Глобальный рынок программного обеспечения для операционализации искусственного интеллекта и машинного обучения По применению (прогностическая аналитика, обработка естественного языка, компьютерное зрение, распознавание речи, обнаружение аномалий), По развертыванию (локальное, облачное, гибридное), По функциональности (развертывание и управление моделями, предварительная обработка данных и проектир

Размер и прогноз рынка программного обеспечения для операционализации ИИ и машинного обучения

Размер рынка программного обеспечения для операционализации ИИ и машинного обучения оценивался в 6,12 млрд долларов США в 2024 году и, по прогнозам, достигнет 36,25 млрд долларов США к 2031 году, увеличившись со среднегодовым темпом роста в 35,2% с 2024 по 2031 год.

• Размер рынка программного обеспечения для операционализации ИИ и машинного обучения оценивался в 6,12 млрд долларов США в 2024 году и, по прогнозам, достигнет 36,25 млрд долларов США к 2031 году.
  • Размер рынка программного обеспечения для операционализации ИИ и машинного обучения Программное обеспечение для операционализации машинного обучения (программное обеспечение MLOps) оптимизирует жизненный цикл моделей машинного обучения, переводя их из стадии разработки в реальные приложения.
  • Автоматизируя такие задачи, как развертывание моделей, мониторинг и управление, программное обеспечение MLOps обеспечивает эффективную и надежную работу этих моделей.
  • Это приводит к таким преимуществам, как повышение эффективности, снижение затрат и ускорение циклов инноваций.
  • Программное обеспечение MLOps позволяет организациям использовать возможности ИИ и машинного обучения для таких задач, как обнаружение мошенничества, персонализированные рекомендации и предиктивное обслуживание, что в конечном итоге обеспечивает значительную ценность для бизнеса.
  Чтобы получить подробный анализ

  Глобальный Динамика рынка программного обеспечения для операционализации ИИ и машинного обучения

  Ключевые рыночные динамики, которые формируют рынок программного обеспечения для операционализации ИИ и машинного обучения, включают

  Ключевые драйверы рынка

  • Рост внедрения ИИ и машинного обучения Широкое внедрение искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в различных отраслях обусловлено в первую очередь ростом спроса. Поскольку организации все чаще используют ИИ и МО для таких задач, как автоматизация, принятие решений и оптимизация процессов, растет спрос на программное обеспечение MLOps для эффективного управления и операционализации этих моделей.
  • Необходимость в оптимизированных рабочих процессахОптимизированные рабочие процессы необходимы из-за сложной природы разработки, развертывания и управления моделями машинного обучения. Эту потребность удовлетворяет программное обеспечение MLOps, которое автоматизирует такие задачи, как развертывание моделей, мониторинг и управление. Результатом этой автоматизации является повышение эффективности, сокращение количества ошибок и ускорение окупаемости инициатив ИИ.
  • Растущее внимание к управлению моделями и объяснимости Усиливается контроль со стороны регулирующих органов вокруг использования ИИ и МО, что приводит к растущему вниманию к управлению моделями и объяснимости. Программное обеспечение MLOps играет решающую роль в этом отношении, предоставляя такие функции, как управление моделями и объяснимость. Эти функции обеспечивают соответствие нормативным требованиям и повышают прозрачность развернутых моделей, тем самым способствуя доверию и более широкому принятию.
  • Внедрение облака и масштабируемость Возможности для поставщиков программного обеспечения MLOps создаются растущей популярностью облачных вычислений. Масштабируемость и экономическая эффективность предлагаются облачными решениями, что делает их привлекательными вариантами для организаций всех размеров. Рост рынка программного обеспечения MLOps подпитывается этим сдвигом в сторону облачных сред.

  Основные проблемы

  • Сложность интеграции Интеграция программного обеспечения MLOps с существующими корпоративными системами может быть сложной задачей. Хранилища данных, различные технологические стеки и отсутствие стандартизации могут создавать препятствия во время внедрения, мешая бесперебойной работе.
  • Объясняемость и доверие Поскольку правила и этические соображения, связанные с ИИ, становятся все более заметными, обеспечение объяснимости и надежности моделей машинного обучения имеет решающее значение. Программное обеспечение MLOps должно предоставлять функциональные возможности, которые демонстрируют, как модели приходят к решениям, способствуя доверию и соблюдению нормативных требований.
  • Нехватка квалифицированных кадров Быстрый рост ИИ и МО создал значительный спрос на квалифицированных специалистов, обладающих опытом в инструментах и методологиях MLOps. Эта нехватка талантов может ограничить способность организаций эффективно развертывать и управлять своей инфраструктурой MLOps.

  Основные тенденции

  • Резкий рост автоматизации рынок наблюдает рост возможностей автоматизации в программном обеспечении MLOps. Это включает в себя такие задачи, как автоматизация развертывания моделей, мониторинга и управления. Это приводит к повышению эффективности, снижению затрат и сокращению времени выхода на рынок решений на базе ИИ.
  • Упор на безопасность и объяснимость такие функции, как управление моделями и объяснимость в программном обеспечении MLOps, подчеркиваются по мере ужесточения правил использования ИИ и МО. Эти функции обеспечивают соответствие, прозрачность и ответственное использование моделей ИИ, развернутых в реальных приложениях.
  • Растет популярность вариантов с открытым исходным кодом Экономически эффективные альтернативы для организаций предоставляются процветающим сообществом MLOps с открытым исходным кодом. Это способствует инновациям и расширяет доступ к инструментам MLOps. Тем не менее, значительная доля рынка, вероятно, будет сохранена за устоявшимися поставщиками благодаря их комплексным решениям и надежным службам поддержки.

  Что находится внутри отраслевого отчета?

  Наши отчеты включают в себя применимые на практике данные и перспективный анализ, которые помогут вам составлять предложения, создавать бизнес-планы, строить презентации и писать предложения.

  Глобальный ИИ и Региональный анализ рынка программного обеспечения для операционализации машинного обучения

  Вот более подробный региональный анализ рынка ИИ и Рынок программного обеспечения для операционализации машинного обучения

  Северная Америка

  • Инновации в программном обеспечении MLOps в Северной Америке подпитываются концентрацией ведущих технологических компаний и сильной экосистемой стартапов.
  • Спрос на решения MLOps обусловлен североамериканскими предприятиями, которые находятся на переднем крае внедрения ИИ и МО благодаря устоявшейся культуре внедрения передовых технологий.
  • В регионе поощряется высококвалифицированная рабочая сила в области ИИ и смежных областях, что обеспечивает кадровый резерв, необходимый для эффективной разработки и развертывания программного обеспечения MLOps.
  • Значительные инвестиции в исследования и разработки (НИОКР) стимулируют прогресс в решениях MLOps в Северной Америке, укрепляя их доминирование на рынке.

  Европа

  • Разработка программного обеспечения MLOps, которое подчеркивает объяснимость, безопасность и соответствие, может быть обусловлена строгими правилами Европы, такими как GDPR, потенциально предоставляя европейским поставщикам конкурентное преимущество.
  • Таланты и инвестиции привлекаются в процветающие центры ИИ в таких городах, как Лондон, Берлин и Париж, способствуя инновациям в решениях MLOps, адаптированных к европейским требованиям.
  • Рост отечественных компаний-разработчиков программного обеспечения MLOps может стимулироваться правительственными инициативами, поддерживающими исследования и разработки в области ИИ в Европе, позиционируя их как грозных игроков на рынке.

  Глобальный рынок программного обеспечения для операционализации ИИ и машинного обученияанализ сегментации

  Глобальный рынок программного обеспечения для операционализации ИИ и машинного обучения сегментирован на основе применения, развертывания, функциональности, конечных пользователей и географии.

  ИИ и Рынок программного обеспечения для операционализации машинного обучения по применению

  • Прогностическая аналитика
  • Обработка естественного языка
  • Компьютерное зрение
  • Распознавание речи
  • Обнаружение аномалий

  В зависимости от применения рынок сегментируется на прогностическую аналитику, обработку естественного языка, компьютерное зрение, распознавание речи и обнаружение аномалий. Прогностическая аналитика занимает самую большую долю рынка, что объясняется широким распространением прогностической аналитики в различных отраслях, что обусловливает ее доминирование на рынке.

  Рынок программного обеспечения для операционализации ИИ и машинного обучения по развертыванию

  • Локальное
  • Облачное
  • Гибридное

  В зависимости от развертывания рынок разделяется на локальное, облачное и гибридное. Облачный сегмент на рынке программного обеспечения для операционализации искусственного интеллекта и машинного обучения в настоящее время переживает самый сильный рост. Вероятно, это связано с растущей популярностью облачных вычислений и их преимуществами в масштабируемости, экономической эффективности и простоте управления.

  Рынок программного обеспечения для операционализации искусственного интеллекта и машинного обучения по функциональности

  • Развертывание и управление моделями
  • Предварительная обработка данных и проектирование функций
  • Мониторинг и оценка производительности моделей
  • Интеграция с существующими системами

  На основе функциональности рынок классифицируется на развертывание и управление моделями, предварительную обработку данных и проектирование функций, мониторинг и оценку производительности моделей и интеграцию с существующими системами. Наибольшая доля рынка приходится на развертывание и управление моделями, определяемое такими факторами, как тенденции спроса, требования отрасли и технологические достижения.

  ИИ и Рынок программного обеспечения для операционализации машинного обучения по конечным пользователям

  • Здравоохранение
  • Финансы
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Автомобилестроение
  • Правительство
  • СМИ и развлечения
  • Телекоммуникации
  • Энергетика и коммунальные услуги
  • Образование

  Основываясь на конечных пользователях, рынок сегментирован на здравоохранение, финансы, розничную торговлю, производство, автомобилестроение, правительство, СМИ и развлечения, телекоммуникации, энергетика и коммунальные услуги и образование. Самая высокая доля рынка принадлежит сектору здравоохранения, что объясняется принятием программного обеспечения для операционализации ИИ и машинного обучения для таких задач, как диагностика пациентов, персонализированные планы лечения и анализ медицинских изображений.

  ИИ и Рынок программного обеспечения для операционализации машинного обучения по географии

  • Северная Америка
  • Европа
  • Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Остальной мир

  Основываясь на географии, рынок программного обеспечения для операционализации ИИ и машинного обучения классифицируется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион и Остальной мир. Самая высокая доля рынка принадлежит Северной Америке, что объясняется ее прочной основой в технологических инновациях и устоявшейся экосистемой для принятия ИИ.

  Ключевые игроки

  «ИИ и Отчет об исследовании «Рынок программного обеспечения для операционализации машинного обучения» предоставит ценную информацию с акцентом на мировой рынок, включая некоторых основных игроков, таких как Algorithmia, Logical Clocks, Spell, 5Analytics, Cognitivescale, Valohai Ltd, Defined AI, Datatron Technologies, DreamQuark, Acusense Technologies, MLPerf, Numericcal, Neptune Labs, IBM, Databricks, Iterative, Weights & Biases, ParallelM, Imandra, Peltarion и WidgetBrain.

  Наш анализ рынка включает раздел, специально посвященный таким основным игрокам, в котором наши аналитики дают обзор финансовых отчетов каждого игрока, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ. Раздел «Конкурентная среда» также включает ключевые стратегии развития, анализ доли рынка и анализ позиционирования на рынке указанных выше игроков во всем мире.

  AI & Последние события на рынке программного обеспечения для операционализации машинного обучения

  • В июне 2021 года компания Defined AI была приобретена компанией Hewlett Packard, что позволило ей расширить свои возможности в области искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений за счет надежной платформы MLOps. Благодаря этому приобретению позиции Hewlett Packard в области ИИ и высокопроизводительных вычислений были укреплены за счет добавления надежной платформы MLOps от Defined AI.

  Область отчета

  АТРИБУТЫ ОТЧЕТА	ДЕТАЛИ
  ПЕРИОД ИССЛЕДОВАНИЯ	2021-2031
  БАЗОВЫЙ ГОД	2024
  ПЕРИОД ПРОГНОЗА	2024-2031
  ИСТОРИЧЕСКИЙ ПЕРИОД	2021-2023
  Единица	Стоимость (млрд долл. США)
  ОСНОВНЫЕ КОМПАНИИ	Algorithmia, Logical Clocks, Spell, 5Analytics, Cognitivescale, Valohai Ltd, Defined AI, Datatron Technologies, DreamQuark, Acusense Technologies, MLPerf, Numericcal, Neptune Labs, IBM, Databricks, Iterative, Weights & Biases, ParallelM, Imandra, Peltarion и WidgetBrain.
  ОХВАЧЕННЫЕ СЕГМЕНТЫ	По применению, по развертыванию, по функциональности, по конечным пользователям и по географии
  ОБЛАСТЬ НАСТРОЙКИ	Бесплатная настройка отчета (эквивалентно 4 рабочим дням аналитика) при покупке. Добавление или изменение страны, региона и т. д. сегментный охват

  Методология исследования рынка

  Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нашим .

  Причины приобретения этого отчета

  Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы Предоставление данных о рыночной стоимости (млрд долларов США) для каждого сегмента и подсегмента Указывает регион и сегмент, которые, как ожидается, будут демонстрировать самый быстрый рост, а также будут доминировать на рынке Анализ по географии, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, которые влияют на рынок в каждом регионе. Конкурентная среда, которая включает рейтинг рынка основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерства, расширения бизнеса и приобретения за последние пять лет профилируемых компаний. Обширные профили компаний, включающие обзор компании, аналитику компании, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных игроков рынка. Текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом последних событий, которые включают возможности и драйверы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов. Включает углубленный анализ рынка с различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера. Предоставляет представление о рынке с помощью сценария динамики рынка цепочки создания стоимости, а также возможностей роста рынка в ближайшие годы. 6-месячная поддержка аналитиков после продажи

  Настройка отчета

  В случае каких-либо вопросов свяжитесь с нашей командой по продажам, которая обеспечит выполнение ваших требований. встретил.

  Table of Content

  To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )

  To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )