Размер мирового рынка серверов ИИ по технологиям, по аппаратным компонентам, по конечному пользователю, по географическому охвату и прогнозу

Размер и прогноз рынка серверов ИИ

Размер рынка серверов ИИ оценивался в 40,6 млрд долларов США в 2023 году и, по прогнозам, достигнет166,6 млрд долларов США к 2030 году, растущий со CAGR в 17,45% в прогнозируемый период 2024-2030 годов.

Глобальные драйверы рынка серверов ИИ

На драйверы рынка серверов ИИ могут влиять различные факторы. К ним могут относиться

• Растущее внедрение машинного обучения (МО) и ИИ Одним из основных факторов, стимулирующих рынок серверов ИИ, является рост приложений МО и ИИ, используемых в различных отраслях. Компании все больше и больше используют ИИ для таких видов деятельности, как анализ данных, распознавание образов и принятие решений, что повышает спрос на мощные серверы, способные выполнять сложные вычисления.
• Рост глубокого обучения Алгоритмы глубокого обучения требуют большой вычислительной мощности, поскольку они являются подмножеством машинного обучения. Для эффективной работы глубоких рабочих нагрузок обучения требуются серверы ИИ с высокопроизводительными графическими процессорами (GPU) или специализированными ускорителями.
• Взрывной рост данных требуются более сложные навыки обработки для обработки экспоненциального роста данных, создаваемых различными источниками, такими как датчики, социальные сети и устройства Интернета вещей. Серверы ИИ необходимы для управления и анализа огромных объемов данных, необходимых для вывода и обучения моделей ИИ.
• Развитие оборудования серверы ИИ работают более плавно и эффективно благодаря постоянным разработкам оборудования, такого как графические процессоры, TPU (тензорные процессоры) и другие специализированные ускорители. Это заставляет компании модернизировать архитектуру своих серверов, чтобы оставаться конкурентоспособными на рынке ИИ.
• Растущее внедрение облаков по мере того, как все больше компаний обращаются к облачным решениям ИИ, растет потребность в мощных серверах ИИ в облачных центрах обработки данных. Чтобы предоставлять масштабируемые и доступные решения для рабочих нагрузок ИИ, поставщики облачных услуг постоянно инвестируют в инфраструктуру серверов ИИ.
• ИИ в периферийных вычислениях ИИ все чаще используется на периферии, в большей близости от источника данных. Для обеспечения работы приложений ИИ в реальном времени и с малой задержкой требуются серверы ИИ с оптимизированными форм-факторами и возможностями для обработки заданий на периферии сетей.
• Спрос на энергоэффективные решения Поскольку устойчивость становится все более приоритетной задачей, растет потребность в энергоэффективных серверах ИИ. Производители серверов пытаются создать системы, которые потребляют наименьшее количество энергии и обеспечивают отличную производительность.
• Правительственные инициативы и инвестиции Правительства и регулирующие органы, которые поддерживают исследования и внедрение ИИ, также могут быть драйверами рынка для серверов ИИ посредством своей политики, инициатив и инвестиций.

Ограничения глобального рынка серверов ИИ

Несколько факторов могут выступать в качестве ограничений или проблем для рынка серверов ИИ. К ним могут относиться

• Высокие первоначальные расходы Настройка сложных серверов ИИ может быть дорогостоящей, особенно если они включают в себя специализированное оборудование, такое как графические процессоры или TPU. Некоторые организации могут посчитать эти первоначальные инвестиции непомерными, особенно небольшие с более ограниченными бюджетами.
• Сложность интеграции Интеграция серверов ИИ в текущую ИТ-инфраструктуру организации может быть сложной задачей, особенно для тех, кто использует устаревшие системы. Может быть сложно управлять и интегрировать серверы ИИ в текущую систему из-за трудностей совместимости и необходимости привлечения специализированных работников.
• Проблемы безопасности и конфиденциальности данных поскольку системы ИИ часто обрабатывают и анализируют конфиденциальные данные, опасения относительно безопасности и конфиденциальности данных могут служить тормозом. Компаниям необходимо убедиться, что серверные решения ИИ соответствуют всем применимым законам о защите данных и имеют надежные механизмы безопасности.
• Отсутствие квалифицированной рабочей силы для эффективного внедрения и администрирования серверов ИИ необходимы специалисты по ИИ, машинному обучению и серверной инфраструктуре. Внедрение и эффективное использование серверных решений ИИ может быть затруднено из-за нехватки квалифицированных работников в этих областях.
• Соответствие нормативным требованиям Предприятия могут столкнуться с трудностями при обеспечении соответствия своих серверных реализаций ИИ правовым и нормативным рамкам из-за постоянно меняющегося законодательства и требований соответствия, касающихся приложений ИИ.
• Ограниченная совместимость Предприятиям может быть сложно объединять компоненты из разных источников, когда серверные решения ИИ от разных производителей не работают вместе. Это ограничение может препятствовать адаптивности и не позволять использовать лучшие в своем классе альтернативы.
• Проблемы энергопотребления Несмотря на то, что существует рынок энергоэффективных серверов ИИ, энергопотребление по-прежнему является проблемой, особенно для крупных центров обработки данных, которые обрабатывают требовательные рабочие нагрузки ИИ. Компании все больше и больше заботятся об устойчивости, и чрезмерное использование энергии может стать препятствием.
• Неопределенность относительно ROI (возврат инвестиций) Из-за опасений относительно ROI некоторые компании могут неохотно инвестировать в инфраструктуру серверов ИИ. Расширение развертывания ИИ может потребовать доказательства конкретных преимуществ и очевидных выгод для бизнеса.
• Проблемы глобальной цепочки поставок На доступность и стоимость компонентов, необходимых для создания серверов ИИ, могут повлиять сбои в цепочке поставок, как это продемонстрировала эпидемия COVID-19 и другие инциденты. Проблемы с цепочкой поставок могут привести к задержкам и более высоким затратам.

Анализ сегментации мирового рынка серверов ИИ

Мировой рынок серверов ИИ сегментирован на основе технологий, аппаратных компонентов, конечного пользователя и географии.

Рынок серверов ИИ по технологиям

• Машинное обучение (МО) серверы ИИ, разработанные специально для задач машинного обучения, охватывающие различные алгоритмы МО.
• Глубокое обучение (ГО) серверы, оптимизированные для приложений глубокого обучения, часто оснащенные специализированным оборудованием, таким как графические процессоры или TPU.

Рынок серверов ИИ по аппаратным компонентам

• Серверы с центральным процессором (ЦП) традиционные серверы с ЦП, которые обрабатывают универсальные вычислительные задачи.
• Графический процессор (ГП) Серверы Серверы, оснащенные графическими процессорами, подходящие для параллельной обработки и ускорения рабочих нагрузок ИИ.
• Серверы с тензорными процессорами (TPU) Серверы с TPU, разработанные для оптимизированных тензорных операций, обычно используемых в глубоком обучении.

Рынок серверов ИИ, по конечному пользователю

• Предприятия Серверы ИИ, обслуживающие потребности крупных предприятий в различных отраслях.
• Исследования и разработки Серверы, используемые в научно-исследовательских институтах и лабораториях для экспериментов с ИИ и МО.
• Поставщики облачных услуг Серверы, предлагаемые поставщиками облачных услуг для предоставления возможностей ИИ своим клиентам.

Рынок серверов ИИ, по географии

• Северная Америка Рыночные условия и спрос в США, Канаде и Мексике.
• Европа Анализ рынка серверов ИИ в европейских странах.
• Азиатско-Тихоокеанский регион особое внимание уделяется таким странам, как Китай, Индия, Япония, Южная Корея и другим.
• Ближний Восток и Африка изучение динамики рынка в регионах Ближнего Востока и Африки.
• Латинская Америка освещение тенденций рынка и событий в странах Латинской Америки.

Ключевые игроки

Основными игроками на рынке серверов ИИ являются

• Amazon Web Services (AWS)
• Microsoft Azure
• Google Cloud Platform (GCP)
• Alibaba Cloud
• Tencent Cloud
• Dell EMC

Область отчета

Самые популярные отчеты

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нашим .

Причины приобрести этот отчет

• Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы• Предоставление данных о рыночной стоимости (млрд долларов США) для каждого сегмента и подсегмента• Указывает регион и сегмент, которые, как ожидается, будут демонстрировать самый быстрый рост, а также будут доминировать на рынке• Анализ по географии подчеркивая потребление продукта/услуги в регионе, а также указывая факторы, которые влияют на рынок в каждом регионе • Конкурентная среда, которая включает рейтинг рынка основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерства, расширения бизнеса и приобретения за последние пять лет профилируемых компаний • Обширные профили компаний, включающие обзор компании, аналитику компании, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных игроков рынка • Текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом последних событий (которые включают возможности и драйверы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов • Включает углубленный анализ рынка с различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера • Предоставляет понимание рынка с помощью цепочки создания стоимости • Сценарий динамики рынка, а также возможности роста рынка в ближайшие годы • 6-месячная поддержка аналитиков после продажи

Настройка отчета

• В случае возникновения каких-либо проблем свяжитесь с нашей командой по продажам, которая обеспечит выполнение ваших требований.