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Report Title*: 数据整理市场 - 全球行业规模、份额、趋势、机遇和预测，2018 年至 2028 年，按组件（工具和服务）、按部署模型（云端、本地）、按企业模型（中小型、大型）、按最终用户（IT 和电信、零售和 BFSI）、按地区细分

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Summary*: <div class='report-summary'><p>全球数据整理市场</p><p>数据分析团队经常花费 50-80% 的时间来整理数据并准备将其用于机器学习工作流程、报告制作和其他相关操作。数据整理或数据处理基本上是更改和映射信息的过程</p><p>人们对信息丢失和被盗的担忧日益增加、自带设备 (BYOD) 和企业移动性的上升趋势等因素预计将成为加速全球数据整理市场增长的重要因素。除此之外，数据速度和数据量以及 AI 和 MI 技术的技术进步将进一步加剧全球数据整理市场的增长。然而，与数据质量相关的问题制约了市场。</p><h2>自助数据准备模型</h2><p>自助数据准备模式是推动数据整理行业增长的主要驱动力之一。这种方法使企业无需数据科学家的参与即可清理数据集。这一要素有效地使组织的领导者能够在没有 IT 人员介入的情况下获得业务洞察。此外，大数据在垂直领域的相关性以及人工智能和机器学习技术与数据整理工具的集成预计将推动全球数据整理市场向前发展。这有助于增加所有行业对数据整理的使用，从而推动整个预测期内的市场增长。</p><h2>自带设备 (BYOD) 的上升趋势推动市场发展</h2><p>自带设备 (BYOD) 和业务移动性趋势预计将成为推动数据整理行业增长的重要驱动力。此外，数据的速度和数量以及 AI 和 MI 技术的技术突破将加剧数据整理行业的增长。然而，数据质量的困难成为该行业增长的制约因素。</p><div><img></div><p>下载免费示例报告</p><p>市场细分</p><h2>数据整理</h2><p>基于组件，市场细分为工具和</p><h2>市场参与者</h2><hr><img src='https://www.marketinsightsresearch.com/uploads/Segment1.jpg' alt='MIR Segment1'><h2>最新发展</h2><ul><li><span>2022 年 11 月，Alteryx 恢复了其云推送，将其推送到 Designer for theAlteryx Analytics Cloud 的 SaaS 版本的早期访问版本。据该公司称，SaaS 版本的早期访问权可供数百名代表数千名用户的客户端使用，并计划于 2023 年初广泛推出。此外，虽然 Alteryx 尚未公布 Designer Cloud 的价格信息，但现有客户无需为新版本的 Designer 支付任何额外费用。</span><span><o></o:p></span></li><li><span><span>2022 年 1 月，数据分析工具生产商 Alteryx 宣布有意收购数据整理解决方案提供商 Trifacta。根据尚未最终确定的协议条款，Alteryx 将向 Trifacta 支付 4 亿美元现金以及 7500 万美元的 Trifacta 员工股权保留激励措施。</span><br><br></span></li></ul><table width='100%' border=1> <tbody><tr> <td> <p><b><span>属性</span></b><span><o></o:p></span></p> </td> <td> <p><b><span>详细信息</span></b><span><o></o:p></span></p> </td> </tr> <tr> <td> <p><b><span>基准年<o></o:p></span></b></p> </td> <td> <p><span>2022<o></o:p></span></p> </td> </tr> <tr> <td> <p><b><span>历史数据<o></o:p></span></b></p> </td> <td> <p><span>2018–2021<o></o:p></span></p> </td> </tr> <tr> <td> <p><b><span>估计年份<o></o:p></span></b></p> </td> <td> <p><span>2023<o></o:p></span></p> </td> </tr> <tr> <td> <p><b><span>预测期<o></o:p></span></b></p> </td> <td> <p><span>2024 – 2028<o></o:p></span></p> </td> </tr> <tr> <td> <p><b><span>定量单位</span></b><span><o></o:p></span></p> </td> <td> <p><span>2018-2022 年和 2023-2028 年收入（百万美元）和复合年增长率<o></o:p></span></p> </td> </tr> <tr> <td> <p><b><span>报告范围<o></o:p></span></b></p> </td> <td> <p><span>收入预测、公司份额、增长因素和趋势<o></o:p></span></p> </td> </tr> <tr> <td> <p><b><span>涵盖的细分市场</span></b><span><o></o:p></span></p> </td> <td> <p><!--[if !supportLists]--><span>·<span>        </span></span><!--[endif]--><span>组件<o></o:p></span></p> <p><!--[if !supportLists]--><span>·<span>         </span></span><!--[endif]--><span>部署模型<o></o:p></span></p> <p><!--[if !supportLists]--><span>·<span>         </span></span><!--[endif]--><span>企业模式<o></o:p></span></p> <p><!--[if !supportLists]--><span>·<span>         </span></span><!--[endif]--><span>最终用户<o></o:p></span></p> <p><!--[if !supportLists]--><span>·<span>         </span></span><!--[endif]--><span>地区<o></o:p></span></p> </td> </tr> <tr> <td> <p><b><span>地区范围<o></o:p></span></b></p> </td> <td> <p><span>北美；亚太地区；欧洲；南美；中东亚洲和非洲<o></o:p></span></p> </td> </tr> <tr> <td> <p><b><span>国家范围</span></b><span><o></o:p></span></p> </td> <td> <p><span>美国；加拿大；墨西哥；中国；印度；日本；韩国；澳大利亚；新加坡；马来西亚；德国；英国；法国；俄罗斯；瑞士；比利时；意大利；巴西；哥伦比亚；阿根廷；秘鲁；智利；非洲；沙特阿拉伯；南非；阿联酋；以色列；土耳其<o></o:p></span></p> </td> </tr> <tr> <td> <p><b><span>主要公司简介</span></b><span><o></o:p></span></p> </td> <td> <p><a><span>Trifacta Software Inc、Datawatch Corporation、TIBCO Software Inc、Teradata Corporation、Oracle Corporation、SAS Institute Inc、Talend SA、Alteryx Inc、Paxata Inc、Hortonworks Inc</span></a><span>。</span><span><o></o:p></span></p> </td> </tr> <tr> <td> <p><b><span>定制范围</span></b><span><o></o:p></span></p> </td> <td> <p><span>购买后可享受 10% 的免费报告定制。增加或更改国家、地区和细分范围。<o></o:p></span></p> </td> </tr> <tr> <td> <p><b><span>定价和购买选项</span></b><span><o></o:p></span></p> </td> <td> <p><span>提供定制的购买选项，以满足您的确切研究需求。</span><span><a><span>探索购买选项</span></a></span><span><o></o:p></span></p> </td> </tr> <tr> <td> <p><b><span>交付格式</span></b><span><o></o:p></span></p> </td> <td> <p><span>通过电子邮件发送 PDF 和 Excel（我们还可以根据特殊要求提供 PPT/Word 格式的可编辑报告版本）<o></o:p></span></p> </td> </tr></tbody></table></div>

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