Размер мирового рынка искусственного интеллекта для автомобильной промышленности По технологиям (компьютерное зрение, распознавание контекста), По процессам (интеллектуальный анализ данных, распознавание изображений), По применению (полуавтономное вождение, интерфейс человек-машина), По географическому охвату и прогнозу

Размер и прогноз рынка искусственного интеллекта для автомобилей

Размер рынка искусственного интеллекта для автомобилей оценивался в 4,29 млрд долларов США в 2023 году и, по прогнозам, достигнет 25,78 млрд долларов США к 2031 году, растущий со среднегодовым темпом роста 29,2% с 2024 по 2031 год.

• Термин «искусственный интеллект для автомобилей» (ИИ) описывает внедрение передовых компьютерных методов в автомобили для повышения их общей производительности, безопасности и эффективности. Эта технология охватывает прогностическое обслуживание, настраиваемые пользовательские интерфейсы, системы автономного вождения и многие другие области применения.
• Автомобильный искусственный интеллект (ИИ) использует алгоритмы машинного обучения, компьютерное зрение, обработку естественного языка и другие методы ИИ, чтобы дать автомобилям возможность видеть и понимать окружающую среду, принимать мгновенные решения и подстраиваться под различные сценарии вождения.
• Автомобили, оснащенные ИИ, могут пересекать сложную местность, снижать риски, максимизировать топливную экономичность и предлагать интеллектуальные функции поддержки и развлечений для пассажиров, используя данные с различных датчиков, камер и сетей связи. Развитие автомобильного искусственного интеллекта (ИИ) обещает преобразовать транспортный сектор и открыть двери для более безопасных, эффективных и экологически устойчивых решений для мобильности.
• Эти системы используют передовые алгоритмы и сенсорные технологии, такие как лидар, радар и камеры, для определения окружающей среды вокруг автомобиля и принятия решений в режиме реального времени для безопасной навигации по дороге. ИИ дает автомобилям возможность понимать сложные дорожные обстоятельства, предвидеть возможные опасности и реагировать соответствующим образом, что в конечном итоге снижает уровень аварийности и повышает безопасность дорожного движения.
• Системы предиктивного обслуживания используют искусственный интеллект (ИИ) для мониторинга различных компонентов транспортного средства и выявления аномалий или возможных поломок до того, как они произойдут. Искусственный интеллект (ИИ) может сэкономить эксплуатационные расходы за счет продления срока службы автомобильных деталей, оптимизации графиков технического обслуживания и минимизации простоев за счет оценки огромных объемов данных с датчиков и бортовых систем.

Глобальная динамика рынка искусственного интеллекта для автомобилей

Ключевые рыночные динамики, которые формируют рынок искусственного интеллекта для автомобилей, включают

Ключевые драйверы рынка

• Растущая потребность в автономных транспортных средствах (AV) Растущая потребность в автономных транспортных средствах является одним из основных факторов, стимулирующих автомобильная индустрия искусственного интеллекта. Искусственный интеллект играет важную роль в способности AV воспринимать, планировать и контролировать. Ожидается, что потребность в автомобильном ИИ будет расти вместе с развитием технологии AV и растущим признанием AV потребителями.
• Растущее внедрение усовершенствованных систем помощи водителю (ADAS) ADAS относится к группе технологий, которые автоматизируют или поддерживают операции вождения с помощью датчиков и программного обеспечения. В эти системы включены такие функции, как адаптивный круиз-контроль, предупреждение о выходе из полосы движения и автоматическое экстренное торможение. Потребность в автомобильном ИИ обусловлена растущим использованием ADAS, этим системам нужны навыки ИИ для хорошей работы.
• Жесткие государственные ограничения для безопасного вождения Жесткие государственные ограничения для безопасного вождения вводятся правительствами по всему миру. Автомобильный ИИ становится все более и более необходимым в результате этих правил, которые также стимулируют разработку ADAS и других технологий безопасности в автомобилях.
• Сосредоточьтесь на функциях удобства и улучшенном пользовательском опыте Автомобили с удобствами, которые делают вождение более приятным и удобным, становятся все более востребованными у потребителей. Распознавание голоса, персонализация в автомобиле и управление жестами — это лишь некоторые из функций на базе ИИ, которые набирают популярность. Ожидается, что рынок автомобильного ИИ продолжит расти в результате этой тенденции.
• Крупные инвестиции OEMКрупные автопроизводители вкладывают значительные средства в развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) для своих автомобилей. Создание новых, передовых автомобильных функций на базе ИИ ускоряется благодаря этим инвестициям.

Основные проблемы

• Стоимость Для работы систем ИИ требуется сложное оборудование, такое как графические процессоры, их разработка может быть дорогостоящей. В результате добавление функций ИИ в автомобили может быть дорогостоящим. Это может увеличить стоимость автомобилей и, таким образом, ограничить их внедрение.
• Конфиденциальность данных Системы ИИ в автомобилях собирают большой объем информации о том, как водители и пассажиры используют транспортное средство. Возникли опасения относительно использования и безопасности этих данных, и разрабатываются строгие законы, касающиеся конфиденциальности данных.
• Безопасность и надежность Искусственный интеллект (ИИ) используется автономными автомобилями и другими передовыми системами помощи водителю (ADAS) для принятия жизненно важных решений. Существует множество проверок, чтобы убедиться, что системы ИИ надежны и безопасны, но иногда они ошибаются.
• Технические трудности Создание и развертывание систем ИИ для автомобилей — сложная задача. Сюда входят такие вопросы, как обеспечение корректной работы систем ИИ в различных погодных условиях и учет разнообразия условий вождения по всему миру.
• Квалифицированный персонал Для создания и интеграции систем ИИ автомобильному сектору нужен персонал с необходимыми возможностями. В настоящее время таких возможностей мало.

Основные тенденции

• Восстание машин Одним из важных аспектов роста является потребность в беспилотных транспортных средствах. Автопроизводители вынуждены из-за строгих правил безопасности инвестировать в технологии на базе ИИ, такие как усовершенствованные системы помощи водителю (ADAS), которые могут повысить безопасность дорожного движения и даже открыть двери для беспилотных автомобилей.
• Пользовательский опыт на водительском месте ИИ приносит голосовых помощников, персонализированные функции и повышенный комфорт и удобство в автомобильный опыт.
• Безопасность прежде всего Правительственные правила являются основным элементом, когда речь идет о безопасности. Автопроизводители используют технологии на основе ИИ, чтобы соответствовать более строгим критериям безопасности.
• Под капотом Технологические инновации в области компьютерного зрения, машинного обучения, глубокого обучения и обработки естественного языка поставляют строительные блоки для все более сложных приложений искусственного интеллекта (ИИ) в автомобилях.
• Глобальная гонка На автомобильном рынке ИИ наблюдается конкуренция за лидерство со стороны многих стран. Наблюдается устойчивый рост в Северной Америке, Европе и Азиатско-Тихоокеанском регионе, чему способствуют обнадеживающие меры правительства.

Анализ мирового рынка искусственного интеллекта для автомобилей по регионам

Вот более подробный региональный анализ рынка искусственного интеллекта для автомобилей

Азиатско-Тихоокеанский регион

• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим рынком для искусственного интеллекта (ИИ) для автомобилей. Все больше людей в Азиатско-Тихоокеанском регионе теперь могут покупать новые автомобили с передовыми технологиями, такими как системы помощи водителю на базе ИИ и даже возможности самостоятельного вождения, благодаря росту располагаемого дохода и внедрению технологий.
• Правительства ряда азиатских стран активно продвигают создание и применение искусственного интеллекта (ИИ) в автомобильном секторе. Это влечет за собой предоставление средств на исследования и разработки в дополнение к принятию законов, разрешающих использование и тестирование беспилотных автомобилей. Кроме того, в этой области все больше внимания уделяется развитию ИИ.
• Поскольку все больше людей в Азиатско-Тихоокеанском регионе могут приобретать автомобили высокого класса, растет потребность в таких технологиях, как усовершенствованные системы помощи водителю (ADAS) и самостоятельная парковка. Каждая из этих функций зависит от ИИ.
• Потребители в Азиатско-Тихоокеанском регионе, как правило, открыты для новых технологий и воспринимают искусственный интеллект (ИИ) как средство повышения удобства вождения, безопасности и общего опыта.
• Основные инвестиции в исследования и разработки ИИ делаются правительствами Китая, Японии и Южной Кореи. Это способствует развитию надежной экосистемы автомобильного ИИ в этом регионе.

Северная Америка

• В частности, Соединенные Штаты, а также Северная Америка являются центрами технических инноваций. Северная Америка является домом для большого количества престижных предприятий и научно-исследовательских институтов в области ИИ, которые поддерживают разработки в области технологии автомобильного ИИ.
• Основные производители и поставщики базируются в Северной Америке, где процветает автомобильный сектор. Эти компании вкладывают значительные средства в ИИ для создания автономных систем вождения, повышения безопасности и расширения возможностей транспортных средств.
• Нормативная база Северной Америки поддерживает развитие и применение технологии ИИ в автомобильной промышленности. Участники отрасли и правительственные организации совместно создают стандарты и рекомендации по интеграции ИИ в автомобили.
• Автономные транспортные средства, связанные автомобили и передовые системы помощи водителю (ADAS) набирают популярность среди североамериканских потребителей. Автопроизводители вынуждены внедрять технологии ИИ из-за этой потребности, что также стимулирует дополнительные рыночные инновации.

Анализ сегментации мирового рынка искусственного интеллекта для автомобилей

Глобальный рынок искусственного интеллекта для автомобилей сегментирован на основе технологий, процессов, приложений и географии.

Рынок искусственного интеллекта для автомобилей по технологиям

• Компьютерное зрение
• Осведомленность о контексте
• Глубокое обучение
• Машинное обучение
• Обработка естественного языка

В зависимости от технологии рынок делится на компьютерное зрение, осознание контекста, глубокое обучение, машинное обучение и обработку естественного языка. Ожидается, что технология глубокого обучения станет крупнейшей и наиболее быстрорастущей технологией. Многие компании инвестируют в разработку беспилотных автомобилей, в которых технология глубокого обучения используется для обработки изображений, распознавания речи и анализа данных. Например, Google вкладывает значительные средства в автономные транспортные средства через свой спин-офф Waymo и имеет активную систему, интегрированную в свой беспилотный автомобиль с технологией глубокого обучения для обнаружения пешеходов в различных ситуациях.

Рынок автомобильного искусственного интеллекта, по процессам

• Интеллектуальный анализ данных
• Распознавание изображений
• Распознавание сигналов

На основе процесса рынок делится на интеллектуальный анализ данных, распознавание изображений и распознавание сигналов. Данные собираются с различных датчиков, используемых в полуавтономном или автономном транспортном средстве, которые можно использовать для обучения транспортного средства обнаружению или распознаванию изображений, препятствий и различных сценариев, с которыми можно столкнуться за рулем. Из-за огромных объемов данных, генерируемых и обрабатываемых в транспортном средстве, ожидается, что интеллектуальный анализ данных станет самым быстрорастущим процессом на рынке искусственного интеллекта в автомобиле.

Рынок искусственного интеллекта в автомобиле по применению

• Полуавтономное вождение
• Интерфейс человек-машина
• Автономное вождение

В зависимости от применения рынок делится на полуавтономное вождение, интерфейс человек-машина и автономное вождение. Автомобильное вождение радикально изменилось за последние несколько лет и внедрило прорывные технологии в различные продукты, такие как системы распознавания голоса и системы распознавания жестов. Это растущий рынок, на котором инновационная технология ИИ используется в будущих моделях в премиальных сегментах.

Ключевые игроки

Отчет об исследовании «Глобальный рынок искусственного интеллекта в автомобиле» предоставит ценную информацию с акцентом на мировой рынок. Основными игроками на рынке являются Intel Corporation, Alphabet Inc., NVIDIA Corporation, IBM Corporation, Harman International Industries Inc., Microsoft Corporation, Xilinx Inc., Qualcomm Inc., Tesla Inc. и Volvo Car Corporation.

Эти игроки вкладывают значительные средства в увеличение своих производственных мощностей, а также в научно-исследовательскую и опытно-конструкторскую деятельность с целью масштабирования своих технологий и улучшения характеристик продукта, которые являются специфическими для конкретного применения. Кроме того, компании заключают стратегические альянсы, чтобы закрепиться на рынке и расширить свой географический охват. Дифференциация продукта, ценообразование и надежность — вот некоторые из важных факторов, которые компании принимают во внимание для поддержания рыночной конкуренции.

Последние события на рынке искусственного интеллекта для автомобилей

• В феврале 2024 года Stellantis приобрела технологию искусственного интеллекта CloudMade для ускорения разработки беспилотных автомобилей.
• В декабре 2023 года NVIDIA представила свою платформу для автономных автомобилей DRIVE Hyperion 9, предлагающую улучшенную вычислительную мощность.
• В августе 2023 года Waymo, принадлежащая Google компания по производству беспилотных автомобилей, расширила свою службу роботакси на новый город, продемонстрировав прогресс в реальном развертывании автономных автомобилей.

Область отчета

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нашим .

Причины приобретения этого отчета

Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы Предоставление данных о рыночной стоимости (млрд долларов США) для каждого сегмента и подсегмента Указывает регион и сегмент, которые, как ожидается, будут демонстрировать самый быстрый рост, а также будут доминировать на рынке Анализ по географии, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, влияющие на рынок в каждом регионе Конкурентная среда, которая включает рейтинг рынка основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерства, расширения бизнеса и приобретения за последние пять лет профилируемых компаний Обширные профили компаний, включающие обзор компании, аналитика компании, сравнительный анализ продукции и SWOT-анализ для основных игроков рынка Текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом последних событий (включая возможности и движущие силы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов) Включает углубленный анализ рынка с различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера Предоставляет понимание рынка с помощью сценария динамики рынка цепочки создания стоимости, а также возможностей роста рынка в ближайшие годы 6-месячная поддержка аналитиков после продажи

Настройка отчета

В случае возникновения каких-либо проблем свяжитесь с нашей командой по продажам, которая обеспечит выполнение ваших требований.