Размер мирового рынка искусственного интеллекта для бухгалтерского учета По компоненту (решения, услуги), По способу развертывания (в облаке, локально), По размеру организации (малые и средние предприятия, крупные предприятия), По применению (автоматизированный бухгалтерский учет, классификация и утверждение счетов-фактур, управление мошенничеством и рисками, отчетность), По географическому охвату

Размер и прогноз рынка искусственного интеллекта для бухгалтерского учета

Размер рынка искусственного интеллекта для бухгалтерского учета в 2024 году оценивался в 3015,06 млн долларов США и, по прогнозам, достигнет 45107,62 млн долларов США к 2031 году, увеличившись со CAGR в 46,98% с 2024 по 2031 год.

• Искусственный интеллект (ИИ) для бухгалтерского учета стал известен как технология, меняющая правила игры, автоматизирующая, улучшающая и предоставляющая основанные на данных идеи для изменения традиционных методов бухгалтерского учета. В сфере финансового менеджмента ИИ способствует смене парадигмы, автоматизируя повторяющиеся задания, улучшая процессы принятия решений и обеспечивая прогностическую аналитику. Передовые алгоритмы и подходы к машинному обучению позволяют специалистам по бухгалтерскому учету извлекать релевантную информацию из огромных наборов данных, обнаруживать закономерности и выявлять ошибки с непревзойденной точностью и эффективностью.
• ИИ также помогает автоматизировать типичные бухгалтерские операции, включая обработку счетов-фактур, классификацию расходов и баланс. Роботизированная автоматизация процессов (RPA) в сочетании с алгоритмами ИИ автоматизирует повторяющиеся основанные на правилах процессы, позволяя бухгалтерам сосредоточиться на более ценных видах деятельности, таких как финансовый анализ, стратегическое планирование и консультационные услуги для клиентов. Автоматизируя скучные процедуры, бухгалтерские решения на базе ИИ повышают производительность, экономят операционные расходы и сокращают количество ошибок, что приводит к повышению эффективности и точности.
• Будущее использование искусственного интеллекта в бухгалтерском учете имеет огромный потенциал для революционного изменения финансовых процессов, повышения эффективности и предоставления новых идей фирмам. Специалисты по бухгалтерскому учету могут повысить свои навыки принятия решений, операционную эффективность и ценность для клиентов, используя автоматизацию на базе искусственного интеллекта, предиктивную аналитику, обнаружение мошенничества, аналитику данных и виртуальных помощников. По мере развития и развития технологий ИИ, как ожидается, они будут играть все большую роль в изменении будущего бухгалтерского учета и финансов.

Искусственный интеллект для динамики рынка бухгалтерского учета

Ключевые рыночные динамики, которые формируют глобальный рынок искусственного интеллекта для бухгалтерского учета, включают

Ключевые драйверы рынка

• Будущее использование искусственного интеллекта Бухгалтерский учет имеет огромный потенциал для революционизации финансовых процессов, повышения эффективности и предоставления новых идей фирмам. Специалисты по бухгалтерскому учету могут повысить свои способности принятия решений, операционную эффективность и ценность для клиентов, используя автоматизацию на основе ИИ, предиктивную аналитику, обнаружение мошенничества, аналитику данных и виртуальных помощников. По мере развития и развития технологий ИИ они, как ожидается, будут играть большую роль в изменении будущего бухгалтерского учета и финансов.
• Соответствие нормативным требованиям Оно включает в себя GAAP, МСФО и налоговые правила, требующие от предприятий предоставлять точные и своевременные финансовые раскрытия. Технологии ИИ играют важную роль в содействии соблюдению нормативных требований, автоматизируя проверки соответствия, гарантируя точность данных и выявляя потенциальные ошибки или различия, которые могут привести к штрафам за несоблюдение.
• Повышение сложности финансовых данных Традиционные процессы бухгалтерского учета сталкиваются с существенными проблемами из-за экспоненциального роста объема и сложности данных. По мере того, как компании расширяются по всему миру, диверсифицируют операции, проводят сложные транзакции и диверсифицируют финансовые данные для извлечения полезной информации и поддержания соответствия нормативным требованиям. Решения для аналитики на основе ИИ обеспечивают масштабируемость, гибкость и бдительность, необходимые для обработки широкого спектра источников, форматов и структур данных, позволяя бухгалтерам находить скрытые закономерности, тенденции и нарушения, которые могут повлиять на финансовые показатели или управление рисками.

Основные проблемы

• Качество и доступность данных Одним из основных препятствий при использовании ИИ для бухгалтерского учета является обеспечение качества и доступности данных. Системы ИИ в значительной степени полагаются на входные данные для обучения, изучения и прогнозирования. Однако бухгалтерские данные часто существуют в различных форматах, источниках и уровнях полноты, что вызывает опасения относительно целостности и достоверности данных. Неструктурированные или неполные наборы данных могут быть сложными для получения и обработки с использованием пассивных методов сбора данных, таких как извлечение данных и автоматическое извлечение данных. Кроме того, поддержание конфиденциальности данных и соответствия нормативным требованиям добавляет новый уровень сложности, требующий сильных структур управления информацией и мер безопасности.
• Соответствие этическим и нормативным требованиямеще одним ключевым препятствием для применения ИИ в бухгалтерском учете являются этические соображения, в частности конфиденциальность, предвзятость и соответствие нормативным требованиям. Пассивные стратегии сбора данных могут непреднамеренно распространять недостатки, обнаруженные в прошлых наборах данных, что приводит к несправедливым или дискриминационным результатам в процессах принятия решений с использованием ИИ. Кроме того, использование конфиденциальных финансовых данных создает проблемы по поводу конфиденциальности данных и безопасности, требуя соблюдения строгих нормативных рамок, таких как GDPR, CCPA и Закон Сарбейнса-Оксли.
• Сотрудничество человека и ИИ и разрыв в навыкахуспешное включение ИИ в процедуры бухгалтерского учета зависит от эффективного сотрудничества между экспертами-людьми и системами ИИ. Однако это влечет за собой преодоление таких проблем, как пробелы в навыках, управление изменениями и подготовка работников. Опасения по поводу смещения рабочих мест, потери контроля или незнакомства с инструментами и методологией ИИ могут способствовать пассивному сопротивлению внедрению технологий на основе ИИ. Решение этих проблем требует проактивных действий по повышению квалификации экспертов по бухгалтерскому учету, развитию культуры постоянного обучения и адаптивности, а также созданию коллективного мышления для интеграции ИИ.

Основные тенденции

• Автоматизация рутинных задачАвтоматизация бухгалтерского учета направлена на повышение операционной эффективности за счет оптимизации общих процедур. Программные решения на основе искусственного интеллекта трансформируют операции, включая ввод данных, категоризацию транзакций, согласование и финансовую отчетность. Эти системы используют алгоритмы машинного обучения и обработку естественного языка (NLP) для оценки больших объемов финансовых данных, извлечения необходимой информации и выполнения повторяющихся операций с исключительной скоростью и точностью.
• Расширенная аналитика данныхИИ в бухгалтерском учете произвел революцию в аналитике данных, позволяя фирмам получать важную информацию из финансовых данных. Аналитические решения на основе ИИ используют алгоритмы для поиска закономерностей, тенденций и различий в огромных наборах данных, обеспечивая лучшее понимание финансовых показателей, факторов риска и динамики бизнеса. Эти технологии могут выполнять расширенный анализ, такой как предиктивное моделирование, выявление аномалий, анализ настроений и прогнозирование тенденций, предоставляя бухгалтерам и финансовым специалистам возможность принимать более уверенные и точные суждения на основе данных
• Усовершенствованные меры кибербезопасностипоскольку финансовые данные и транзакции становятся все более цифровыми, бухгалтерские фирмы и организации должны уделять первостепенное внимание кибербезопасности. ИИ играет важную роль в улучшении кибербезопасности, проактивно распознавая и сокращая потенциальные кибератаки и слабые стороны. Решения кибербезопасности на основе ИИ используют алгоритмы машинного обучения для анализа сетевого трафика, обнаружения подозрительной активности и реагирования на нарушения безопасности в режиме реального времени. Эти технологии могут обнаруживать закономерности, указывающие на кибератаки, прогнозировать предстоящие риски и автоматически обновлять защиту для борьбы с развивающимися киберугрозами.

Глобальный анализ регионального рынка искусственного интеллекта для бухгалтерского учета

Вот более подробный региональный анализ глобального рынка искусственного интеллекта для бухгалтерского учета

Северная Америка

• Интеграция технологий ИИ помогает фирмам выполнять различные услуги, включая обнаружение мошенничества, прогнозирование банкротства и прогнозирование денежных потоков. В результате бухгалтеры могут помогать потребителям в проактивном реагировании на финансовые проблемы, корректируя свои расходы до того, как ситуация ухудшится. Кроме того, это расширяет сферу прогнозного консультирования за пределы традиционного финансового планирования и позволяет интегрировать другие критически важные сферы бизнеса.
• Кроме того, большинство поставщиков на рынке находятся в Соединенных Штатах, что дает региону конкурентное преимущество в области инноваций. Правительство США поощряет внедрение новых технологий, таких как искусственный интеллект, машинное обучение и обработка естественного языка, что дает участникам рынка несколько шансов увеличить свою долю рынка в этом секторе. Министерство труда США отнесло занятость бухгалтеров и аудиторов к числу самых новых, и ожидает, что отрасль будет расти на 10% в год с 2016 по 2026 год. Предпочтение бухгалтеров ИИ увеличивает рост рынка.
• Северная Америка является крупным рынком для технологий ИИ и машинного обучения, при этом Соединенные Штаты играют ключевую роль в стимулировании регионального спроса. Благодаря своему лидерству в технологиях ИИ и машинного обучения страна, как ожидается, будет доминировать на мировом рынке в течение прогнозируемого периода.

Азиатско-Тихоокеанский регион

• В Азии рынок искусственного интеллекта в бухгалтерском учете быстро расширяется. Это связано с растущим стремлением к автоматизации и экономической эффективности в бухгалтерской отрасли. Компании используют решения на основе ИИ для улучшения своих бухгалтерских операций и снижения затрат на ручной труд. Число стартапов и венчурных инвестиций в сферу бухгалтерского учета на основе ИИ также растет в Азии.
• Это связано с обилием квалифицированных кадров и большой клиентской базой. Кроме того, в регионе расположены некоторые из самых известных в мире технологических компаний, которые вкладывают значительные средства в решения на основе ИИ. В азиатском регионе также наблюдается рост числа создаваемых решений для бухгалтерского учета на основе ИИ.

Глобальный рынок искусственного интеллекта для бухгалтерского учетаанализ сегментации

Глобальный рынок искусственного интеллекта для бухгалтерского учета сегментирован на основе компонентов, режима развертывания, размера организации, применения и географии.

Рынок искусственного интеллекта для бухгалтерского учета по компонентам

• Решения
• Услуги

На основе компонентов рынок делится на решения и услуги. Прогнозируется, что сегмент услуг будет занимать наибольшую долю рынка в течение прогнозируемого периода. Преимущество может быть обусловлено растущим спросом на специализированные знания и услуги поддержки для внедрения, управления и оптимизации систем ИИ в бухгалтерском учете. Поскольку предприятия ценят важность специализированных консультаций и постоянной помощи, сегмент услуг, вероятно, будет развиваться медленно, укрепляя свои позиции на рынке.

Искусственный интеллект для рынка бухгалтерского учета по режиму развертывания

• В облаке
• В локальном режиме

В зависимости от режима развертывания рынок делится на облачный и локальный. Сегмент локальных решений занимает самую большую долю мирового рынка и, как ожидается, значительно вырастет в течение прогнозируемого периода. Однако, как ожидается, сектор облачных решений будет развиваться с самым быстрым среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода. Облачные решения на основе ИИ облегчают совместную работу и принятие решений в режиме реального времени, предоставляя удаленный доступ к бухгалтерским данным и инструментам на основе ИИ из любого места с подключением к Интернету.

Искусственный интеллект для рынка бухгалтерского учета по размеру организации

• Малый и средний бизнес
• Крупный бизнес

В зависимости от размера организации рынок сегментируется на малые и средние предприятия и крупные предприятия. Сегмент крупных предприятий имеет самую большую долю мирового рынка и, как ожидается, будет расширяться со значительным среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода. Тем не менее, сегмент малого и среднего бизнеса, как ожидается, будет расти с самыми быстрыми среднегодовыми темпами роста в течение прогнозируемого периода.

Искусственный интеллект для рынка бухгалтерского учета, по применению

• Автоматизированный бухгалтерский учет
• Классификация и утверждение счетов-фактур
• Управление мошенничеством и рисками
• Отчетность

На основе применения рынок сегментируется на автоматизированный бухгалтерский учет, классификацию и утверждение счетов-фактур, управление мошенничеством и рисками и отчетность. Сегмент автоматизированного бухгалтерского учета составил наибольшую долю рынка и, как ожидается, будет расти со значительным среднегодовым темпом роста. Автоматизированный учет на основе ИИ снижает вероятность человеческих ошибок при ручном вводе и обработке данных, что приводит к более точным финансовым записям.

Искусственный интеллект для рынка бухгалтерского учета по географии

• Северная Америка
• Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
• Остальной мир

Исходя из географии, глобальный искусственный интеллект для рынка бухгалтерского учета классифицируется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион и Остальной мир. На Северную Америку приходится самая большая доля рынка искусственного интеллекта для рынка бухгалтерского учета. Интеграция технологий ИИ помогает компаниям выполнять различные услуги, включая обнаружение мошенничества, прогнозирование банкротства и прогнозирование денежных потоков. Таким образом, бухгалтеры могут помогать потребителям в проактивном реагировании на финансовые проблемы, корректируя свои расходы до того, как ситуация ухудшится. Кроме того, он расширяет сферу прогнозирования консультирования за пределы традиционного финансового планирования и позволяет интегрировать другие важные области бизнеса.

Ключевые игроки

Отчет об исследовании «Глобальный искусственный интеллект для бухгалтерского учета» предоставит ценную информацию с акцентом на мировой рынок. Основными игроками на рынке являются Xero Limited, Intuit, Inc., Sage Group, SAP SE, Epicor Software Corporation.

Наш анализ рынка также включает раздел, посвященный исключительно таким крупным игрокам, в котором наши аналитики предоставляют информацию о финансовых отчетах всех основных игроков, а также сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ. Раздел конкурентной среды также включает ключевые стратегии развития, долю рынка и анализ рыночного рейтинга вышеупомянутых игроков во всем мире.

Искусственный интеллект для последних разработок на рынке бухгалтерского учета

• В апреле 2023 года Intuit, Inc. представила Email Content Generator (бета-версию), который использовал технологию GPT AI, чтобы позволить клиентам создавать маркетинговые сообщения электронной почты на основе отрасли, маркетинговых намерений и голоса бренда. Последняя версия Mailchimp с функциями на базе искусственного интеллекта, включая Email Content Generator, является следующим этапом в амбициозной стратегии компании по трансформации email-маркетинга для малых и средних организаций.
• В апреле 2023 года PwC US инвестировала 1 млрд долларов США в течение следующих трех лет в улучшение работы своих налоговых бухгалтеров, аудиторов и консультантов для клиентов за счет использования искусственного интеллекта. Этот проект, который предполагает сотрудничество с Microsoft Corp., направлен на сокращение бесполезной работы, чтобы сотрудники могли сосредоточиться на задачах, требующих экспертных глаз.

Область отчета

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нашими

Причины приобретения этого отчета

Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы Предоставление данных о рыночной стоимости (млрд долларов США) для каждого сегмента и подсегмента Указывает регион и сегмент, которые, как ожидается, будут демонстрировать самый быстрый рост, а также будут доминировать на рынке Анализ по географии, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, влияющие на рынок в каждом регионе Конкурентная среда, которая включает рыночный рейтинг основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерства, расширения бизнеса и приобретения за последние пять лет профилируемых компаний Обширные профили компаний, включающие обзор компании, аналитические данные о компании, сравнительный анализ продукции и SWOT-анализ для основных игроков рынка; текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом последних событий (включая возможности и движущие силы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов); включает в себя углубленный анализ рынка с различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера; обеспечивает понимание рынка с помощью сценария динамики рынка цепочки создания стоимости, а также возможностей роста рынка в ближайшие годы; 6-месячная поддержка аналитиков после продажи

Настройка отчета

В случае возникновения любых