Размер мирового рынка периферийных центров обработки данных по типу (микро, региональный, локальный/периферийный), по применению (сети доставки контента, Интернет вещей, искусственный интеллект и машинное обучение, дополненная реальность/виртуальная реальность, автономные транспортные средства), по компоненту (решения, услуги), по развертыванию (локальное, облачное, гибридное), по конечному пользо

Размер и прогноз рынка периферийных центров обработки данных

Размер рынка периферийных центров обработки данных оценивался в 9,7 млрд долларов США в 2023 году и, по прогнозам, достигнет 39,5 млрд долларов США к 2031 году, растущий со CAGR в 19,1% с 2024 по 2031 год.

• Периферийный центр обработки данных можно описать как локализованное предприятие, расположенное ближе к источнику генерации данных.
• Эти стратегически размещенные центры развертываются для обработки, хранения и анализа информации децентрализованным образом.
• Благодаря расположению на периферии сети задержка обработки данных сводится к минимуму, что обеспечивает более быстрое время отклика и повышение производительности. для приложений, требующих анализа данных в реальном времени.
• Внедрение периферийных центров обработки данных было обусловлено ростом числа устройств Интернета вещей (IoT), больших данных и технологий 5G, поскольку эти достижения генерируют значительные объемы данных, требующие возможностей обработки с малой задержкой.

Глобальная динамика рынка периферийных центров обработки данных

Ключевые рыночные динамики, которые формируют рынок периферийных центров обработки данных, включают

Ключевые драйверы рынка

• Распространение устройств Интернета вещей (IoT) Огромные объемы данных генерируются постоянно растущим числом устройств IoT, встроенных в различные приложения. Обработка и анализ этих данных в реальном времени на периферии сети обеспечиваются периферийными центрами обработки данных, что обеспечивает максимальную эффективность и минимизирует проблемы с задержками.
• Растет популярность больших данных и аналитики Мощные вычислительные возможности, приближенные к источникам данных, необходимы в связи с растущей важностью аналитики больших данных. Периферийные центры обработки данных предоставляют локализованное решение для быстрой и эффективной обработки и анализа больших наборов данных.
• Расширение технологии 5G Потенциал приложений с интенсивным использованием полосы пропускания, таких как автономные транспортные средства и виртуальная реальность, раскрывается с развертыванием сетей 5G. Периферийные центры обработки данных становятся важнейшими элементами инфраструктуры, обеспечивая обработку с низкой задержкой, необходимую для бесперебойной работы таких приложений.
• Растущее внимание к облачному и периферийному сотрудничеству Мощной тенденцией является интеграция облачных вычислений с периферийными центрами обработки данных. Данные можно обрабатывать локально на периферии для более быстрого времени отклика, а также безопасно хранить и дополнительно анализировать в облаке для более широкого понимания.

Основные проблемы

• Стандартизация и взаимодействие Проблемы совместимости и затрудненная бесшовная интеграция между оборудованием разных поставщиков могут быть созданы из-за отсутствия стандартизированного оборудования, программного обеспечения и протоколов связи в решениях периферийных центров обработки данных. Это может привести к повышенной сложности развертывания и постоянным проблемам обслуживания.
• Проблемы безопасности Новые риски безопасности возникают из-за распределенной природы периферийных центров обработки данных. Эти небольшие объекты могут быть более восприимчивы к физическим нарушениям и кибератакам. Кроме того, для управления и защиты конфиденциальных данных в географически разбросанных местах требуются надежные протоколы безопасности и экспертиза.
• Управление квалифицированной рабочей силой Для внедрения и обслуживания периферийных центров обработки данных требуются квалифицированные рабочие с опытом в таких областях, как периферийные вычисления, управление ИТ-инфраструктурой и кибербезопасность. Растущий спрос на такой персонал может оказаться сложной задачей для некоторых организаций, особенно в удаленных местах.

Основные тенденции

• Переход к децентрализованным вычислениям Наблюдается растущая тенденция к децентрализованным вычислительным моделям, при которой обработка данных происходит ближе к их источнику на периферии. Это приводит к снижению зависимости от централизованных облачных центров обработки данных и минимизации задержек.
• Конвергенция IoT и периферийных вычислений Распространение устройств Интернета вещей (IoT) обусловливает потребность в периферийных центрах обработки данных. Обработка в реальном времени и анализ огромных объемов данных, генерируемых этими устройствами на периферии, необходимы для оптимальной производительности и более быстрого принятия решений.
• Растущее внедрение ИИ и машинного обучения Периферийные центры обработки данных необходимы в связи с растущим внедрением приложений искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). Эти приложения часто требуют обработки данных в реальном времени и низкой задержки, что может быть более эффективно обеспечено периферийными центрами обработки данных, чем традиционными облачными центрами обработки данных.
• Уделение особого внимания безопасности и конфиденциальности данныхОрганизации вынуждены изучать возможности развертывания локальных или гибридных периферийных центров обработки данных из-за растущей обеспокоенности по поводу безопасности и конфиденциальности данных. Такой подход обеспечивает больший контроль над хранением и обработкой данных, что потенциально снижает риски безопасности.

Анализ мирового рынка периферийных центров обработки данных по регионам

Вот более подробный региональный анализ рынка периферийных центров обработки данных

Северная Америка

• Инновации и раннее внедрение решений периферийных вычислений стимулируются доминированием ведущих технологических компаний в Северной Америке.
• Беспроблемная интеграция и развертывание периферийных центров обработки данных облегчаются существующей хорошо развитой ИТ-инфраструктурой в регионе.
• Благоприятная среда для внедрения периферийных центров обработки данных создается правительственными инициативами, продвигающими технологические достижения и проекты умных городов.
• Широкое использование приложений с интенсивным использованием полосы пропускания, таких как AR/VR и автономные транспортные средства, увеличивает спрос на возможности обработки с низкой задержкой, предлагаемые периферийными центрами обработки данных, что еще больше укрепляет их доминирование.

Азиатско-Тихоокеанский регион

• Огромные объемы данных генерируются в результате растущего использования устройств Интернета вещей (IoT) в регионе, что обуславливает потребность в локальных возможностях обработки, предлагаемых периферийными центрами обработки данных.
• Внедрение инфраструктуры периферийных вычислений ускоряется благодаря государственной поддержке технологических достижений и проектов «умных городов» в Азиатско-Тихоокеанском регионе.
• Инвестиции в современные решения для центров обработки данных, включая периферийные центры обработки данных, подпитываются экономическим ростом региона, особенно в развивающихся странах.

Глобальный рынок периферийных центров обработки данныханализ сегментации

Глобальный рынок периферийных центров обработки данных сегментирован по типу, применению, компоненту, развертыванию, конечным пользователям и географии.

Рынок периферийных центров обработки данных, по Тип

• Микро
• Региональный
• Локальный/граничный

В зависимости от типа рынок сегментируется на микро, региональный и локальный/граничный. Наибольшая доля рынка приходится на сегмент локального/граничного, поскольку он удовлетворяет растущий спрос на локализованную обработку и анализ данных, удовлетворяя потребность в сокращении задержек и улучшении производительности в различных приложениях.

Рынок периферийных центров обработки данных по применению

• Сети доставки контента
• Интернет вещей
• Искусственный интеллект и машинное обучение
• Дополненная реальность/виртуальная реальность
• Автономные транспортные средства

В зависимости от применения рынок сегментируется на сети доставки контента, Интернет вещей, искусственный интеллект и машинное обучение, дополненную реальность/виртуальную реальность и автономные транспортные средства. Прогнозируется, что сегмент Интернета вещей (IoT) в настоящее время занимает самую большую долю рынка на рынке периферийных центров обработки данных. Это доминирование можно объяснить постоянно растущим числом устройств IoT, генерирующих огромные объемы данных, которые требуют обработки в реальном времени на периферии для оптимальной производительности.

Рынок периферийных центров обработки данных по компонентам

• Решения
• Услуги

На основе компонентов рынок сегментируется на решения и услуги. Сегмент решений, охватывающий как аппаратные, так и программные предложения, по оценкам, занимает самую большую долю рынка на рынке периферийных центров обработки данных. Это доминирование обусловлено растущим спросом на интегрированные решения, которые обеспечивают эффективную обработку данных и управление на периферии.

Рынок периферийных центров обработки данных по развертыванию

• Локальные
• Облачные
• Гибридные

В зависимости от развертывания рынок сегментируется на локальные, облачные и гибридные. Облачное развертывание занимает самую высокую долю рынка, что обусловлено его масштабируемостью, гибкостью и экономической эффективностью, что делает его предпочтительным выбором для компаний, ищущих гибкие решения для обработки данных.

Рынок периферийных центров обработки данных по конечным пользователям

• Телекоммуникации и ИТ
• Государственные учреждения
• Производство
• Здравоохранение
• Розничная торговля
• Логистика и транспорт
• Банковское дело, финансовые услуги и Страхование (BFSI)

На основе конечных пользователей рынок сегментирован на телекоммуникации и ИТ, государственное управление, производство, здравоохранение, розничную торговлю, логистику и транспорт, банковское дело, финансовые услуги и страхование. Наибольшая доля рынка принадлежит сектору телекоммуникаций и ИТ-сегмент, обусловленный растущим спросом на возможности обработки данных с малой задержкой из-за распространения устройств Интернета вещей и внедрения технологии 5G.

Ключевые игроки

Отчет об исследовании «Рынок периферийных центров обработки данных» предоставит ценную информацию с акцентом на мировой рынок, включая некоторых основных игроков, таких как 365 Data Centers, Compass Datacenters, DC BLOX Inc., Eaton Corp. Plc, EdgeConneX Inc., Huawei Investment and Holding Co. Ltd., Rittal GmbH and Co. KG, Schneider Electric SE, Vertiv Group Corp. и vXchnge.

Наш анализ рынка включает раздел, специально посвященный таким основным игрокам, в котором наши аналитики дают обзор финансовых отчетов каждого игрока, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ. Раздел конкурентной среды также включает ключевые стратегии развития, анализ доли рынка и анализ позиционирования на рынке вышеуказанных игроков во всем мире.

Последние события на рынке периферийных центров обработки данных

• В июне 2023 года компания HPE объявила о расширенном партнерстве с Equinix с целью расширения портфеля частных облаков HPE GreenLake в центрах обработки данных Equinix International Business Exchange (IBX). Это партнерство включает предварительное предоставление HPE GreenLake для частного облака Enterprise и HPE GreenLake для частного облака Business Edition в выбранных центрах обработки данных Equinix по всему миру. Этот шаг направлен на предоставление клиентам быстрого доступа к широкому спектру решений для частного облака, что позволит им добиться скорости, гибкости, маневренности и выбора в своей стратегии гибридного облака.
• В мае 2023 года компания 365 Data Centers осуществила расширение комплексных возможностей корпоративного обслуживания для охвата восьми новых местоположений центров обработки данных и 35 новых точек присутствия. Это расширение выгодно агентам, реселлерам и прямым клиентам, предоставляя единое решение с одним основным соглашением об обслуживании (MSA), одной командой поддержки и одним счетом-фактурой для полного пакета услуг, включая услуги колокейшн, сети, облака и ИТ-поддержки.

Область отчета

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нашим .

Причины приобретения этого отчета

Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы Предоставление данных о рыночной стоимости (млрд долларов США) для каждого сегмента и подсегмента Указывает регион и сегмент, которые, как ожидается, будут демонстрировать самый быстрый рост, а также будут доминировать на рынке Анализ по географии, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, влияющие на рынок в каждом регионе Конкурентная среда, которая включает рейтинг рынка основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерства, расширения бизнеса и приобретения за последние пять лет профилируемых компаний Расширенные профили компаний, включающие обзор компании, компанию аналитика, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных игроков рынка Текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом последних событий, которые включают возможности и движущие силы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов. Включает углубленный анализ рынка с различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера. Предоставляет представление о рынке с помощью сценария динамики рынка цепочки создания стоимости, а также возможностей роста рынка в ближайшие годы. 6-месячная поддержка аналитиков после продажи.

Настройка отчета

В случае возникновения каких-либо проблем свяжитесь с нашей командой по продажам, которая обеспечит выполнение ваших требований.