全球机器学习 (ML) 市场
越来越多地采用基于云的服务并能够执行有效输出
机器学习可以审查大量数据,从而识别人们会忽略的趋势和模式。例如,像亚马逊这样的电子商务网站了解客户的浏览模式和过去的购买情况,使其能够为他们提供合适的商品、折扣和提醒。此外,
无需人工参与即可执行操作的能力
机器学习可以识别故障及其缓解措施,直接影响流程的标准和进步。犯错可以改进流程。除了错误和故障预防能力外,ML 还具有股票预测算法。从数据构建的模型可以预测错误何时可能发生,从而可以采取预防措施阻止其发生。这可能会导致市场在预测期内增长。
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自动驾驶汽车和多处理数据集的最新趋势
公司正在使用这个开源人工智能库来开发他们的机器学习能力。例如,TensorFlow 是组织用来构建 Java 项目、数据流图和各种应用程序的库。Java 的 API 也存在。例如,埃森哲咨询公司和专业服务公司正在使用基于机器学习的技术,其市值为 2290 亿美元。由于这个原因,预计市场在预测期内会增长。
许多现代移动设备可以自动识别用户何时执行某项活动,例如骑自行车或跑步。如今,新手机器学习工程师利用一个数据集来练习这种项目,该数据集包含使用配备惯性传感器的移动设备获取的少数人的健身活动记录。此外,学生正在使用可以准确预测未来行动的分类模型。因此,预测期内数据集市场对机器学习的采用可能会增加。
ML 也正在汽车领域推出。例如,美国跨国公司特斯拉宣布推出自动驾驶汽车。尽管它们引发了争议,但自动驾驶汽车是机器学习领域最引人注目的进步之一。预计该市场在预测期内将以较高的复合年增长率增长。
由于机器学习融入了医疗领域,机器学习市场也得到了扩大
缺乏熟练的员工
但是,大多数组织在将机器学习融入其业务流程时面临的主要困难是缺乏具备分析才能的合格员工,而对能够密切关注分析材料的人员的需求则更大。
市场细分
属性
详细信息
基准年
2022
历史数据
2018– 2021
预计年份
2023
预测期
2024 – 2028
定量单位
收入(百万美元),以及 2018-2022 年和 2023-2028 年的复合年增长率
报告范围
收入预测、公司份额、增长因素和趋势
涵盖的细分市场
组件
企业规模
部署
最终用户
区域范围
北美;亚太地区;欧洲;南美;中东
国家范围
美国;加拿大;墨西哥;中国;印度;日本;韩国;澳大利亚;新加坡;马来西亚;德国;英国;法国;意大利;西班牙;波兰;哥伦比亚;巴西;阿根廷;秘鲁;智利;非洲;沙特阿拉伯;南非;阿联酋;伊拉克;土耳其
主要公司简介
Amazon Web Services, Inc. Baidu, Inc, Domino Data Lab, Inc, Microsoft Corporation, Google, Inc, Alpine Data, IBM Corporation, SAP SE, Intel Corporation, SAS Institute Inc.
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