Размер рынка ИИ в логистике и управлении цепочками поставок по конечному пользователю (автомобильная промышленность, розничная торговля), по области применения (управление автопарком, планирование цепочек поставок), по географическому охвату и прогнозу.

Размер и прогноз рынка ИИ в логистике и управлении цепочками поставок

Размер рынка ИИ в логистике и управлении цепочками поставок оценивался в 833,08 млн долларов США в 2024 году и, по прогнозам, достигнет 1878,74 млн долларов США к 2031 году, растущий со CAGR в 10,7% с 2024 по 2031 год.

• Искусственный интеллект (ИИ) быстро трансформирует логистику и управление цепочками поставок, автоматизируя задачи, оптимизируя процессы и предоставляя информацию в режиме реального времени, которая ранее была немыслима.
• Алгоритмы ИИ могут анализировать огромные объемы данных из разрозненных источников, включая историю продаж, погодные условия и социальные сети. настроений, чтобы определять тенденции и прогнозировать будущий спрос с удивительной точностью. Это позволяет компаниям оптимизировать уровни запасов, оптимизировать планирование производства и гарантировать, что у них есть нужные продукты в нужном месте в нужное время.
• ИИ также можно использовать для автоматизации повторяющихся задач, таких как выполнение заказов и маршрутизация отгрузки, освобождая людей для сосредоточения на более сложных действиях, таких как стратегическое планирование и управление взаимоотношениями с клиентами.

Глобальная динамика рынка ИИ в логистике и управлении цепочками поставок

Ключевые рыночные динамики, которые формируют глобальный рынок ИИ в логистике и управлении цепочками поставок, включают

Ключевой рынок Драйверы

• Большие данные и аналитикаВозможность собирать и анализировать огромные наборы данных, часто называемые большими данными, имеет решающее значение для приложений ИИ в логистике. Достижения в области больших данных и аналитики позволяют ИИ раскрывать скрытый потенциал этих данных. Просеивая горы информации, ИИ может выявлять закономерности, предсказывать тенденции и оптимизировать операции способами, которые ранее были немыслимы. Например, ИИ может анализировать историю продаж, настроения в социальных сетях и даже погодные условия, чтобы прогнозировать спрос на конкретные продукты с удивительной точностью.
• Растущая электронная коммерция Быстро растущий рынок электронной коммерции создает нагрузку на традиционные логистические сети. ИИ предлагает способ автоматизировать процессы, оптимизировать маршруты доставки и повышать эффективность для удовлетворения требований более быстрых и экономичных поставок.
• Интернет вещей (IoT) Растущее внедрение устройств IoT позволяет собирать данные в режиме реального времени с датчиков, встроенных в склады, транспортные средства и инвентарь. Эти данные в реальном времени необходимы ИИ для оптимизации процессов и принятия обоснованных решений.

Основные проблемы

• Безопасность и конфиденциальность данныхЦепочки поставок часто обрабатывают конфиденциальные данные, такие как информация о клиентах, коммерческие тайны и финансовые данные. Внедрение решений ИИ требует надежных протоколов безопасности для защиты этих данных от несанкционированного доступа, кибератак и утечек данных. Компаниям также необходимо соблюдать правила конфиденциальности данных, такие как GDPR и CCPA, которые налагают ограничения на то, как данные могут собираться, использоваться и храниться. Неспособность должным образом защитить и управлять данными может привести к значительным финансовым штрафам и репутационному ущербу.
• Объясняемость и прозрачностьМодели ИИ могут быть сложными, что затрудняет понимание того, как они принимают решения. Такое отсутствие прозрачности может вызвать опасения по поводу подотчетности и справедливости. Например, модель ИИ, используемая для прогнозирования спроса, может последовательно предсказывать более высокий спрос на определенные продукты в определенных регионах. Хотя прогнозы могут быть точными, если обоснование решений неясно, может быть трудно доверять результатам ИИ.

Основные тенденции

• Технология блокчейна для безопасного и прозрачного обмена даннымиБлокчейн можно интегрировать с ИИ для создания безопасной и прозрачной платформы для обмена данными между различными заинтересованными сторонами в цепочке поставок. Это может улучшить видимость, прослеживаемость и доверие в сложных глобальных сетях поставок.
• Более глубокая интеграция с Интернетом вещей (IoT)Растущее использование датчиков IoT в цепочке поставок будет генерировать огромные объемы данных в реальном времени обо всем, от уровней запасов до условий окружающей среды. ИИ будет использовать эти данные для принятия более обоснованных решений и оптимизации процессов в режиме реального времени.

Анализ регионального рынка ИИ в логистике и управлении цепочками поставок

Вот более подробный региональный анализ рынка ИИ в логистике и управлении цепочками поставок

Северная Америка

• По данным Market Research, Северная Америка, по оценкам, будет доминировать на прогнозируемом рынке ИИ в логистике и управлении цепочками поставок. Североамериканские компании находятся на переднем крае интеграции ИИ в свои операции по цепочке поставок. Это обусловлено тем, что сильный акцент на ИИ помогает автоматизировать задачи, оптимизировать процессы и получать информацию в реальном времени — все это ведет к более плавному и эффективному потоку товаров.
• На глобализованном рынке эффективность преобразуется в экономию средств и более быструю доставку, что дает североамериканским компаниям конкурентное преимущество.
• Машинное обучение в настоящее время является ведущей технологией ИИ, используемой в управлении цепочками поставок, за ней следует компьютерное зрение. Эти технологии используются для таких задач, как прогнозирование спроса, автоматизация складов и управление автопарком.
• В Соединенных Штатах и Канаде находятся некоторые из ведущих мировых технологических компаний, которые постоянно внедряют инновации и разрабатывают новые решения ИИ для цепочки поставок. Этот легкий доступ к передовым технологиям еще больше стимулирует рост рынка.
• Искусственный интеллект Северной Америки на рынке логистики и управления цепочками поставок — это динамичное и быстрорастущее пространство. Дальнейшее развитие технологий ИИ в сочетании с упором на инновации и инвестиции, скорее всего, укрепит позицию Северной Америки как мирового лидера в этой области.

Азиатско-Тихоокеанский регион

• В регионе Азиатско-Тихоокеанского региона находятся одни из самых быстрорастущих экономик мира, что приводит к резкому росту спроса на эффективные и оптимизированные логистические решения. ИИ предлагает значительный потенциал для оптимизации операций и удовлетворения этого растущего спроса.
• В регионе Азиатско-Тихоокеанского региона проживает большое и технически подкованное население, что способствует внедрению новых технологий, таких как ИИ. Это создает плодородную почву для внедрения и использования логистических решений на основе ИИ.
• Ожидается, что генеративный ИИ, подраздел ИИ, который может создавать новые данные, будет демонстрировать самые высокие темпы роста на рынке цепочек поставок Азиатско-Тихоокеанского региона в период с 2023 по 2032 год. Это свидетельствует о растущем интересе к использованию ИИ для создания новых решений и оптимизации логистических процессов инновационными способами.
• Рынок ИИ в логистике и управлении цепочками поставок Азиатско-Тихоокеанского региона представляет собой картину огромного потенциала. Благодаря продолжающемуся экономическому росту, государственной поддержке и достижениям в области технологий ИИ регион Азиатско-Тихоокеанского региона готов стать мировым лидером в применении ИИ для оптимизации и преобразования цепочек поставок.

Европа

• Европа занимает значительное положение на мировом рынке ИИ в логистике и управлении цепочками поставок. Европейские компании все чаще обращаются к ИИ для автоматизации и оптимизации процессов в своих цепочках поставок. Это стремление к эффективности приводит к экономии средств и повышению конкурентоспособности.
• Европейский союз (ЕС) активно продвигает технологические достижения, уделяя особое внимание конфиденциальности и безопасности данных. Такой подход создает основу для ответственной разработки и внедрения ИИ в секторе логистики.
• Планирование цепочки поставок и управление складом являются ведущими сегментами приложений на европейском рынке. Это отражает акцент на оптимизации процессов планирования и принятия решений по всей цепочке поставок, а также на повышении эффективности на складах.
• Европейский ИИ на рынке логистики и управления цепочкой поставок представляет собой многообещающую перспективу. Несмотря на конкуренцию со стороны Северной Америки и высокий потенциал роста Азиатско-Тихоокеанского региона, мощная промышленная база Европы, квалифицированная рабочая сила и ориентация на технологические инновации позиционируют ее как ключевого игрока в мировом ландшафте логистики на основе ИИ.

Глобальный рынок ИИ в логистике и управлении цепочками поставоканализ сегментации

Глобальный рынок ИИ в логистике и управлении цепочками поставок сегментирован на основе конечного пользователя, области применения и географии.

Рынок ИИ в логистике и управлении цепочками поставок по конечному пользователю

• Автомобилестроение
• Розничная торговля
• Потребительские товары
• Продукты питания и напитки
• Прочее

В зависимости от конечного пользователя рынок сегментируется на автомобилестроение, розничную торговлю, потребительские товары, продукты питания и напитки и прочее. На рынке цепочек поставок для искусственного интеллекта доминирует автомобильный сектор. Быстрое расширение мировой автомобильной промышленности является причиной роста этой рыночной категории.

AI в логистике и управлении цепочками поставок на рынке по применению

• Управление автопарком
• Планирование цепочек поставок
• Управление складом
• Виртуальный помощник
• Другие

В зависимости от применения рынок сегментируется на управление автопарком, планирование цепочек поставок, управление складом, виртуального помощника и другие. На рынке ИИ в логистике и управлении цепочками поставок доминировал сегмент планирования цепочек поставок. Рост этой отрасли можно объяснить растущим спросом на лучшее планирование работы предприятий и производства, а также возросшей гибкостью и оптимизацией принятия решений в цепочке поставок.

Рынок ИИ в логистике и управлении цепочками поставок по географии

• Северная Америка
• Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
• Остальной мир

На основе географического анализа глобальный рынок ИИ в логистике и управлении цепочками поставок классифицируется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион и Остальной мир. Значительная доля рынка североамериканского региона объясняется существованием развитых экономик, которые концентрируются на улучшении текущих решений для цепочек поставок, а также существованием значительных игроков в этом секторе и высокой тенденцией к внедрению передовых технологий.

Ключевые игроки

Отчет об исследовании «Глобальный ИИ в логистике и рынке управления цепочками поставок» предоставит ценную информацию с акцентом на мировой рынок, включая некоторых основных игроков, таких как IBM Corporation (США), Microsoft Corporation (США), Google LLC (США), Amazon.com, Inc. (США), Intel Corporation (США), Nvidia Corporation (США), Oracle Corporation (США), Samsung (Южная Корея), Lamasoft, Inc. (США).

Наш анализ рынка также включает раздел, посвященный исключительно таким основным игрокам, в котором наши аналитики предоставляют информацию о финансовых отчетах всех основных игроков, а также о сравнительном анализе их продуктов и SWOT-анализе. Раздел конкурентной среды также включает ключевые стратегии развития, долю рынка и анализ рыночного рейтинга вышеупомянутых игроков во всем мире.

Глобальный ИИ в логистике и управлении цепочками поставокпоследние события

• В феврале 2024 года IBM объявила о расширенном партнерстве с Wipro для предоставления расширенных услуг и помощи клиентам в области ИИ. Это сотрудничество использует опыт Wipro в области трансформации бизнеса и услуг по внедрению, чтобы помочь компаниям интегрировать решения ИИ в свои операции по цепочке поставок. Объединенное предложение направлено на удовлетворение растущего спроса на комплексные решения ИИ, которые могут оптимизировать процессы, улучшать принятие решений и снижать риски в сложных цепочках поставок.
• В июле 2021 года Microsoft сделала значительный шаг в сфере логистики на основе ИИ, приобретя Blue Yonder, компанию, хорошо известную своими комплексными решениями для цепочек поставок на основе машинного обучения и искусственного интеллекта. Это приобретение укрепляет позиции Microsoft на рынке и открывает ей доступ к ведущим в отрасли возможностям Blue Yonder в области прогнозирования спроса, управления транспортировкой, оптимизации складских помещений и выполнения заказов. Интегрируя решения Blue Yonder с облачной платформой Microsoft Azure, Microsoft может предложить комплексный набор инструментов на базе искусственного интеллекта, которые помогут компаниям любого размера оптимизировать свои цепочки поставок, повысить эффективность и получить конкурентное преимущество.

Область отчета

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нашим .

Причины приобретения этого отчета

Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы Предоставление данных о рыночной стоимости (млрд долларов США) для каждого сегмента и подсегмента Указывает регион и сегмент, которые, как ожидается, будут демонстрировать самый быстрый рост, а также будут доминировать на рынке Анализ по географии, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, влияющие на рынок в каждом регионе Конкурентная среда, которая включает рыночный рейтинг основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерства, расширения бизнеса и приобретения за последние пять лет профилируемых компаний Обширные профили компаний, включающие Обзор компании, аналитика компании, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных игроков рынка Текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом последних событий, которые включают возможности и драйверы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов Включает углубленный анализ рынка с различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера Предоставляет понимание рынка с помощью сценария динамики рынка цепочки создания стоимости, а также возможностей роста рынка в ближайшие годы 6-месячная поддержка аналитиков после продажи

Настройка отчета

В случае возникновения каких-либо проблем свяжитесь с нашей командой по продажам, которая обеспечит выполнение ваших требований.