Размер мирового рынка распознавания эмоций с помощью искусственного интеллекта по типу (распознавание эмоций лица, распознавание эмоций речи), по конечному пользователю (образование, медицинская помощь, центр мудрости), по вертикали (развлечения, правительство, здравоохранение, розничная торговля, транспорт), по географическому охвату и прогнозу

Размер и прогноз рынка искусственного интеллекта и распознавания эмоций

Размер рынка искусственного интеллекта и распознавания эмоций в 2024 году оценивался в 0,9 млрд долларов США и, по прогнозам, достигнет2,3 млрд долларов США к 2031 году, растущий сосреднегодовым темпом роста 12,20% с 2024 по 2031 год.

• Искусственный интеллект (ИИ) — это разработка технологий, способных выполнять действия, которые традиционно требуют человеческого интеллекта. Это включает в себя имитацию когнитивных процессов человека в роботах, что позволяет им думать и вести себя как люди.
• ИИ призван повысить эффективность как в работе, так и в жизни за счет понимания и реагирования на человеческие эмоции. Распознавание эмоций, подмножество искусственного интеллекта, идентифицирует и интерпретирует человеческие эмоции.
• Разработчики используют программные фреймворки машинного зрения с открытым исходным кодом для создания сложных систем мониторинга и распознавания эмоций.
• Ожидается, что рынок искусственного интеллекта и распознавания эмоций будет развиваться благодаря крупным достижениям в технологиях ИИ, таких как виртуальная реальность (VR), дополненная реальность (AR) и интерфейсы человек-машина.
• Обработка естественного языка (NLP), эмоциональные вычисления, языки программирования и машинное обучение являются ключевыми технологиями, движущими этот прогресс.
• NLP играет важную роль в идентификации эмоций с использованием различных методологий, включая стратегии, основанные на знаниях, статистические методы и гибридные подходы.Глобальный рынок искусственного интеллекта и распознавания эмоций разделен на четыре сегментапрограммные инструменты, приложения, технологии и конечные пользователи. Распознавание выражений лица и эмоций, распознавание жестов и поз, а также распознавание речи — все это примеры программных инструментов.
• Приложения включают в себя полицейское обеспечение, наблюдение, личные развлечения и гаджеты, рекламу и маркетинг. Несколько известных организаций используют технологии обнаружения и распознавания эмоций для мониторинга поведения клиентов, значительно улучшая исследования поведения потребителей.
• Например, Disney создала инструмент на базе искусственного интеллекта, который анализирует реакцию зрителей на свои фильмы, определяя сложные выражения лица и прогнозируя будущие эмоции. Эта технология открывает многочисленные перспективы для расширения рынка в будущем.

Глобальная динамика рынка распознавания эмоций с помощью искусственного интеллекта

Ключевые рыночные динамики, которые формируют глобальный рынок распознавания эмоций с помощью искусственного интеллекта, включают

Ключевые драйверы рынка

• Достижения в области ИИ и машинного обучения Растущая сложность алгоритмов ИИ, машинного обучения и глубокого обучения имеет решающее значение для обнаружения эмоций. Эти технологии позволяют системам ИИ оценивать сложные наборы данных, включая выражения лица, тон голоса и язык тела, с большей точностью и глубиной.
• Мультимодальное распознавание эмоций Рынок все больше движется к мультимодальному подходу, в котором системы ИИ включают входные данные из различных источников, включая выражения лица, речь, язык тела и физиологические сигналы. Это обширное исследование повышает точность и глубину понимания человеческих эмоций.
• Интеграция с потребительскими технологиями Распознавание эмоций Искусственный интеллект интегрируется в обычные гаджеты, такие как смартфоны, носимые устройства и умные бытовые приборы. Эта интеграция обеспечивает индивидуализированный пользовательский опыт, в котором технология реагирует на эмоциональное состояние пользователя. Например, если приложение для смартфона обнаруживает напряжение, оно может предлагать стратегии расслабления.
• Рост в приложениях для здравоохраненияОбнаружение эмоций ИИ становится все более популярным в здравоохранении, особенно в области психического здоровья. Эти технологии могут обнаруживать небольшие эмоциональные изменения у пациентов, помогая диагностировать такие заболевания, как грусть или беспокойство. Они также могут оценивать эффективность лечения, изучая эмоциональные реакции пациентов.
• Растущий спрос на персонализированное обслуживание клиентов Компании все больше осознают ценность понимания эмоций клиентов. ИИ для распознавания эмоций может оценивать взаимодействие с клиентами, чтобы предоставлять информацию об уровнях удовлетворенности. Это позволяет компаниям настраивать опыт обслуживания клиентов и повышать общую удовлетворенность клиентов.

Основные проблемы

• Проблемы конфиденциальности данных Технология распознавания эмоций собирает и анализирует личную информацию, такую как выражения лица, записи голоса и физиологические признаки. Это создает серьезные проблемы конфиденциальности, поскольку потребители могут опасаться того, как их информация собирается, хранится и используется.
• Точность и предвзятость ИИ для распознавания эмоций все еще развивается, и культурные различия, индивидуальные вариации выражения и специализированные наборы данных могут влиять на его точность. Предвзятость в данных обучения также может привести к неправильной интерпретации эмоций на основе расы, пола или других факторов.
• Высокие затраты на разработку Системы распознавания эмоций требуют значительных инвестиций в оборудование, программное обеспечение и инфраструктуру данных. Это может стать существенным препятствием для малого бизнеса или групп с ограниченными ресурсами.
• Ограниченное культурное понимание Эмоции передаются и интерпретируются по-разному в разных культурах. Системы ИИ, обученные на данных из одной культуры, могут испытывать трудности с надежной идентификацией эмоций у людей с разным происхождением.
• Этические соображения Все более широкое использование технологии распознавания эмоций вызывает этические проблемы. Опасения включают возможность навязчивого наблюдения или эмоциональной манипуляции. Для обеспечения ответственного использования этой технологии необходимы правила и этические принципы.

Основные тенденции

• Упор на мультимодальное распознавание Все больше внимания уделяется мультимодальному распознаванию эмоций, которое включает данные из различных источников, включая выражения лица, интонацию речи, язык тела и физиологические сигналы, такие как частота сердечных сокращений. Такой подход обеспечивает более детальное и всестороннее представление о человеческих эмоциях.
• Расширение в Метавселенную и AR/VR По мере развития технологий Метавселенной и AR/VR, вероятно, будет интегрирован ИИ для определения эмоций, чтобы улучшить реалистичность и взаимодействие этих миров. Например, виртуальные аватары могут реагировать на эмоции пользователей, а сложность игры может регулироваться в зависимости от уровня стресса игроков.
• Расцвет объяснимого ИИ (XAI) Чтобы решить проблемы, связанные с предвзятостью и точностью, все больше внимания уделяется объяснимому ИИ (XAI) в распознавании эмоций. XAI позволяет разработчикам лучше понимать, как системы ИИ считывают эмоции, тем самым повышая прозрачность и доверие к этим технологиям.
• Фокус на приложениях психического здоровьяПрогнозируется, что использование идентификации эмоций ИИ в области психического здоровья будет расти. Эти технологии могут помочь терапевтам обнаруживать эмоциональные изменения у пациентов во время сеансов или предлагать инструменты самопомощи, которые реагируют на распознанные эмоции.
• Интеграция с ИИ обслуживания клиентов Чат-боты и виртуальные помощники ИИ обслуживания клиентов все чаще используют распознавание эмоций для улучшения взаимодействия. Понимание настроений клиентов позволяет этим системам ИИ оказывать более эмпатическую и персонализированную помощь.

Анализ регионального рынка распознавания эмоций с помощью искусственного интеллекта по всему миру

Вот более подробный региональный анализ рынка распознавания эмоций с помощью искусственного интеллекта по всему миру

Северная Америка

• Северная Америка существенно доминирует на рынке распознавания эмоций с помощью искусственного интеллекта, поскольку является центром инноваций в области ИИ, машинного обучения и компьютерного зрения, которые имеют решающее значение для совершенствования технологии распознавания эмоций.
• Мощная экосистема технологических предприятий, научно-исследовательских институтов и стартапов региона поощряет постоянную разработку и интеграцию передовых технологий, ускоряя продвижение передовых систем распознавания эмоций.
• Повсеместная доступность высокоскоростного Интернета и широкое использование устройств Интернета вещей (IoT) в Северной Америке обеспечивают богатую среду данных для ИИ системы.
• Эта связь позволяет в режиме реального времени захватывать и анализировать множество потоков данных, включая выражения лица, голос и физиологические сигналы, что повышает точность и полезность технологии распознавания эмоций.
• Государственные субсидии и финансирование исследований и разработок в области ИИ имеют решающее значение для развития технологий распознавания эмоций. Политика и инициативы, направленные на поддержку инноваций, гарантируют, что исследователи и разработчики будут иметь необходимые ресурсы для расширения возможностей ИИ воспринимать и интерпретировать человеческие эмоции.
• Североамериканские компании придают большое значение пониманию и улучшению клиентского опыта. Компании, использующие технологии распознавания эмоций, могут лучше понимать эмоции своих клиентов, что позволяет им корректировать услуги и взаимодействия для повышения удовлетворенности и лояльности.
• Этот подход способствует включению распознавания эмоций в приложения для обслуживания клиентов, что приводит к более эмпатической и отзывчивой помощи.
• Ожидается, что использование идентификации эмоций ИИ в здравоохранении, особенно в области психического здоровья, резко возрастет. Эти системы могут помочь диагностировать депрессию и тревогу, отслеживать эмоциональные реакции пациентов на лекарства и оказывать своевременную эмоциональную поддержку. Эта технология может преобразовать предоставление услуг в области психического здоровья, сделав ее более проактивной и индивидуальной.
• Технология распознавания эмоций может произвести революцию в маркетинге и рекламе, персонализируя материалы в соответствии с эмоциональным состоянием пользователей. Компании могут использовать эмоциональный ввод в реальном времени для создания высокоспециализированной рекламы, которая глубже затрагивает клиентов, тем самым увеличивая вовлеченность и коэффициенты конверсии.

Азиатско-Тихоокеанский регион

• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом на рынке распознавания эмоций с помощью искусственного интеллекта в течение прогнозируемого периода. В Азиатско-Тихоокеанском регионе наблюдается быстрое внедрение ИИ и связанных с ним технологий в различных отраслях.
• Это быстрое принятие представляет собой идеальную среду для разработки и внедрения решений по распознаванию эмоций. ИИ используется для улучшения операций и отношений с потребителями в различных отраслях, включая финансы и развлечения, что создает спрос на сложные решения по идентификации эмоций.
• Большое и культурно разнообразное население Азиатско-Тихоокеанского региона предоставляет обильный пул данных для обучения систем ИИ. Эта изменчивость способствует разработке более надежных и гибких моделей обнаружения эмоций, способных точно интерпретировать широкий спектр эмоциональных выражений и действий.
• Множество культурных нюансов предоставляют возможность улучшить системы ИИ, чтобы они стали более инклюзивными и продуктивными для разных демографических групп.
• Несколько правительств в регионе активно продвигают разработку ИИ с помощью конкретных инициатив и финансирования. Эти усилия часто сосредоточены на технологиях обнаружения эмоций, чтобы позиционировать свои страны как лидеров в области инноваций ИИ.
• Государственное финансирование помогает ускорить исследования, разработку и внедрение этих технологий как в государственном, так и в частном секторах. Повышенное внимание к образованию в Азиатско-Тихоокеанском регионе в сочетании с появлением компаний EdTech открывает большие возможности для идентификации эмоций ИИ.
• Эти технологии можно использовать для адаптации опыта обучения, повышения вовлеченности студентов и предоставления педагогам обратной связи в режиме реального времени. Распознавая и реагируя на эмоциональное состояние учащихся, ИИ может способствовать созданию более эффективной и полезной среды обучения.
• Растущая электронная коммерция и сектор розничной торговли в Азиатско-Тихоокеанском регионе представляют значительные перспективы для технологий распознавания эмоций. Компании, которые анализируют эмоции клиентов, могут адаптировать опыт покупок, оптимизировать рекомендации по продуктам и повышать общую удовлетворенность клиентов.
• Эта целевая стратегия может повысить вовлеченность и коэффициенты конверсии, что приведет к росту в этих конкурентных областях. Повышение осведомленности о проблемах психического здоровья в регионе открывает двери для решений на основе ИИ, которые могут определять эмоциональные изменения и оказывать помощь.
• Технология обнаружения эмоций может использоваться для создания приложений, которые отслеживают психическое здоровье, предоставляют ресурсы для самопомощи и при необходимости направляют пользователей к профессиональной помощи. Это может значительно улучшить доступность и эффективность услуг в области охраны психического здоровья.

Глобальный рынок распознавания эмоций с помощью искусственного интеллектаанализ сегментации

Глобальный рынок распознавания эмоций с помощью искусственного интеллекта сегментирован по типу, вертикали, конечному пользователю и географии.

Рынок распознавания эмоций с помощью искусственного интеллекта, по типу

• Распознавание эмоций лица
• Распознавание эмоций речи

В зависимости от типа рынок разделяется на распознавание эмоций лица и распознавание эмоций речи. Распознавание эмоций лица демонстрирует значительный рост на рынке распознавания эмоций с помощью искусственного интеллекта. Выражения лица представляют собой комбинацию когнитивного состояния человека, намерения, характера и психологии, и они часто используются для отправки сигналов в межличностных отношениях. Черты лица также являются движениями, которые могут быть весьма полезны при реагировании на определенную речь. Программное обеспечение для распознавания лиц является важным компонентом системы обнаружения и распознавания эмоций, поскольку оно позволяет обнаруживать эмоции или реакции по выражениям лица, а также предоставлять результаты в режиме реального времени. Обнаружение и распознавание эмоций используются несколькими известными компаниями. Эта технология помогает обнаруживать поведение клиентов и, таким образом, вносит большой вклад в исследования поведения потребителей. Например, Disney экспериментирует с технологиями, чтобы увидеть, как люди реагируют на ее фильмы, разрабатывая программу на базе ИИ, которая может различать сложные жесты лица и даже прогнозировать будущие эмоции.

Рынок распознавания эмоций с помощью искусственного интеллекта по конечному пользователю

• Образование
• Медицинская помощь
• Центр мудрости

Основываясь на конечном пользователе, рынок разделяется на образование, медицинскую помощь и центры мудрости. Сегмент центра мудрости демонстрирует значительный рост на рынке распознавания эмоций с помощью искусственного интеллекта. Технология обнаружения эмоций обычно используется коммерческими конечными пользователями, такими как игровые центры, торговые центры, кафе, кинотеатры, игровые арены, аудитории, розничные магазины, аэропорты и морские порты. Эта система использует оценку видео и анализ изображений для определения удовлетворенности потребителей путем распознавания настроений по демографическим категориям. Интеграция технологии ИИ в корпоративный сектор стала главным приоритетом. Эксперты по ИИ сотрудничают с бизнес-группами для улучшения опыта покупок, используя обнаружение эмоций, чтобы лучше понимать и реагировать на настроения клиентов.

Рынок распознавания эмоций с помощью искусственного интеллекта по вертикали

• Развлечения
• Государственное управление
• Здравоохранение
• Розничная торговля
• Транспорт

По вертикали рынок разделяется на развлечения, государственное управление, здравоохранение, розничную торговлю и транспорт. Сегмент развлечений демонстрирует рост рынка распознавания эмоций с помощью искусственного интеллекта. Известные титаны индустрии развлечений отдают приоритет пользовательскому опыту, внедряя технологии распознавания эмоций и увеличивая вовлеченность с помощью индивидуального контента. Спрос стимулируется широким распространением потоковых сервисов и игровых онлайн-платформ, которые используют эмоциональный ввод для изменения предложений и игрового процесса. Растущая популярность AR/VR-опытов открывает новые возможности для включения эмоциональных реакций и создания захватывающих и интерактивных миров.

Рынок распознавания эмоций с помощью искусственного интеллекта по географии

• Северная Америка
• Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
• Остальной мир

Основываясь на географии, глобальный рынок распознавания эмоций с помощью искусственного интеллекта подразделяется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион и Остальной мир. Северная Америка существенно доминирует на рынке распознавания эмоций с помощью искусственного интеллекта, поскольку является центром инноваций в области ИИ, машинного обучения и компьютерного зрения, все из которых имеют решающее значение для улучшения технологии распознавания эмоций. Мощная экосистема технологических предприятий, научно-исследовательских институтов и стартапов региона поощряет постоянную разработку и интеграцию передовых технологий, ускоряя продвижение передовых систем распознавания эмоций.

Ключевые игроки

Отчет об исследовании «Глобальный рынок искусственного интеллекта и распознавания эмоций» предоставит ценную информацию с акцентом на мировой рынок, включая некоторых основных игроков, таких как Microsoft, Softbank, Realeyes, INTRAface, Apple, IBM, Eyeris, BeyondVerbal, Affectiva, KairosAR.

Наш анализ рынка также включает раздел, посвященный исключительно таким основным игрокам, в котором наши аналитики предоставляют информацию о финансовых отчетах всех основных игроков, а также о сравнительном анализе их продуктов и SWOT-анализе. Раздел конкурентной среды также включает ключевые стратегии развития, долю рынка и анализ рыночного рейтинга вышеупомянутых игроков во всем мире.

Последние разработки на рынке искусственного интеллекта и распознавания эмоций

• В июле 2019 года была обновлена облачная технология обнаружения и идентификации лиц Sky Biometry. Последняя версия может распознавать широкий диапазон углов поворота головы, включая полный профиль, и находит гораздо больше лиц в различных условиях. Также изменяются другие методы обработки, такие как улучшенная оценка качества изображения лица, улучшенные черты лица и классификаторы эмоций.
• В феврале 2022 года NEC объявила о сотрудничестве с SAP с целью укрепления стратегического сотрудничества для ускорения корпоративной трансформации (CX) NEC и совместного создания коммерческих возможностей. Основываясь на результатах улучшений, достигнутых с помощью решений SAP, компания внедрит самые последние решения SAP для повышения CX. В результате NEC хочет достичь управления на основе данных, быстро адаптироваться к изменениям рынка и максимально использовать персонализированные навыки.

Область отчета

Методология исследования рынка