Размер рынка обнаружения данных По размеру организации (крупные предприятия, малые и средние предприятия), По компоненту (программное обеспечение, услуги), По модели развертывания (облачная, локальная), По вертикали (здравоохранение, правительство и оборона), По географическому охвату и прогнозу

Размер и прогноз рынка обнаружения данных

Размер рынка обнаружения данных оценивался в 10,77 млрд долларов США в 2024 году и, по прогнозам, достигнет 34,12 млрд долларов США к 2031 году, растущий со CAGR в 15,50% с 2024 по 2031 год.

• Обнаружение данных — это процесс поиска, понимания и визуализации соответствующих данных из различных источников в организации. Это похоже на навигацию в огромном океане информации и обнаружение скрытых сокровищ — ценных идей, которые могут помочь в принятии лучших решений, оптимизации операций и открытии новых возможностей. В отличие от интеллектуального анализа данных, который фокусируется на извлечении шаблонов из больших наборов данных, обнаружение данных позволяет пользователям исследовать и анализировать данные итеративно, задавая вопросы и уточняя свой поиск по ходу дела.
• Существует два основных подхода к обнаружению данныхручной и автоматизированный. Ручное обнаружение данных включает в себя тщательное выявление, классификацию и документирование активов данных управляющими данными и аналитиками. Этот традиционный подход требует глубоких технических знаний и может быть трудоемким для огромных наборов данных. Современные решения используют автоматизированные инструменты обнаружения данных, работающие на основе машинного обучения. Эти инструменты сканируют различные репозитории данных, классифицируют информацию и создают каталоги данных, предоставляя пользователям поисковый индекс их ресурсов данных.
• Обнаружение данных — это не просто поиск нужных данных; это представление их таким образом, чтобы они были интересны пользователям. Визуализации здесь являются ключевыми. Инструменты обнаружения данных предлагают широкий спектр диаграмм, графиков и панелей мониторинга, которые преобразуют сложные наборы данных в легко усваиваемые форматы. Тенденции, закономерности и аномалии становятся очевидными, позволяя пользователям понять историю, которую рассказывают данные. Интерактивные панели мониторинга позволяют пользователям углубляться в конкретные детали, способствуя более глубокому исследованию и анализу.
• Традиционно анализ данных был областью ученых и аналитиков данных. Однако рост инструментов самостоятельного обнаружения данных (SSDD) меняет правила игры. Платформы SSDD предназначены для бизнес-пользователей с минимальными техническими знаниями. Эти удобные интерфейсы позволяют им самостоятельно исследовать данные, создавать отчеты и отвечать на свои деловые вопросы. Это не только освобождает ИТ-ресурсы, но и способствует формированию культуры, основанной на данных, где каждый может внести свой вклад в принятие обоснованных решений.

Динамика рынка обнаружения данных

Ключевые рыночные динамики, которые формируют рынок обнаружения данных, включают

Ключевые драйверы рынка

• Растущая важность решений, основанных на данных Компании все чаще осознают ограничения интуиции и внутреннего чувства. Принятие решений на основе данных, подкрепленное идеями из обнаружения данных, приводит к более обоснованным стратегиям и улучшенным результатам.
• Экспоненциальный рост объема данных объем данных, которые генерируют организации, стремительно растет под воздействием таких факторов, как социальные сети, устройства IoT и сенсорные сети. Инструменты обнаружения данных необходимы для навигации по этому огромному океану данных и извлечения ценных идей.
• Рост самостоятельного обнаружения данных (SSDD) традиционно анализ данных был областью ИТ-экспертов. Инструменты SSDD позволяют бизнес-пользователям самостоятельно исследовать данные, способствуя формированию культуры, основанной на данных, и ускоряя принятие решений в организации.
• Спрос на повышение операционной эффективности обнаружение данных помогает выявлять неэффективность и узкие места в процессах. Анализируя операционные данные, компании могут оптимизировать рабочие процессы, сократить расходы и оптимизировать операции для общего повышения производительности.
• Улучшение понимания клиентов Данные клиентов содержат огромное количество знаний о поведении, предпочтениях и моделях покупок. Инструменты обнаружения данных раскрывают эти идеи, позволяя компаниям персонализировать маркетинговые кампании, улучшать обслуживание клиентов и разрабатывать продукты и услуги, которые лучше находят отклик у целевой аудитории.
• Соблюдение нормативных требований и управление данными При более строгих правилах конфиденциальности данных, таких как GDPR и CCPA, обеспечение безопасности данных и соответствия требованиям имеет решающее значение. Расширенные инструменты обнаружения данных помогают в управлении данными, поддерживая качество данных, обеспечивая контроль доступа и облегчая усилия по обеспечению соответствия.
• Прогресс в технологиях больших данных Развитие таких технологий, как облачные вычисления, искусственный интеллект и машинное обучение, продвигает рынок обнаружения данных вперед. Эти достижения обеспечивают более быструю обработку данных, более надежные аналитические возможности и автоматизированную генерацию идей в решениях по обнаружению данных.

Основные проблемы

• Безопасность данных и отсутствие стандартизации Данные часто разбросаны по разным источникам в организации, что создает разрозненность. Эти разрозненные форматы и структуры затрудняют обнаружение и интеграцию данных для всестороннего анализа.
• Проблемы с качеством данных Точность и полнота данных напрямую влияют на качество идей, полученных в результате обнаружения данных. Несогласованные данные, отсутствующие значения и дубликаты приводят к вводящим в заблуждение результатам.
• Пробел в навыках пользователей и их внедрение Хотя самостоятельное обнаружение данных расширяет возможности пользователей, пробел в навыках может препятствовать внедрению. Предоставление учебных программ и развитие культуры, основанной на данных, имеют решающее значение для преодоления этого разрыва и поощрения пользователей к эффективному использованию потенциала инструментов обнаружения данных.
• Сложность управления большими данными Постоянно растущий объем и скорость данных создают проблемы для инструментов обнаружения данных. Интеграция технологий больших данных и обеспечение масштабируемых возможностей обработки данных необходимы для эффективного управления сложностями управления большими наборами данных.

Основные тенденции

• Революция в обработке естественного языка (NLP) Обнаружение данных становится более удобным для пользователя благодаря интеграции NLP. Пользователи могут взаимодействовать с данными, используя запросы на естественном языке, что делает исследование интуитивно понятным и доступным даже для нетехнических пользователей. Это позволяет более широкому кругу сотрудников использовать информацию о данных при принятии решений.
• Расширенная аналитика для более глубокого понимания Искусственный интеллект (ИИ) трансформирует обнаружение данных с помощью дополненной аналитики. ИИ автоматизирует задачи анализа данных, такие как выявление закономерностей, генерация идей и предоставление рекомендаций. Это позволяет пользователям глубже понимать свои данные и принимать более обоснованные решения.
• Совместное исследование данных будущее обнаружения данных заключается в содействии сотрудничеству. Расширенные инструменты позволят реализовать бесшовные командные исследовательские проекты, облегчая обмен знаниями и принятие обоснованных решений. Члены команды с разными навыками могут работать вместе, объединяя свои знания для извлечения максимальной пользы из данных.
• Сосредоточение на объяснимом ИИ (XAI) поскольку ИИ играет все большую роль в обнаружении данных, обеспечение объяснимости генерируемых ИИ идей имеет решающее значение. Методы XAI сделают процессы принятия решений ИИ прозрачными, позволяя пользователям понимать обоснование рекомендаций и укрепляя доверие к исследованию данных с помощью ИИ.
• Безопасность и конфиденциальность по проекту поскольку правила конфиденциальности данных становятся все более строгими, безопасность данных и конфиденциальность становятся первостепенными проблемами. Решения по обнаружению данных включают принципы безопасности и конфиденциальности по проекту. Это гарантирует защиту данных на протяжении всего процесса обнаружения, снижая риски и укрепляя доверие к принятию решений на основе данных.

Региональный анализ рынка обнаружения данных

Вот более подробный региональный анализ рынка обнаружения данных

Северная Америка

• В настоящее время Северная Америка занимает самую большую долю рынка в обнаружении данных и, по оценкам, будет занимать доминирующее положение в течение прогнозируемого периода.
• Североамериканские компании находятся в авангарде внедрения решений для анализа данных, способствуя формированию зрелого рынка с устоявшимися игроками. Такое раннее внедрение является одной из причин их доминирующего положения.
• Североамериканские организации выделяют значительные бюджеты на ИТ-инфраструктуру и программное обеспечение, включая инструменты обнаружения данных. Высокие расходы на ИТ стимулируют спрос на обнаружение данных.
• Более строгие правила конфиденциальности данных, такие как HIPAA и CCPA, стимулируют внедрение инструментов обнаружения данных, которые гарантируют соответствие требованиям.

Азиатско-Тихоокеанский регион (APAC)

• По мнению аналитиков, в регионе APAC ожидается самый быстрый рост рынка обнаружения данных.
• Быстрый экономический рост в экономиках APAC стимулирует инициативы цифровой трансформации, включая внедрение аналитики данных, что приводит к быстрому росту рынка обнаружения данных.
• Многие правительства APAC продвигают управление на основе данных и инвестируют в инфраструктуру больших данных, создавая благодатную почву для инструментов обнаружения данных. Эти правительственные инициативы являются одним из ключевых факторов быстрого роста рынка обнаружения данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе.
• Расширяющийся пул технических талантов в Азиатско-Тихоокеанском регионе облегчает принятие и реализацию сложных решений по обнаружению данных.
• Растущая база пользователей смартфонов в Азиатско-Тихоокеанском регионе генерирует огромные объемы данных, создавая спрос на инструменты для анализа и использования этой информации.

Европа

• Европа занимает значительную долю рынка в обнаружении данных.
• GDPR в Европе требует надежного управления данными, которому могут способствовать инструменты обнаружения данных. Эта строгая нормативная база является одной из основных причин роста рынка обнаружения данных в Европе.
• Европейские компании известны своей ориентацией на инновации, что приводит к раннему внедрению передовых решений по обнаружению данных.
• Несколько европейских фирм, таких как SAP и Qlik, вносят значительный вклад в рынок обнаружения данных.

Анализ сегментации рынка обнаружения данных

Рынок обнаружения данных сегментируется на основе размера организации, компонента, модели развертывания, вертикали и географии.

Рынок обнаружения данных по размеру организации

• Крупные предприятия
• Малые и средние предприятия

В зависимости от размера организации рынок делится на крупные предприятия и малые и средние предприятия. Крупные предприятия в настоящее время являются доминирующей силой на рынке обнаружения данных, ожидается, что малые и средние предприятия (МСП) значительно сократят разрыв к 2031 году. Крупные предприятия обладают огромными объемами данных и сложными потребностями в данных, что требует надежных решений по обнаружению данных. Однако их существующая ИТ-инфраструктура и бюджетные ассигнования могут ограничить темпы роста.

Рынок решений по обнаружению данных, специально разработанных для МСП, переживает бум. Облачные инструменты обнаружения данных с подписной моделью становятся более доступными для МСП, что делает их жизнеспособным вариантом. Инструменты самостоятельного обнаружения данных разработаны для удобства пользователя, позволяя нетехническим пользователям в МСП использовать аналитические данные. МСП все больше осознают ценность данных для принятия обоснованных решений, что стимулирует их внедрение инструментов обнаружения данных. Ожидается, что этот сдвиг в сторону аналитики самостоятельного обслуживания и доступных решений будет способствовать росту сегмента МСП в ближайшие годы. В то время как крупные предприятия, скорее всего, сохранят большую долю рынка в абсолютном выражении, МСП готовы стать значительной движущей силой на рынке обнаружения данных к 2031 году.

Рынок обнаружения данных, по компонентам

• Программное обеспечение
• Услуги

Основываясь на компонентах, рынок разделяется на программное обеспечение и услуги. Ожидается, что программное обеспечение сохранит доминирующее положение в течение всего прогнозируемого периода, движимое его основными функциональными возможностями. Программное обеспечение для обнаружения данных предоставляет основные инструменты для исследования, визуализации и анализа данных, формируя основу для любой инициативы по обнаружению данных. Однако услуги будут испытывать значительный рост из-за растущей сложности сред данных и роста самостоятельного обнаружения данных. По мере того, как организации внедряют инструменты самостоятельного обслуживания, им потребуются услуги по внедрению, обучению и постоянной поддержке для обеспечения успешного внедрения и максимизации ценности, получаемой от решений по обнаружению данных. Это создает симбиотические отношения — рост программного обеспечения подпитывает спрос на услуги, а надежные услуги позволяют пользователям использовать весь потенциал программного обеспечения, укрепляя его доминирование.

Рынок обнаружения данных по модели развертывания

• Облачный
• Локальный

На основе модели развертывания рынок разделяется на облачный и локальный. Облачные решения по обнаружению данных готовы значительно превзойти локальные развертывания в прогнозируемый период. Это доминирование можно объяснить несколькими факторамимасштабируемостью и экономической эффективностью. Облачные решения предлагают масштабируемость по требованию, что позволяет организациям легко корректировать свои возможности обнаружения данных в зависимости от меняющихся потребностей. Кроме того, облачные платформы устраняют необходимость в первоначальных инвестициях в оборудование и программное обеспечение, что делает их более привлекательным вариантом для организаций с ограниченным бюджетом. Хотя некоторые все еще могут предпочесть локальные развертывания из-за проблем безопасности или требований соответствия нормативным требованиям, в целом рынок смещается в сторону гибкости, маневренности и преимуществ затрат, предлагаемых облачными решениями по обнаружению данных.

Рынок обнаружения данных по вертикали

• Здравоохранение
• Государственное управление
• Оборона

По вертикали рынок делится на здравоохранение, государственное управление и оборону. Ожидается, что здравоохранение, государственное управление и оборона продемонстрируют значительный рост. Здравоохранение использует обнаружение данных для таких задач, как улучшение результатов лечения пациентов, поиск лекарств и обнаружение мошенничества. Государственные учреждения используют его для оптимизации обслуживания граждан, национальной безопасности и распределения ресурсов. Однако огромный объем данных, генерируемых в секторах правительства и обороны, в сочетании с растущими инвестициями в инициативы по работе с большими данными для национальной безопасности и сбора разведданных может привести к тому, что в ближайшие годы они займут большую долю рынка. Однако здравоохранение по-прежнему будет основным драйвером из-за постоянно растущей потребности в персонализированной медицине на основе данных и улучшенных системах предоставления медицинских услуг.

Рынок обнаружения данных по географии

• Северная Америка
• Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
• Остальной мир

На основе регионального анализа рынок обнаружения данных классифицируется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион и Остальной мир. На рынке обнаружения данных Северная Америка удерживает лидирующие позиции благодаря устоявшимся игрокам рынка и высоким расходам на ИТ, а Азиатско-Тихоокеанский регион, как ожидается, испытает взрывной рост. Этот всплеск в Азиатско-Тихоокеанском регионе обусловлен такими факторами, как быстрый экономический рост, правительственные инициативы, способствующие принятию больших данных, и растущий пул технических талантов. Оба региона будут основными игроками, причем Северная Америка будет использовать свою прочную основу, а Азиатско-Тихоокеанский регион — свой потенциал роста. Будущий ландшафт рынка, вероятно, будет многополярным, с другими регионами, такими как Европа, Ближний Восток и Африка играет все более значимую роль.

Ключевые игроки

Отчет об исследовании «Data Discovery Market» предоставит ценную информацию с акцентом на мировой рынок. Основными игроками на рынке являются IBM, Microsoft, Oracle, Salesforce, SAS Institute, Google, Amazon Web Services, Micro Focus, Alteryx, Qlik, ThoughtSpot, Looker, Tableau, Domo и Yellowfin.

Наш анализ рынка также включает раздел, посвященный исключительно таким крупным игрокам, в котором наши аналитики предоставляют информацию о финансовых отчетах всех основных игроков, а также сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ. Раздел конкурентной среды также включает ключевые стратегии развития, долю рынка и анализ рыночного рейтинга вышеупомянутых игроков во всем мире.

Последние разработки на рынке обнаружения данных

• В мае 2024 года Microsoft объявила об усовершенствованиях своей платформы Power BI, интегрировав новые функции на базе искусственного интеллекта для повествования данных. Сюда входит «Помощник по повествованию», который предлагает визуальные эффекты и идеи, а также функция «Вопросы и ответы в реальном времени», позволяющая пользователям взаимодействовать с данными с помощью запросов на естественном языке.
• В апреле 2024 года Google Cloud запустила BigQuery Data Mesh, новое решение, направленное на упрощение управления данными в сложных облачных средах. Это предложение продвигает децентрализованный подход, позволяя бизнес-пользователям управлять своими активами данных более независимо, обеспечивая при этом согласованность и управление.
• В марте 2024 года Amazon Web Services (AWS) объявила о более тесной интеграции между своим сервисом обнаружения данных Amazon QuickSight и своим решением для хранения данных Amazon Redshift. Эта интеграция оптимизирует процесс запроса и анализа данных, хранящихся в Redshift, непосредственно из интерфейса QuickSight.
• В феврале 2024 года Looker, платформа обнаружения данных и бизнес-аналитики, приобретенная Google, представила «Действия с данными» — новую функцию, позволяющую пользователям инициировать действия во внешних приложениях непосредственно из панелей инструментов Looker. Это оптимизирует рабочие процессы и позволяет пользователям предпринимать немедленные действия на основе анализа данных.
• В январе 2024 года Salesforce усилила свою платформу Einstein Analytics новыми функциями, ориентированными на анализ данных клиентов. Эти функции включают улучшенные возможности сегментации клиентов и картографирование пути клиента на основе искусственного интеллекта, что позволяет компаниям глубже понять свою клиентскую базу.

Область отчета

Методология исследования рынка