Размер глобального рынка аналитики как услуги (AaaS) по типу аналитики, по моделям развертывания, по размеру предприятия, по географическому охвату и прогнозу

Размер и прогноз рынка аналитики как услуги (AaaS)

Размер рынка аналитики как услуги (AaaS) в 2023 году оценивался в 1,51 млрд долларов США и, по прогнозам, достигнет 7,24 млрд долларов США к 2030 году, увеличившись со CAGR в 25,3% в прогнозируемый период 2024-2030 годов.

Глобальные драйверы рынка аналитики как услуги (AaaS)

Несколько факторов способствуют росту и принятию рынка аналитики как услуги (AaaS). Среди этих рыночных сил

• Растущий объем данныхпредприятия и организации производят данные экспоненциально, что привело к спросу на передовые аналитические решения. Предприятия могут получить ценную информацию, используя масштабируемые и эффективные решения, которые поставщики AaaS предоставляют для управления огромными объемами данных.
• Экономическая эффективностьс помощью AaaS предприятия могут использовать сложные аналитические возможности без необходимости делать крупные первоначальные инвестиции в программное обеспечение, инфраструктуру или квалифицированный персонал. Компании, стремящиеся использовать аналитику без значительных капитальных затрат, могут найти это экономически эффективное решение привлекательным.
• Растущая потребность в предиктивной и предписывающей аналитикечтобы получить конкурентное преимущество и принимать обоснованные решения, компании все больше и больше полагаются на предиктивную и предписывающую аналитику. Эти сложные аналитические функции предоставляются поставщиками AaaS, позволяя компаниям прогнозировать тенденции, выявлять закономерности и улучшать свою тактику.
• Гибкость и доступностьАналитические инструменты и услуги легко доступны из любого места с подключением к Интернету благодаря облачной платформе AaaS. Ее гибкость и доступность имеют важное значение для предприятий, особенно тех, у кого разрозненные операции или удаленные сотрудники.
• Расширение принятия облачных вычисленийРасширение AaaS стало возможным благодаря более широкому принятию облачных вычислений. Облачные платформы облегчают развертывание аналитических решений для предприятий, предлагая необходимую инфраструктуру и ресурсы для масштабируемых и востребованных аналитических услуг. Это устраняет необходимость в сложном управлении инфраструктурой.
• Сделайте акцент на принятии решений на основе данныхкомпании все больше осознают ценность принятия решений на основе данных. Благодаря возможности извлекать значимую информацию из данных решения AaaS позволяют предприятиям принимать обоснованные решения и улучшать свою деятельность.
• Интеграция с машинным обучением (МО) и искусственным интеллектом (ИИ)поставщики AaaS часто включают возможности МО и ИИ в свои аналитические решения, позволяя компаниям использовать передовые алгоритмы для лучшего принятия решений, автоматизации и точности прогнозов.
• Проблемы соответствия и безопасностидля решения проблем с безопасностью и конфиденциальностью данных поставщики AaaS вкладывают значительные средства в надежные протоколы безопасности и фреймворки соответствия. Крайне важно, чтобы безопасность была на первом месте, особенно в секторах, где соблюдение нормативных требований и защита данных имеют решающее значение.
• Быстрые технологические достижениярынок AaaS растет в результате постоянного совершенствования аналитических технологий, таких как обработка данных, моделирование и визуализация. Чтобы оставаться впереди конкурентов, компании стремятся внедрять новейшие аналитические инструменты и стратегии.
• Межотраслевое внедрениеAaaS применяется в ряде областей, включая производство, финансы, здравоохранение и розничную торговлю. Он не ограничивается только этими отраслями. Широкое использование AaaS обусловлено его широкой применимостью.

Ограничения глобального рынка аналитики как услуги (AaaS)

Несколько факторов могут выступать в качестве ограничений или проблем для рынка аналитики как услуги (AaaS). К ним могут относиться

• Проблемы безопасности данныхПоскольку многие организации обеспокоены безопасностью и конфиденциальностью своих конфиденциальных данных, они неохотно используют аналитику как услугу. Вопросы, касающиеся утечек данных и соответствия нормативным требованиям, могут возникнуть из-за внешней обработки и хранения данных.
• Трудности интеграцииДля предприятий интеграция с уже существующей инфраструктурой и процессами может быть очень сложной. Между решениями AaaS и традиционными системами может быть разница в стоимости и ресурсах.
• Минимальная персонализацияУ некоторых отраслей или организаций могут быть особые требования, которые не полностью удовлетворяются стандартизированными решениями, предлагаемыми некоторыми поставщиками AaaS. Недостаточный выбор настроек может стать проблемой для компаний с особыми требованиями к аналитике.
• Относительно затратДаже если AaaS может быть экономичным в некоторых ситуациях, не все фирмы смогут позволить себе структуру ценообразования и связанные с этим расходы. Неопределенный возврат инвестиций или непредвиденные расходы могут помешать принятию.
• Зависимость от доступа в Интернетдля передачи данных и аналитической обработки системы AaaS часто зависят от надежного интернет-соединения. Эффективное использование AaaS может оказаться сложным для организаций, расположенных в местах с непостоянным или ограниченным интернет-соединением.
• Соблюдение правилправила, регулирующие обработку, обмен и хранение данных, различаются в зависимости от отрасли и географического региона. Обеспечение соблюдения этих правил может стать проблемой как для поставщиков, так и для клиентов AaaS.
• Отсутствие квалифицированных рабочихдля эффективного использования AaaS могут потребоваться лица с необходимыми навыками, которые разбираются в аналитических инструментах и конкретной отрасли. Ограничением для некоторых фирм может стать нехватка квалифицированных специалистов.
• Проблемы с надежностью и точностью данныху предприятий могут возникнуть сомнения относительно надежности и качества аналитики, предоставляемой поставщиками AaaS. Ключевым компонентом принятия разумных бизнес-решений является вера в факты и идеи. Низкий уровень образования и осведомленности

Анализ сегментации мирового рынка аналитики как услуги (AaaS)

Глобальный рынок аналитики как услуги (AaaS) сегментируется на основе типа аналитики, моделей развертывания, размера предприятия и географии.

Рынок аналитики как услуги (AaaS), по Тип аналитики

• Описательная аналитикаОбобщает исторические данные для предоставления информации о том, что произошло.
• Прогностическая аналитикаИспользует статистические алгоритмы и методы машинного обучения для определения вероятности будущих результатов.

Рынок аналитики как услуги (AaaS), поразвертыванию Модели

• Публичное облакоАналитические службы, предоставляемые через инфраструктуру публичного облака.
• Частное облакоАналитические службы, размещенные в инфраструктуре частного облака, выделенной для одной организации.

Рынок аналитики как услуги (AaaS), по размерупредприятий

• Малый и средний Предприятия (МСП)Аналитические услуги, предназначенные для малого бизнеса.
• Крупные предприятияАналитические решения, разработанные для удовлетворения потребностей крупных организаций со сложными требованиями к данным.

Рынок аналитики как услуги (AaaS) по географическому положению

• Северная АмерикаРыночные условия и спрос в Соединенных Штатах, Канаде и Мексика.
• ЕвропаАнализ рынка аналитики как услуги (AaaS) в европейских странах.
• Азиатско-Тихоокеанский регионОсновное внимание уделяется таким странам, как Китай, Индия, Япония, Южная Корея и другим.
• Ближний Восток и АфрикаИзучение динамики рынка в регионах Ближнего Востока и Африки.
• Латинская АмерикаОсвещение тенденций рынка и событий в странах Латинской Америки.

Ключевые игроки

Основными игроками на рынке аналитики как услуги (AaaS) являются

• Microsoft Azure
• Amazon Web Services (AWS)
• Google Cloud Platform (GCP)
• IBM
• Oracle
• SAP
• Teradata
• Cloudera
• Alteryx
• Looker

Область отчета

Самые популярные отчеты