Рынок обработки естественного языка по типу (статистическая обработка естественного языка, обработка естественного языка на основе правил, гибридная обработка естественного языка), по режиму развертывания (частное облако, публичное облако и гибридное облако), по применению (извлечение информации, машинный перевод, языковой перевод, ответы на вопросы, распознавание речи, резюмирование текста, генер

Оценка рынка обработки естественного языка – 2024-2031

Объем рынка обработки естественного языка оценивался в 31,76 млрд долларов США в 2023 году и, по прогнозам, достигнет 92,99 млрд долларов США к 2031 году, с темпом роста (CAGR) 23,97% с 2024 по 2031 год. Растущее использование технологии NLP в различных отраслях, включая здравоохранение, банковское дело, розничную торговлю и обслуживание клиентов, внесло значительный вклад в рост рынка. Способность NLP оценивать и извлекать информацию из огромных объемов неструктурированных данных стала критически важной для компаний, стремящихся улучшить процессы принятия решений и получить конкурентное преимущество. Рост числа голосовых виртуальных помощников и чат-ботов увеличил спрос на приложения NLP на потребительском рынке, ускорив рост.

Рынок обработки естественного языкаопределение/обзор

Обработка естественного языка (NLP) — это компьютерное приложение, которое использует искусственный интеллект для интерпретации человеческого языка. Эта компьютерная техника позволяет компьютеру изучать и интерпретировать человеческое общение, используя набор технологий и теорий. Целью обработки естественного языка является сокращение времени, необходимого для понимания таких компьютерных языков, как Ruby, C, C++ и Java. Обработка естественного языка используется в анализе больших данных, поскольку в современных бизнес-сценариях генерируются огромные объемы данных из таких источников, как аудио, электронная почта, веб-блоги, документы, сайты социальных сетей и форумы.

Оптическое распознавание символов (OCR), автоматическое кодирование, текстовая аналитика, интерактивный голосовой ответ (IVR), распознавание образов и изображений, классификация и категоризация, а также речевая аналитика — все это примеры технологий обработки естественного языка. Обработка естественного языка (NLP) может быть облачной или локальной и используется для таких приложений, как извлечение информации, ответы на вопросы, машинный перевод и создание отчетов в различных отраслях, включая автомобилестроение, розничную торговлю и производство потребительских товаров, высокие технологии и электронику, государственное управление, банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), здравоохранение и науки о жизни, исследования и образование, а также СМИ и развлечения.

Какие факторы способствуют росту рынка обработки естественного языка?

Ожидается, что рынок обработки естественного языка будет расти за счет растущего спроса на расширенную текстовую аналитику. Интеграция обработки естественного языка в текстовую аналитику привела к разработке расширенных решений для текстовой аналитики. Обработка естественного языка облегчает преобразование человеческого языка в машинный. Это помогает в обработке данных и переводит идеи обратно на человеческий язык для более легкого понимания. Растущий спрос на текстовую аналитику в различных организациях для получения более точной информации о рынке подтолкнул спрос на решения для текстовой аналитики. Компании из разных отраслей постоянно отслеживают пульс рынка и адаптируют свои предложения продуктов и услуг, чтобы извлечь выгоду из новых тенденций для повышения прибыльности.

Каналы социальных сетей играют важную роль в росте рынка обработки естественного языка. Усиление конкуренции в многочисленных вертикалях создало потребность в получении информации о рынке в режиме реального времени о потребностях клиентов и других факторах. Компании должны оценивать огромные объемы неструктурированных данных, чтобы получать информацию о рынке в режиме реального времени. Системы обработки естественного языка должны переводить неструктурированный ввод человеческого языка в машинный язык, а также получать информацию о чувствах и эмоциях человеческого языка.

Рост рынка обработки естественного языка дополнительно подпитывается достижениями в области технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Эти достижения позволяют системам обработки естественного языка постоянно повышать свою точность и производительность, что приводит к расширению возможностей понимания и интерпретации человеческого языка. Распространение цифровых помощников и чат-ботов в различных отраслях стимулирует принятие решений на основе обработки естественного языка для более бесшовного взаимодействия человека и компьютера. Поскольку эти технологии все больше интегрируются в повседневные бизнес-операции, ожидается, что спрос на решения для обработки естественного языка продолжит расти.

С какими проблемами сталкивается рынок обработки естественного языка?

Одной из главных проблем является то, что человеческие языки сложны, имеют множество тонких различий, культурных вариаций и нюансов, которые трудно понять машинам. Машинам сложно точно уловить значение языка, поскольку часто существуют разные значения одного и того же слова или фразы, а слова, которые звучат одинаково, могут означать разные вещи. Другая проблема заключается в том, что системам NLP требуется множество различных видов данных для их эффективного обучения, а качество и количество этих данных действительно важны для того, насколько хорошо работает система. Существует также проблема конфиденциальности и этики — использование персональных данных для обучения систем NLP поднимает этические проблемы и вопросы конфиденциальности.

Чтобы системы NLP оставались актуальными и полезными, их необходимо регулярно обновлять и изменять, поскольку технологии постоянно развиваются. Важно убедиться, что системы обработки естественного языка не имеют предвзятости и что они справедливы в результатах, которые они выдают, потому что в противном случае они могут усугубить существующие социальные проблемы. Чтобы справиться с этими проблемами, людям из разных областей необходимо работать вместе, и нам нужно продолжать изучать и узнавать, как сделать ИИ этичным и ответственным.

Проницательность по категориям

Как категория гибридного облака, по прогнозам, будет развиваться быстрее всего на рынке обработки естественного языка в течение всего прогнозируемого периода?

Ожидается, что категория гибридного облака будет испытывать самый быстрый рост на рынке обработки естественного языка (NLP) в течение прогнозируемого периода из-за ее уникальной способности легко включать преимущества как публичных, так и частных облачных сред. Поскольку предприятия осознают ценность использования возможностей обработки естественного языка для лучшей коммуникации и анализа данных, модель гибридного облака становится стратегическим решением. Этот метод позволяет предприятиям извлекать выгоду из масштабируемости и экономической эффективности публичных облаков, сохраняя при этом защиту и контроль, предоставляемые частными облаками. Универсальность гибридного облака отвечает различным потребностям организаций, позволяя эффективно развертывать приложения NLP в нескольких доменах. Прогнозируется, что эта универсальность и гибкость будут способствовать значительному внедрению, выводя категорию гибридного облака на передний план роста отрасли NLP в обозримом будущем.

Быстрое развитие категории гибридного облака на рынке обработки естественного языка (NLP) также объясняется ее способностью удовлетворять меняющиеся потребности предприятий. С ростом сложности приложений NLP и необходимостью бесшовной интеграции с существующей ИТ-инфраструктурой гибридное облако предлагает решение, которое сочетает в себе производительность, безопасность и масштабируемость. Модель гибридного облака способствует соблюдению нормативных требований и стандартов управления данными, что еще больше повышает ее привлекательность для организаций, работающих в регулируемых отраслях. Этот комплексный подход гарантирует, что предприятия могут эффективно использовать технологии NLP, одновременно снижая потенциальные риски, связанные с конфиденциальностью и безопасностью данных. Следовательно, ожидается, что категория гибридного облака сохранит свою динамику и станет основным драйвером роста на рынке обработки естественного языка, удовлетворяя разнообразные потребности предприятий в различных секторах.

Как машинный перевод доминировал на рынке обработки естественного языка?

Категория машинного перевода доминирует на рынке обработки естественного языка (NLP) из-за своей важнейшей функции по разрушению языковых барьеров и содействию бесперебойной коммуникации в различных языковых ландшафтах. По мере того, как организации и отдельные лица все больше вовлекаются в мировые контакты, растет спрос на быстрые и точные решения для языкового перевода. Системы машинного перевода, использующие достижения в области глубокого обучения и нейронных сетей, значительно улучшили свою способность выполнять высококачественные переводы, тем самым сокращая языковой разрыв. Кроме того, постоянное совершенствование алгоритмов машинного перевода вместе с внедрением сложных подходов, таких как нейронный машинный перевод (NMT), ускорило рост категории.

Как государственный, так и частный секторы вложили значительные инвестиции в исследования и разработки для расширения возможностей машинного перевода. Прорывы в таких областях, как обработка естественного языка, компьютерная лингвистика и искусственный интеллект, способствовали совершенствованию алгоритмов машинного перевода. Обширные наборы данных и корпуса были собраны и использованы для обучения этих систем, что позволило им лучше понимать контекст, идиоматические выражения и нюансы использования языка.

Предприятия в различных отраслях, включая электронную коммерцию, здравоохранение и финансы, осознают революционную силу надежного машинного перевода в расширении своего мирового охвата, развитии международного сотрудничества и обеспечении успешной межкультурной коммуникации. В результате сегмент машинного перевода занимает наибольшую долю рынка обработки естественного языка, что демонстрирует его важность в сегодняшнем взаимосвязанном и лингвистически разнообразном мире.

Получите доступ к методологии отчета о рынке обработки естественного языка

Страна/региональная проницательность

Каковы движущие факторы, способствующие доминированию Северной Америки на рынке обработки естественного языка?

Доминирование Северной Америки на рынке обработки естественного языка обусловлено несколькими движущими факторами. Регион может похвастаться надежной технологической инфраструктурой и высоким уровнем инноваций, при этом ведущие компании и исследовательские институты постоянно расширяют границы технологии обработки естественного языка. Эта среда способствует развитию передовых решений NLP и привлекает значительные инвестиции как из государственного, так и из частного секторов.

В регионе сосредоточено большое количество технически подкованных предприятий в различных отраслях, включая технологии, финансы, здравоохранение и электронную коммерцию. Эти организации признают преобразующий потенциал NLP в улучшении клиентского опыта, оптимизации операций и получении конкурентных преимуществ на мировом рынке. В результате существует большой спрос на продукты и услуги NLP, что еще больше стимулирует рост рынка в регионе.

Северная Америка извлекает выгоду из устоявшейся экосистемы талантов NLP, включая исследователей, инженеров и специалистов по данным, которые вносят вклад в непрерывное развитие технологии NLP. Академические учреждения и исследовательские центры в регионе играют ключевую роль в воспитании этого пула талантов и проведении новаторских исследований в таких областях, как понимание естественного языка, анализ настроений и машинный перевод. Благоприятная государственная политика и нормативная база в Северной Америке поддерживают разработку и внедрение технологий NLP. Инициативы, направленные на продвижение инноваций, содействие сотрудничеству между промышленностью и академическими кругами и стимулирование инвестиций в новые технологии, способствуют общему росту и конкурентоспособности рынка обработки естественного языка в регионе.

Вызовет ли Азиатско-Тихоокеанский регион рост торговли на рынке обработки естественного языка?

Ожидается, что рост торговли на рынке обработки естественного языка (NLP) будет обусловлен Азиатско-Тихоокеанским регионом. Быстрое расширение цифровой инфраструктуры и проникновение Интернета в странах Азиатско-Тихоокеанского региона способствовало сбору огромных объемов лингвистических данных, что необходимо для обучения алгоритмов обработки естественного языка.

Достижения в области технологий искусственного интеллекта и машинного обучения способствовали разработке более сложных решений обработки естественного языка, что делает их все более привлекательными для предприятий в регионе.

Растущее внимание к многоязычной коммуникации и необходимость преодоления языковых барьеров на различных рынках стимулировали спрос на решения обработки естественного языка, которые могут точно переводить и анализировать текст на нескольких языках. Растущее внедрение NLP в различных отраслях, таких как электронная коммерция, финансы, здравоохранение и обслуживание клиентов, подпитывает расширение рынка в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Это обусловлено признанием способности NLP повышать операционную эффективность, улучшать качество обслуживания клиентов и извлекать информацию из неструктурированных данных.

В целом, ключевая роль Азиатско-Тихоокеанского региона в продвижении торговли решениями NLP подчеркивается его технологическими достижениями, растущей цифровизацией и растущим спросом на возможности межъязыковой коммуникации в различных отраслях.

Конкурентная среда

Рынок обработки естественного языка является высококонкурентным и состоит из нескольких крупных игроков, которые пытаются получить большую долю. Эти крупные игроки с заметной долей на рынке сосредоточены на расширении своей клиентской базы в зарубежных странах. Они предлагают новые инновационные решения, а также заключают сделки и слияния, чтобы увеличить свою долю рынка и прибыльность.

Некоторые из видных игроков, работающих на рынке обработки естественного языка, включают

3M, Apple Inc., Amazon Web Services Inc., Baidu Inc., Crayon Data, Google LLC, Health Fidelity, IBM Corporation, Inbenta, IQVIA, Meta Platforms Inc., Microsoft Corporation, Oracle Inc., SAS Institute Inc.

Последние разработки

• В июле 2023 года Google AI выпустила PaLM 2, новый LLM с 540 миллиардами параметров. Основная цель — улучшить понимание фактического языка и способности к рассуждению.
• В октябре 2023 года OpenAI объявила о своем решении ограничить доступ к своей мощной программе LLM, GPT-4, только для избранных партнеров по исследованиям и разработчиков.
• В феврале 2024 года Apple представила свои достижения в области обработки естественного языка на устройстве, объявив о новейших функциях в своей будущей версии iOS, которые используют обработку на устройстве для повышения конфиденциальности и скорости реагирования при выполнении задач обработки естественного языка.
• В октябре 2022 года IBM расширила свой портфель встраиваемого программного обеспечения для ИИ, выпустив несколько новых библиотек, призванных помочь партнерам, клиентам и разработчикам IBM Ecosystem проще, быстрее и экономичнее создавать и продавать свои продукты на базе ИИ. Библиотеки ИИ были созданы IBM Research и предназначены для предоставления независимым поставщикам программного обеспечения (ISV) из различных отраслей легко масштабируемого способа включения возможностей обработки естественного языка, преобразования текста в речь и преобразования речи в текст в приложения, работающие в любой среде.
• В июне 2022 года Apple объявила о планах предоставить доступную версию архитектуры Transformer с открытым исходным кодом PyTorch, что позволит разработчикам по всему миру легко устанавливать модели Transformer на устройства Apple.

Область отчета

Рынок обработки естественного языка, по Категория

Тип

• Статистическая обработка естественного языка
• Обработка естественного языка на основе правил
• Гибридная обработка естественного языка

Режим развертывания

• Частное облако
• Публичное облако
• Гибридное облако

Применение

• Извлечение информации
• Машинный перевод
• Перевод языков
• Ответы на вопросы
• Распознавание речи
• Резюмирование текста
• Создание отчетов
• Другое

Конечные пользователи

• Здравоохранение
• Банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI)
• Товары народного потребления
• Исследования и Образование
• Электронная коммерция
• Электроника
• Производство
• СМИ и amp; Развлечения

Регион

• Северная Америка
• Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
• Латинская Америка
• Ближний Восток и amp; Африка

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нашим .

Причины приобретения этого отчета

Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы Предоставление данных о рыночной стоимости (млрд долларов США) для каждого сегмента и подсегмента Указывает регион и сегмент, которые, как ожидается, будут демонстрировать самый быстрый рост, а также будут доминировать на рынке Анализ по географии, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, влияющие на рынок в каждом регионе Конкурентная среда, которая включает рейтинг рынка основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерства, расширения бизнеса и приобретения за последние пять лет профилированных компаний Расширенные профили компаний, включающие обзор компании, аналитические данные о компании, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных Участники рынка Текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом последних событий, которые включают возможности и движущие силы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов. Включает углубленный анализ рынка с различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера. Предоставляет представление о рынке с помощью сценария динамики рынка цепочки создания стоимости, а также возможностей роста рынка в ближайшие годы. 6-месячная поддержка аналитиков после продажи

Настройка отчета

В случае возникновения каких-либо проблем свяжитесь с нашей командой по продажам, которая обеспечит выполнение ваших требований.