Размер мирового рынка чипов вывода ИИ по технологиям, по сферам применения, по отраслям конечного пользователя, по географическому охвату и прогнозам

Размер рынка чипов вывода ИИ и прогноз

Размер рынка чипов вывода ИИ оценивался в 15,8 млрд долларов США в 2023 году и, по прогнозам, достигнет 90,6 млрд долларов США к 2030 году , растущий со CAGR в 22,6% в прогнозируемый период 2024-2030 годов.

Глобальные драйверы рынка микросхем для вывода ИИ

На драйверы рынка микросхем для вывода ИИ могут влиять различные факторы. Они могут включать

• Расширение приложений ИИ Потребность в специализированных процессорах, предназначенных для задач вывода ИИ, обусловлена растущим использованием искусственного интеллекта (ИИ) в различных отраслях, включая здравоохранение, банковское дело и автомобильную промышленность.
• Производительность и эффективность Чипы вывода ИИ более энергоэффективны и работают лучше, чем процессоры общего назначения, что делает их привлекательными для приложений, которым требуется низкое энергопотребление и обработка в реальном времени.
• Растущие тенденции в области периферийных вычислений Чипы вывода ИИ для периферийных устройств становятся все более востребованными в результате перехода к периферийным вычислениям, которые обрабатывают данные ближе к их источнику, а не зависят от централизованных облачных серверов.
• Рост Интернета вещей (IoT) Потребность в чипах вывода ИИ для реализации возможностей периферийного ИИ обусловлена ростом устройств IoT и необходимостью локальной обработки данных этими устройствами. создать.
• Настройка и специализация Поскольку микросхемы вывода ИИ по своей природе являются специализированными для решения конкретных задач, их можно оптимизировать и настраивать для удовлетворения потребностей определенных рабочих нагрузок ИИ. Общая производительность системы улучшается благодаря этой специализации.
• Повышение сложности данных для обработки огромных наборов данных и моделей ИИ, которые становятся все более сложными, необходимы более совершенные аппаратные решения, которые могут эффективно обрабатывать сложные нейронные сети.
• Конкурентная среда сильное соперничество между производителями полупроводников и технологическими фирмами на рынке оборудования ИИ стимулирует исследования и приводит к созданию все более мощных и эффективных чипов вывода ИИ.
• Регулирующие меры рынок чипов вывода ИИ может выиграть от поддерживающих законов и программ, которые способствуют развитию и применению технологии ИИ.
• Развитие глубокого обучения по мере того, как методы глубокого обучения развиваются и становятся все более сложными, растет потребность в специализированном оборудовании, способном управлять сложными топологиями нейронных сетей.
• Проблемы конфиденциальности и безопасности данных минимизируя необходимость отправки конфиденциальных данных на облачные серверы, локальная обработка данных с использованием ИИ Микросхемы вывода могут помочь развеять опасения по поводу конфиденциальности и безопасности данных в некоторых приложениях.

Ограничения на мировом рынке микросхем вывода ИИ

Несколько факторов могут выступать в качестве ограничений или проблем для рынка микросхем вывода ИИ. К ним могут относиться

• Высокие затраты на разработку существуют значительные расходы на НИОКР, связанные с проектированием и производством специализированных процессоров вывода ИИ. Высокие начальные затраты могут помешать малому бизнесу или стартапам выйти на рынок.
• Ограниченная стандартизация проблемы взаимодействия могут возникнуть из-за отсутствия устоявшихся фреймворков и интерфейсов для моделей ИИ. Неспособность микросхем вывода ИИ плавно интегрироваться с различными платформами и фреймворками ИИ может быть вызвана этим отсутствием стандартизации.
• Быстрая технологическая эволюция постоянно разрабатываются новые модели и алгоритмы, поскольку область искусственного интеллекта продолжает расти. Если текущие процессоры вывода ИИ не смогут идти в ногу с новейшими разработками в области ИИ, они могут устареть из-за быстрой скорости изменений.
• Трудности интеграции Может быть сложно интегрировать чипы вывода ИИ в текущие аппаратные системы. Технологические препятствия, требования к оптимизации на уровне системы и проблемы совместимости могут помешать внедрению процессоров вывода ИИ.
• Потребление энергии Несмотря на энергоэффективную конструкцию чипов вывода ИИ, потребление энергии все еще может быть проблемой для некоторых приложений, особенно в устройствах с батарейным питанием. В некоторых случаях использования достижение баланса между энергоэффективностью и производительностью все еще является проблемой.
• Проблемы безопасности и конфиденциальности данных Локальная обработка вывода ИИ на устройствах может привести к проблемам безопасности и конфиденциальности. Для решения этих проблем необходимо убедиться, что периферийные устройства эффективно защищают конфиденциальные данные.
• Глобальные сбои в цепочке поставок Производство микросхем ИИ является одной из областей, в которой полупроводниковая промышленность уязвима для подобных сбоев. Такие события, как пандемии, стихийные бедствия и геополитические волнения, могут повлиять на поставку и производство процессоров вывода ИИ.
• Конкуренция со стороны процессоров общего назначения Например, центральные и графические процессоры являются процессорами общего назначения, которые постоянно развивают свои возможности для управления рабочими нагрузками ИИ. В некоторых приложениях внедрение микросхем вывода ИИ может столкнуться с проблемами из-за конкуренции со стороны универсальных процессоров, которые могут выполнять различные функции.
• Нормативные и этические аспекты Применение технологии ИИ, такой как микросхемы вывода ИИ, вызывает этические вопросы и может подлежать инспекции со стороны регулирующих органов. Для участников рынка соблюдение моральных принципов и соблюдение правовых требований может стать препятствием.
• Ограниченные знания и образование Возможно, некоторые потенциальные клиенты и компании не знают о преимуществах и способах использования чипов вывода на основе ИИ. Чтобы информировать потенциальных пользователей о преимуществах использования специализированного оборудования для деятельности ИИ, необходимы образовательные инициативы.

Анализ сегментации мирового рынка чипов вывода ИИ

Глобальный рынок чипов вывода ИИ сегментирован на основе технологии, применения, отрасли конечного пользователя и географии.

Рынок чипов вывода ИИ по технологии

• Традиционный вывод машинного обучения сюда входят чипы, оптимизированные для традиционных алгоритмов машинного обучения.
• Вывод глубокого обучения специализированные чипы, разработанные для нейронных сетей глубокого обучения и сложных моделей ИИ.

Рынок чипов вывода ИИ по применению

• Распознавание изображений и речи чипы вывода ИИ, используемые в таких приложениях, как распознавание изображений и речи.
• Обработка естественного языка (NLP) Чипы, оптимизированные для обработки и понимания естественного языка.

Рынок чипов вывода ИИ, по отраслям конечного пользователя

• Автомобилестроение Чипы вывода ИИ для приложений в автономных транспортных средствах, системах помощи водителю и автомобильном ИИ.
• Здравоохранение Чипы, используемые в медицинской визуализации, диагностике и персонализированной медицине.

Рынок чипов вывода ИИ, по географии

• Северная Америка Рыночные условия и спрос в США, Канаде и Мексике.
• Европа Анализ рынка чипов вывода ИИ в европейских странах.
• Азиатско-Тихоокеанский регион Сосредоточение на таких странах, как Китай, Индия, Япония, Южная Корея и другие.
• Ближний Восток и Африка Изучение динамики рынка на Ближнем Восточный и африканский регионы.
• Латинская Америка освещение тенденций рынка и событий в странах Латинской Америки.

Ключевые игроки

Основными игроками на рынке микросхем вывода ИИ являются

• Nvidia
• Intel
• Qualcomm
• Broadcom
• Xilinx
• Marvell
• Cadence Design Systems
• Samsung
• Huawei
• Alibaba
• Tensilica
• Graphcore

Область отчета

Самые популярные отчеты

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нашим .

Причины приобрести этот отчет

• Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы• Предоставление данных о рыночной стоимости (млрд долларов США) для каждого сегмента и подсегмента• Указывает регион и сегмент, которые, как ожидается, будут демонстрировать самый быстрый рост, а также будут доминировать на рынке• Анализ по география, подчеркивающая потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающая факторы, которые влияют на рынок в каждом регионе • Конкурентная среда, которая включает рейтинг рынка основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерства, расширения бизнеса и приобретения за последние пять лет компаний, представленных в профиле • Обширные профили компаний, включающие обзор компании, аналитику компании, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных игроков рынка • Текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом последних событий (которые включают возможности и драйверы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов • Включает углубленный анализ рынка с различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера • Предоставляет понимание рынка с помощью цепочки создания стоимости • Сценарий динамики рынка, а также возможности роста рынка в ближайшие годы • 6-месячная поддержка аналитиков после продажи

Настройка отчета

• В случае возникновения каких-либо проблем свяжитесь с нашей командой по продажам, которая обеспечит выполнение ваших требований встретил.