Размер мирового рынка медицинских диагностических инструментов на основе искусственного интеллекта по области применения (офтальмология, онкология, радиология), по диагностическим инструментам (медицинские инструменты визуализации, автоматизированные системы обнаружения), по географическому охвату и прогнозу

Размер и прогноз рынка медицинских диагностических инструментов на основе ИИ

Размер рынка медицинских диагностических инструментов на основе ИИ оценивался в 1 035,7 млн долларов США в 2024 году и, по прогнозам, достигнет 7 842,4 млн долларов США к 2031 году, растущий со CAGR в 27,67% с 2024 по 2031 год.

На различных этапах процесса оказания медицинской помощи большие данные — большие и сложные данные — генерируются в результате растущей оцифровки и внедрения информационных систем в отрасли здравоохранения. Отчет о мировом рынке медицинских диагностических инструментов на основе ИИ дает целостную оценку рынка. В отчете представлен всесторонний анализ ключевых сегментов, тенденций, движущих сил, ограничений, конкурентной среды и факторов, которые играют существенную роль на рынке.

Определение глобального рынка медицинских диагностических инструментов на основе ИИ

Процесс переноса человеческого интеллекта в машины или компьютерные технологии известен как искусственный интеллект (ИИ). Основное внимание в медицинских диагностических инструментах на основе ИИ уделяется построению программы ИИ для диагностики заболеваний и рекомендаций по терапии. Символические модели заболеваний служат основой для этих диагностических инструментов. Обучающие и экспертные системы являются важнейшими приложениями ИИ для медицинской диагностики. Диагностические инструменты на основе экспертных систем — это компьютерные программы, которые используют обработку знаний, факты и выводы для диагностики заболеваний. Демонстративное устройство на основе обучающей структуры использует измеримые примеры подтверждения, стратегии ИИ и мозговые сети для определения болезни.

Обзор мирового рынка медицинских диагностических инструментов на основе ИИ

На различных этапах процесса оказания медицинской помощи большие данные — большие и сложные данные — генерируются в результате растущей оцифровки и внедрения информационных систем в сфере здравоохранения. В отрасли клинической диагностики большие данные включают данные, созданные из истории кликов, веб- и виртуальных развлекательных подключений; показания с клинических гаджетов, таких как датчики, ЭКГ, рентгеновские лучи, заявки на медицинское обслуживание и другие записи об оплате; а также биометрические данные и другие источники. Специалисты и рентгенологи признают, что такие способности, как сострадание и влияние, являются человеческими способностями; В результате медицинские специалисты не могут быть полностью исключены технологиями.

Кроме того, существует опасение, что пациенты могут чрезмерно предпочесть эти технологии и могут игнорировать необходимое очное лечение, что создает проблему для долгосрочных отношений между врачами и пациентами. Есть ряд медицинских работников, которые скептически относятся к точности, с которой ИИ может диагностировать состояния пациентов. Соответственно, убедить поставщиков в том, что основанные на искусственном интеллекте схемы тестирования являются практичными, эффективными и безопасными схемами, которые обеспечивают размещение специалистов и лучшее отношение к пациентам. Тем не менее, поставщики медицинских услуг постепенно терпят вероятные преимущества схем на основе ИИ и диапазон применений, которые он обслуживает.

В результате, возможно, что врачи и рентгенологи будут больше тяготеть к технологиям здравоохранения на основе ИИ в будущем. Наибольшим препятствием для организаций здравоохранения является преодоление финансовых ограничений, особенно в странах с развивающейся экономикой, где часто бывает сложно обеспечить ИТ-бюджеты на медицинское оборудование. Значительные расходы на оборудование для визуализации, а также расходы на выполнение и разрешение программирования компьютерного интеллекта являются основными факторами, контролирующими развитие бизнес-сектора, особенно в странах, где ситуация с выплатами плохая. Например, большинство медицинских учреждений в развивающихся странах не могут позволить себе решения на основе ИИ из-за высоких затрат на установку и обслуживание.

Внедрение новых или технологически продвинутых систем затрудняется этим фактором. Кроме того, сборы за внедрение и лицензирование налагают значительное финансовое бремя на конечных пользователей. Из-за этих ограничений плана расходов небольшие медицинские учреждения не могут нести расходы на эти договоренности. В результате ожидается, что расширение ИИ на рынке медицинских диагностических инструментов на основе ИИ пострадает. Исходя из компонентов, глобальный рынок делится на программное обеспечение и услуги. На рынке доминировал сегмент услуг, но ожидается, что сегмент программного обеспечения будет расширяться с более высоким среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода. Программные решения дают поставщикам медицинских услуг преимущество перед конкурентами, даже несмотря на то, что им приходится сталкиваться с нехваткой персонала и растущими объемами сканирования изображений.

Анализ сегментации мирового рынка медицинских диагностических инструментов на основе ИИ

Глобальный рынок медицинских диагностических инструментов на основе ИИ сегментирован по области применения, диагностическому инструменту и географии.

Рынок медицинских диагностических инструментов на основе ИИ по области применения

• Уход за глазами
• Онкология
• Радиология
• Сердечно-сосудистые заболевания
• Патология
• Другие

Узнать больше по области применения

В зависимости от области применения рынок делится на уход за глазами, онкологию, рентгенологию, сердечно-сосудистые заболевания, патологию и другие. В сегменте ухода за глазами ИИ все чаще используется для диагностики диабетической ретинопатии. На рынке доступно несколько решений, которые используют ИИ, анализирующий изображения сетчатки на наличие признаков диабетической ретинопатии, осложнения диабета, вызванного высоким уровнем сахара.

Рынок медицинских диагностических инструментов на основе ИИ, по диагностическим инструментам

• Инструменты медицинской визуализации
• Автоматизированные системы обнаружения
• Другие

Узнать больше по диагностическим инструментам-

На основе диагностических инструментов рынок разделяется на медицинские диагностические инструменты, автоматизированные системы обнаружения и другие. Инструменты медицинской визуализации заняли самую большую долю рынка в 2018 году. Инструменты медицинской визуализации на основе ИИ полагаются на огромный запас медицинских данных для получения своих алгоритмов для обнаружения закономерностей на изображениях и обнаружения определенных анатомических маркеров.

Рынок медицинских диагностических инструментов на основе ИИ, по географии

• Северная Америка
• Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
• Остальной мир

Узнать больше по географии

На основе регионального анализа глобальный рынок медицинских диагностических инструментов на основе ИИ классифицируется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион и Остальной мир. Ожидается, что Северная Америка будет занимать самую большую долю рынка Robo-Taxi в течение прогнозируемого периода, за ней следует Европа. Органы здравоохранения в Северной Америке комментируют возможности искусственного интеллекта в целях повышения уровня оказания неотложной помощи в больницах с привлечением экспертов.

Ключевые игроки

Отчет об исследовании «Глобальный рынок медицинских диагностических инструментов на основе ИИ» предоставит ценную информацию с акцентом на мировой рынок, включая некоторых основных игроков, таких как Microsoft, NVIDIA, IBM, Intel Corporation, Google, Inc, Siemens Healthineers, GE Healthcare, Digital Diagnostics, Inc, Xilinx, InformAI LLC, HeartFlow, Inc.

Наш анализ рынка также включает раздел, посвященный исключительно таким основным игрокам, в котором наши аналитики предоставляют информацию о финансовых отчетах всех основных игроков, а также о сравнительном анализе их продуктов и SWOT-анализе. Раздел «Конкурентная среда» также включает ключевые стратегии развития, рыночную долю и анализ рыночного рейтинга вышеупомянутых игроков во всем мире.

Ключевые события

• В 2021 году Microsoft (США) заключила партнерское соглашение с Truveta (США), которое будет использовать возможности Microsoft Azure и искусственного интеллекта, чтобы помочь Truveta реализовать свою цель по спасению жизней с помощью данных.
• Humana Inc. и IBM (США) сотрудничали в 2021 году. Watson Assistant от IBM используется Humana для оказания медицинских услуг; это виртуальный агент с поддержкой ИИ, созданный в IBM Watson Health Cloud.
• Первая программа получения степени младшего специалиста в области ИИ, разработанная Intel в Соединенных Штатах, будет предложена в 2020 году Intel (США) и округом колледжей округа Марикопа (США). Это позволило
• огромному количеству студентов получить профессию в сфере медицинских услуг, автомобилей, современных автомобилей и авиации.
• Офтальмологическая больница Moorfields в Соединенном Королевстве и подразделение Google DeepMind (США) работают вместе с декабря 2019 года. Эта разработка направлена на улучшение предыдущих исследований заболеваний глаз и на помощь врачам-офтальмологам в определении риска развития у пациента заболевания глаз и направлении его на лечение в зависимости от срочности проблемы.