Размер мирового рынка платформ для обработки и анализа данных по развертыванию (облако, локально), по типу предприятия (крупные предприятия, малые и средние предприятия), по применению (поддержка клиентов, бизнес-операции, маркетинг, финансы и бухгалтерский учет, логистика), по отраслям конечного пользователя (BFSI, ИТ и телекоммуникации, здравоохранение, розничная торговля), по географическому ох

Глобальный размер рынка платформ для обработки данных и прогноз

Глобальный размер рынка платформ для обработки данных оценивался в 101,34 млрд долларов США в 2024 году и, по прогнозам, достигнет 739,07 млрд долларов США к 2031 году, растущий со среднегодовым темпом роста 31,10% с 2024 по 2031 год.

• Платформа для обработки данных — это интегрированная платформа, которая предлагает специалистам по обработке данных инструменты, фреймворки и инфраструктуру для обработки, анализа и визуализации данных, а также для проектирования, развертывания и поддержки моделей машинного обучения эффективным и совместным образом.
• Системы для обработки данных упрощают анализ данных, способствуя быстрому сбору данных интеграция, визуализация и прогностическое моделирование. Используя передовые методы аналитики и машинного обучения, они обеспечивают совместные процессы, улучшают процесс принятия решений и повышают эффективность в различных отраслях.
• Платформы науки о данных будут способствовать инновациям в области предиктивной аналитики, интеграции ИИ и управления большими данными, улучшая процесс принятия решений, операционную эффективность и индивидуальный подход к клиентам в таких секторах, как здравоохранение, банковское дело, розничная торговля и производство.

Глобальная динамика рынка платформ науки о данных

Ключевые рыночные динамики, которые формируют глобальный рынок платформ науки о данных, включают

Ключевые драйверы рынка

• Интеграция ИИ и машинного обучения Поскольку технологии ИИ и машинного обучения становятся Более широкое распространение приводит к росту спроса на платформы для обработки данных. Бюро статистики труда США прогнозирует рост рабочих мест для специалистов по обработке данных на 36% в период с 2021 по 2031 год, подчеркивая растущую потребность в передовых платформах для разработки и масштабирования интеллектуальных приложений.
• Спрос на бизнес-аналитику и аналитику Поскольку компании все больше полагаются на принятие решений на основе данных, растет потребность в передовой аналитике и возможностях бизнес-аналитики. Платформы для обработки данных предоставляют критически важные инструменты для этих ролей, что приводит к росту рынка, о чем свидетельствует прогнозируемый среднегодовой темп роста в 27,6% с 2022 по 2027 год.
• Внедрение облачных решений Переход на облачные вычисления обеспечивает масштабируемые и экономически эффективные варианты для платформ для обработки данных. По оценкам GAO США, расходы федерального правительства на облачные сервисы увеличатся на 25% в период с 2021 по 2022 год, а потенциальная годовая экономия составит до 20,5 млрд долларов США, что отражает более широкую тенденцию и движущую силу рынка.

Основные проблемы

• Конфиденциальность и безопасность данных Поддержание безопасности конфиденциальных данных при соблюдении мировых стандартов конфиденциальности остается серьезной проблемой. Нарушения могут привести к серьезным финансовым штрафам и потере доверия потребителей.
• Нехватка навыков Нехватка квалифицированных специалистов по данным и экспертов, разбирающихся в технологиях науки о данных, ограничивает возможности предприятий в полной мере использовать эти платформы.
• Проблемы интеграции Интеграция платформ науки о данных с текущей ИТ-инфраструктурой и устаревшими системами может быть сложной и дорогостоящей, что задерживает установку и ограничивает общую эффективность.
• Высокие расходы Первоначальные инвестиции и постоянные расходы на обслуживание платформ науки о данных могут быть непомерно дорогими для малого и среднего бизнеса, что ограничивает их внедрение.

Основные тенденции

• Интеграция ИИ и машинного обучения Растет спрос на возможности ИИ и машинного обучения в платформах науки о данных для улучшения предиктивной аналитики, автоматизации процессов и извлечения более глубоких сведений из огромных наборов данных.
• Внедрение облака Растет тенденция к использованию облачных платформ науки о данных для масштабируемость, гибкость и экономическая эффективность, а также удаленный доступ и совместная работа.
• Демократизация данных Демократизация данных подразумевает, что инструменты науки о данных становятся более доступными для неспециалистов с помощью удобных интерфейсов и автоматизированных функций, что позволяет более широкому кругу пользователей извлекать выгоду из аналитических сведений, полученных на основе данных.
• Безопасность и конфиденциальность данных Строгие правила привели к тому, что основное внимание уделяется поддержанию безопасности данных и соблюдению требований конфиденциальности, что привело к включению комплексных функций безопасности и структур управления в платформы науки о данных.

Региональный анализ глобального рынка платформ для обработки данных

Вот более подробный региональный анализ глобального рынка платформ для обработки данных

Северная Америка

• По данным Market Research, ожидается, что Северная Америка будет доминировать на мировом рынке платформ для обработки данных.
• Прогнозируется, что Северная Америка будет доминировать на мировом рынке платформ для обработки данных благодаря своей существующей технологической инфраструктуре, высокому уровню инноваций и крупным инвестициям в аналитику данных и искусственный интеллект.
• Значительное присутствие в регионе крупных технологических компаний, обширные усилия по НИОКР и высокие показатели внедрения на предприятиях способствуют его лидирующей позиции. Кроме того, Северная Америка может похвастаться компетентной рабочей силой и сильными навыками управления данными, что делает ее центром развития науки о данных.
• Это превосходство еще больше подкрепляется благоприятной нормативной средой и значительным финансированием технологических стартапов и проектов, основанных на данных.

Азиатско-Тихоокеанский регион

• По данным Market Research, Азиатско-Тихоокеанский регион является самым быстрорастущим регионом на мировом рынке платформ науки о данных.
• Азиатско-Тихоокеанский регион является самым быстрорастущим рынком платформ науки о данных в мире благодаря быстрой цифровой трансформации и увеличению инвестиций в технологии. Такие страны, как Китай, Индия и Япония, наблюдают колоссальный прогресс в области аналитики данных и искусственного интеллекта, чему способствуют процветающие цифровые стартапы и растущее использование в промышленности.
• Растущий объем данных в регионе в сочетании с растущим спросом на расширенную аналитику для поддержки различных отраслей, таких как финансы, здравоохранение и розничная торговля, стимулирует расширение рынка.
• Более того, благоприятная государственная политика и улучшения инфраструктуры повышают привлекательность региона, ускоряя принятие платформ науки о данных и стимулируя общий рост рынка.

Глобальный рынок платформ науки о данныханализ сегментации

Глобальный рынок платформ науки о данных сегментирован на основе развертывания, отрасли, предприятия, приложения и географии.

Глобальный рынок платформ науки о данных по развертыванию

• Облако
• Локально

В зависимости от развертывания глобальный рынок платформ науки о данных делится на облако и локально. Облачное развертывание доминирует на мировом рынке платформ для науки о данных благодаря своей масштабируемости, гибкости и низкой стоимости. Организации предпочитают облачные решения статическим и дорогим локальным решениям из-за их простоты интеграции, удаленного доступа и возможности быстрого управления огромными объемами данных.

Глобальный рынок платформ для науки о данных по типу предприятия

• Крупные предприятия
• Малые и средние предприятия

В зависимости от типа предприятия глобальный рынок платформ для науки о данных делится на крупные предприятия и малые и средние предприятия. Крупные корпорации доминируют на мировом рынке платформ для науки о данных из-за своих крупных инвестиций в современные технологии, обширные ресурсы данных и налаженную инфраструктуру. Их способность использовать науку о данных для принятия стратегических решений и инноваций обеспечивает их лидерство на рынке, в то время как малые и средние предприятия расширяются, но отстают в принятии.

Глобальный рынок платформ науки о данных по применению

• Поддержка клиентов
• Бизнес-операции
• Маркетинг
• Финансы и бухгалтерский учет
• Логистика

В зависимости от применения глобальный рынок платформ науки о данных делится на поддержку клиентов, бизнес-операции, маркетинг, финансы и бухгалтерский учет и логистику. Маркетинг в настоящее время лидирует на мировом рынке платформ науки о данных благодаря широкому использованию аналитики для понимания потребителей, целевых кампаний и оценки эффективности. Компании используют науку о данных для оптимизации маркетинговых тактик, повышения вовлеченности клиентов и стимулирования роста доходов, что делает ее самой популярной областью применения.

Глобальный рынок платформ науки о данных по отраслям конечного пользователя

• Банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI)
• ИТ и телекоммуникации
• Здравоохранение
• Розничная торговля
• Производство
• Транспорт

Основываясь на отрасли конечного пользователя, глобальный рынок платформ науки о данных делится на поддержку клиентов, бизнес-операции, маркетинг, финансы и бухгалтерский учет, логистику. На мировом рынке платформ науки о данных доминирует сектор BFSI (банковское дело, финансовые услуги и страхование), который широко использует аналитику для управления рисками, обнаружения мошенничества и изучения потребителей. Финансовые учреждения вкладывают значительные средства в науку о данных для улучшения процесса принятия решений и эффективности работы, что обеспечивает лидерство сектора на рынке.

Глобальный рынок платформ науки о данных по географическому признаку

• Северная Америка
• Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
• Остальной мир

В зависимости от географического положения глобальный рынок платформ науки о данных делится на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион и Остальной мир. Северная Америка лидирует на мировом рынке платформ науки о данных благодаря своей передовой технологической инфраструктуре и широкому использованию на предприятиях. Азиатско-Тихоокеанский регион, с другой стороны, является самым быстрорастущим регионом из-за быстрой цифровой трансформации, увеличения технологических инвестиций и растущих потребностей в аналитике данных в таких странах, как Китай и Индия.

Ключевые игроки

Отчет об исследовании глобального рынка платформ науки о данных предоставит ценную информацию с акцентом на мировой рынок. Основными игроками на рынке являются IBM, SAS Institute, Dataiku, TIBCO Software, Databricks, The Mathworks, Alteryx, DataRobot, Microsoft, Oracle, Google Cloud Platform, Amazon Web Services, RapidMiner, KNIME, H2O.ai, Domino Data Lab, Skytree, Teradata, Cloudera, Snowflake, Databand, Explorium, Noogata, Tecton, Spell Designs, Arrikto.

Наш анализ рынка также включает раздел, посвященный исключительно таким крупным игрокам, в котором наши аналитики предоставляют информацию о финансовых отчетах всех основных игроков, а также проводят сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ. Раздел конкурентной среды также включает ключевые стратегии развития, рыночную долю и анализ рыночного рейтинга вышеупомянутых игроков во всем мире.

Последние события на мировом рынке платформ для обработки данных

• В январе 2024 года компания-разработчик программного обеспечения Databricks запустила платформу бизнес-аналитики для операторов связи и поставщиков сетевых услуг (NSP). Эта платформа предоставляет телекоммуникационным компаниям и NSP полную картину своих сетей, операций и взаимодействия с клиентами, сохраняя при этом конфиденциальность данных и безопасность конфиденциальной интеллектуальной собственности.
• В октябре 2023 года корпорация GoodData представила новую платформу для рабочих процессов машинного обучения (ML), искусственного интеллекта (AI) и бизнес-аналитики (Bl). Эта платформа предоставляет возможности генеративного ИИ, включая виртуального помощника, который предоставляет сводки и помогает пользователям ускорять исследование данных и принятие решений.
• В январе 2023 года корпорация Science Applications International запустила платформу для обработки данных «Tenjin». Это разработка и оркестровка искусственного интеллекта и машинного обучения от low-code до full-code.

Область отчета

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нашим .

Причины приобрести этот отчет

Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы Предоставление данных о рыночной стоимости (млрд долларов США) для каждого сегмента и подсегмента Указывает регион и сегмент, которые, как ожидается, будут демонстрировать самый быстрый рост, а также будут доминировать на рынке Анализ по географии, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, которые влияют на рынок в каждом регионе. Конкурентная среда, которая включает рейтинг рынка основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерства, расширения бизнеса и приобретения за последние пять лет профилируемых компаний. Обширные профили компаний, включающие обзор компании, аналитику компании, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных игроков рынка. Текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом последних событий (включая возможности и драйверы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов). Включает углубленный анализ рынка с различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера. Предоставляет представление о рынке с помощью сценария динамики рынка цепочки создания стоимости, а также возможностей роста рынка в ближайшие годы. 6-месячная поддержка аналитиков после продажи

Настройка отчета

В случае возникновения каких-либо проблем свяжитесь с нашей командой по продажам, которая обеспечит выполнение ваших требований.