Размер мирового рынка контента, созданного с помощью искусственного интеллекта (AIGC), по области применения, по технологиям, по отраслям конечного пользователя, по географическому охвату и прогнозу
Published on: 2024-09-23 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
Размер мирового рынка контента, созданного с помощью искусственного интеллекта (AIGC), по области применения, по технологиям, по отраслям конечного пользователя, по географическому охвату и прогнозу
Размер и прогноз рынка контента, созданного с помощью искусственного интеллекта (AIGC)
Размер рынка контента, созданного с помощью искусственного интеллекта (AIGC), оценивался в 1,6 млрд долларов США в 2023 году и, по прогнозам, достигнет 18,7 млрд долларов США к 2030 году, растущий со CAGR в 25,39% в прогнозируемый период 2024-2030 годов.
Глобальные драйверы рынка контента, генерируемого искусственным интеллектом (AIGC)
На драйверы рынка контента, генерируемого искусственным интеллектом (AIGC), могут влиять различные факторы. К ним могут относиться
- Быстрое развитие технологий ИИ По мере развития искусственного интеллекта развиваются и его возможности по созданию высококачественного контента. Это особенно актуально в областях компьютерного зрения, генеративных моделей и обработки естественного языка.
- Растущий спрос клиентов на персонализацию AIGC помогает компаниям массово настраивать информацию, подстраивая опыт и сообщения под индивидуальные вкусы. Важность персонализации в маркетинге, взаимодействии с клиентами и пользовательском опыте растет.
- Эффективность и экономия средств Автоматизируя процедуры создания контента, контент, сгенерированный ИИ, может сэкономить время и деньги на таких работах, как написание описаний продуктов, статей и публикаций в социальных сетях. В результате этого предприятия могут увидеть большую экономию средств.
- Повышение требований к контенту Спрос на разработку контента постоянно растет из-за роста цифровых платформ, электронной коммерции и социальных сетей. Чтобы удовлетворить спрос на огромные объемы материалов по нескольким каналам, AIGC предлагает масштабируемое решение.
- Повышенные инновации и креативность Алгоритмы ИИ могут предоставлять свежие точки зрения и творческие концепции, расширяя сферу того, что мыслимо в индустрии создания контента. Эта идея может быть очень полезна в секторах развлечений, дизайна и рекламы.
- Улучшенное взаимодействие с пользователем контент, созданный с помощью ИИ, может быть настроен в соответствии с интересами определенной аудитории, что приводит к более высокому уровню вовлеченности и взаимодействия. Это особенно важно в маркетинге и социальных сетях, где жизненно важно привлечь и удержать внимание пользователей.
- Применение в разных отраслях AIGC применяется в различных отраслях, включая маркетинг, здравоохранение, финансы и развлечения. Он не ограничивается только одной из этих областей. Эта адаптивность помогает объяснить, почему решения для создания контента на основе ИИ становятся все более популярными.
- Доступность и наличие данных Модели ИИ способны обучаться и предоставлять контент, который более релевантен контексту и соответствует ожиданиям пользователей, благодаря наличию огромных наборов данных и расширенному доступу к различным источникам данных.
- Технологическое сотрудничество и партнерство Расширению отрасли ИИГК способствуют сотрудничество и партнерство между технологическими компаниями, создателями контента и разработчиками ИИ. Технологии ИИ могут быть интегрированы в текущие рабочие процессы для создания контента посредством совместной работы.
- Растущее признание решений ИИ в отрасли и бизнесе Контент, генерируемый ИИ, все чаще признается полезным инструментом для повышения креативности, производительности и эффективности по мере того, как организации и отрасли все больше знакомятся с технологиями ИИ.
Ограничения глобального рынка контента, генерируемого искусственным интеллектом (AIGC)
Несколько факторов могут выступать в качестве ограничений или проблем для рынка контента, генерируемого искусственным интеллектом (AIGC). К ним могут относиться
- Проблемы с точностью и достоверностью Ожидания пользователей относительно качества информации, генерируемой ИИ, не всегда могут быть оправданы, что вызывает проблемы с точностью и достоверностью. Крайне важно убедиться, что информация, сгенерированная ИИ, надежна и заслуживает доверия, особенно в приложениях, где точность имеет решающее значение.
- Отсутствие уникальности и креативности Хотя ИИ способен быстро создавать контент, настоящей уникальности и креативности трудно достичь. Некоторые утверждают, что когда дело доходит до некоторых видов материалов, искусственный интеллект (ИИ) может не быть в состоянии воспроизвести тонкое понимание, изобретательность и интуицию человеческих авторов.
- Проблемы этики и предвзятости Когда модели ИИ генерируют предвзятую или несправедливую информацию, они могут непреднамеренно усиливать предрассудки, наблюдаемые в обучающих данных. Требуется постоянное внимание к деталям и алгоритмическим усовершенствованиям для решения этических проблем и смягчения предвзятости в материалах, сгенерированных ИИ.
- Соблюдение нормативных требований Внедрение контента, сгенерированного ИИ, может столкнуться с препятствиями из-за более строгих законов, регулирующих авторское право, интеллектуальную собственность и разработку контента. Обеспечение соблюдения текущих и разрабатываемых правил имеет решающее значение для достижения широкой приемлемости.
- Проблемы интеграции Может быть сложно плавно интегрировать материал, созданный ИИ, в текущие процессы и системы. Внедрение решений AIGC может быть замедлено нежеланием меняться в бизнесе и проблемами совместимости с устаревшими системами.
- Человеческое восприятие и принятие Поскольку некоторые пользователи считают, что созданный человеком контент более подлинный и эмоционально пронзительный, может быть сложно убедить потребителей принять и взаимодействовать с созданным ИИ материалом в некоторых секторах, где человеческое прикосновение высоко ценится.
- Стоимость внедрения Хотя AIGC может привести к экономическим преимуществам при создании контента, внедрение систем ИИ и моделей обучения может потребовать существенных первоначальных расходов. Из-за ограниченных ресурсов небольшим компаниям может быть сложно внедрить AIGC.
- Технические ограничения Модели ИИ могут быть не в состоянии понимать юмор, иронию, контекст или другие тонкие аспекты человеческого общения. Исследования все еще проводятся для улучшения контекстных знаний моделей ИИ путем преодоления этих технологических препятствий.
- Проблемы безопасности По мере распространения систем ИИ возрастает вероятность того, что модели ИИ могут стать объектом враждебных атак и киберугроз. Решающим фактором является обеспечение безопасности контента, созданного ИИ, и его защиты от несанкционированного использования.
- Проблемы сопротивления и доверия пользователей Некоторые пользователи могут выражать скептицизм или сопротивление контенту, созданному искусственным интеллектом (ИИ), поднимая вопросы, связанные с контролем, прозрачностью и возможностью манипуляции. Для более широкого принятия материалов, созданных с помощью ИИ, необходимо установить доверие.
Анализ сегментации мирового рынка контента, созданного с помощью искусственного интеллекта (AIGC)
Глобальный рынок контента, созданного с помощью искусственного интеллекта (AIGC), сегментирован на основе применения, технологий, отраслей конечного пользователя и географии.
Рынок контента, созданного с помощью искусственного интеллекта (AIGC), по применению
- Создание контента включает в себя создание письменного контента, включая статьи, сообщения в блогах, маркетинговые тексты и креативное письмо.
- Создание изображений и видео включает в себя создание визуальных эффектов, графики, видео и другого мультимедийного контента.
Рынок контента, созданного с помощью искусственного интеллекта (AIGC), по технологиям
- Обработка естественного языка (NLP) включает в себя использование алгоритмов для понимать и генерировать текст, похожий на человеческий, что позволяет использовать такие приложения, как чат-боты, создавать контент и переводить языки.
- Компьютерное зрение фокусируется на создании и интерпретации визуального контента, включая изображения и видео. Приложения включают распознавание изображений, создание видео и графический дизайн.
Рынок контента, созданного с помощью искусственного интеллекта (AIGC), по отраслям конечного пользователя
- Маркетинг и реклама AIGC широко используется для создания маркетинговых материалов, рекламы и рекламного контента.
- Электронная коммерция включает создание описаний продуктов, обзоров и другого контента для улучшения опыта онлайн-покупок.
Рынок контента, созданного с помощью искусственного интеллекта (AIGC), по географии
- Северная Америка рыночные условия и спрос в Соединенных Штатах, Канаде и Мексике.
- Европа анализ рынка контента, созданного с помощью искусственного интеллекта (AIGC) в европейских странах.
- Азиатско-Тихоокеанский регион сосредоточен на таких странах, как Китай, Индия, Япония, Южная Корея и другие.
- Ближний Восток и Африка изучение динамики рынка в регионах Ближнего Востока и Африки.
- Латинская Америка освещение рыночных тенденций и событий в странах Латинской Америки.
Ключевые игроки
Основными игроками на рынке контента, генерируемого искусственным интеллектом (AIGC), являются
- Технологические гиганты
- Исследовательские лаборатории ИИ
- Компании, занимающиеся разработкой креативного программного обеспечения
- Платформы электронной коммерции и маркетинга
- Компании сферы СМИ и развлечений
- Стартапы и независимые разработчики
Область отчета
АТРИБУТЫ ОТЧЕТА | ДЕТАЛИ |
---|---|
Исследование Период | 2020-2030 |
Базовый год | 2023 |
Прогнозный период | 2024-2030 |
Исторический период | 2020-2022 |
Единица | Стоимость (млрд долл. США) |
Ключевые компании | Технологические гиганты, исследовательские лаборатории ИИ, Креативные компании-разработчики программного обеспечения, Платформы электронной коммерции и маркетинга, Медиа и развлекательные компании, Стартапы и независимые разработчики. |
Сегменты Охвачено | По применению, по технологии, по отрасли конечного пользователя и по географии. |
Область настройки | Бесплатная настройка отчета (эквивалентно 4 рабочим дням аналитика) при покупке. Добавление или изменение страны, региона и т. д. сегментный охват. |
Самые популярные отчеты
Методология исследования рынка
Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нашим .
Причины приобретения этого отчета
• Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы• Предоставление данных о рыночной стоимости (млрд долларов США) для каждого сегмента и подсегмента• Указывает регион и сегмент, которые, как ожидается, будут демонстрировать самый быстрый рост, а также будут доминировать на рынке• Анализ по географии, выделяющий потребление продукта/услуги в регионе, а также указание факторов, которые влияют на рынок в каждом регионе • Конкурентная среда, которая включает рейтинг рынка основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерства, расширения бизнеса и приобретения за последние пять лет для компаний, представленных в профиле • Обширные профили компаний, включающие обзор компании, аналитику компании, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных игроков рынка • Текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом последних событий (включая возможности и движущие силы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов • Включает углубленный анализ рынка с различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера • Предоставляет понимание рынка с помощью цепочки создания стоимости • Сценарий динамики рынка, а также возможности роста рынка в ближайшие годы • 6-месячная поддержка аналитиков после продажи
Настройка отчета
В случае возникновения каких-либо проблем свяжитесь с нашей командой по продажам, которая обеспечит выполнение ваших требований.