img

Размер мирового рынка систем автоматического распознавания номерных знаков (ALPR) по сферам применения (безопасность и наблюдение, управление дорожным движением, взимание платы), по конечным пользователям (государственные, коммерческие), по географическому охвату и прогнозу


Published on: 2024-09-24 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

Размер мирового рынка систем автоматического распознавания номерных знаков (ALPR) по сферам применения (безопасность и наблюдение, управление дорожным движением, взимание платы), по конечным пользователям (государственные, коммерческие), по географическому охвату и прогнозу

Размер и прогноз рынка автоматического распознавания номерных знаков (ALPR)

Размер рынка автоматического распознавания номерных знаков (ALPR) в 2022 году оценивался в 6,09 млрд долларов США и, по прогнозам, достигнет XX млрд долларов США к 2030 году, растущий со CAGR в 10,1% с 2024 по 2030 год.

Постоянные достижения в области технологий обработки изображений, оптического распознавания символов (OCR) и машинного обучения значительно повысили точность и эффективность систем ALPR. Камеры с высоким разрешением, сложные алгоритмы и мощные вычислительные возможности сделали ALPR более надежным, что привело к более широкому внедрению на рынке. Отчет о мировом рынке автоматического распознавания номерных знаков (ALPR) дает целостную оценку рынка. Отчет предлагает комплексный анализ ключевых сегментов, тенденций, драйверов, ограничений, конкурентной среды и факторов, которые играют существенную роль на рынке.

Определение мирового рынка автоматического распознавания номерных знаков (ALPR)

Автоматическое распознавание номерных знаков (ALPR), также известное как автоматическое распознавание номерных знаков (ANPR), представляет собой технологию, которая использует оптическое распознавание символов (OCR) для автоматического считывания и интерпретации номерных знаков на транспортных средствах. Системы ALPR обычно состоят из специализированных камер, программного обеспечения для обработки изображений и базы данных для хранения и анализа полученных данных о номерных знаках. Технология ALPR имеет множество применений, включая усиление усилий правоохранительных органов, автоматизированный сбор платы за проезд, управление парковками, анализ транспортных потоков и наблюдение за безопасностью. Однако стоит отметить, что ALPR вызывает проблемы с конфиденциальностью, поскольку она включает в себя сбор и хранение данных о местоположении транспортных средств. Необходимы надлежащие меры безопасности и правила, чтобы сбалансировать преимущества технологии с соображениями конфиденциальности.

ALPR демонстрирует широко распространенные преимущества, которые подпитывают ее рост на рынке. Некоторые из преимуществ включают в себя улучшенное соблюдение закона, профилактику преступлений и расследования, а также управление дорожным движением и безопасность и другие. Системы ALPR предоставляют правоохранительным органам ценный инструмент для идентификации и определения местонахождения интересующих транспортных средств. Она помогает обнаруживать угнанных транспортных средств, транспортных средств, связанных с преступной деятельностью, или транспортных средств с просроченными или недействительными номерными знаками. ALPR может быстро сканировать и сравнивать номерные знаки с базами данных правоохранительных органов, обеспечивая эффективную идентификацию и быстрое реагирование.

Что находится внутри отраслевого отчета?

Наши отчеты включают в себя применимые на практике данные и перспективный анализ, которые помогут вам составлять предложения, создавать бизнес-планы, строить презентации и писать предложения.

Обзор мирового рынка систем автоматического распознавания номерных знаков (ALPR)

Растущее внедрение технологии автоматического распознавания номерных знаков (ALPR) можно объяснить растущей потребностью в безопасности, растущими проблемами управления дорожным движением и повышением доступности аналитики больших данных среди прочего. С увеличением количества транспортных средств на дорогах управление дорожным движением стало серьезной проблемой. Технология ALPR помогает в мониторинге дорожного движения, оптимизации потоков и обеспечении соблюдения правил дорожного движения. Она помогает определять точки заторов, анализировать схемы движения и внедрять эффективные стратегии управления дорожным движением.

Кроме того, непрерывный прогресс в области технологий визуализации, оптического распознавания символов (OCR) и машинного обучения значительно повысил точность и эффективность систем ALPR. Камеры высокого разрешения, сложные алгоритмы и мощные вычислительные возможности сделали ALPR более надежным, что привело к более широкому внедрению на рынке. Технология ALPR обеспечивает экономию затрат и эксплуатационную эффективность в различных областях. Она устраняет необходимость в ручных процессах в таких областях, как управление парковкой и взимание платы, сокращая затраты на рабочую силу и увеличивая пропускную способность. ALPR также оптимизирует деятельность правоохранительных органов за счет автоматизации идентификации и отслеживания транспортных средств, что приводит к экономии времени и ресурсов.

Однако проблемы конфиденциальности, связанные с технологией, являются одной из основных причин, которые могут сдерживать рост рынка в течение периода. Системы ALPR собирают и хранят конфиденциальную информацию, включая номерные знаки, местоположение транспортных средств и временные метки. Это вызывает опасения по поводу конфиденциальности и защиты данных. Достижение баланса между преимуществами ALPR и правами на частную жизнь является серьезной проблемой. Обеспечение надлежащей обработки данных, безопасности хранения и соблюдения правил конфиденциальности имеют важное значение для завоевания общественного доверия и широкого признания

Привлекательность рынка

Предоставленный образ привлекательности рынка дополнительно поможет получить информацию о регионе, который является основным лидером на мировом рынке автоматического распознавания номерных знаков (ALPR). Мы рассмотрим основные факторы влияния, которые отвечают за рост отрасли в данном регионе.

Пять сил Портера

Предоставленное изображение поможет получить дополнительную информацию о структуре пяти сил Портера, предоставляя план для понимания поведения конкурентов и стратегического позиционирования игрока в соответствующей отрасли. Модель пяти сил Портера можно использовать для оценки конкурентной среды на мировом рынке автоматического распознавания номерных знаков (ALPR), оценки привлекательности определенного сектора и оценки инвестиционных возможностей.

Глобальный рынок автоматического распознавания номерных знаков (ALPR)анализ сегментации

Глобальный рынок автоматического распознавания номерных знаков (ALPR) сегментирован на основе приложения, конечного пользователя и географии.

Рынок автоматического распознавания номерных знаков (ALPR), по приложению

  • Безопасность и Наблюдение
  • Управление дорожным движением
  • Управление взиманием платы
  • Другое

В зависимости от области применения рынок сегментирован на безопасность и наблюдение, управление дорожным движением, управление взиманием платы и другое. Ожидается, что управление дорожным движением значительно вырастет в течение прогнозируемого периода. Системы ALPR можно стратегически разместить в ключевых местах, таких как перекрестки, автомагистрали или пункты взимания платы, для сбора информации о номерных знаках проезжающих транспортных средств. Эти данные можно использовать для мониторинга объема трафика, схем движения транспортных средств и уровней заторов.

Рынок автоматического распознавания номерных знаков (ALPR) по конечному пользователю

  • Правительство
  • Коммерческий

В зависимости от конечного пользователя рынок сегментирован на государственный и коммерческий. Ожидается, что правительство значительно вырастет в течение прогнозируемого периода. Технология автоматического распознавания номерных знаков (ALPR) играет решающую роль в повышении эффективности мер по обеспечению внутренней безопасности, предоставляя расширенные возможности для идентификации, отслеживания и обнаружения угроз транспортных средств.

Рынок автоматического распознавания номерных знаков (ALPR) по географии

  • Северная Америка
  • Европа
  • Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Остальной мир

На основе регионального анализа глобальный рынок автоматического распознавания номерных знаков (ALPR) классифицируется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион и Остальной мир. Северная Америка занимает самую большую долю на мировом рынке. Северная Америка, особенно Соединенные Штаты, были одними из первых, кто внедрил и активно использовал технологию ALPR. Системы ALPR широко используются правоохранительными органами для предотвращения преступности, управления дорожным движением и обеспечения безопасности границ. Технология также используется в управлении парковкой, сборе платы за проезд и частных охранных приложениях.

Ключевые игроки

Отчет об исследовании «Глобальный рынок автоматического распознавания номерных знаков (ALPR)» предоставит ценную информацию с акцентом на мировой рынок. Основными игроками на рынке являются Genetec, Neology Vigilant Solutions, Bosch Security Systems, Digital Recognition Systems Ltd., Siemens AG, PIPS Technology, Neology, Vivotek, PlateSmart Technologies и EFKON.

Раздел конкурентной среды также включает ключевые стратегии развития, долю рынка и анализ рыночного рейтинга вышеупомянутых игроков во всем мире. Эти игроки вкладывают значительные средства в научно-исследовательскую и опытно-конструкторскую деятельность с целью усовершенствования своих технологий и улучшения характеристик продукта, характерных для конкретного приложения.

Анализ матрицы Ace

Матрица Ace, представленная в отчете, поможет понять, как работают основные ключевые игроки, задействованные в этой отрасли, поскольку мы предоставляем рейтинг этих компаний на основе различных факторов, таких как характеристики и инновации услуг, масштабируемость, инновационность услуг, отраслевой охват, отраслевой охват и дорожная карта роста. На основе этих факторов мы ранжируем компании по четырем категориямАктивные, Передовые, Развивающиеся и Новаторы.

Область отчета

АТРИБУТЫ ОТЧЕТАДЕТАЛИ
Период исследования

2019-2030

Базовый год

2022

Прогнозный период

2024-2030

Исторические данные Период

2019-2021

Единица

Стоимость (млрд долл. США)

Ключевые компании

Genetec, Neology Vigilant Solutions, Bosch Security Systems, Digital Recognition Systems Ltd., Siemens AG, PIPS Technology, Neology, Vivotek, PlateSmart Technologies и EFKON.

Охватываемые сегменты
  • По применению
  • По конечному пользователю
  • По географии
Область настройки

Бесплатная настройка отчета (эквивалентно 4 рабочим дням аналитика) при покупке. Добавление или изменение страны, региона и т. д. сегментный охват

Самые популярные отчеты

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нашим .

Причины приобретения этого отчета

• Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы• Предоставление данных о рыночной стоимости (млрд долларов США) для каждого сегмента и подсегмента• Указывает регион и сегмент, которые, как ожидается, будут демонстрировать самый быстрый рост, а также будут доминировать на рынке• Анализ по географии, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, влияющие на рынок в каждом регионе• Конкурентная среда, которая включает рыночный рейтинг основных игроки, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерские отношения, расширение бизнеса и приобретения за последние пять лет компаний, представленных в профиле. • Подробные профили компаний, включающие обзор компании, аналитику компании, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных игроков рынка. • Текущее и будущее состояние рынка.

Table of Content

To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )
To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )