Размер рынка программного обеспечения для распознавания изображений по продукту (облачное, локальное), по применению (малые и средние предприятия (МСП), крупные предприятия), по географическому охвату и прогнозу

Оценка рынка программного обеспечения для распознавания изображений — 2024–2031 гг.

Ожидается, что рынок программного обеспечения для распознавания изображений в ближайшие годы существенно вырастетмировой рынок вырастет с 42,43 млрд долларов США в 2024 году до 140,05 млрд долларов США к 2031 году. Это позволяет рынку расти со среднегодовым темпом роста16,10% с 2024 по 2031 год.

Этот всплеск объясняется несколькими факторами. К ним относятся растущее внедрение искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО), рост спроса на приложения для обеспечения безопасности и наблюдения, а также растущая популярность автономных транспортных средств. Все эти технологии в значительной степени зависят от программного обеспечения для распознавания изображений для эффективной работы. По мере того, как технология распознавания изображений совершенствуется и все больше интегрируется в нашу жизнь, ожидается, что рынок будет процветать еще больше.

Рынок программного обеспечения для распознавания изображенийопределение/обзор

Программное обеспечение для распознавания изображений относится к системному программному обеспечению, которое позволяет приложениям понимать изображения или видео с помощью определенных алгоритмов глубокого обучения. Система обычно известна как компьютерное зрение. Распознавание изображений имеет решающее значение для определения различных характеристик, таких как место, объект, люди и действие на изображении. Эта технология использует мощное сочетание машинного обучения и алгоритмов для достижения этой цели. Принимая огромные коллекции тщательно помеченных изображений, программное обеспечение учится определять закономерности и взаимосвязи в данных. Впоследствии он использует эти устоявшиеся модели для изучения новых, ранее невиданных изображений, тщательно классифицируя объекты, лица, текст и другие визуальные элементы.

Эта возможность обеспечивает преобразующую силу во многих отраслях, с приложениями, варьирующимися от усовершенствованных систем безопасности, способных распознавать подозрительную активность, до разработки автономных транспортных средств, которые могут перемещаться по своему окружению с непревзойденной точностью. Поскольку область искусственного интеллекта продолжает расти экспоненциально, а функциональные возможности программного обеспечения для распознавания изображений расширяются, ожидается, что рынок этой преобразующей технологии в ближайшие годы станет свидетелем значительного роста.

Каковы ключевые факторы, влияющие на внедрение программного обеспечения для распознавания изображений?

Программное обеспечение для распознавания изображений в значительной степени опирается на передовые алгоритмы ИИ и методы глубокого обучения. Эти разработки позволяют программному обеспечению обрабатывать огромные объемы данных изображений, находить сложные закономерности и распознавать объекты, лица и сцены на фотографиях с большей точностью. По мере развития ИИ и глубокого обучения программное обеспечение для распознавания изображений становится все более мощным и разнообразным, что позволяет использовать его в новых приложениях.

Компании во всех отраслях постоянно ищут новые методы автоматизации операций и повышения операционной эффективности. Программное обеспечение для распознавания изображений автоматизирует такие процессы, как идентификация лиц для обеспечения безопасности, проверка продукции на производстве и модерация контента на платформах социальных сетей. Такая автоматизация экономит время, минимизирует человеческие ошибки и оптимизирует рабочие процессы, что увеличивает потребность в таких программных решениях.

Более того, приложения для программного обеспечения для распознавания изображений постоянно расширяются. Оно используется в различных отраслях, включая розничную торговлю (системы самообслуживания), здравоохранение (анализ медицинских изображений), автомобилестроение (автономные транспортные средства) и безопасность (системы наблюдения). Кроме того, интеграция программного обеспечения для распознавания изображений с Интернетом вещей (IoT) открывает новые возможности. Например, интеллектуальные камеры с распознаванием изображений могут выполнять автоматизированные действия в ответ на то, что они замечают. Этот разнообразный набор приложений и бесшовная интеграция с другими технологиями стимулируют рост рынка.

С какими основными проблемами сталкивается рынок программного обеспечения для распознавания изображений?

Алгоритмы программного обеспечения для распознавания изображений обучаются с использованием больших наборов данных фотографий. Если эти базы данных предвзяты или не имеют разнообразия, программное обеспечение унаследует эти предвзятости, выдавая неточные или дискриминационные результаты. Например, программное обеспечение для распознавания лиц с трудом идентифицирует цветных людей из-за недостаточного представительства в обучающих данных, что ограничивает расширение рынка.

Более того, программное обеспечение для распознавания изображений требует большого количества компьютерных ресурсов, особенно для приложений в реальном времени. Это ограничивает его применимость к устройствам с ограниченными ресурсами или настройкам периферийных вычислений. Кроме того, сложность алгоритмов глубокого обучения затрудняет понимание их процессов принятия решений. Такое отсутствие объяснимости является проблематичным в приложениях, требующих открытости и проверяемости.

Проницательность по категориям

Как облачное программное обеспечение способствует росту рынка?

Ожидается, что облачный сегмент будет доминировать на рынке в течение прогнозируемого периода. Облачное программное обеспечение для распознавания изображений имеет большую масштабируемость, чем локальные системы. Компании могут просто масштабировать свои вычислительные мощности распознавания изображений вверх или вниз в зависимости от своих потребностей, не делая существенных первоначальных инвестиций в аппаратную инфраструктуру. Кроме того, облачные решения устраняют необходимость в дорогостоящем обслуживании оборудования и обновлении программного обеспечения, что снижает общие расходы предприятий на ИТ.

Облачное развертывание делает программное обеспечение для распознавания изображений более доступным для большего числа пользователей. Предприятия всех размеров, от стартапов до крупных предприятий, могут воспользоваться расширенными возможностями распознавания изображений, не требуя значительных ИТ-ресурсов. Облачные решения обеспечивают повышенную гибкость, позволяя пользователям получать доступ к программному обеспечению с любого устройства с подключением к Интернету, способствуя удаленной работе и совместной работе.

Кроме того, облачное программное обеспечение для распознавания изображений бесперебойно работает с другими облачными сервисами, такими как хранилища данных, аналитические платформы и технологии искусственного интеллекта. Этот интерфейс обеспечивает эффективное управление данными, улучшенные рабочие процессы и доступ к новейшим разработкам ИИ, которые постоянно обновляются на облачной платформе. Поставщики облачных услуг используют свои огромные ресурсы для финансирования передовых исследований и разработок в области искусственного интеллекта, гарантируя, что их облачные решения для распознавания изображений останутся на переднем крае технических инноваций.

Как крупные предприятия стимулируют спрос на программное обеспечение для распознавания изображений?

Ожидается, что сегмент крупных предприятий будет доминировать на рынке в течение прогнозируемого периода. У крупных предприятий большие бюджеты на внедрение технологий. Они могут позволить себе инвестировать в передовые программные решения для распознавания изображений, а также в инфраструктуру (высокопроизводительную вычислительную мощность), необходимую для их эффективной работы. Это позволяет им в полной мере использовать возможности распознавания изображений для сложных задач и крупномасштабного анализа данных.

У крупных предприятий сложные процессы, которые придают большое значение эффективности и оптимизации затрат. Программное обеспечение для распознавания изображений автоматизирует такие операции, как управление запасами, проверка продукции и мониторинг безопасности, что приводит к значительной экономии средств и повышению операционной эффективности. Крупные предприятия могут с большей легкостью рассчитать окупаемость инвестиций (ROI) в технологию распознавания изображений благодаря четко определенным процессам и методам сбора данных.

Кроме того, крупные предприятия в различных областях (банковское дело и здравоохранение) должны придерживаться строгих правил безопасности и конфиденциальности данных. Программное обеспечение для распознавания изображений, такое как распознавание лиц для безопасного контроля доступа или модерации контента на платформах социальных сетей, может помочь обеспечить соблюдение этих правил. Кроме того, крупные предприятия имеют специальные группы по ИТ-безопасности для управления конфиденциальностью данных и рисками безопасности, связанными с технологией распознавания изображений.

Получите доступ к методологии отчета о рынке программного обеспечения для распознавания изображений

Страновые/региональные умения

Каковы факторы, поддерживающие доминирование Северной Америки на рынке?

По оценкам, Северная Америка будет доминировать на рынке в течение прогнозируемого периода. Северная Америка является точкой сосредоточения крупных научно-исследовательских институтов, колледжей и технологических гигантов, которые активно инвестируют в исследования и разработки в области искусственного интеллекта (ИИ). Этот акцент на прорывах в области ИИ напрямую помогает рынку программного обеспечения для распознавания изображений, который в первую очередь зависит от сложных алгоритмов ИИ и методов глубокого обучения. Постоянный поток инноваций из этих исследовательских центров стимулирует создание передовых систем распознавания изображений в регионе.

Кроме того, компании в Северной Америке известны тем, что являются ранними последователями новых технологий. Это приводит к большему спросу на мощные программные решения для распознавания изображений. Компании в Северной Америке имеют большой ИТ-бюджет, что позволяет им инвестировать в эти решения, а также в инфраструктуру (мощные компьютерные ресурсы), необходимую для их эффективной работы. Это раннее внедрение и большие расходы создают надежную рыночную среду для программного обеспечения для распознавания изображений.

Как фокус на автоматизации в Азиатско-Тихоокеанском регионе стимулирует рост рынка?

По оценкам, Азиатско-Тихоокеанский регион будет доминировать на рынке в течение прогнозируемого периода. В Азиатско-Тихоокеанском регионе быстро растет база пользователей смартфонов. Это возросшее проникновение мобильных устройств стимулирует спрос на технологии распознавания изображений, интегрированные в мобильные приложения. Примерами являются распознавание лиц для мобильных платежей, поиск продуктов на основе изображений на платформах электронной коммерции и дополненная реальность на основе распознавания изображений. Растущая зависимость от смартфонов и мобильных приложений создает высокую потребность в возможностях распознавания изображений в этом регионе.

Кроме того, Азиатско-Тихоокеанский регион является мировым производственным центром. Программное обеспечение для распознавания изображений необходимо для автоматизации операций в обрабатывающей промышленности, таких как проверка продукции для контроля качества, выявление дефектов и оптимизация производственной линии. Компании также используют распознавание изображений для логистики и управления цепочками поставок, чтобы улучшить контроль запасов и отслеживать поставки. Акцент на автоматизации и эффективности в производственном секторе является важным драйвером рынка программного обеспечения для распознавания изображений в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Конкурентная среда

Глобальный рынок программного обеспечения для распознавания изображений представляет собой процветающую экосистему, изобилующую признанными лидерами отрасли, инновационными стартапами и технологическими гигантами. Этот разнообразный ландшафт предлагает широкий спектр решений, удовлетворяющих постоянно меняющиеся потребности предприятий в различных секторах.

Некоторые из видных игроков, работающих на рынке программного обеспечения для распознавания изображений, включают

• Amazon Web Services
• Sighthound
• Microsoft
• Alibaba
• Google
• IBM
• Sight Machine
• Hive
• Scikit-image
• Hitachi, Ltd.
• Honeywell International Inc.
• LTUTech
• NEC Corporation
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Nvidia

Последние разработки

• В феврале 2024 года исследователи из Дартмута разработали первое приложение для смартфонов, которое использует искусственный интеллект в сочетании с программным обеспечением для обработки изображений лиц для надежного обнаружения начала депрессии еще до того, как пользователь поймет, что что-то не так.
• В мае 2023 года португальский разработчик игр MetaStudio объединил усилия с Immutable, лидером в области масштабирования Ethereum Layer 2. Цель этого сотрудничества — произвести революцию в игровой метавселенной с помощью революционных технологий, раздвигающих границы виртуального мира.
• В апреле 2023 года Philips объединилась с AWS для переноса Philips HealthSuite Imaging PACS в облако. Это сотрудничество направлено на раскрытие потенциала ИИ в здравоохранении, предоставляя врачам передовые инструменты для улучшения ухода за пациентами.
• В июле 2023 года платформа ИИ Clarifai запустила Clarifai Community — бесплатный сервис, который позволяет всем создавать и обмениваться моделями ИИ с помощью мощных инструментов Clarifai для специалистов по данным, разработчиков и нетехнических пользователей.

Область отчета

Рынок программного обеспечения для распознавания изображений, по категориям

Продукт

• Облачный
• Локальный

Применение

• Малые и средние предприятия (МСП)
• Крупные предприятия

География

• Северная Америка
• Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
• Остальной мир

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нашим .

Причины приобретения этого отчета

Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы Предоставление данных о рыночной стоимости (млрд долларов США) для каждого сегмента и подсегмента Указывает регион и сегмент, которые, как ожидается, будут демонстрировать самый быстрый рост, а также будут доминировать на рынке Анализ по географии, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, влияющие на рынок в каждом регионе Конкурентная среда, которая включает рейтинг основных игроков на рынке, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерства, расширения бизнеса и поглощения за последние пять лет компаний, представленных в профиле. Обширные профили компаний, включающие обзор компании, аналитику компании, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных игроков рынка. Текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом последних событий, которые включают возможности и драйверы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов. Включает углубленный анализ рынка с различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера. Предоставляет представление о рынке с помощью сценария динамики рынка цепочки создания стоимости, а также возможностей роста рынка в ближайшие годы. 6-месячная поддержка аналитиков после продажи

Настройка отчета

В случае возникновения каких-либо вопросов свяжитесь с нашей командой по продажам, которая обеспечит выполнение ваших требований.