img

Размер мирового рынка машинного обучения как услуги по компонентам (услуги, программные инструменты), по применению (аналитика и автоматизированное управление трафиком, обнаружение мошенничества, предиктивное обслуживание), по географическому охвату и прогнозу


Published on: 2029-07-27 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

Размер мирового рынка машинного обучения как услуги по компонентам (услуги, программные инструменты), по применению (аналитика и автоматизированное управление трафиком, обнаружение мошенничества, предиктивное обслуживание), по географическому охвату и прогнозу

Размер и прогноз рынка машинного обучения как услуги

Размер рынка машинного обучения как услуги в 2020 году оценивался в 2,48 млрд долларов США и, по прогнозам, достигнет 38,81 млрд долларов США к 2028 году, увеличившись на среднегодовой темп роста в 41,2% с 2021 по 2028 год.

Рынок машинного обучения как услуги демонстрирует огромный рост благодаря технологическому прогрессу и увеличению числа научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ по всему миру. Другим важным фактором, способствующим росту рынка, является растущее внедрение облачных платформ. Более того, растущий акцент на поведении, ориентированном на клиента, стимулирует общий рост. Отчет о глобальном рынке машинного обучения как услуги содержит целостную оценку рынка. Отчет предлагает комплексный анализ ключевых сегментов, тенденций, движущих сил, ограничений, конкурентной среды и факторов, которые играют существенную роль на рынке.

Определение глобального рынка машинного обучения как услуги

Машинное обучение как услуга (MLaaS) — это подкатегория услуг облачных вычислений, которая включает в себя различные компоненты и технологии машинного обучения. Машинное обучение объединяет возможности искусственного интеллекта и когнитивных вычислений с вычислительными алгоритмами и источниками данных. Программное обеспечение для распознавания, генерация естественного языка, машинное обучение, предписывающая аналитика и визуализация данных — вот некоторые из предлагаемых приложений и услуг. Оно позволяет выполнять автоматическую и ускоренную обработку нескольких расширяющихся наборов данных.

Глобальное машинное обучение как услуга классифицируется как программные инструменты и услуги. Программный инструмент — это программа, которая помогает в формировании, обслуживании или улучшении других инициатив или оборудования. Традиционно набор программных инструментов обслуживал только минимальные критерии для планирования проектов. Машинное обучение обычно используется в различных областях, таких как медицинаидентификация раковых клеток, восстановление изображений МРТ мозга, генная печать и многое другое. Машинное обучение имеет решающее значение для создания компьютерных программ, которые могут самостоятельно получать информацию и данные.

Обзор глобального рынка машинного обучения как услуги

Глобальный рынок машинного обучения как услуги переживает рост развития из-за технологических разработок и увеличения числа исследовательских и инновационных мероприятий по всему миру, что приводит к росту рынка. Другим важным фактором, способствующим расширению рынка, является рост внедрения облачных технологий. Более того, растущий акцент на клиентоориентированном поведении стимулирует общий рост.

Ожидается, что модель MLaaS станет ведущей в мире, предоставив клиентам возможность выбора из широкого спектра услуг, разработанных для конкретных бизнес-требований. Кроме того, ожидается, что расширение темпов внедрения MLaaS будет обусловлено растущим темпом внедрения IoT и автономных систем в бизнесе. Более миллиарда подключенных устройств уже развернуты в промышленной автоматизации. Интеллектуальные и подключенные инновации увеличили формирование огромных объемов информации, которые затем можно исследовать для получения прибыльных идей.

Основным сдерживающим фактором для глобального рынка машинного обучения как услуги являются строгие трудности соответствия, недостаток знаний и нехватка квалифицированных специалистов, которые сдерживают рост рынка в течение всего прогнозируемого периода. Кроме того, развитие рынка может быть ограничено потребностью в точных технологиях прогнозирования и их внедрением организациями. Ожидается, что расширенные области применения для MLaaS откроют новые прибыльные бизнес-возможности для расширения.

Анализ сегментации глобального рынка машинного обучения как услуги

Глобальный рынок машинного обучения как услуги сегментирован на основе компонентов, приложений и географии.

Рынок машинного обучения как услуги по компонентам

  • Услуги
  • Программные инструменты

На основе компонентов рынок сегментирован на услуги и программные инструменты. Категория профессиональных услуг, по оценкам, занимает наибольшую долю рынка на рынке машинного обучения как услуги. Поскольку у большинства предприятий нет знаний для эффективного управления инфраструктурой, они передают эти виды деятельности на аутсорсинг сторонним поставщикам, чтобы обеспечить высокое чувство защиты и безопасности. Сложность процессов и растущее внедрение развивающегося машинного обучения стимулируют развитие сегмента профессиональных услуг в прогнозируемый период.

Рынок машинного обучения как услуги по применению

  • Аналитика и автоматизированное управление трафиком
  • Обнаружение мошенничества
  • Прогностическое обслуживание
  • Аналитика рисков
  • Дополненная реальность
  • Другие

В зависимости от применения рынок сегментируется на аналитику и автоматизированное управление трафиком, обнаружение мошенничества, прогностическое обслуживание, аналитику рисков, дополненную реальность и другие. Ожидается, что сетевая аналитика и приложения для автоматизированного управления трафиком будут расширяться самыми быстрыми темпами роста. Машинное обучение считается жизненно важной технологией для сетевой аналитики и автоматизированного управления трафиком, что оправдывает его развитие. Это связано с колоссальным ростом данных в разных секторах. Большие объемы данных проходят через инфраструктуру связи на регулярной основе.

Рынок машинного обучения как услуги по географии

  • Северная Америка
  • Европа
  • Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Остальной мир

На основе географии глобальный рынок машинного обучения как услуги классифицируется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион и Остальной мир. Прогнозируется, что Северная Америка станет самым быстрорастущим рынком в прогнозируемый период. Северная Америка оказалась наиболее передовой с точки зрения использования услуг машинного обучения. Более того, этот регион оказался особенно эффективным для внедрения новейших технологических достижений, включая интеграцию облачных вычислений или большие данные в службах машинного обучения.

Ключевые игроки

Отчет об исследовании «Глобальный рынок машинного обучения как услуги» предоставит ценную информацию с акцентом на глобальный рынок, включая некоторых основных игроков, таких как Hewlett Packard Enterprises, AT&T, FICO, IBM Corporation, Microsoft, Google Inc., BigML Inc., Ersatz Labs, Yottamine Analytics и Amazon Web Services.

Наш анализ рынка также включает раздел, посвященный исключительно таким основным игрокам, в котором наши аналитики предоставляют информацию о финансовых отчетах всех основных игроков, а также о сравнительном анализе их продуктов и SWOT-анализе. Раздел конкурентной среды также включает ключевые стратегии развития, долю рынка и анализ рыночного рейтинга вышеупомянутых игроков во всем мире.

Ключевые разработки

  • В апреле 2019 года Microsoft инициировала структуру машинного обучения, которая использует алгоритмы для решения реальных проблем. Это помогает разбить проблему на более мелкие части и дает указания для моделей машинного обучения и находит немедленную помощь.
  • В ноябре 2018 года Amazon выпустила обновление по услугам машинного обучения в секторе здравоохранения. Он помогает в переводе Amazon в соответствии с HIPAA, который был интерпретирован и зарегистрирован.
  • В апреле 2021 года компания Microsoft запустила открытый набор данных для транспорта, общего благополучия, секвенирования генома, занятости и экономики, населения и безопасности, дополнительных вспомогательных и общих наборов данных, дополнительных и распространенных наборов данных, а также дополнительных и популярных наборов данных для повышения точности моделей машинного обучения с использованием общедоступного набора данных.

Область отчета

АТРИБУТЫ ОТЧЕТАДЕТАЛИ
ПЕРИОД ИССЛЕДОВАНИЯ

2017-2028

БАЗА ГОД

2020

ПРОГНОЗНЫЙ ПЕРИОД

2021-2028

ИСТОРИЧЕСКИЙ ПЕРИОД

2017-2019

Единица

Стоимость (млрд долл. США)

ОСОБЫЕ КОМПАНИИ

Hewlett Packard Enterprises, AT&T, FICO, IBM Corporation, Microsoft, Google Inc., BigML Inc., Ersatz Labs, Yottamine Analytics.

ОХВАЧЕННЫЕ СЕГМЕНТЫ
  • По Компонент
  • По применению
  • По географии
ОБЛАСТЬ НАСТРОЙКИ

Бесплатная настройка отчета (эквивалентно 4 рабочим дням аналитиков) при покупке. Добавление или изменение страны, региона и т. д. сегментный охват.

Самые популярные отчеты

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нашим .

Причины приобретения этого отчета

• Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы• Предоставление данных о рыночной стоимости (млрд долларов США) для каждого сегмента и подсегмента• Указывает регион и сегмент, которые, как ожидается, будут демонстрировать самый быстрый рост, а также будут доминировать на рынке• Анализ по географии, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывает факторы, которые влияют на рынок в каждом регионе• Конкурентная среда, которая включает рейтинг рынка основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерства, расширения бизнеса и приобретения за последние пять лет для компаний, представленных в профиле• Обширные профили компаний, включающие обзор компании, аналитику компании, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных игроков рынка• Текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом последних событий, которые включают возможности и драйверы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов• Включает углубленный анализ рынка с различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера• Предоставляет понимание рынка с помощью цепочки создания стоимости• Сценарий динамики рынка, а также возможности роста рынка в ближайшие годы• 6-месячная поддержка аналитиков после продажи

Настройка отчета

• В случае возникновения каких-либо проблем свяжитесь с нашей командой по продажам, которая обеспечит выполнение ваших требований.

Table of Content

To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )
To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )