img

Размер мирового рынка аналитики в сфере транспорта по типу аналитики (описательная, предиктивная, предписывающая), по способу развертывания (локальная, облачная), по применению (управление трафиком, управление автопарком, управление цепочками поставок), по географическому охвату и прогнозу


Published on: 2026-06-26 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

Размер мирового рынка аналитики в сфере транспорта по типу аналитики (описательная, предиктивная, предписывающая), по способу развертывания (локальная, облачная), по применению (управление трафиком, управление автопарком, управление цепочками поставок), по географическому охвату и прогнозу

Размер и прогноз рынка транспортной аналитики

Размер рынка транспортной аналитики оценивался в 15,21 млрд долларов США в 2024 году и, по прогнозам, достигнет 53,56 млрд долларов США к 2031 году, растущий со CAGR в 18,80% с 2024 по 2031 год.

  • Транспортная аналитика — это применение данных и аналитических подходов для оптимизации и улучшения транспортных систем и операций. Она включает сбор, обработку и анализ данных о транспортной инфраструктуре, производительности транспортных средств, схемах движения и поведении пассажиров. Транспортная аналитика помогает выявлять закономерности, прогнозировать спрос и оценивать эффективность транспортных сетей, используя различные источники данных, включая мониторинг GPS, датчики и исторические записи. Это исследование помогает принимать обоснованные решения для повышения эффективности работы, снижения затрат и повышения безопасности и надежности транспортных систем.
  • Транспортная аналитика может использоваться для различных целей, включая планирование маршрутов, управление трафиком, оптимизацию парка и планирование общественного транспорта. Она может помочь в оптимизации маршрутов грузовиков для доставки, чтобы сэкономить расход топлива и время в пути, а также предсказать пиковые периоды трафика, чтобы помочь управлять заторами. Транспортная аналитика использует современные методы, такие как машинное обучение и прогнозное моделирование, для предоставления важных идей, которые поддерживают стратегическое планирование и эксплуатационные изменения, в конечном итоге приводя к более устойчивым и эффективным транспортным решениям.

Глобальная динамика рынка транспортной аналитики

Ключевые рыночные динамики, которые формируют глобальный рынок транспортной аналитики, включают

Ключевые драйверы рынка

  • Инициативы по урбанизации и «умным городам» Быстрый рост городского населения требует эффективных транспортных сетей. По данным Организации Объединенных Наций, к 2050 году 68% населения мира будет проживать в городах. Эта тенденция урбанизации побуждает города внедрять интеллектуальные транспортные системы, тем самым стимулируя рынок транспортной аналитики.
  • Правительственные инициативы по интеллектуальным транспортным системам (ИТС) Правительства по всему миру инвестируют в интеллектуальные транспортные системы для повышения безопасности дорожного движения и транспортных потоков. Программа грантов Министерства транспорта США «Укрепление мобильности и революционизация транспорта» (SMART) предоставит 160 миллионов долларов на инициативы в области интеллектуальных транспортных систем в 2021 году. Ожидается, что эти мероприятия увеличат использование систем транспортной аналитики.
  • Рост электронной коммерции и доставки на последней миле Процветающий рынок электронной коммерции увеличивает спрос на транспортную аналитику для оптимизации маршрутов доставки и повышения эффективности. По данным Бюро переписи населения США, объем продаж электронной коммерции в США достигнет 870,8 млрд долларов в 2021 году, что на 14,2% больше, чем в 2020 году. Это расширение побуждает логистические организации использовать расширенную аналитику для улучшения планирования маршрутов и распределения ресурсов.

Основные проблемы

  • Интеграция данныхОдной из важных проблем в транспортной аналитике является объединение данных из различных источников, включая GPS, датчики и камеры дорожного движения. Эти источники часто используют различные форматы и стандарты, что затрудняет составление согласованного набора данных. Несогласованные или фрагментированные данные могут затруднить проведение надежного анализа и принятие решений. Эффективная интеграция данных требует надежных систем, которые могут гармонизировать несколько источников данных, гарантируя, что аналитика основана на полной и согласованной информации. Без надлежащей интеграции полученные данные могут быть частичными или обманчивыми, что снижает общую эффективность стратегий управления транспортом.
  • Конфиденциальность и безопасность данных Аналитика транспорта часто влечет за собой конфиденциальную информацию, такую как личные данные пассажиров и конфиденциальные эксплуатационные данные. Обеспечение конфиденциальности и безопасности этих данных представляет собой серьезную проблему. Чтобы избежать несанкционированного доступа и нарушений, организации должны внедрить строгие процедуры защиты данных. Соблюдение таких правил, как GDPR и CCPA, добавляет сложности, как и баланс между полезностью данных и конфиденциальностью. Неспособность защитить данные может привести к юридическим последствиям, потере общественного доверия и потенциальным финансовым потерям, что подчеркивает важность надежных структур кибербезопасности в аналитике транспорта.
  • Качество и точность данных Полезность аналитики транспорта во многом зависит от качества и точности полученных данных. Низкое качество данных, такое как ошибки, несоответствия или неполная информация, может привести к неточным результатам аналитики. Высокое качество данных требует строгих методов сбора данных, процессов проверки и постоянного мониторинга. Чтобы гарантировать, что аналитика дает точные сведения и помогает эффективному принятию решений, организации должны внедрить процедуры контроля качества и быстро реагировать на проблемы с данными. Неточные данные могут привести к неточным выводам и неэффективным решениям, что снижает ценность аналитики.

Основные тенденции

  • Интеграция ИИ и машинного обучения ИИ и машинное обучение все чаще используются для улучшения предиктивной аналитики и оптимизации транспортных маршрутов. Эти технологии позволяют делать более точные прогнозы и вносить изменения в реальном времени, что повышает эффективность и принятие решений.
  • Расцвет автономных транспортных средств По мере развития автономных транспортных средств возрастает необходимость в расширенной аналитике для контроля и оптимизации их работы. Данные с этих автомобилей помогают в проектировании маршрутов и управлении дорожным движением.
  • Растущее использование устройств Интернета вещей Устройства Интернета вещей (IoT) становятся все более популярными для сбора точных данных о производительности транспортных средств, дорожных условиях и транспортном потоке, что дает важную информацию для улучшения транспортных систем.
  • Инициативы «умного города» Интеграция транспортной аналитики с инфраструктурой «умного города» становится все более популярной. Это включает использование данных для улучшения городской мобильности, снижения загруженности дорог и улучшения общего городского планирования.

Что находится внутри отраслевого отчета?

Наши отчеты включают в себя применимые на практике данные и перспективный анализ, которые помогут вам разрабатывать питчи, создавать бизнес-планы, создавать презентации и писать предложения.

Региональный анализ мирового рынка транспортной аналитики

Вот более подробный региональный анализ мирового рынка транспортной аналитики

Северная Америка

  • Северная Америка продолжает лидировать на рынке транспортной аналитики благодаря своей превосходной технологической инфраструктуре и значительному акценту на транспортных инновациях. Преданность региона усилиям по созданию умных городов и значительные инвестиции в обновление транспортных систем привели к процветающей экосистеме для решений на основе аналитики. Согласно «Ежегодному отчету по статистике транспорта за 2023 год» Министерства транспорта США, на транспортный сектор приходится более 9% ВВП США и в нем занято более 13 миллионов американцев. Это подчеркивает размер сектора и важную роль аналитики в повышении эффективности персонала и максимизации экономического результата.
  • Внедрение интеллектуальных транспортных систем (ИТС) стало основным драйвером расширения рынка в Северной Америке. Офис совместных программ ИТС указывает, что с 2016 года в проекты ИТС было инвестировано более 4 миллиардов долларов, а прогнозируемая рыночная стоимость к 2025 году составит 33,6 миллиарда долларов, что демонстрирует растущее внимание к принятию решений на основе данных.
  • Проблемы с пробками на дорогах подчеркивают необходимость в расширенной аналитике, поскольку в Отчете о городской мобильности за 2022 год подсчитано, что жители США тратят 51 час и 869 долларов в год из-за пробок. Кроме того, рост электронной коммерции, при этом онлайн-продажи составили 15,4% от общего объема розничных продаж во втором квартале 2023 года, увеличил спрос на аналитику для оптимизации доставки последней мили, что стимулирует будущее расширение рынка.

Азиатско-Тихоокеанский регион

  • Рынок транспортной аналитики Азиатско-Тихоокеанского региона быстро расширяется из-за урбанизации, пробок на дорогах и процветающего сектора электронной коммерции. Экономическая и социальная комиссия ООН для Азии и Тихого океана (ЭСКАТО ООН) ожидает, что городское население региона вырастет с 2,3 млрд в 2020 году до 3,5 млрд к 2050 году, что потребует более эффективной транспортной инфраструктуры. Эта тенденция повышает спрос на решения на основе аналитики. Пробки на дорогах являются серьезной проблемой, а такие города, как Мумбаи и Бангкок, являются одними из самых перегруженных в мире, из-за чего водители ежегодно теряют значительное количество времени. Эта проблема демонстрирует критическую необходимость в расширенной аналитике для успешного управления трафиком.
  • Бум электронной коммерции также подпитывает спрос на аналитику транспорта. Ожидается, что сектор электронной коммерции Юго-Восточной Азии достигнет 234 миллиардов долларов к 2025 году, что вынудит логистические компании использовать сложные методы аналитики для оптимизации маршрутов и повышения эффективности доставки. Правительственные инициативы, такие как акцент Китая на интеллектуальных транспортных системах и миссия Индии «Умные города», которая включает в себя множество интеллектуальных транспортных проектов, способствуют этому расширению.

Глобальный рынок транспортной аналитикисегментационный анализ

Глобальный рынок транспортной аналитики сегментирован на основе типа аналитики, режима развертывания, приложения и географии.

Рынок транспортной аналитики по типу аналитики

  • Описательная
  • Прогностическая
  • Предписывающая
  • Диагностическая

В зависимости от типа аналитики рынок фрагментирован на описательную, предиктивную, предписывающую и диагностическую. Описательная аналитика в настоящее время лидирует на рынке транспортной аналитики, предлагая полезную информацию об исторических транспортных данных. Эта часть имеет решающее значение для понимания моделей трафика, поведения пассажиров и эффективности работы. Сегмент предиктивной аналитики переживает самый быстрый рост. Прогностические модели могут оценивать будущие закономерности на основе исторических данных, позволяя транспортным предприятиям предвидеть проблемы, оптимизировать распределение ресурсов и принимать упреждающие решения для повышения эффективности и качества обслуживания.

Рынок транспортной аналитики по режиму развертывания

  • Локальный
  • Облачный
  • Гибридный

В зависимости от режима развертывания рынок сегментируется на локальный, облачный и гибридный. Облачное развертывание в настоящее время доминирует на рынке транспортной аналитики благодаря своей масштабируемости, экономической эффективности и доступности. Оно позволяет транспортным фирмам использовать мощные аналитические технологии без больших первоначальных затрат. Однако парадигма гибридного развертывания быстро расширяется, поскольку компании стремятся сбалансировать преимущества гибкости облака с безопасностью и управлением локальных решений. Этот метод позволяет предприятиям хранить конфиденциальные данные локально, одновременно обрабатывая и получая информацию из облачной аналитики.

Рынок транспортной аналитики по применению

  • Управление дорожным движением
  • Управление автопарком
  • Управление цепочкой поставок
  • Общественный транспорт
  • Управление инфраструктурой

В зависимости от применения рынок сегментируется на управление дорожным движением, управление автопарком, управление цепочкой поставок, общественный транспорт и управление инфраструктурой. Управление дорожным движением в настоящее время является ведущим сегментом на рынке транспортной аналитики, решая такие важные проблемы, как заторы, безопасность и воздействие на окружающую среду. Однако управление автопарком является самой быстрорастущей категорией из-за растущего акцента на оптимизации производительности транспортных средств, снижении эксплуатационных расходов и повышении безопасности водителей. Достижения в области телематики и устройств Интернета вещей подталкивают к принятию аналитических систем управления автопарком, которые позволяют отслеживать в реальном времени, проводить предиктивное обслуживание и оптимизировать топливную эффективность.

Рынок транспортной аналитики по географии

  • Северная Америка
  • Европа
  • Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Остальной мир

На основе географии глобальный рынок транспортной аналитики классифицируется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион и Остальной мир. Северная Америка в настоящее время доминирует на рынке транспортной аналитики благодаря раннему внедрению технологий, сильной инфраструктуре и жестким правилам. Этот регион может похвастаться надежной экосистемой поставщиков аналитики и конечных потребителей. Азиатско-Тихоокеанский регион, с другой стороны, расширяется самыми быстрыми темпами из-за быстрой урбанизации, увеличения загруженности дорог и значительных государственных инвестиций в инициативы умных городов. Этот регион обладает огромным потенциалом для решений в области транспортной аналитики, позволяющих решать растущие проблемы мобильности.

Ключевые игроки

Отчет об исследовании «Глобальный рынок транспортной аналитики» предоставит ценную информацию с упором на глобальный рынок. Основными игроками на рынке являются Cellint, Cubic Corporation, Iteris, Inc., Deltion, Ltd., Hitachi Ltd., Garmin, Ltd., IBM, Inrix, Inc., TomTom International BV, Oracle, Ryder Systems, Inc., Envista LLC, Syntelic Solutions Corporation, Trimble, Inc., SmartDrive Systems, Inc., KEWILL INDIA PRIVATE LIMITED, Qualcomm Technologies, Inc., Traffic Master, Thales Group, Kapsch Ag и Decawave. Раздел «Конкурентная среда» также включает ключевые стратегии развития, долю рынка и анализ рейтинга рынка вышеупомянутых игроков во всем мире.

Наш анализ рынка также включает раздел, посвященный исключительно таким крупным игрокам, в котором наши аналитики предоставляют информацию о финансовых отчетах всех основных игроков, а также сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ. Раздел конкурентной среды также включает ключевые стратегии развития, долю рынка и анализ рыночного рейтинга вышеупомянутых игроков во всем мире.

Последние события на рынке транспортной аналитики

  • В сентябре 2023 года 3SC Solutions развернет передовое решение для управления транспортом. TMS — это комплексное решение для управления транспортом, использующее искусственный интеллект и аналитику данных.
  • В октябре 2023 года IBM внедрила когнитивную цепочку поставок, что привело к 100%-ному уровню выполнения заказов и сокращению расходов на цепочку поставок на 160 миллионов долларов США в период беспрецедентных сбоев.
  • В мае 2022 года в рамках кампании «Сделано в Индии» Управление аэропортов Индии (AAI) достигло критической вехи, сформировав сотрудничество с Bharat Electronics Limited (BEL), оборонным государственным предприятием Navratna. Это сотрудничество направлено на совместную разработку местных решений для управления воздушным движением и наземным движением воздушных судов в аэропортах по всей стране.

Область отчета

АТРИБУТЫ ОТЧЕТАДЕТАЛИ
ПЕРИОД ИССЛЕДОВАНИЯ

2021-2031

БАЗОВЫЙ ГОД

2024

ПРОГНОЗНЫЙ ПЕРИОД

2024-2031

ИСТОРИЧЕСКИЙ ПЕРИОД

2021-2023

ЕДИНИЦА

Стоимость (млрд долл. США)

ОСОБЕННОСТИ КЛЮЧЕВЫХ КОМПАНИЙ

IBM, Oracle, Cubic Corporation, Sisense, Cellint, Hitachi, Alteryx, Omnitracs, SmartDrive Systems.

ОХВАЧЕННЫЕ СЕГМЕНТЫ

По типу аналитики, По режиму развертывания, По приложению и По географии.

ОБЛАСТЬ НАСТРОЙКИ

Бесплатная настройка отчета (эквивалентно 4 рабочим дням аналитика) при покупке. Добавление или изменение страны, региона и т. д. сегментный охват.

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нашим .

Причины приобрести этот отчет

Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы Предоставление данных о рыночной стоимости (млрд долларов США) для каждого сегмента и подсегмента Указывает регион и сегмент, которые, как ожидается, будут демонстрировать самый быстрый рост, а также будут доминировать на рынке Анализ по географии, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, влияющие на рынок в каждом регионе Конкурентная среда, которая включает рыночный рейтинг основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерства, расширения бизнеса и приобретения за последние пять лет профилируемых компаний Обширные профили компаний, включающие компании Обзор, аналитика компании, сравнительный анализ продукции и SWOT-анализ для основных игроков рынка Текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом последних событий (включая возможности и движущие силы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов) Включает углубленный анализ рынка с различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера Предоставляет понимание рынка с помощью сценария динамики рынка цепочки создания стоимости, а также возможностей роста рынка в ближайшие годы 6-месячная поддержка аналитиков после продажи

Настройка отчета

В случае возникновения каких-либо проблем свяжитесь с нашей командой по продажам, которая обеспечит выполнение ваших требований.

Table of Content

To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )
To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )