Глобальный рынок оборудования Edge AI по устройствам (камеры, роботы, смартфоны), процессорам (GPU, CPU), по потреблению (менее 1 Вт, 1–3 Вт, 3–5 Вт), по конечному пользователю (бытовая электроника, автомобили, правительство), по географическому охвату и прогнозу

Размер и прогноз рынка оборудования Edge AI

Размер рынка оборудования Edge AI в 2024 году оценивался в 1629,35 млн долларов США и, по прогнозам, достигнет 7223,65 млн долларов США к 2031 году, растущий со CAGR в 20,46% с 2024 по 2031 год.

• Аппаратное обеспечение Edge AI — это тип специализированного вычислительного оборудования, которое обрабатывает и анализирует данные на периферии сети, ближе к месту их генерации. В отличие от традиционных компьютерных методов, которые полагаются на централизованные облачные серверы, технология Edge AI выполняет функции AI локально.
• Edge AI устраняет необходимость постоянного контакта с облаком, что приводит к гораздо более быстрому времени отклика. Это особенно важно для приложений, требующих принятия решений в реальном времени, таких как беспилотные автомобили или системы промышленной автоматизации.
• Аппаратное обеспечение Edge AI минимизирует зависимость от облачных ресурсов, снижая потребление пропускной способности сети и расходы. Кроме того, локальная обработка освобождает облачные ресурсы для более сложных действий, повышая общую производительность системы.
• Конфиденциальные данные можно обрабатывать на устройстве, что снижает риск нарушений безопасности, вызванных передачей данных на внешние серверы. Это критически важно для приложений, обрабатывающих конфиденциальную информацию, поскольку это снижает потенциальные уязвимости безопасности, а также обеспечивает конфиденциальность и целостность данных.

Глобальная динамика рынка оборудования для ИИ

Ключевые рыночные динамики, которые формируют глобальный рынок оборудования для ИИ, включают

Ключевые драйверы рынка

• Спрос на аналитику в реальном времени и более быстрое принятие решений Аналитика в реальном времени и более быстрое принятие решений пользуются большим спросом во всех секторах. Технология Edge AI удовлетворяет этот спрос, обрабатывая данные локально, избегая трудностей с задержками, связанных с обработкой в облаке. Эта функциональность важна для таких приложений, как
• Автономные транспортные средства требуют идентификации объектов в реальном времени и реагирования для обеспечения безопасной навигации.
• Промышленная автоматизация обеспечивает предиктивное обслуживание и оптимизирует производственные процессы с помощью анализа данных в реальном времени.
• Розничная аналитика предоставляет информацию о поведении клиентов, помогая с целевым маркетингом и управлением запасами.
• Рост Интернета вещей (IoT) Аппаратное обеспечение Edge AI является мощным решением для локальной обработки этих данных, снижая нагрузку на облачную инфраструктуру и обеспечивая более быстрый анализ ближе к источнику. Рост числа подключенных к Интернету гаджетов привел к тому, что на периферии сети генерируются большие объемы данных. Эта тенденция подталкивает к развертыванию оборудования Edge AI в различных приложениях IoT, включая устройства для умного дома, промышленные датчики и носимые устройства для здравоохранения.
• Развивающиеся методы и алгоритмы ИИ Достижения в алгоритмах ИИ, особенно те, которые предназначены для эффективной обработки на периферийных устройствах, повышают спрос на оборудование Edge AI, способное эффективно выполнять сложные алгоритмы. Эти разработки позволяют внедрять приложения ИИ на устройствах, которые используют значительные возможности обработки для предоставления информации и принятия решений в реальном времени.
• Опасения по поводу безопасности данных и конфиденциальности По мере роста проблем безопасности данных и конфиденциальности локальная обработка данных с использованием оборудования Edge AI позволяет сократить передачу данных и опасность нарушений безопасности. Это особенно привлекательно для приложений, обрабатывающих конфиденциальную информацию, поскольку это повышает конфиденциальность данных и снижает потенциальные проблемы безопасности, связанные с передачей данных на удаленные серверы.

Основные проблемы

• Ограниченная вычислительная мощность Периферийные устройства имеют меньшую вычислительную мощность, чем мощные облачные серверы, они часто испытывают трудности с обработкой сложных задач ИИ. Это ограничение может ограничивать область применения и сложность алгоритмов ИИ, которые могут эффективно работать на периферийных устройствах, требуя оптимизации задач и расстановки приоритетов.
• Ограничения хранения данных Периферийные устройства часто имеют ограниченную емкость хранения, что требует тщательных решений по хранению и управлению данными. Это ограничение может повлечь за собой расстановку приоритетов для критически важных данных и использование эффективных методов сжатия данных для максимизации эффективности хранения и обеспечения хранения соответствующей информации для обработки ИИ.
• Проблемы безопасности Перемещение возможностей ИИ на периферию создает возможные проблемы безопасности, поскольку периферийные устройства ИИ могут иметь более широкую поверхность атак, чем централизованные облачные системы. Из-за ограниченных ресурсов и потенциально худших протоколов безопасности периферийные устройства ИИ могут быть более уязвимы для кибератак. Эта повышенная уязвимость подчеркивает важность развертывания строгих мер безопасности для защиты периферийных устройств и снижения риска нарушений безопасности.
• Сложность разработки программного обеспечения Разработка и развертывание моделей ИИ, оптимизированных для технологии периферийного ИИ, требуют особых навыков и соображений, что затрудняет ее для многих предприятий. Эта сложность подразумевает инвестирование в обучение или найм людей с опытом работы в области периферийных вычислений и эффективного построения моделей ИИ для устройств с ограниченными ресурсами. Поскольку предприятия решают эту проблему, они должны уделять первоочередное внимание получению необходимых навыков и ресурсов для эффективного использования возможностей технологии периферийного ИИ и получения ее потенциальных выгод.

Основные тенденции

• Появление специализированных процессоров периферийного ИИ Традиционные центральные процессоры (ЦП) часто неэффективны для рабочих нагрузок ИИ. Чтобы решить это ограничение, на рынке наблюдается значительный рост специализированных процессоров, предназначенных для приложений периферийного ИИ. К ним относятся ускорители ИИ, нейронные процессоры (NPU) и нейроморфные процессоры, которые предназначены для эффективного выполнения алгоритмов ИИ на периферийных устройствах. Эти специализированные процессоры превосходят универсальные ЦП с точки зрения производительности и энергопотребления, что позволяет более эффективно и результативно обрабатывать рабочие нагрузки ИИ на периферии.
• Сокращение расходов и интеграция Аппаратное обеспечение периферийного ИИ демонстрирует значительную тенденцию к уменьшению размеров и энергоэффективности. Эта разработка обеспечивает бесшовную интеграцию возможностей ИИ в широкий спектр устройств, включая смартфоны и носимые устройства, промышленных роботов и интеллектуальные датчики. Поскольку технология периферийного ИИ становится меньше и энергоэффективнее, она открывает двери для более широкого спектра новых периферийных приложений, позволяя секторам использовать идеи и функции, основанные на ИИ, ранее немыслимыми способами.
• Сотрудничество между облаком и периферией Хотя периферийная обработка ИИ имеет ряд преимуществ, облачные вычисления остаются критически важными для управления сложными заданиями и крупномасштабного хранения данных. Будущее обработки данных с помощью ИИ — это совместная модель, в которой периферийные устройства управляют обработкой данных в реальном времени и первичным анализом, а облако выполняет действия, требующие огромных ресурсов и централизованного управления данными. Эта совместная парадигма максимизирует преимущества как периферийных, так и облачных вычислений, обеспечивая эффективную и масштабируемую обработку ИИ в широком спектре приложений и вариантов использования.

Анализ мирового рынка оборудования Edge AI по регионам

Вот более подробный региональный анализ мирового рынка оборудования Edge AI

Северная Америка

• Северная Америка занимает самую высокую долю рынка на рынке оборудования Edge AI и, как ожидается, сохранит свое доминирование в течение всего прогнозируемого периода благодаря растущему внедрению в регионе передовых передовых технологий.
• Значительный рост развертывания устройств Интернета вещей (IoT), повышающий спрос на оборудование Edge AI.
• Повышенный спрос на более быстрые устройства обработки стимулирует внедрение решений Edge AI, особенно в компаниях, которым требуется анализ данных и принятие решений в реальном времени.
• Кроме того, возросло государственное финансирование инициатив в таких областях, как искусственный интеллект и технологические инновации помогают стимулировать рост рынка оборудования Edge AI в Северной Америке.
• Регион имеет прочную технологическую основу и динамичную экосистему ИТ-бизнеса и научно-исследовательских институтов, что способствует инновациям и росту технологии Edge AI.
• Эти элементы в сочетании укрепляют доминирующее положение Северной Америки на рынке оборудования Edge AI, позиционируя ее как ключевой драйвер роста и инноваций в отрасли.

Азиатско-Тихоокеанский регион

• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом в течение прогнозируемого периода благодаря растущему внедрению ИИ и растущему спросу на электронику.
• Азиатско-Тихоокеанский регион является мировым производственным центром, особенно в секторе электроники, со значительными производителями, базирующимися в Китае, Японии и Южной Корее. Эта прочная производственная база обуславливает высокий спрос на оборудование Edge AI, позволяя интегрировать интеллект в широкий спектр электронных устройств.
• Кроме того, правительства по всему региону вкладывают значительные средства в исследования и разработки в области ИИ, что свидетельствует о быстром принятии технологий ИИ. Такой проактивный подход к внедрению ИИ способствует созданию здоровой атмосферы для аппаратных решений Edge AI, которые обеспечивают вычисления в реальном времени на устройстве.
• Программы «умных городов»многие страны Азиатско-Тихоокеанского региона активно реализуют программы «умных городов», создавая интеллектуальную инфраструктуру, которая использует оборудование Edge AI для анализа данных в реальном времени и принятия решений.
• Эти программы охватывают широкий спектр тем, включая управление дорожным движением, наблюдение за безопасностью и оптимизацию ресурсов. Города Азиатско-Тихоокеанского региона внедряют технологию Edge AI для повышения эффективности, устойчивости и общего качества жизни граждан.

Глобальный рынок оборудования Edge AIанализ сегментации

Глобальный рынок оборудования Edge AI сегментирован по устройствам, процессорам, потреблению, конечному пользователю и географии.

Рынок оборудования Edge AI по устройствам

• Камеры
• Роботы
• Смартфоны

В зависимости от категории устройств рынок делится на камеры, роботов и смартфоны. Растущий спрос на камеры видеонаблюдения обусловлен предоставлением ими функций безопасности и защиты. В частности, государственные учреждения используют различные устройства Edge AI Hardware, такие как камеры наблюдения и беспилотники, в целях безопасности.

Рынок Edge AI Hardware, по процессорам

• GPU
• CPU

На основе категории процессоров рынок разделяется на GPU и CPU. Сегмент CPU существенно растет на рынке периферийного AI-оборудования. Использование гаджетов с поддержкой AI становится все более распространенным, особенно в вычислительной технике и мобильных телефонах. В частности, технология Edge AI широко интегрирована в смартфоны, где она улучшает функциональность и возможности. Смартфоны, оснащенные процессорами Edge AI, такими как Snapdragon 845 и 855 от Qualcomm, могут выполнять расширенные функции ИИ непосредственно на устройстве, снижая зависимость от облачной обработки.

Рынок оборудования Edge AI по потреблению

• Менее 1 Вт
• 1-3 Вт
• 3-5 Вт
• 5-10 Вт
• 10 Вт

В зависимости от категории потребления рынок делится на менее 1 Вт, 1-3 Вт, 3-5 Вт, 5-10 Вт и 10 Вт. Сегмент 10 Вт значительно растет благодаря растущему спросу на надежную технологию распознавания лиц и другие передовые возможности аппаратных устройств, особенно смартфонов. Технологические прорывы в области аппаратных устройств в сочетании с возросшими инновациями в продуктах способствовали широкому использованию 10-ваттных устройств.

Рынок оборудования Edge AI, по конечному пользователю

• Потребительская электроника
• Автомобильная промышленность
• Правительство

В зависимости от конечного пользователя рынок делится на бытовую электронику, автомобилестроение и правительство. Государственный сегмент демонстрирует значительный рост на рынке оборудования Edge AI. Растущий спрос на камеры для широкого спектра правительственных приложений. Камеры наблюдения широко используются государственными учреждениями для обеспечения правопорядка, анализа поведения, идентификации лиц и подсчета людей, а также для других важных целей. Интеграция камер видеонаблюдения с поддержкой ИИ позволяет расширить функции, такие как анализ в реальном времени и расширенное распознавание образов, что приводит к более эффективным и действенным действиям по мониторингу и обеспечению соблюдения правил.

Рынок оборудования Edge AI по географии

• Северная Америка
• Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
• Остальной мир

На основе географии глобальный рынок оборудования Edge AI классифицируется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион и Остальной мир. Северная Америка занимает самую высокую долю рынка на рынке оборудования Edge AI и, как ожидается, сохранит свое доминирование в течение всего прогнозируемого периода благодаря растущему внедрению в регионе передовых передовых технологий. Значительный рост развертывания устройств Интернета вещей (IoT) стимулирует спрос на оборудование Edge AI. Возросший спрос на более быстрые устройства обработки данных стимулирует внедрение решений Edge AI, особенно в компаниях, которым требуется анализ данных и принятие решений в режиме реального времени.

Ключевые игроки

Отчет об исследовании «Глобальный рынок оборудования Edge AI» предоставит ценную информацию с акцентом на мировой рынок, включая некоторых основных игроков, таких как IBM, Microsoft, Google, NVIDIA, Intel, Samsung, Huawei, Media Tek Inc, Imagination Technologies и Xilinx Inc.

Наш анализ рынка также включает раздел, посвященный исключительно таким основным игрокам, в котором наши аналитики предоставляют информацию о финансовых отчетах всех основных игроков, а также сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ. Раздел «Конкурентная среда» также включает ключевые стратегии развития, долю рынка и анализ рыночного рейтинга вышеупомянутых игроков во всем мире.

Ключевые разработки оборудования Edge AI

• В июне 2022 года компания Qualcomm Technologies запустила портфолио Qualcomm Al Stack, укрепив свое лидерство в области искусственного интеллекта (Aland | Connected Intelligent Edge technologies). Qualcomm Al Stack — это комплексное решение для интеллектуальных устройств, предоставляющее OEM-производителям и разработчикам широкий доступ к программному обеспечению и совместимость.
• В марте 2022 года лаборатория Habana компании Intel представила процессоры AI второго поколения для обучения и вывода. В марте 2022 года корпорация Amphenol обновила свою серию SURLOK plus, включив в нее прямоугольные разъемы 8 мм и 10,3 мм с диапазоном напряжения 1500 В постоянного тока для хранения энергии и подключения и передачи высокой мощности.

Область отчета

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нашим .

Причины приобретения этого отчета

Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы Предоставление данных о рыночной стоимости (млрд долларов США) для каждого сегмента и подсегмента Указывает регион и сегмент, которые, как ожидается, будут демонстрировать самый быстрый рост, а также будут доминировать на рынке Анализ по географии, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, влияющие на рынок в каждом регионе Конкурентная среда, которая включает рейтинг рынка основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерства, расширения бизнеса и приобретения за последние пять лет профилируемых компаний Расширенные профили компаний, включающие обзор компании, аналитика компании, сравнительный анализ продукции и SWOT-анализ для основных игроков рынка Текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом последних событий, которые включают возможности и драйверы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов Включает углубленный анализ рынка с различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера Предоставляет понимание рынка с помощью сценария динамики рынка цепочки создания стоимости, а также возможностей роста рынка в ближайшие годы 6-месячная поддержка аналитиков после продажи

Настройка отчета

В случае возникновения каких-либо проблем свяжитесь с нашей командой по продажам, которая обеспечит выполнение ваших требований.