Размер мирового рынка инструментов аннотации данных в здравоохранении по типу аннотации, по применению, по конечному пользователю, по географическому охвату и прогнозу

Размер и прогноз рынка инструментов аннотации данных в здравоохранении

Размер рынка инструментов аннотации данных в здравоохранении оценивался в 167,40 млн долларов США в 2023 году и, по прогнозам, достигнет 719,15 млн долларов США к 2030 году, увеличившись со CAGR в 27,5% в течение прогнозируемого периода 2024-2030 годов.

Глобальные драйверы рынка инструментов аннотации данных в здравоохранении

Движущие силы рынка инструментов аннотации данных в здравоохранении могут зависеть от различных факторов. К ним могут относиться

• Расширенное использование ИИ в здравоохраненииРастет потребность в высококачественных аннотированных данных в здравоохранении из-за использования ИИ и машинного обучения для таких видов деятельности, как диагностика, анализ медицинских изображений и предиктивная аналитика.
• Необходимы маркированные наборы медицинских данныхМаркированные наборы данных необходимы для обучения и проверки моделей машинного обучения. Инструменты для аннотирования медицинских данных необходимы для точной маркировки записей пациентов, медицинских изображений и других типов медицинских данных.
• Технологические разработки в области медицинской визуализацииНовые разработки в области технологий медицинской визуализации, такие как КТ и МРТ, предоставляют множество сложных данных. Эти фотографии можно маркировать и аннотировать с помощью инструментов аннотирования данных для обучения моделей ИИ.
• Разработка и открытие лекарствИскусственный интеллект используется в фармацевтических исследованиях для поиска и разработки новых лекарств. Для обучения моделей ИИ в этой области требуются аннотированные данные о биологических процессах, молекулярных структурах и сведениях о клинических испытаниях.
• Улучшение точной диагностикимодели ИИ, которые могут помочь врачам более точно диагностировать пациентов, выявлять заболевания на ранних стадиях и улучшать результаты лечения пациентов, могут быть разработаны благодаря аннотированным наборам данных.
• Персонализированное здравоохранениемодели ИИ, способные анализировать данные, характерные для конкретного пациента, необходимы, учитывая тенденцию к персонализированному лечению. Алгоритмы обучения для создания индивидуальных рекомендаций по лечению требуют доступа к аннотированным медицинским данным.
• Стандарты качества и соответствия нормативным требованиямТочные и хорошо аннотированные наборы данных необходимы для обучения и проверки моделей в целях соответствия нормативным требованиям и стандартам качества в отрасли здравоохранения, гарантируя надежность и безопасность приложений ИИ.
• Растет оцифровка медицинских записейБольшие объемы данных производятся путем цифровой трансформации медицинских записей, в частности электронных медицинских карт (ЭМК), которые могут использоваться для приложений искусственного интеллекта (ИИ). Инструменты для аннотирования данных помогают подготовить эти данные к анализу.
• Партнерство между технологическими и медицинскими компаниямиРешения на основе ИИ разрабатываются в рамках партнерств между технологическими компаниями и организациями здравоохранения. Для успеха этих совместных усилий необходима точная аннотация данных.
• Спрос на эмпирические данныеДля приложений ИИ в здравоохранении реальные доказательства, полученные в ходе реальных клинических процедур и данных пациентов, бесценны. Аннотированные данные реального мира помогают в создании надежных и широко применимых моделей.
• Расширение признания телемедициныБольшие наборы данных, которые можно аннотировать для обучения моделей ИИ для приложений телемедицины, производятся за счет растущего использования телемедицины и удаленных медицинских услуг.
• Акцент на раннем вмешательстве и профилактике заболеванийВ соответствии с акцентом отрасли здравоохранения на проактивное здравоохранение, модели ИИ, обученные на аннотированных данных, могут поддерживать меры раннего вмешательства и профилактики заболеваний.
• Инновации и рыночная конкурентоспособностьИнновации в области технологий здравоохранения стимулируются конкурентной средой. Стремясь создать самые современные решения на основе ИИ, организации стимулируют потребность в превосходных аннотированных медицинских данных.

Ограничения на мировом рынке инструментов аннотации медицинских данных

Несколько факторов могут выступать в качестве ограничений или проблем для рынка инструментов аннотации медицинских данных. К ним могут относиться

• Ограниченный доступ к превосходным аннотированным даннымточные и высококачественные аннотированные медицинские данные могут быть труднодоступными, что ограничивает объем соответствующих обучающих наборов данных, которые могут использовать модели ИИ.
• Сложность и разнообразие медицинских данныхДанные о здравоохранении могут быть сложными и разнообразными, особенно когда речь идет о записях пациентов и медицинских изображениях. Точное аннотирование таких данных — это навык, и этот процесс усложняется разнообразием медицинских обстоятельств.
• Проблемы безопасности и конфиденциальности данныхКонфиденциальные данные пациентов часто включаются в медицинские данные. Доступность данных и время аннотирования могут быть замедлены из-за необходимости того, чтобы инструменты аннотирования данных соответствовали строгим законам о конфиденциальности и безопасности данных.
• Трудности с соблюдением нормативных требованийИз-за соображений конфиденциальности и соответствия, соблюдение стандартов здравоохранения, таких как Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA) в США, может представлять трудности при аннотировании и использовании медицинских данных для обучения ИИ.
• Ограничения по времени и интенсивность ресурсовРучное аннотирование медицинских данных требует много времени и ресурсов. Разработка моделей ИИ может быть отложена, если спрос на аннотированные данные превышает скорость, с которой они могут быть созданы.
• Чрезмерные цены на услуги аннотированияВысококачественные услуги аннотирования часто довольно дороги. Получение надлежащим образом аннотированных медицинских данных может быть дорогостоящим, что может стать препятствием для небольших организаций с более ограниченным бюджетом.
• Недостаточное единообразие в процедурах аннотированияКачество аннотирования может варьироваться, если отсутствуют установленные процедуры или стандарты для обработки медицинских данных. Проблемы со стандартизацией могут повлиять на то, насколько хорошо аннотированные наборы данных работают друг с другом в различных приложениях.
• Этические соображения аннотирования данныхАннотирование данных может привести к этическим проблемам, особенно в отрасли здравоохранения. Этические соображения могут включать выбор данных для аннотирования, а также возможные предубеждения в процессе аннотирования.
• Проблемы интеграции с текущими системами здравоохраненияМогут возникнуть трудности с интеграцией инструментов аннотирования данных с текущими рабочими процессами и информационными системами здравоохранения. Бесперебойная интеграция аннотированных данных в приложения ИИ может быть затруднена из-за проблем совместимости.
• Противодействие использованию ИИ в здравоохраненииВнедрение технологий ИИ может столкнуться с сопротивлением со стороны определенных специалистов и учреждений здравоохранения, что может повлиять на желание инвестировать в инструменты для аннотирования данных, используемые при построении моделей ИИ.
• Требуются специалисты по аннотированиюТочность аннотирования данных зависит от наличия опытных аннотаторов со знаниями предметной области в здравоохранении. Одним из потенциальных ограничений в этой отрасли является нехватка высококвалифицированных специалистов.
• Быстрое изменение моделей и технологий ИИБыстрое развитие моделей и технологий ИИ может потребовать частого обновления наборов данных и повторной аннотации, чтобы оставаться в курсе последних разработок, что усложнит процедуру.

Анализ сегментации мирового рынка инструментов аннотации данных здравоохранения

Глобальный рынок инструментов аннотации данных здравоохранения сегментирован на основе типа аннотации, приложения, конечного пользователя и географии.

Рынок инструментов аннотации данных здравоохранения по типу аннотации

• Инструменты аннотации изображений Инструменты, специально разработанные для аннотации медицинских изображений, таких как рентгеновские снимки, МРТ, КТ и изображения патологий.
• Текст Инструменты аннотации Инструменты для аннотирования текстовых данных в здравоохранении, включая электронные медицинские карты (EHR), клинические заметки и медицинскую литературу.
• Инструменты аннотации видео Инструменты, которые поддерживают аннотирование медицинских видео, таких как хирургические процедуры, эндоскопия или другие видео с медицинской визуализацией.

Рынок инструментов аннотации данных здравоохранения по применению

• Аннотация диагностической визуализации Инструменты, ориентированные на аннотирование медицинских изображений, используемых в диагностической визуализации для таких задач, как обнаружение, сегментация и классификация.
• Аннотация клинических данных Инструменты, предназначенные для аннотирования клинических данных, включая электронные медицинские карты, истории болезни пациентов и другую текстовую информацию.
• Аннотация открытия лекарств Инструменты, используемые для аннотирования молекулярных и биологических данных для открытия лекарств и приложения для разработки.

Рынок инструментов аннотации данных здравоохранения, по конечному пользователю

• Больницы и клиники инструменты аннотации данных здравоохранения, принятые больницами и клиниками для различных задач медицинской визуализации и аннотации клинических данных.
• Фармацевтические и биотехнологические компании инструменты, используемые компаниями в фармацевтическом и биотехнологическом секторах для открытия и разработки лекарств.
• Научно-исследовательские институты и академические круги инструменты аннотации, используемые научно-исследовательскими институтами и академическими организациями для медицинских исследовательских целей.

Рынок инструментов аннотации данных здравоохранения, по географии

• Северная Америка рыночные условия и спрос в Соединенных Штатах, Канаде и Мексика.
• ЕвропаАнализ рынка инструментов аннотации данных здравоохранения в европейских странах.
• Азиатско-Тихоокеанский регионСосредоточение на таких странах, как Китай, Индия, Япония, Южная Корея и другие.
• Ближний Восток и АфрикаИзучение динамики рынка в регионах Ближнего Востока и Африки.
• Латинская АмерикаОхват рыночных тенденций и событий в странах Латинской Америки.

Ключевые игроки

Основными игроками на рынке инструментов аннотации данных здравоохранения являются

• Infosys Limited
• Shaip
• Innodata
• Ango AI
• Capestart
• Lynxcare
• iMerit
• Anolytics
• V7
• SuperAnnotate LLC
• CloudFactory
• Clickworker GmbH
• Alegion Inc.

Область отчета

Самые популярные отчеты

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нашим .

Причины приобрести этот отчет

Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы Предоставление данных о рыночной стоимости (млрд долларов США) для каждого сегмента и подсегмента Указывает регион и сегмент, которые, как ожидается, будут демонстрировать самый быстрый рост, а также будут доминировать на рынке Анализ по географии, подчеркивающий потребление продукт/услуга в регионе, а также указание факторов, которые влияют на рынок в каждом регионе. Конкурентная среда, которая включает рейтинг рынка основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерств, расширений бизнеса и приобретений за последние пять лет компаний, представленных в профиле. Расширенные профили компаний, включающие обзор компании, аналитические данные о компании, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных игроков рынка. Текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом последних событий (включая возможности и движущие силы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов). Включает в себя углубленный анализ рынка с различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера. Предоставляет понимание рынка с помощью сценария динамики рынка цепочки создания стоимости, а также возможностей роста рынка в ближайшие годы. 6-месячная поддержка аналитиков после продажи.

Настройка отчета

В случае возникновения каких-либо вопросов свяжитесь с нашей командой по продажам, которая обеспечит выполнение ваших требований.