Размер мирового рынка программного обеспечения для систем глубокого обучения по применению, конечному пользователю, географическому охвату и прогнозу

Размер и прогноз рынка программного обеспечения для систем глубокого обучения

Размер рынка программного обеспечения для систем глубокого обучения оценивался в 6473 миллиона долларов США в 2020 году и, по прогнозам, достигнет106357 миллионов долларов США к 2028 году, увеличившись наCAGR в 41,92% с 2021 по 2028 год.

Ожидается, что в течение прогнозируемого периода глобальный рынок программного обеспечения для систем глубокого обучения будет расти быстрыми темпами. С ростом использования облачных технологий, растущим внедрением искусственного интеллекта в ориентированные на клиента услуги, а также перспективами глубокого обучения в аналитике больших данных глобальный рынок программного обеспечения для систем глубокого обучения расширяется. Отчет о мировом рынке программного обеспечения для систем глубокого обучения содержит целостную оценку рынка. Отчет предлагает комплексный анализ ключевых сегментов, тенденций, драйверов, ограничений, конкурентной среды и факторов, которые играют существенную роль на рынке.

Определение мирового рынка программного обеспечения для систем глубокого обучения

Программное обеспечение для глубокого обучения относится к самообучающимся системам, которые могут оценивать и делать выводы из огромных объемов очень сложных данных. Глубокое обучение — это подмножество машинного обучения, которое использует многочисленные уровни представления и абстракции для осмысления данных, таких как изображения, звук и текст. Это класс методов машинного обучения, которые обычно используют искусственные нейронные сети для обучения на нескольких уровнях, каждый из которых соответствует определенной степени абстракции.

Технология глубокого обучения переживает несколько захватывающих прорывов в различных областях машинного обучения, включая обучение с подкреплением, обработку естественного языка (NLP), фреймворки машинного обучения (Pytorch и TensorFlow) и другие. Промышленное оборудование становится умнее, что делает его более ценным для мониторинга состояния и предиктивной помощи. Возможности искусственного интеллекта и глубокого обучения теперь стали чрезвычайно важными структурами, находящими свое место в ядре встроенных систем. По мере запуска большего количества умных гаджетов встроенный ИИ и технология глубокого обучения улучшают эти устройства, делая их интеллектуальными. Многие организации, занимающиеся обсуждением МО/ИИ, надеются прогнозировать данные временных рядов с помощью нейронных сетей и глубокого обучения.

Обзор мирового рынка программного обеспечения для систем глубокого обучения

Одним из основных достижений в промышленных процессах, которые преобразуют операции, является компьютерное зрение. Кроме того, тенденции в отрасли глубокого обучения, такие как возросшее использование человекоподобных роботов и дисплеев дополненной (AR) и виртуальной реальности (VR) в автомобильном и 3D-игровом секторах, оказывают влияние на рост рынка. Компьютерное зрение обучает компьютеры читать и понимать визуальный мир с помощью моделей глубокого обучения. Это позволяет машинам надежно распознавать вещи в фильмах или изображения в документах и реагировать на то, что они воспринимают. В обрабатывающей промышленности компьютерное зрение может повысить показатели обнаружения проблем до 90%. Такие факторы, как повышенная сложность оборудования из-за сложных алгоритмов, используемых в технологии глубокого обучения, недостаток технического опыта и отсутствие стандартов и протоколов, ограничивают рост отрасли.

В банковском деле компьютерное зрение можно использовать для обнаружения поддельных денег или сканирования фотографий документов, быстро автоматизируя трудоемкие человеческие задачи. Технологии глубокого обучения, используемые в анализе медицинских изображений, также растут экспоненциально, увеличивая рост рынка. Технология компьютерного зрения на основе глубокого обучения используется для анализа сканов с целью оценки состояния злокачественных опухолей, что позволяет избежать необходимости в биопсии. Значительный спрос, обусловленный ростом автоматизации в производственных секторах в странах с развивающейся экономикой, предоставит глобальным предприятиям многочисленные перспективы в будущем. Растущее использование программного обеспечения для распознавания голоса и изображений на основе глубокого обучения, а также процедуры добычи данных являются другими факторами, определяющими размер рынка программного обеспечения для систем глубокого обучения.

Кроме того, растущий спрос со стороны таких отраслей, как правительство и правоохранительные органы, здравоохранение, безопасность и наблюдение, военные и оборонные, ИТ и телекоммуникации, финансовые услуги и исследования и разработки, стимулирует рост рынка программного обеспечения для систем глубокого обучения. Несмотря на богатые потенциальные возможности, такие факторы, как приложения, в первую очередь ограниченные земляными работами, нехватка технических навыков и дорогостоящие затраты на обучение, ограничивают расширение рынка. Ожидается, что изменение методов производства станет основным препятствием для роста рынка в течение всего прогнозируемого периода. Кроме того, прогнозируется, что проблемы совместимости и высокие затраты на установку будут препятствовать росту доли рынка программного обеспечения для систем глубокого обучения

Анализ сегментации мирового рынка программного обеспечения для систем глубокого обучения

Глобальный рынок программного обеспечения для систем глубокого обучения сегментирован по принципу применения, конечного пользователя и географии.

Рынок программного обеспечения для систем глубокого обучения по применению

• Распознавание изображений• Распознавание сигналов• Интеллектуальный анализ данных• Другие

В зависимости от применения рынок разделяется на распознавание изображений, распознавание сигналов, интеллектуальный анализ данных и другие. Распознавание изображений составляет наибольшую долю бизнеса глубокого обучения с точки зрения приложений. Прогнозируется, что глубокое обучение станет самым быстрорастущим сегментом отрасли интеллектуального анализа данных в течение всего прогнозируемого периода. Распознавание изображений становится все более популярным из-за растущего спроса на распознавание образов, оптическое распознавание символов, распознавание кодов, идентификацию лиц, распознавание объектов и цифровую обработку изображений. Обработка естественного языка и визуальный интеллектуальный анализ данных были разработаны с использованием подходов глубокого обучения по мере появления новых технологий. Анализ настроений, машинный перевод, идентификация отпечатков пальцев, кибербезопасность и биоинформатика входят в число приложений, использующих интеллектуальный анализ данных.

Рынок программного обеспечения для систем глубокого обучения по конечному пользователю

• Здравоохранение• Производство• Автомобилестроение• Сельское хозяйство• Розничная торговля• Безопасность• Кадровые ресурсы• Маркетинг• Право• Финтех• Другие

Основываясь на конечном пользователе, рынок делится на здравоохранение, производство, автомобилестроение, сельское хозяйство, розничную торговлю, безопасность, кадры, маркетинг, право, финтех и другие. Безопасность имела самую высокую долю глубокого обучения среди многих отраслей конечных пользователей, рассмотренных в этом анализе, за ней следует маркетинг. Глубокое обучение в сегменте безопасности растет в результате быстро развивающейся экосистемы кибербезопасности, поскольку постоянно обнаруживаются новые типы кибератак, и компании должны быть в курсе этих угроз, чтобы защитить свои ключевые активы. Глубокое обучение в решениях по безопасности помогает предприятиям защищать критически важную информацию и предотвращать потерю данных. Кроме того, оно набирает обороты в сфере маркетинга, в первую очередь для СМИ и рекламы. Поисковая реклама, реклама в социальных сетях, а также автоматизация продаж и маркетинга стимулируют рост.

Рынок программного обеспечения для систем глубокого обучения по географии

• Северная Америка• Европа• Азиатско-Тихоокеанский регион• Латинская Америка, Ближний Восток и Африка (LAMEA)

На основе географии глобальный рынок программного обеспечения для систем глубокого обучения сегментирован на основе регионов, которые включают Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион и Латинскую Америку, Ближний Восток и Африку. Северная Америка является лидером рынка и может удерживать эту позицию в течение периода оценки. Рост рынка программного обеспечения для систем глубокого обучения обусловлен такими факторами, как растущее использование технологии глубокого обучения для распознавания голоса и изображений, добычи данных, распознавания сигналов и диагностики. Региональный рынок возглавляют Соединенные Штаты, за которыми следуют Канада и Мексика, благодаря хорошо развитой отрасли здравоохранения. Кроме того, быстрое расширение автоматизации операций по приборостроению в различных отраслях промышленности, развитие сельскохозяйственных процессов и устоявшаяся сетевая инфраструктура — все это способствует росту рынка глубокого обучения.

Ключевые игроки

Отчет об исследовании «Глобальный рынок программного обеспечения для систем глубокого обучения» предоставит полезную информацию с упором на мировой рынок. Основными игроками на рынке являются Microsoft, TRINT, NVIDIA, Google, IBM, Amazon Web Services, GitHub, NCH Software, SAS Institute и Nuance Communications среди других отечественных и мировых игроков. Раздел «Конкурентная среда» также включает ключевые стратегии развития, долю рынка и анализ рейтинга рынка в глобальном масштабе для вышеупомянутых игроков.

Область отчета

Самые популярные отчеты

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нашим .

Причины приобрести этот отчет

• Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы• Предоставление данных о рыночной стоимости (млрд долларов США) для каждого сегмента и подсегмента• Указывает регион и сегмент, которые, как ожидается, будут демонстрировать самый быстрый рост, а также будут доминировать на рынке• Анализ по географии, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, влияющие на рынок в каждом регионе• Конкурентная среда, которая включает рейтинг основных игроков на рынке, а также новые услуги/продукты запуски, партнерства, расширения бизнеса и поглощения за последние пять лет для компаний, представленных в профиле• Обширные профили компаний, включающие обзор компании, аналитику компании, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных игроков рынка• Текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом последних событий (включая возможности и движущие силы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов• Включает углубленный анализ рынка с различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера• Предоставляет понимание рынка с помощью цепочки создания стоимости• Сценарий динамики рынка, а также возможности роста рынка в ближайшие годы• 6-месячная поддержка аналитиков после продажи

Настройка отчета

• В случае возникновения каких-либо проблем свяжитесь с нашей командой по продажам, которая обеспечит выполнение ваших требований.