Market Insights Research

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<div role="tabpanel" class="tab-pane fade-in active" id="overview"> <div> <h4>工业机械中的人工智能市场 - 按组件（硬件、软件、服务）、按技术（机器学习、计算机视觉、情境感知、自然语言处理）、按应用、按最终用途、地区、预测 2024 – 2032</h4> </div> <div><h2><strong>工业机械中的人工智能市场规模</strong></h2> <blockquote> <p><strong>2023 年工业机械中的人工智能市场规模价值 24.5 亿美元，预计 2024 年至 2032 年的复合年增长率为 27.2%。</strong></p> </blockquote> <p>人工智能 (AI) 通过在生产设施内实施分析、增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 等复杂的技术创新，在制造业中取得了快速发展。</p> <p>了解关键市场趋势</p> <p>  下载免费样本</p> <p>制造业目前正在经历数字化转型，预计很快将采用人工智能驱动的服务。除此之外，工业 4.0 的建立和复杂信息的兴起正在推动工业机械行业的扩张。此外，新兴市场效率的提高和现代制造技术的采用需要显著提高产品开发能力。</p> <p>制造业的人工智能表现出高水平的创新和快速的市场扩张。这个市场的特点是技术不断改进，这主要得益于机器学习 (ML) 算法的进步。这些算法分析来自传感器、机械输入和其他来源的数据，以获得有价值的见解并做出明智的决策。此外，软件解决方案寻求将 AI 技术融入现有的业务系统，例如监控和数据采集 (SCADA) 和系统操作。<br>  </p> <table> <caption>工业机械市场中的人工智能报告属性</caption> <tbody> <tr> </tr> </tbody> <thead> </thead> <tbody> <tr> <th scope="">报告属性</th> <th scope="">详细信息</th> </tr> </tbody> <tbody> <tr> <th scope="">基准年</th> <td>2023</td> </tr> <tr> <th scope="">2023 年工业机械中的人工智能市场规模</th> <td>24.5 亿美元</td> </tr> <tr> <th scope="">预测期</th> <td>2024 - 2032</td> </tr> <tr> <th scope="">预测期 2024 - 2032 年复合年增长率</th> <td>27.2%</td> </tr> <tr> <th scope="">2032 年价值预测</th> <td>208.7 亿美元</td> </tr> <tr> <th scope="">历史数据</th> <td>2021 - 2023</td> </tr> <tr> <th scope="">页数</th> <td>487</td> </tr> <tr> <th scope="">表格、图表和数字</th> <td>428</td> </tr> <tr> <th scope="">涵盖的细分市场</th> <td>组件、技术、应用、最终用途、地区</td> </tr> <tr> <th scope="">增长动力</th> <td> <ul> <li>制造业对人工智能的应用日益增多</li> <li>与物联网和云计算的集成</li> <li>高级分析和决策</li> </ul> </td> </tr> <tr> <th scope="">陷阱和挑战</th> <td> <ul> <li>高实施成本</li> <li>技能差距和劳动力适应</li> </ul> </td> </tr> </tbody> <tbody> </tbody> </table> <p>这个市场有哪些增长机会？</p> <p> 下载免费样品</p> <p>将人工智能技术集成到业务流程中可能需要大量投资。对于某些公司，尤其是中小型企业，技术人员、软件和硬件的费用可能太高。此外，很难修改人工智能解决方案以适应某些系统和程序。修改人工智能方法和模型以满足要求可能需要大量时间和资源。这些因素可能会阻碍整个预测期内的市场扩张。</p> <h2>工业机械市场趋势中的人工智能</h2> <p>由于人工智能与工业机械中的云计算和物联网 (IoT) 的结合，市场正在扩大。内置物联网的工业机械会产生大量实时数据。此外，它为公司提供了更高的信息安全性、成本节约、可扩展性、远程监控和更好的协作。云计算的使用消除了对现场维护和基础设施的需求。此外，它使企业能够使用基于云的人工智能功能最大限度地利用资源，从而无需进行大量的硬件投资。</p> <h2>工业机械中的人工智能市场分析</h2> <p>详细了解塑造该市场的关键细分市场</p> <p> 下载免费样品</p> <p>根据组件，全球市场分为硬件、软件和服务。工业机械领域的软件人工智能占据了市场主导地位，占 1.2023 年人工智能市场规模将达到 2.9 亿美元，预计在 2024-2032 年的预测期内复合年增长率为 24.1%。人工智能软件和算法对于智能决策、预测性维护和业务自动化至关重要。ML 算法用于软件中执行预测性维护、缺陷识别、优化和质量控制等任务。</p> <p>例如，国际商业机器公司 (IBM) 于 2022 年 5 月发布的一份报告强调，超过三分之一的组织 (35%) 表示在其运营中使用人工智能，与 2021 年全球相比增长了 4 个百分点。此外，42% 的公司计划探索使用人工智能。<br> 了解有关塑造这个市场的关键细分市场的更多信息</p> <p> 下载免费样品</p> <p>根据技术，全球工业机械人工智能市场分为机器学习、计算机视觉、情境感知和自然语言处理。 ML 细分市场占据了市场主导地位，2023 年占市场份额的 42.8%。ML 算法使用来自商用机械的传感器数据来预测故障和维护要求。这种高效的维护方法可消除计划外停机并提高设备可靠性。ML 算法和技术的集成可改善监控、操作、效率、质量控制和决策。这些驱动因素使 ML 更容易被接受并在商用机器市场的人工智能技术中使用。</p> <p>寻找特定区域的数据？</p> <p> 下载免费样品</p> <p>在全球工业机械 AI 市场中，北美在 2023 年占据了 13.2 亿美元的最大市场份额。预计到 2032 年将达到 95.3 亿美元。就市场规模和技术行业 AI 的使用而言，北美是最大的商业地区之一。不同行业对自动化和优化的日益增长的需求推动了市场的持续扩张。此外，北美拥有强大的技术生态系统，其中包括所有技术提供商、软件公司和技术制造商。该地区在人工智能研发方面处于领先地位，正在推动人工智能在工业机械中的创新和应用。</p> <p>美国在 2023 年的人工智能投资额为 11.7 亿美元。它是技术创新的领导者，尤其是在人工智能研发方面，推动人工智能融入工业机械，提高生产和效率。此外，美国政府通过项目、资金、税收减免和法规来促进这一进步，刺激人工智能在工业中的使用，支持持续的创新和技术增长。</p> <p>中国在亚太地区工业机械人工智能市场中占据主导地位，2023 年的市场份额为 35.2%，预计年复合增长率为 29%。4% 的预测期（2024 年至 2032 年），因为这些技术正被中国庞大的制造业迅速采用，以提高竞争力、效率和产量。人工智能、物联网和机器人与工业机械的整合正受到人工智能在自动化、质量控制和预测性维护中日益广泛的应用以及这些领域的快速突破的推动。</p> <p>工业机械中的人工智能市场份额</p> <p>2023 年，亚马逊网络服务 (AWS)、谷歌 LLC、英特尔公司、Nvidia 公司等市场参与者共占有约 15%-20% 的市场份额。这些知名参与者积极参与战略努力，例如并购、设施扩建和合作，以扩大其产品组合，扩大其客户群，并加强其市场地位。</p> <h2>工业机械人工智能市场份额</h2> <p>工业机械人工智能行业的主要参与者是</p> <ul> <li>ABB Ltd.</li> <li>亚马逊网络服务 (AWS)</li> <li>思科系统公司</li> <li>发那科公司</li> <li>谷歌有限责任公司</li> <li>日立有限公司</li> <li>霍尼韦尔国际公司</li> <li>IBM 公司</li> <li>英特尔公司</li> <li>微软公司</li> <li>NVIDIA 公司</li> <li>高通技术公司</li> <li>罗克韦尔自动化公司</li> <li>施耐德电气 SE</li> <li>西门子股份公司</li> </ul> <h2>工业机械人工智能行业新闻</h2> <ul> <li>2023 年 10 月，Google Cloud 开发了专为医疗保健和制造业设计的定制生成式 AI 解决方案，目标是提高生产力并支持数字化转型。该计划代表着在使用 AI 推动行业特定进步方面迈出了一大步。<br>  </li> <li>2023 年 4 月，西门子和微软合作改进了工业 AI，彻底改变了产品生命周期管理。西门子的 Teamcenter 软件与 Microsoft Teams 和 Azure OpenAI 服务的语言模型集成，以提高创造力和效率。</li> </ul> <h3>工业机械中的 AI 市场研究报告包括对该行业的深入报道，包括 2021 年至 2032 年以下细分市场的收入（百万美元）估计和预测</h3> <p><strong>单击此处</strong>购买本报告的部分内容</p> <p><strong>市场，按组件划分</strong></p> <ul> <li>硬件</li> <li>软件</li> <li>服务</li> </ul> <p><strong>按技术划分的市场</strong></p> <ul> <li>机器学习</li> <li>计算机视觉</li> <li>情境感知</li> <li>自然语言处理</li> </ul> <p><strong>按应用划分的市场</strong></p> <ul> <li>预测性维护</li> <li>质量控制</li> <li>流程优化</li> <li>供应链优化</li> <li>智能机器人</li> <li>自动驾驶汽车和引导系统</li> <li>能源管理</li> <li>人机界面</li> <li>其他</li> </ul> <p><strong>按最终用途划分的市场</strong></p> <ul> <li>农业</li> <li>建筑</li> <li>包装</li> <li>食品加工</li> <li>采矿</li> <li>半导体</li> </ul> <p>以上信息适用于以下地区和国家</p> <ul> <li>北美 <ul> <li>美国</li> <li>加拿大</li> </ul> </li> <li>欧洲 <ul> <li>英国</li> <li>德国</li> <li>法国</li> <li>意大利</li> <li>西班牙</li> <li>俄罗斯</li> <li>欧洲其他地区</li> </ul> </li> <li>亚太地区 <ul> <li>中国</li> <li>印度</li> <li>日本</li> <li>韩国</li> <li>澳大利亚</li> <li>亚太其他地区</li> </ul> </li> <li>拉丁美洲<ul> <li>巴西</li> <li>墨西哥</li> <li>拉丁美洲其他地区</li> </ul> </li> <li>MEA <ul> <li>阿联酋</li> <li>沙特阿拉伯</li> <li>南非</li> <li>MEA 其他地区</li> </ul> </li> </ul> <p> </p>  <p> </p> </div> </div> <div role="tabpanel" class="tab-pane fade" id="tableofcontents"> <div> <h4>目录</h4> </div> <div> <h5 class="p"><p><strong>报告内容</strong></p> <p><strong>第 1 章 方法论与范围</strong></p> <p>1.1    市场范围和定义</p> <p>1.2    基础估计和计算</p> <p>1.3    预测计算</p> <p>1.4    数据来源</p> <p>1.4.1    主要</p> <p>1.4.2    次要</p> <p>1.4.2.1    付费来源</p> <p>1.4.2.2   公开来源</p> <p><strong>第 2 章 执行摘要</strong></p> <p>2.1 行业 360° 概要，2021-2032</p> <p><strong>第 3 章 行业洞察</strong></p> <p>3.1 行业生态系统分析</p> <p>3.1.1 影响价值链的因素</p> <p>3.1.2 利润率分析</p> <p>3.1.3 颠覆性因素</p> <p>3.1.4    未来展望</p> <p>3.1.5    制造商</p> <p>3.1.6    分销商</p> <p>3.2    供应商格局</p> <p>3.3    利润率分析</p> <p>3.4    技术概述</p> <p>3.5    监管格局</p> <p>3.6    影响力量</p> <p>3.6.1   增长动力</p> <p>3.6.1.1    制造业对人工智能的采用日益增加</p> <p>3.6.1.2    与物联网和云计算的集成</p> <p>3.6.1.3    高级分析和决策</p> <p>3.6.2    行业陷阱和挑战</p> <p>3.6.2.1    高实施成本</p> <p>3.6.2.2    技能差距和劳动力适应</p> <p>3.7   增长潜力分析</p> <p>3.8    波特分析法</p> <p>3.9    PESTEL 分析法</p> <p><strong>第 4 章 竞争格局，2023 年</strong></p> <p>4.1    简介</p> <p>4.2    公司市场份额分析</p> <p>4.3    竞争定位矩阵</p> <p>4.4   战略展望矩阵</p> <p><strong>第 5 章 2021-2032 年按组件划分的市场估计和预测（百万美元）</strong></p> <p>5.1 主要趋势</p> <p>5.2 硬件</p> <p>5.3 软件</p> <p>5.4 服务</p> <p><strong>第 6 章 2021-2032 年按技术划分的市场估计和预测（百万美元））</strong></p> <p>6.1主要趋势</p> <p>6.2    机器学习</p> <p>6.3    计算机视觉</p> <p>6.4    情境感知</p> <p>6.5    自然语言处理</p> <p><strong>第 7 章   市场估计和预测，按应用，2021-2032 年（百万美元）</strong></p> <p>7.1    主要趋势</p> <p>7.2    预测性维护</p> <p>7.3    质量控制</p> <p>7.4    流程优化</p> <p>7.5    供应链优化</p> <p>7.6    智能机器人</p> <p>7.7    自动驾驶汽车和制导系统</p> <p>7.8    能源管理</p> <p>7.9   人机界面</p> <p>7.10    其他</p> <p><strong>第 8 章市场估计和预测，按最终用途，2021-2032 年（百万美元）</strong></p> <p>8.1    主要趋势</p> <p>8.2    农业</p> <p>8.3    建筑</p> <p>8.4    包装</p> <p>8.5    食品加工</p> <p>8.6   采矿</p> <p>8.7    半导体</p> <p><strong>第 9 章市场估计和预测，按地区，2021-2032 年（百万美元）</strong></p> <p>9.1    主要趋势</p> <p>9.2    北美</p> <p>9.2.1    美国</p> <p>9.2.2    加拿大</p> <p>9.3    欧洲</p> <p>9.3.1   英国</p> <p>9.3.2    德国</p> <p>9.3.3    法国</p> <p>9.3.4    意大利</p> <p>9.3.5    西班牙</p> <p>9.3.6    俄罗斯</p> <p>9.3.7    欧洲其他地区</p> <p>9.4    亚太地区</p> <p>9.4.1    中国</p> <p>9.4.2   印度</p> <p>9.4.3    日本</p> <p>9.4.4    韩国</p> <p>9.4.5    澳大利亚</p> <p>9.4.6    亚太其他地区</p> <p>9.5    拉丁美洲</p> <p>9.5.1    巴西</p> <p>9.5.2    墨西哥</p> <p>9.5.3    拉丁美洲其他地区</p> <p>9.6    MEA</p> <p>9.6.1    南非</p> <p>9.6.2    沙特阿拉伯</p> <p>9.6.3    阿联酋</p> <p>9.6.4    MEA 其他地区</p> <p><strong>第 10 章 公司简介</strong></p> <p>10.1    ABB 有限公司</p> <p>10.2   亚马逊网络服务 (AWS)</p> <p>10.3 思科系统公司</p> <p>10.4 发那科公司</p> <p>10.5 谷歌有限责任公司</p> <p>10.6 日立有限公司</p> <p>10.7 霍尼韦尔国际公司</p> <p>10.8 IBM 公司</p> <p>10.9 英特尔公司</p> <p>10.10微软公司</p> <p>10.11    NVIDIA 公司</p> <p>10.12    高通技术公司</p> <p>10.13    罗克韦尔自动化公司</p> <p>10.14    施耐德电气 SE</p> <p>10.15   西门子股份公司<br>  </p> </h5> </div> </div> <div role="tabpanel" class="tab-pane fade" id="tableoffigure"> <div></div> <div> <h5 class="p"><ul> <li>ABB 有限公司</li> <li>亚马逊网络服务 (AWS)</li> <li>思科系统公司</li> <li>发那科公司</li> <li>谷歌有限责任公司</li> <li>日立有限公司</li> <li>霍尼韦尔国际公司</li> <li>IBM 公司</li> <li>英特尔公司</li> <li>微软公司</li> <li>NVIDIA 公司</li> <li>高通技术公司</li> <li>罗克韦尔自动化公司</li> <li>施耐德电气 SE</li> <li>西门子股份公司</li> </ul> </h5> </div> </div></p> <p>10.4    FANUC 公司</p> <p>10.5    Google LLC</p> <p>10.6    日立有限公司</p> <p>10.7    霍尼韦尔国际公司</p> <p>10.8    IBM 公司</p> <p>10.9    英特尔公司</p> <p>10.10    微软公司</p> <p>10.11    NVIDIA 公司</p> <p>10.12 高通技术公司</p> <p>10.13 罗克韦尔自动化公司</p> <p>10.14 施耐德电气 SE</p> <p>10.15西门子股份公司<br>  </p> </h5> </div> </div> <div role="tabpanel" class="tab-pane fade" id="tableoffigure"> <div></div> <div> <h5 class="p"><ul> <li>ABB 有限公司</li> <li>亚马逊网络服务 (AWS)</li> <li>思科系统公司</li> <li>发那科公司</li> <li>谷歌有限责任公司</li> <li>日立有限公司</li> <li>霍尼韦尔国际公司</li> <li>IBM 公司</li> <li>英特尔公司</li> <li>微软公司</li> <li>NVIDIA 公司</li> <li>高通技术公司</li> <li>罗克韦尔自动化公司</li> <li>施耐德电气 SE</li> <li>西门子股份公司</li> </ul> </h5> </div> </div></p> <p>10.4    FANUC 公司</p> <p>10.5    Google LLC</p> <p>10.6    日立有限公司</p> <p>10.7    霍尼韦尔国际公司</p> <p>10.8    IBM 公司</p> <p>10.9    英特尔公司</p> <p>10.10    微软公司</p> <p>10.11    NVIDIA 公司</p> <p>10.12 高通技术公司</p> <p>10.13 罗克韦尔自动化公司</p> <p>10.14 施耐德电气 SE</p> <p>10.15西门子股份公司<br>  </p> </h5> </div> </div> <div role="tabpanel" class="tab-pane fade" id="tableoffigure"> <div></div> <div> <h5 class="p"><ul> <li>ABB 有限公司</li> <li>亚马逊网络服务 (AWS)</li> <li>思科系统公司</li> <li>发那科公司</li> <li>谷歌有限责任公司</li> <li>日立有限公司</li> <li>霍尼韦尔国际公司</li> <li>IBM 公司</li> <li>英特尔公司</li> <li>微软公司</li> <li>NVIDIA 公司</li> <li>高通技术公司</li> <li>罗克韦尔自动化公司</li> <li>施耐德电气 SE</li> <li>西门子股份公司</li> </ul> </h5> </div> </div></li> <li>亚马逊网络服务 (AWS)</li> <li>思科系统公司</li> <li>发那科公司</li> <li>谷歌有限责任公司</li> <li>日立有限公司</li> <li>霍尼韦尔国际公司</li> <li>IBM 公司</li> <li>英特尔公司</li> <li>微软公司</li> <li>NVIDIA 公司</li> <li>高通技术公司</li> <li>罗克韦尔自动化公司</li> <li>施耐德电气 SE</li> <li>西门子股份公司</li> </ul> </h5> </div> </div></li> <li>亚马逊网络服务 (AWS)</li> <li>思科系统公司</li> <li>发那科公司</li> <li>谷歌有限责任公司</li> <li>日立有限公司</li> <li>霍尼韦尔国际公司</li> <li>IBM 公司</li> <li>英特尔公司</li> <li>微软公司</li> <li>NVIDIA 公司</li> <li>高通技术公司</li> <li>罗克韦尔自动化公司</li> <li>施耐德电气 SE</li> <li>西门子股份公司</li> </ul> </h5> </div> </div>

Table Of Contents*:

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