地区</td> </tr> <tr> <th scope="">增长动力</th> <td> <ul> <li>日益严重的安全问题</li> <li>对便利性的需求</li> <li>生物识别技术的进步</li> <li>监管支持与合规</li> <li>与移动支付的整合</li> </ul> </td> </tr> <tr> <th scope="">陷阱与挑战</th> <td> <ul> <li>对生物识别数据的隐私问题</li> <li>跨不同系统互操作性的挑战</li> </ul> </td> </tr> </tbody> <tbody> </tbody> </table> 这个市场有哪些增长机会？  下载免费样品 对生物识别支付便利性的需求反映了消费者对生物识别支付的安全性和便利性的需求。无缝、高效和用户友好的交易体验的偏好。生物特征认证消除了对 PIN 或密码等传统技术的需求，从而加快了支付流程。这种便利可以与不同的应用程序集成，从零售购买到在线交易和<a href="">移动支付</a>，快速可靠的验证可以提高消费者的幸福感。 随着技术的发展以及生物特征系统与移动设备和支付平台的对接，满足客户对简单交易的期望对于市场增长至关重要。生物特征支付体验的增强仍然围绕着在易用性和严格的安全协议之间取得平衡。 <a href="">生物特征</a>标识符（例如指纹或面部扫描）的独特性和敏感性，如果被黑客入侵则无法替代，这引发了对生物特征数据的隐私担忧。担忧包括可能的滥用、非法进入或可能导致身份盗用的安全漏洞。严格的访问控制、强大的安全措施以及遵守 GDPR 等数据保护法对于保护生物特征数据都是必要的。市场参与者需要解决这些问题，以建立用户信任，并确保在生物特征支付系统和其他应用中以合乎道德的方式处理个人生物特征数据。 <h2>生物特征支付市场趋势</h2> 除了传统支付方式之外，将生物特征认证用于其他目的也越来越受欢迎。指纹扫描和面部识别等生物特征技术正广泛应用于支付以外的行业，例如政府服务、医疗保健和访问控制。这一趋势利用生物特征识别的安全性和便利性来改善日常接触中的用户体验。例如，机场正在使用生物识别系统快速轻松地验证乘客身份。 另一方面，医疗机构利用生物识别身份验证安全地访问患者记录。这种增长表明，生物识别技术正越来越广泛地用作跨多个行业的灵活身份验证解决方案，从而刺激创新并提高运营效率。例如，2023 年 4 月，谷歌为 Android Auto 实施了生物识别身份验证，允许用户通过指纹或面部识别访问车辆信息娱乐系统。此举将生物识别的使用范围扩展到支付之外，强调了汽车界面的便利性和安全性。 对行为生物识别和持续身份验证的重视是生物识别支付市场的另一个发展。传统的生物识别在入口点确认身份，例如购买时。另一方面，持续身份验证会全程关注用户行为和生物识别模式，以识别任何异常或可疑活动。该方法通过提供实时警报和根据用户活动调整身份验证级别来增强安全性。 使用不同的模式（例如鼠标移动、触摸屏手势或打字速度），行为生物识别技术可以构建每个用户的详细资料，从而提供更灵活、更动态的安全系统。这种方法可确保在生物识别支付系统中提供强大的防欺诈和非法访问保护，同时应对不断变化的网络安全风险。例如，2023 年 2 月，汇丰银行推出了使用行为生物识别技术的持续身份验证。该系统分析用户在网上银行会话期间的行为，通过根据实时行为数据动态调整身份验证来增强安全性，确保安全的银行体验。 <h2>生物识别支付市场分析</h2> 了解有关塑造该市场的关键细分市场的更多信息  下载免费样品 根据技术，市场分为接触式、非接触式和混合式。接触式支付占据市场主导地位，预计到 2032 年将超过 174.4 亿。   <ul> <li>在生物识别支付市场中，接触式支付是指支付卡或需要与读卡器或终端进行物理交互才能进行身份验证的设备配备有生物识别身份验证功能的交易。在完成交易之前，使用此方法的消费者通常会将手指、手掌或其他生物识别标识符放在传感器上以证明其身份。  </li> <li>接触式生物识别支付系统使用生物识别数据代替传统 PIN 或签名，从而降低欺诈风险，提高安全性。除了提高便利性和交易速度外，它们还被越来越广泛地用于全球零售、银行和交通环境中安全有效的支付身份验证。</li> </ul> 详细了解塑造该市场的关键细分市场  下载免费样品 根据组织规模，生物识别支付市场分为大型企业和中小型企业 (SME)。中小企业细分市场是增长最快的细分市场，2024 年至 2032 年之间的复合年增长率超过 17%。   <ul> <li>与大型公司相比，中小企业在资产、收入和人员方面规模相对较小。中小企业平均员工不到 250 人，但这一数字因国家而异。它们对经济增长至关重要，因为它们极大地促进了许多国家的 GDP 增长、创新和创造就业机会。</li> <li>中小企业以其适应性、灵活性和创业精神而闻名。他们经常迎合当地社区或利基市场。中小企业面临着影响其扩张和寿命的独特障碍，包括资源受限、融资困难以及来自大企业的竞争。  </li> </ul> 寻找特定区域的数据？  下载免费样品 2023 年，北美生物识别支付市场占收入份额的 32%。美国市场在通过采用指纹、面部识别和语音识别等生物识别技术推进安全便捷的支付解决方案方面发挥着关键作用。通过与外国企业和组织的合作，为即将到来的任务做好准备。为了提高安全性和用户体验，美国知名企业和金融机构走在将这些技术融入支付系统的前列。 市场由客户对无摩擦交易、法规遵从性和欺诈保护的需求驱动。美国在全球生物识别支付环境中处于领先地位，因为创新中心和科技巨头不断创造最先进的生物识别应用程序。 由于中国迅速采用了尖端的生物识别技术和移动支付解决方案，中国是生物识别支付市场的重要参与者。中国知名科技公司腾讯和阿里巴巴已将指纹扫描和面部识别纳入各自的支付系统微信支付和支付宝。为了提高金融交易的效率和安全性，中国政府也支持使用生物识别技术。 日本的生物识别支付市场以注重先进、安全和有效的解决方案而著称。该国已将生物特征认证融入零售、金融和交通等多个行业。日本企业是生物特征技术开发的先驱，包括面部识别和掌静脉技术，日立和 NEC 就是明证。日本重视安全性和精确性，迎合了重视尖端和可靠技术的民众的需求，这也是推动这些技术采用的因素。 韩国强大的技术基础设施和创新文化正在帮助其在生物特征支付业务中快速发展。三星等韩国主要 IT 公司已通过生物特征认证将指纹和虹膜识别融入其支付系统。韩国银行业在实施生物特征技术以提高安全性和用户友好性方面也处于领先地位。 <h2>生物特征支付市场份额</h2> Apple Inc. 和三星电子在生物特征支付行业占有超过 10% 的份额。Apple Inc. 通过在其 Apple Pay 服务中集成的 Touch ID 和 Face ID 彻底改变了生物特征支付行业。 Touch ID 使用指纹识别，而 Face ID 使用面部识别，两者均可确保 Apple 设备用户的安全无缝交易。这些技术为移动支付中的生物特征认证设定了高标准，将便利性与强大的安全措施相结合，有效保护用户数据和交易。 三星电子将指纹扫描仪和面部识别等生物特征认证技术集成到其移动设备中。这些功能可通过 Samsung Pay 等平台实现安全便捷的支付交易。通过利用其在移动技术和安全方面的专业知识，三星增强了非接触式支付的用户身份验证，为消费者提供了无缝安全的支付体验。三星致力于生物识别支付领域的创新，巩固了其作为全球领先的尖端移动解决方案提供商的地位。 <h2>生物识别支付市场公司</h2> 生物识别支付行业的主要参与者有 <ul> <li>Apple Inc.</li> <li>Fingerprint Cards AB</li> <li>Google LLC</li> <li>Mastercard Inc.</li> <li>PayPal Holdings, Inc.</li> <li>Samsung Electronics</li> <li>Visa Inc.</li> </ul> <h2>生物识别支付行业新闻</h2> <ul> <li>2023 年 11 月，Apple Pay 扩展了其生物识别身份验证功能，引入了语音识别作为支付的新安全功能。此增强功能允许用户使用语音授权交易，在现有的 Face ID 和 Touch ID 等方法之外增加了一层额外的安全保护。这一举措旨在为用户提供更多灵活性和选择，让他们能够以更灵活和更自由的方式验证付款，增强安全性，同时确保在其设备和服务生态系统中实现顺畅的支付体验。</li> <li>2023 年 9 月，万事达卡推出了生物识别支付卡，集成了指纹扫描技术，以增强非接触式交易的安全性和便利性。该卡允许用户只需将指纹放在卡的传感器上即可验证付款，无需 PIN 或签名。这项创新旨在通过提供无缝和安全的支付体验来增强消费者对数字支付的信任，进一步推动生物识别身份验证在支付行业的应用。</li> </ul> 生物识别支付市场研究报告包括对该行业的深入报道，包括估算和2021 年至 2032 年以下细分市场的收入预测（百万美元） 单击此处购买本报告的部分内容 按生物识别模式划分的市场 <ul> <li>指纹识别</li> <li>面部识别</li> <li>语音识别</li> <li>虹膜识别</li> <li>掌静脉识别</li> </ul> 按应用划分的市场 <ul> <li>BFSI</li> <li>零售和电子商务</li> <li>医疗保健</li> <li>运输和物流</li> <li>政府和公共部门</li> <li>电信</li> <li>其他</li> </ul> 按组织规模划分的市场 <ul> <li>大型企业</li> <li>中小型企业 (SME)</li> </ul> 按技术划分的市场 <ul> <li>基于接触式</li> <li>非接触式</li> <li>混合式</li> </ul> 以上信息适用于以下地区和国家 <ul> <li>北美 <ul> <li>美国</li> <li>加拿大</li> </ul> </li> <li>欧洲<ul> <li>德国</li> <li>英国</li> <li>法国</li > <li>意大利</li> <li>西班牙</li> <li>欧洲其他地区</li> </ul> </li> <li>亚太地区<ul> <li>中国</li > <li>印度</li> <li>日本</li> <li>韩国</li> <li>澳新银行</li> <li>亚太地区其他地区</li> </ul> < /li> <li>拉丁美洲 <ul> <li>巴西</li> <li>墨西哥</li> <li>拉丁美洲其他地区</li> </ul> </li> <li>MEA <ul> <li>阿联酋</li> <li>沙特阿拉伯</li> <li>南非</li> <li>中东和非洲其他地区</li> </ul> </li> </ul>      </div> </div> <div role="tabpanel" class="tab-pane fade" id="tableofcontents" > <div> <h4>目录</h4> </div> <div> <h5 class="p">报告内容 第 1 章 方法论 &范围 1.1   市场范围和定义 1.2   基础估计和计算 1.3   预测计算 1.4   数据来源 1.4.1   主要 1.4. 2   次要 1.4.2.1    付费来源 1.4.2.2   公开来源 第 2 章 执行摘要 2.1 行业 360º 概要，2021 - 2032 年 第三章 行业洞察 3.1 行业生态系统分析 3.2 ;供应商矩阵 3.3   利润率分析 3.4   技术与创新格局 3.5   专利分析 3.6   主要新闻和举措 3.7   监管格局 3.8   影响力量 3.8.1   增长动力 3.8.1.1    日益严重的安全问题 3.8.1.2    对便利性的需求 3.8.1.3   生物识别技术的进步 3.8.1.4    监管支持与合规 3.8.1.5    与移动支付的整合 3.8.2    行业陷阱与挑战 3.8.2.1    隐私问题涉及生物识别数据 3.8.2.2   跨不同系统互操作性的挑战 3.9   增长潜力分析 3.10   波特分析 3.10.1    供应商权力 3.10.2    购买者权力 3.10.3    新进入者的威胁 3.10.4    替代品的威胁 3.10.5   行业竞争 3.11   PESTEL 分析 第 4 章 竞争格局，2023 年 4.1   简介 4.2   公司市场份额分析 4.3   竞争定位矩阵 4.4   战略展望矩阵 第 5 章 市场估计与预测，按生物识别模式，2021 - 2032 年（百万美元） 5.1   指纹识别 5.2   面部识别 5.3   语音识别 5.4   虹膜识别 5.5   掌静脉识别 第 6 章   市场估计和预测，按应用，2021 - 2032 年（百万美元） 6.1   BFSI 6.2   零售和电子商务 6.3   医疗保健 6.4   运输和物流 6.5   政府和公共部门 6.6   电信 6.7   其他 第 7 章   市场估计和预测，按组织规模，2021 - 2032 年（百万美元） 7.1 大型企业 7.2 中小型企业 (SMEs) 第 8 章 市场估计和预测，按技术划分，2021 - 2032 年（百万美元） 8.1   基于接触式 8.2   非接触式 8.3   混合式 第 9 章   市场估计和预测，按地区划分，2021 - 2032 年（百万美元） 9.1   主要趋势 9.2   北美 9.2.1   美国 9.2.2   加拿大 9.3   欧洲 9.3.1   英国 9.3.2   德国 9.3.3   法国 9.3.4   意大利 9.3.5   西班牙 9.3.6   欧洲其他地区 9.4   亚太地区 9.4.1   中国 9.4.2   印度 9.4.3   日本 9.4.4   韩国 9.4.5   ANZ 9.4.6   亚太其他地区 9.5   拉丁美洲 9.5.1   巴西 9.5.2   墨西哥 9.5.3   拉丁美洲其他地区 9.6   MEA 9.6.1   阿联酋 9.6.2   南非 9.6.3   沙特阿拉伯 9.6.4   中东其他地区 第 10 章   公司简介 10.1   Amazon.com, Inc. 10.2   Apple Inc. 10.3   Aware, Inc. 10.4   BioCatch Ltd. 10.5   Cognitec Systems GmbH 10.6   Fingerprint Cards AB 10.7   Gemalto (Thales Group) 10.8   Google LLC 10.9   HID Global Corporation 10.10    IDEMIA 10.11    IriTech, Inc. 10.12    Mastercard Inc. 10.13    Microsoft Corporation 10.14    NEC Corporation 10.15    NEXT Biometrics Group ASA 10.16    Nuance Communications, Inc. 10.17    PayPal Holdings, Inc. 10.18    Precise Biometrics AB 10.19    三星电子 10.20    SecuGen Corporation 10.21    Sensory, Inc. 10.22    SRI International 10.23    Synaptics Incorporated 10.24    Visa Inc. 10.25    Zwipe AS </h5> </div> </div> <div role="tabpanel" class="tab-pane fade" id="tableoffigure"> <div></div> <div> <h5 class="p"><ul> <li>Apple Inc.</li> <li>Fingerprint Cards AB</li> <li>Google LLC</li> <li>Mastercard Inc.</li> <li>PayPal Holdings, Inc.</li> <li>Samsung Electronics</li> <li>Visa Inc.</li> </ul> </h5> </div> </div>12 Mastercard Inc. 10.13 Microsoft Corporation 10.14 NEC Corporation 10.15 NEXT Biometrics Group ASA 10.16 Nuance Communications, Inc. 10.17 PayPal Holdings, Inc. 10.18 Precise Biometrics AB 10.19三星电子 10.20    SecuGen Corporation 10.21    Sensory, Inc. 10.22    SRI International 10.23    Synaptics Incorporated 10.24    Visa Inc. 10.25    Zwipe AS </h5> </div> </div> <div role="tabpanel" class="tab-pane fade" id="tableoffigure"> <div></div> <div> <h5 class="p"><ul> <li>Apple Inc.</li> <li>Fingerprint Cards AB</li> <li>Google LLC</li> <li>Mastercard Inc.</li> <li>PayPal Holdings, Inc.</li> <li>Samsung Electronics</li> <li>Visa Inc.</li> </ul> </h5> </div> </div>12 Mastercard Inc. 10.13 Microsoft Corporation 10.14 NEC Corporation 10.15 NEXT Biometrics Group ASA 10.16 Nuance Communications, Inc. 10.17 PayPal Holdings, Inc. 10.18 Precise Biometrics AB 10.19三星电子 10.20    SecuGen Corporation 10.21    Sensory, Inc. 10.22    SRI International 10.23    Synaptics Incorporated 10.24    Visa Inc. 10.25    Zwipe AS </h5> </div> </div> <div role="tabpanel" class="tab-pane fade" id="tableoffigure"> <div></div> <div> <h5 class="p"><ul> <li>Apple Inc.</li> <li>Fingerprint Cards AB</li> <li>Google LLC</li> <li>Mastercard Inc.</li> <li>PayPal Holdings, Inc.</li> <li>Samsung Electronics</li> <li>Visa Inc.</li> </ul> </h5> </div> </div></li> </ul> </h5> </div> </div></li> </ul> </h5> </div> </div>

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