Размер мирового рынка генеративного проектирования по программным решениям (оптимизация топологии, параметрические инструменты проектирования, моделирование и анализ), по услугам (консалтинг и обучение, внедрение и интеграция), по моделям развертывания (локально, в облаке), по географическому охвату и прогнозу

Размер и прогноз рынка генеративного дизайна

Размер рынка генеративного дизайна оценивался в 244,98 млн долларов США в 2023 году и, по прогнозам, достигнет 529,36 млн долларов США к 2031 году, растущий со CAGR в 10,11% с 2024 по 2031 год.

• Генеративное проектирование — это итеративный метод проектирования, который использует передовые алгоритмы, искусственный интеллект и машинное обучение для создания различных вариантов дизайна в зависимости от определенных параметров и ограничений. Такой подход позволяет дизайнерам экспериментировать с различными оптимальными дизайнами, тем самым повышая эффективность, производительность и инновации. Вводя цели и ограничения, такие как материалы, производственные процессы и пределы затрат, генеративный дизайн генерирует осуществимые альтернативы, которые можно оценить и разработать. Эта технология преобразует такие области, как архитектура, проектирование и разработка продуктов, позволяя находить более инновационные и эффективные решения в области дизайна.
• Возросший спрос на сложное производство со сложными конструкциями, а также необходимость уменьшения размера при улучшении характеристик транспортных средств побуждают автопроизводителей расширять усилия в области НИОКР и использовать генеративный дизайн.
• Расширенное использование технологий ИИ и МО в широком спектре секторов стимулирует рост рынка. Эти технологии позволяют автоматизировать методы проектирования, что приводит к более быстрым итерациям и лучшим результатам.

Глобальная динамика рынка генеративного дизайна

Ключевые рыночные динамики, которые формируют глобальный рынок генеративного дизайна, включают

Ключевые драйверы рынка

• Достижения в области ИИ и машинного обученияВнедрение искусственного интеллекта и машинного обучения в процессы проектирования является основным драйвером бизнеса генеративного дизайна. Эти технологии позволяют создавать ранее невозможные, оптимальные и изобретательные проекты. Дизайнеры могут расширить свои возможности проектирования и повысить производительность, используя ИИ и МО.
• Растущий спрос на легкие и эффективные продуктыТакие отрасли, как автомобилестроение, аэрокосмическая промышленность и производство бытовой электроники, ищут способы снизить вес продукта, одновременно повышая эффективность. Генеративный дизайн позволяет производить легкие конструкции, сохраняя прочность и производительность. Эта потребность обусловлена желанием улучшить экономию топлива, снизить цены на материалы и соответствовать строгим экологическим стандартам. В результате генеративный дизайн становится все более предпочтительным решением в этих секторах.
• Растет интеллектуальное производство и Индустрия 4.0 Рынок генеративного дизайна стимулируется переходом к интеллектуальному производству и принятием принципов Индустрии 4.0. Эти проекты отдают приоритет автоматизации, обмену данными и мониторингу в реальном времени в производственных процессах. Генеративный дизайн идеально соответствует этим целям, позволяя автоматизировать оптимизацию дизайна и быстрое прототипирование. Спрос на более интеллектуальные и эффективные производственные процессы стимулирует использование технологии генеративного дизайна.
• Растущее внимание к устойчивости Многие секторы обеспокоены устойчивостью, что повышает спрос на экологически чистые дизайнерские решения. Генеративный дизайн способствует достижению целей устойчивости за счет ограничения использования материалов, сокращения отходов и оптимизации потребления энергии. Компании все чаще используют генеративный дизайн для создания устойчивых продуктов, соблюдая при этом нормативные стандарты. Акцент на устойчивости является важным фактором роста рынка генеративного дизайна.

Основные проблемы

• Высокие начальные затраты Внедрение методов генеративного дизайна иногда требует значительных первоначальных инвестиций в программное обеспечение, оборудование и обучение. Эти значительные затраты могут стать сдерживающим фактором для малых и средних предприятий (МСП), у которых нет необходимых средств. Кроме того, окупаемость инвестиций (ROI) может быть не сразу очевидна, что затрудняет для предприятий обоснование своих расходов. Соображения стоимости могут помешать принятию технологии генеративного дизайна.
• Сложность и кривая обученияГенеративное проектирование использует передовые алгоритмы и ИИ, что требует специальных знаний и навыков для эффективности. Инженеры и дизайнеры могут столкнуться с крутой кривой обучения и потребовать значительной подготовки для достижения мастерства. Эта сложность может затруднить широкое внедрение, поскольку предприятия могут испытывать трудности с получением или развитием соответствующих навыков. Кроме того, сопротивление изменениям традиционных методов проектирования также может представлять собой проблему.
• Интеграция с существующими системами Интеграция инструментов генеративного дизайна в существующие САПР, PLM и другие системы проектирования и производства может быть сложной. Проблемы совместимости и необходимость простой передачи данных между различными программными системами могут привести к технологическим проблемам. Эти проблемы интеграции могут привести к неэффективности и ненужным расходам. Обеспечение бесперебойной совместимости имеет решающее значение для получения всех преимуществ генеративного дизайна.
• Интеллектуальная собственность и безопасность данных Использование облачных технологий генеративного дизайна создает проблемы защиты интеллектуальной собственности (ИС) и безопасности данных. Компании могут опасаться сохранять критически важные данные дизайна на внешних серверах из-за возможности утечки данных или нежелательного доступа. Для укрепления доверия пользователей требуются эффективные меры безопасности и соблюдение правил защиты данных.

Основные тенденции

• Интеграция с ИИ и машинным обучением Рынок генеративного дизайна все больше полагается на искусственный интеллект и машинное обучение для улучшения процессов проектирования. Эти технологии предлагают более сложную оптимизацию и автоматизацию, позволяя дизайнерам быстро тестировать более широкий спектр вариантов. Инструменты генеративного дизайна на базе ИИ могут учиться на предыдущих идеях, со временем повышая их эффективность и результативность, что приводит к более мудрым и инновационным решениям.
• Внедрение в различных отраслях генеративный дизайн распространяется за пределы традиционных отраслей, таких как автомобилестроение и аэрокосмическая промышленность, в архитектуру, потребительские товары и здравоохранение. Это движение мотивировано способностью технологий оптимизировать дизайн для производительности, устойчивости и экономической эффективности. Отрасли, стремящиеся внедрять инновации и улучшать процессы разработки своих продуктов, все больше полагаются на решения генеративного дизайна для получения конкурентного преимущества.
• Фокус на устойчивости Устойчивость становится все более важной в секторе генеративного дизайна, поскольку организации стремятся уменьшить свое воздействие на окружающую среду. Методы генеративного дизайна позволяют создавать легкие, эффективные с точки зрения материалов конструкции, которые сокращают отходы и потребление энергии. Этот акцент на экологически чистых подходах к дизайну соответствует более широким тенденциям отрасли в направлении устойчивости и соответствия нормативным требованиям, что делает генеративный дизайн жизнеспособным вариантом для экологических усилий.
• Облачные решения Переход к облачным решениям генеративного дизайна является важной тенденцией, которая обеспечивает большую доступность, совместную работу и масштабируемость. Облачные системы позволяют дизайнерам работать удаленно и беспрепятственно обмениваться своей работой, способствуя всемирному сотрудничеству. Эти технологии также обеспечивают вычислительную мощность и хранилище без необходимости в большой локальной инфраструктуре, что делает сложные инструменты проектирования более доступными для малого бизнеса и стартапов.

Региональный анализ мирового рынка генеративного дизайна

Вот более подробный региональный анализ мирового рынка генеративного дизайна

Северная Америка

• Северная Америка лидирует на рынке генеративного дизайна благодаря своей мощной технологической инфраструктуре и растущему внедрению сложных технологий. Многие ведущие технологические корпорации и стартапы региона подпитывают инновации в области генеративного дизайна. Эта надежная экосистема способствует разработке и интеграции передовых дизайнерских решений в нескольких отраслях, гарантируя, что Северная Америка остается на переднем крае отрасли.
• Существование крупных предприятий в Северной Америке, таких как Autodesk, IBM и Microsoft, помогает укрепить доминирующее положение региона. Эти компании активно инвестируют в НИОКР, расширяя границы возможностей генеративного дизайна. Их огромные ресурсы и навыки поощряют постоянные инновации и новые применения технологии генеративного дизайна, побуждая все больше организаций использовать эти решения.
• Существующие в Северной Америке обрабатывающая и автомобильная промышленность используют генеративный дизайн для улучшения разработки продуктов и инноваций. Акцент региона на современных производственных процессах, таких как 3D-печать и аддитивное производство, дополняет преимущества генеративного дизайна. Это сближение между потребностями отрасли и усовершенствованиями технологий стимулирует принятие генеративного дизайна в Северной Америке.
• Государственное финансирование и благоприятная политика также вносят значительный вклад в известность Северной Америки в бизнесе генеративного дизайна. Инициативы, способствующие цифровой трансформации и инновациям, побуждают компании инвестировать в передовые технологии дизайна. Кроме того, сотрудничество между академическими кругами, промышленностью и государственными учреждениями способствует исследованиям и применению генеративного дизайна, укрепляя доминирование Северной Америки на рынке.

Азиатско-Тихоокеанский регион

• Азиатско-Тихоокеанский регион является самым быстрорастущим рынком генеративного дизайна благодаря постоянно растущей обрабатывающей промышленности. Китай, Япония и Южная Корея являются важными производственными центрами для автомобилей, самолетов и бытовой электроники. Эти отрасли промышленности постепенно используют передовые технологии проектирования для повышения производительности, экономии затрат и создания новых дизайнов продуктов. Упор региона на сохранение конкурентного преимущества стимулирует принятие решений генеративного дизайна.
• Распространение интеллектуального производства и усилий Industry 4.0 в Азиатско-Тихоокеанском регионе ускорило внедрение генеративного дизайна. Правительства по всему региону активно инвестируют в цифровую трансформацию и сложные промышленные технологии. Например, проекты Китая «Сделано в Китае 2025» и Японии «Общество 5.0» направлены на модернизацию производственных мощностей. Эти политики способствуют интеграции генеративного дизайна в оптимизацию производственных процессов и разработку высококачественной продукции.
• Азиатско-Тихоокеанский регион является самым быстрорастущим рынком генеративного дизайна благодаря постоянно растущей обрабатывающей промышленности. Китай, Япония и Южная Корея являются важными производственными центрами для автомобилей, самолетов и бытовой электроники. Эти отрасли промышленности постепенно используют передовые технологии проектирования для повышения производительности, экономии затрат и создания новых дизайнов продуктов. Акцент региона на сохранении конкурентного преимущества стимулирует принятие решений генеративного дизайна.
• Распространение интеллектуального производства и усилий Industry 4.0 в Азиатско-Тихоокеанском регионе ускорило внедрение генеративного дизайна. Правительства по всему региону вкладывают значительные средства в цифровую трансформацию и сложные промышленные технологии. Например, проекты Китая «Сделано в Китае 2025» и Японии «Общество 5.0» направлены на модернизацию производственных мощностей. Эти политики способствуют интеграции генеративного дизайна для оптимизации производственных процессов и разработки высококачественных продуктов.

Глобальный рынок генеративного дизайнаанализ сегментации

Глобальный рынок генеративного дизайна сегментирован на основе программных решений, услуг, моделей развертывания и географии.

Рынок генеративного дизайна по программным решениям

• Оптимизация топологии
• Инструменты параметрического проектирования
• Моделирование и анализ
• Платформы алгоритмического проектирования

Основываясь на программных решениях, рынок разделяется на оптимизацию топологии, инструменты параметрического проектирования, моделирование и анализ и платформы алгоритмического проектирования. Моделирование и анализ доминируют на рынке генеративного дизайна, поскольку они позволяют программному обеспечению быстро тестировать миллионы вариантов дизайна. Это позволяет дизайнерам выбирать лучшее решение, которое соответствует их требованиям (прочность, вес и т. д.) из большого количества вариантов. По сути, он предлагает данные, которые нужны генеративному дизайну для совершения своего волшебства.

Рынок генеративного дизайна по услугам

• Консалтинг и обучение
• Внедрение и интеграция

На основе услуг рынок разделяется на консалтинг и обучение и внедрение и интеграцию. Внедрение и интеграция доминируют на рынке, поскольку они помогают преодолеть разрыв между программным обеспечением и реальными приложениями. Эти специалисты помогают фирмам включать генеративный дизайн в свои существующие рабочие процессы проектирования, гарантируя, что программное обеспечение взаимодействует с существующими инженерными инструментами и производственными процессами. Эта бесшовная интеграция имеет решающее значение для предприятий, чтобы фактически использовать проекты, предоставляемые программой.

Рынок генеративного дизайна по моделям развертывания

• Локально
• Облачно

На основе моделей развертывания рынок сегментирован на локальное и облачное. Облачное генеративное проектирование является доминирующим сегментом, поскольку облако обеспечивает огромную вычислительную мощность, которая необходима для выполнения сложных симуляций генеративного дизайна. Оно обеспечивает масштабируемость — предприятия могут легко изменять свое потребление в зависимости от требований проекта. Облачные решения выигрывают от частых обновлений и инноваций от поставщиков. Наконец, при правильных мерах безопасности облачное хранилище может быть таким же безопасным, как и локальный выбор для многих предприятий.

Рынок генеративного дизайна по географии

• Северная Америка
• Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
• Остальной мир

На основе географии «Глобальный рынок молекулярной диагностики» классифицируется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион и Остальной мир. Северная Америка является доминирующим регионом благодаря устоявшимся технологическим кластерам и общей приверженности инновациям, которые позиционируют регион для скорейшего принятия этого передового инструмента. Азиатско-Тихоокеанский регион (APAC) является самым быстрорастущим регионом, поскольку это расширение обусловлено несколькими факторами. Правительственные программы активно продвигают технические разработки, способствуя созданию плодотворной среды для творчества. Кроме того, быстрорастущая производственная база Азиатско-Тихоокеанского региона представляет собой большой пул потенциальных пользователей, желающих извлечь выгоду из возможностей оптимизации генеративного дизайна.

Ключевые игроки

Отчет об исследовании «Глобальный рынок генеративного дизайна» предоставит ценную информацию с акцентом на мировой рынок. Основными игроками на рынке являются Autodesk Inc., IBM Corporation, Microsoft Corporation, Bentley Systems, Nvidia Corporation, Adobe Inc., Google LLC, OpenAI, Dassault Systèmes SE и Siemens.

Наш анализ рынка также включает раздел, посвященный исключительно таким крупным игрокам, в котором наши аналитики предоставляют информацию о финансовых отчетах всех основных игроков, а также сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ. Раздел конкурентной среды также включает ключевые стратегии развития, долю рынка и анализ рыночного рейтинга вышеупомянутых игроков во всем мире.

Ключевые события

• В июне 2023 года Bentley Systems Incorporated объявила о выпуске iTwin Activate. Это 20-недельная программа совместной разработки, предназначенная для ускорения начинающих предпринимателей в области инфраструктурного программного обеспечения. Она организована по группам в соответствии с отраслевой областью и управляется Bentley iTwin Ventures. Фонд венчурного капитала для предприятий в размере 100 миллионов долларов способствует инновациям посредством совместного инвестирования в предприятия и развивающиеся корпорации.
• В мае 2023 года Toyota заявила, что модернизирует структуры сидений для повышения безопасности, комфорта и долговечности. Она фокусируется на таких критериях проектирования, как вес и размер, которые не рассматривались бы людьми-дизайнерами. Это способствует созданию скромной, но прекрасной жизни и со временем повышает уровень жизни.
• В феврале 2023 года НАСА сообщило, что рассматривает возможность использования искусственного интеллекта для создания оборудования для миссии. Проект, разработанный с использованием моделей ИИ, стремится быть легким, способным выдерживать структурные нагрузки и занимать меньше времени на возведение.

Область отчета

Методология исследования рынка