Размер мирового рынка дополненной аналитики по компонентам (программное обеспечение, услуги), по способу развертывания (локально, в облаке), по размеру организации (малые и средние предприятия (МСП), крупные предприятия), по географическому охвату и прогнозу

Рынок дополненной аналитики и прогноз

Объем рынка дополненной аналитики оценивается примерно в 6,91 млрд долларов США в 2023 году и, как ожидается, достигнет 8,96 млрд долларов США к 2031 году, растущий со CAGR в 31,6% с 2024 по 2031 год.

• Дополненная аналитика — это метод, который использует машинное обучение и обработку естественного языка для автоматизации процессов подготовки данных, поиска информации и принятия решений в организациях. Он выходит за рамки традиционной аналитики, объединяя искусственный интеллект и автоматизацию, чтобы помочь аналитикам-людям интерпретировать данные, выявлять закономерности и генерировать действенные идеи.
• Этот подход оптимизирует аналитические рабочие процессы, сокращает время и усилия и раскрывает ценные идеи из сложных наборов данных. Его интуитивно понятные интерфейсы и возможности естественного языка позволяют пользователям с различным техническим опытом эффективно взаимодействовать с данными. Дополненная аналитика позволяет организациям принимать решения на основе данных и стимулировать инновации.
• Рынок дополненной аналитики использует передовые методы аналитики, такие как машинное обучение и ИИ, для улучшения процессов анализа данных. Он оптимизирует подготовку данных, исследование и генерацию идей за счет автоматизации повторяющихся задач, предоставления действенных идей и обеспечения принятия решений на основе данных. Решения часто включают обработку естественного языка, предиктивное моделирование и визуализацию данных.
• Рынок характеризуется быстрыми инновациями и принятием из-за увеличения объема, разнообразия и скорости бизнес-данных, а также растущего спроса на основанные на данных идеи для получения конкурентных преимуществ и улучшения бизнес-результатов.

Глобальная динамика рынка дополненной аналитики

Ключевые рыночные динамики, которые формируют глобальный рынок дополненной аналитики, включают

Ключевые драйверы рынка

• Увеличение сложности данных традиционным аналитическим инструментам становится все труднее для извлечения действенных идей из быстро растущего объема данных, поступающих из различных источников, включая социальные сети, устройства IoT и датчики. Расширенная аналитика обеспечивает передовые алгоритмы и автоматизацию для эффективного управления объемом и сложностью данных.
• Понимание в реальном времениОни становятся все более и более необходимыми для предприятий для принятия оперативных решений. Платформы для дополненной аналитики обрабатывают данные в реальном времени с использованием алгоритмов ИИ и МО, предоставляя предприятиям конкурентное преимущество и возможность быстро реагировать на меняющиеся рыночные условия.
• Недостаток навыков в области науки о данных Существует дефицит экспертов в области науки о данных, которые могут делать выводы из сложных наборов данных. Автоматизируя операции, которые часто выполняют специалисты по данным, решения дополненной аналитики демократизируют аналитику данных, предоставляя бизнес-пользователям возможность работать с меньшим количеством специалистов.
• Упор на принятие решений на основе данных Компании осознают, насколько важно использовать данные для принятия обоснованных решений с целью повышения операционной эффективности и стимулирования корпоративного расширения. Обработка естественного языка и удобные интерфейсы, предлагаемые дополненной аналитикой, позволяют лицам, принимающим решения на всех уровнях, легко получать доступ к данным и понимать их.
• Быстрое развитие технологий искусственного интеллекта и машинного обучения Поскольку эти области продолжают расти, платформы дополненной аналитики становятся все более и более эффективными. Предписывающая и предиктивная аналитика становится возможной благодаря этим технологиям, которые дают фирмам возможность эффективно находить возможности, предвидеть будущие тенденции и управлять рисками.

Основные проблемы

• Целостность и качество данных основным компонентом дополненной аналитики является использование высококачественных данных из нескольких источников. Может быть сложно обеспечить качество данных и интегрировать различные источники данных, особенно при работе с частичными или неструктурированными данными.
• Конфиденциальность и безопасность данныхэто важно, поскольку конфиденциальные и персональные данные все чаще используются для аналитики. Это вызывает проблемы конфиденциальности и безопасности. Обработка данных становится более сложной задачей, когда соблюдаются такие правила, как CCPA и GDPR.
• Нехватка навыков для внедрения решений дополненной аналитики необходимы наука о данных, машинное обучение и экспертиза в предметной области. Тем не менее, фирмам сложно эффективно использовать технологии дополненной аналитики из-за нехватки квалифицированного персонала в этих областях.
• Интерпретируемость и объяснимость Сложные модели, создаваемые алгоритмами ИИ и МО, используемыми в дополненной аналитике, часто сложны для понимания и интерпретации. Получение доверия пользователей и заинтересованных сторон и принятие этих моделей зависит от обеспечения их объяснимости и открытости.
• Сопротивление изменениям в управлении Для принятия дополненной аналитики необходимы организационные корректировки рабочих процессов, процедур и культуры. Принятие и реализация могут быть затруднены поддержкой заинтересованных сторон и сопротивлением изменениям.

Основные тенденции

• Объединение ИИ и машинного обучения Для автоматизации процессов подготовки, анализа и получения информации платформы дополненной аналитики все больше и больше включают в себя сложные алгоритмы ИИ и машинного обучения. Эти технологические достижения сократили объем человеческого труда, необходимого аналитикам данных, за счет более быстрого и точного понимания данных.
• Обработка естественного языка (NLP) Функции NLP, которые позволяют пользователям взаимодействовать с данными с помощью запросов на естественном языке, все чаще встречаются в продуктах дополненной аналитики. Эта тенденция повысила доступность анализа данных для потребителей, не имеющих сложных технических навыков, что позволило более широкому кругу заинтересованных сторон получать информацию из данных.
• Автоматизированная подготовка данных В традиционных рабочих процессах аналитики подготовка данных часто является трудоемкой задачей. Чтобы ускорить этот процесс и сократить время на понимание, платформы дополненной аналитики интегрировали возможности автоматизированной подготовки данных, такие как преобразование, интеграция и очистка данных.
• Встроенная аналитика Это типично для включения расширенных аналитических функций в другие бизнес-приложения. Благодаря прямой интеграции аналитики в операционные системы, такие как платформы автоматизации маркетинга, ERP и CRM, компании могут предоставить пользователям возможность принимать решения на основе данных в рамках своих текущих рабочих процессов.
• Упор на гражданских специалистов по обработке данных Цель платформ дополненной аналитики — дать возможность бизнес-пользователям, обладающим знаниями в предметной области, но не обладающим техническими навыками (известным как гражданские специалисты по обработке данных), независимо оценивать данные и делать выводы. Важными элементами этого движения стали автоматическое создание аналитических данных, функции управляемой аналитики и удобные интерфейсы.

Региональный анализ мирового рынка дополненной аналитики

Вот более подробный региональный анализ мирового рынка дополненной аналитики

Азиатско-Тихоокеанский регион

• Азиатско-Тихоокеанский регион доминирует на рынке дополненной аналитики из-за того, что страна переживает быструю цифровую трансформацию.
• Кроме того, акцент на принятии решений на основе данных для обеспечения конкурентоспособности позволяет различным отраслям интегрировать дополненную аналитику в свою операционную деятельность. Решения дополненной аналитики обеспечивают эффективный анализ данных, позволяя компаниям адаптироваться к цифровым потрясениям и извлекать выгоду из новых возможностей.
• В Азиатско-Тихоокеанском регионе наблюдается рост числа технически подкованных граждан, что повышает спрос на решения дополненной аналитики, поскольку компании используют навыки сотрудников для эффективного использования аналитики данных.
• В этом регионе наблюдается всплеск электронной коммерции, обусловленный растущим средним классом, быстрым использованием мобильных телефонов и ростом проникновения Интернета, что обусловливает необходимость решений дополненной аналитики.

Северная Америка

• В Северной Америке рынок дополненной аналитики развивается и продолжит расти в течение прогнозируемого периода.
• Северная Америка, особенно США, является центром технологических инноваций в области аналитики данных, машинного обучения и искусственного интеллекта, что приводит к разработке сложных платформ дополненной аналитики для различных отраслей.
• Североамериканские предприятия, включая предприятия малого и среднего бизнеса и крупные корпорации, быстро внедрение решений дополненной аналитики для улучшения принятия решений на основе данных в таких отраслях, как финансы, здравоохранение, розничная торговля и электронная коммерция, что позволяет получить конкурентное преимущество.
• Благоприятная нормативная среда Северной Америки поощряет инновации в аналитических технологиях, в то время как правила конфиденциальности данных, такие как GDPR и CCPA, предоставляют предприятиям возможности для улучшения управления данными и управления рисками.

Глобальный рынок дополненной аналитикианализ сегментации

Глобальный рынок дополненной аналитики сегментирован на основе компонентов, режима развертывания, размера организации и географии.

Рынок дополненной аналитики по компонентам

• Программное обеспечение
• Услуги
  1. Обучение и консалтинг
  2. Развертывание и интеграция
  3. Поддержка и обслуживание

В зависимости от компонентов рынок делится на программное обеспечение и услуги. Прогнозируется, что сегмент программного обеспечения будет доминировать на рынке. Он включает в себя основные платформы, которые позволяют компаниям анализировать данные, генерировать идеи и принимать решения на основе данных. Такие услуги, как обучение, консалтинг, развертывание и обслуживание, помогают организациям оптимизировать свои аналитические рабочие процессы и гарантировать успешное внедрение. Эти компоненты образуют комплексную экосистему, которая позволяет организациям использовать весь потенциал дополненной аналитики, стимулировать инновации и достигать конкурентного преимущества в сегодняшнем бизнес-ландшафте, основанном на данных.

Рынок дополненной аналитики по режиму развертывания

• Локально
• Облачно

В зависимости от режима развертывания рынок делится на локальный и облачный. Прогнозируется, что облачный сегмент будет доминировать на рынке, поскольку он известен своей гибкостью и масштабируемостью. Локальное развертывание предпочтительно для компаний со строгим контролем данных, в то время как облачное развертывание набирает популярность благодаря своей масштабируемости, гибкости и экономической эффективности. Оба режима развертывания удовлетворяют различным бизнес-целям и бюджетным соображениям.

Рынок дополненной аналитики по размеру организации

• Малые и средние предприятия (МСП)
• Крупные предприятия

В зависимости от размера организации рынок делится на малые и средние предприятия (МСП) и крупные предприятия. Рынок быстро растет, обслуживая как МСП, так и крупные предприятия. МСП используют дополненную аналитику для получения действенных идей из своих данных, что позволяет им принимать обоснованные решения и оптимизировать операции. Крупные предприятия, с другой стороны, используют дополненную аналитику для раскрытия полного потенциала своих обширных данных, что позволяет им оптимизировать процессы анализа данных, улучшать принятие решений и стимулировать инновации. Поскольку компании отдают приоритет принятию решений на основе данных и инвестируют в передовые аналитические технологии, ожидается, что спрос на решения дополненной аналитики будет расти.

Ключевые игроки

Отчет об исследовании «Глобальный рынок дополненной аналитики» предоставит ценную информацию с упором на глобальный рынок. Основными игроками на рынке являются Domo, Inc., International Business Machines Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, QlikTech International AB, Salesforce, Inc., SAP SE, Sisense, Inc., ThoughtSpot, Inc., TIBCO Software, Inc. и Yellowfin International Pty Ltd (Idera, Inc.).

Наш анализ рынка также включает раздел, посвященный исключительно таким крупным игрокам, в котором наши аналитики предоставляют информацию о финансовых отчетах всех основных игроков, а также проводят сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ.

Ключевые события

• В мае 2023 года TrinityLife Sciences и WhizAI объединились для предоставления компаниям сферы биологических наук аналитических данных на основе ИИ, что позволяет им быстро и легко генерировать и делиться этими аналитическими данными, улучшая свои платформы корпоративной отчетности для большего числа заинтересованных сторон.
• В январе 2023 года компания Seerist, Inc. представила новые возможности для улучшения своих расширенное аналитическое решение для специалистов по угрозам и безопасности, позволяющее пользователям получать контекстную информацию, извлекать смысл из шума данных и настраивать решение для критически важных областей.

Область отчета

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нашим .

Причины приобретения этого отчета

Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы Предоставление данных о рыночной стоимости (млрд долларов США) для каждого сегмента и подсегмента Указывает регион и сегмент, которые, как ожидается, будут демонстрировать самый быстрый рост, а также будут доминировать на рынке Анализ по географии, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, влияющие на рынок в каждом регионе Конкурентная среда, которая включает рейтинг рынка основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерства, расширения бизнеса и приобретения за последние пять лет профилируемых компаний Обширные профили компаний, включающие компании Обзор, аналитика компании, сравнительный анализ продукции и SWOT-анализ для основных игроков рынка Текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом последних событий, которые включают возможности и драйверы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов Включает углубленный анализ рынка с различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера Предоставляет понимание рынка с помощью сценария динамики рынка цепочки создания стоимости, а также возможностей роста рынка в ближайшие годы 6-месячная поддержка аналитиков после продажи

Настройка отчета

В случае возникновения каких-либо проблем свяжитесь с нашей командой по продажам, которая обеспечит выполнение ваших требований.